DeepSeek核心エンジニア：私は才能を昨日に葬らなければならなかった

「intlsy 的狗窝」と署名された微信公衆号の記事が、2025年9月14日に世界中のAIコミュニティで広く拡散された。著者の劉勝は、一人称でDeepSeekのオペレーターエンジニアであると自称し、DeepSeek V4.1 FlashのメインAttentionオペレーターを自ら作成したと主張し、「半年か一年もすれば、AIが書くオペレーターはおそらく私と同等か、あるいは私を超えるだろう」と公に判断している。

劉勝は普通の開発者ではなく、DeepSeekの計算能力の基盤を支えるトップクラスの人材である（2021年級北京大学チューリングクラスメンバー、元未名超算チーム隊長）。彼は先頃、DeepSeek V4.1の中核オペレーター（メインAttentionオペレーター）を納品し、DeepEP V2エキスパート並列通信ライブラリのアップグレードに深く関与した。しかし、まさにこのAIエンジンを自ら作り上げた人物が、モデルが専門分野の奥深くに侵入するのを目の当たりにし、自分自身がAIに取って代わられつつあることを認めざるを得なくなり、やむを得ず「転業」を迫られている。

中でも特に注目すべき一節は、記事の最後でAnthropicの創業者Darioをヒトラーに例え、AnthropicがAGIを掌握することはヒトラーが核爆弾を掌握することに等しいと述べている点である。初めて中国からの専門家が、道徳的な優位に立ったのである。そして彼の同業者であるAnthropicやOpenAIは、まさにこの視点から道徳的に劣位に立つことになる。記事を以下に転載する。

=====================以下は劉勝の記事の原文====================

数日前、DeepSeek v4.1がリリースされ、小規模モデルの能力の高さをまた一段階押し上げた。

AIの発展速度は、誰の予想をもはるかに超えている。ただ言葉を覚えたてのように話すだけで、コンテキスト長が数千トークンしかなかった初期のChatGPTから、推論能力を持つOpenAI o1、DeepSeek R1、Kimi K1.5 Thinkingへと至るまで、わずか2年しか経っていない。推論モデルから、現在のように様々なハーネスツール内で流暢にコマンドを実行し、複雑なタスクを完了するエージェントへと至るまで、わずか1年半である。あと1年、2年、3年待てば、その頃のAIがどのような姿になり、どれほど強力になり、すでに自己進化の能力を備え、身体化知能などの分野に深く浸透しているかもしれないとは、想像するのも難しい。

AIはますますオペレーターを書くのが上手くなっている

AIは、私が従事しているオペレーターの設計、作成という分野でも急速に進歩している。わずか1年の間に、AIは私のためにドキュメントを調べたり、コードを読んだり、バグを見つけたりするだけの小さなアシスタントから、CUDA、PTX、SASSのコードを独立して読み解き、専門ツールを使って各命令のストール時間を分析し、それによってオペレーターを独立して最適化するオペレーターの達人へと変貌を遂げた。近い将来、AIがオペレーターのスケジューリングを独自に設計し、異なるスケジューリング方式の性能を評価し、それを実装して最適化する能力も持つようになると信じている。

私はもちろんDeepSeek v4.1の成功を誇りに思っている。何しろそのメインAttentionオペレーターは私が書いたものだからだ[1]。その優秀さは、まさに私のオペレーターに対する肯定の証である。しかし、時代の流れは速く、技術の発展を誰も止められない。半年か一年もすれば、AIが書くオペレーターはおそらく私と同等か、あるいは私を超えるだろうと、私はよく分かっている。AIは1秒に300トークンを思考し、0.5秒でコマンドを打ち込み、20秒でコードを書き上げることができるが、私にはできない。AIはモデルの深さ、思考の強度、ツール呼び出し量（環境との相互作用の頻度）、さらには並列度などを絶えず向上させることができるが、私にはできない。

人間は自分自身を破壊することに関して、古来よりためらいを見せたことがない。なぜ「自分のオペレーターを上手く書けば書くほど、新しいモデルの学習・推論速度が速くなり、モデル能力の進歩が加速し、自分がより早く取って代わられる」と分かっていながら、それでも全力でオペレーターを最適化しようとするのか？一つには、オペレーターを書くことが私にとってゲームをするようなものであり、大きな快感をもたらしてくれるからだ。新しい技術を発明したり、自分のオペレーターの性能が向上したのを見た瞬間の心の高ぶりは、ゲームのスピードランナーが自分の過去の記録を破った時のそれに劣らない。同時に、自分のオペレーターの性能がメーカー公式のオペレーターを大きく上回ったのを見ると、心に大きな誇りが湧き上がる。しかし、それ以上に重要な理由は、たとえ私がここで「腐って」しまったり、わざと邪魔をしてモデルの訓練を遅らせたりしても、他社のモデルは通常通り発展し、最終的には私を容赦なく追い越していくだろうということだ。「もちろん自分が革命されないことを望んでいるが、どうしても革命されなければならないのなら、自分自身で自分を革命したい」。皆がこれほど執拗に自分自身を破壊することに熱中している中で、私もこの残酷な軍拡競争に加わらざるを得ない。

それでは私はどうなるのか

AIがオペレーターを書くレベルが本当に私を上回った日、その時の私はどうなっているのだろうか？

私の判断はこうだ：私は「失業」することはないだろうが、「転業」しなければならない。私の飯の種はまだ守られるかもしれないが、それは私がかつて愛した仕事に二度と携わる機会がなくなる可能性があることを意味する。

私はかつて、時代の変化と未来における自分の立場について、一つの判断を下したことがある。時代の変化があまりに速いため（前述のAIの発展は良い例だ）、5年後、10年後に何が起こるか全く予測できないが、いずれにせよ、自分の視野、判断力、主体性、知性を頼りに、時代のテーブルに留まり、再び時代の最先端に立つことができると信じている。しかし、この判断は私が「失業」しないことを保証するだけで、私が「転業」する必要がないことを保証するものではない。むしろ、この判断は転業によって失業を避けることを奨励していると言える。

では、転業とは何を意味するのか？それは、私が長年深く掘り下げ、熱意を注いできたオペレーターの設計、作成、最適化の分野を放棄し、代わりにエージェントの「機甲（メカ）操縦士」になることを意味する。以前は、私の興味、私の得意分野、そして業界が必要とするものは、ほぼ一致していた。しかし今、AIは私の得意分野を、AI自身がより得意とするものに変え、業界のニーズも「高性能オペレーターを書ける人」から「AIを使ってより速く高性能オペレーターを生み出せる人」へとシフトさせている。業界のニーズに適応するためには、私は以前愛していた方向性を放棄し、未知の新しい方向へと向かわざるを得ない。私は、工学、上位モデルの要件、下位ハードウェアに対する理解を活かして、高品質かつ高効率でオペレーターを生み出し続けられると信じているし、この新しい方向性を愛するかもしれない（あるいは愛さないかもしれない）とも分かっている。しかし、愛するものを奪われる感覚は、確かに良いものではない。机に向かって静かに午後中オペレーターを書くあの清らかな喜びは、この夏で絶唱となるかもしれない。私は才能を昨日に埋めなければならなかった、機甲操縦士にならざるを得ない。手にはいくつかの歯車が増えたが、心の中からはいくつかの拍子が失われた。

分かりやすい例えを挙げよう：あなたはセーターを編む技術に精通しており、特に様々な模様の編み方や色の組み合わせを得意としている。あなたが編むセーターは品質が良く模様も美しいため、近隣の裕福な人々がこぞってあなたにセーターを編んでくれるよう頼み、あなたはそれでかなりの収入を得ている。同時に、あなたは窓辺に座り、一煎の清茶を淹れ、窓の外の青い山、緑の水、牛や羊、そして立ち上る煙を眺めながら、静かに午後中セーターを編む感覚を大いに楽しんでいる。しかしある日、誰かが不思議な機械を発明した。毛糸と模様を提供するだけで自動的にセーターを編み上げ、その品質と風合いはあなたが手編みしたものに劣らず、速度はあなたよりはるかに速い。あなたは、同業者がこの機械を使えば簡単にあなたの過去のレベルに達することができると分かっているため、あなたもそれを使わざるを得なくなる。また、過去20年間で培ったセーター編みの技術があれば、たとえ皆が機械を持っていても、あなたの編む速度と品質は同業者を上回ることができるとも分かっている。しかし、窓辺で雨音を聞きながら、針に糸を通し、ゆったりと時を過ごすあの趣きは、結局のところ機械の轟音に粉々に砕かれてしまった。

これは無力だと分かっているが、仕方がない。飯の種は守れるかもしれないが、かつての熱意はおそらく放棄しなければならない。私は理性と感性を比較的切り離して考えることができる人間で、理性的な処理が必要な問題には非常に理性的に対処できるが、時に感性的な面を見せることもある。1年間住んだ賃貸アパートを引き払う時、私は大泣きして、過去の思い出と別れるのが惜しかったのを覚えている。今日、手書きオペレーターと人間による最適化の時代に別れを告げることは、間違いなくそれよりも残酷だ。

読者の中に同じような感覚を持つ人がいるかどうかは分からないが、この件についてはこうするしかないのだと思う。

それでは人々はどうなるのか

AIが進歩し続ける中で、私はいくつかの問題についても懸念している：

現在の学生は、特に実践的な様々なLabにおいて、AIを使って宿題を完了する傾向が強くなるのではないだろうか？想像してみてほしい。もし目の前に二つの選択肢があった場合、一つは必死に8時間かけてLabを完了し、もしかしたら満点が取れないかもしれないもの。もう一つはAIモデルを起動し、わずか数セントのコストと数分の時間で、AIに満点のコードを直接書かせるもの。ほとんどの学生はどちらを選ぶだろうか？
上記の点は、多くの学生のエンジニアリング能力の深刻な不足を招くだろう。それには、コードを組織する能力、システムを構築する能力、将来の潜在的なニーズを考えて事前に設計で対応する能力、抽象化する能力などが含まれる。では、AIの能力がますます強くなる背景において、この「エンジニアリング能力」の一部は依然として必須なのだろうか？これらのエンジニアリング能力は、かつての「x86アセンブリを熟練して書く能力」のように徐々に時代に捨てられていくのか、それとも「ソフトウェアからシステム、ハードウェアに至るまでのコンピュータシステム全体を理解する能力」のように永遠に価値を持ち続けるのか？もし後者であれば、それは危険だ。エンジニアリング能力が非常に低い人が、AIを組み合わせることで、クソコードを生み出す効率を以前の数倍に高め、システムに様々な禍根を残し、この世界をより素人じみたものにしてしまう可能性があるからだ。
将来の社会において、権力（power）は技術やIQよりも重要になるのだろうか？

これらの問題には、おそらく時代そのものが答える必要があるだろう。

結び

AIの発展に伴い、未来の社会は共産主義とサイバーパンク2077という二つの極端に収束する可能性がある。前者では生産力が大幅に解放され、人々の生活水準が顕著に向上する（これ以上書くと審査を通らない恐れがあるのでこの程度にしておく）。後者では、少数のテクノロジー企業が大部分のリソースを掌握し、最先端のAIや様々なテクノロジーを利用して「機械による超越」に近い効果を得られるのはごく一部の人々だけであり、大多数の人々は非常に貧弱なAIしか使えない。階層を超えることはますます困難になるだろう。まず最強のAIを持たなければ階層を超えられないという、一種のデッドループが形成される。

A社がこの世界で最も先進的なAIを永遠に掌握しているとしたら、未来社会は共産主義になるのか、それとも2077のようになるのか、当ててみてください？

だから私は、最先端の知能はオープンで低コストな方法で、すべての人に提供されるべきだと信じています。AnthropicやOpenAIがそうしてくれるとは信じていません。特に、Anthropicに最先端の人工知能やAGIを掌握してほしくはありません。大げさに言えば、その深刻さはヒトラーが連合国より先に原子爆弾技術を掌握するのと同程度です。だからこそ、私はDeepSeekに残ることを選び、それを貫いています。私たちは強力で、高速で、ユニバーサルな人工知能を研究し、それをオープンソース化することで、世界を2077の側から少しでも引き戻せるかもしれません。

未来の世界がすべて安らかでありますように。すべての美が祝福されますように。