ポッドキャスト：a16z
編訳：Mark Intents
AI時代は本来、史上最も若者に適した時代であるはずなのに、訓練体系は依然として消えゆく世界のために作られている。Ben HorowitzとGagan BiyaniはHorowitz Andreessen Academyを設立した。プロジェクト、シリコンバレーの現場、人脈を通じて、ビルダーに「やる」ことを教えるのであって、単に「やることを学ぶ」のではない。
大学は学者や教授になりたい人には依然として有用だ。しかし「仕事を見つけたい」あるいは「すでに起業のアイデアがある」18歳にとって、それは巨額の金銭と時間の投資であり、教室の中身の多くはこの二つのことに向けられていない。Ben Horowitzはa16zのポッドキャストで率直に言う。「18歳に『なぜ大学に行くのか』と聞けば、たいていは仕事を見つけるためだ——だが、それは必ずしも実現しない。」
これは反知性主義ではなく、顧客の再定義だ。アカデミーはすべての大学を置き換えようとするのではなく、自分が何をつくりたいかをすでに知っている若者に、別の道を開くものだ。
大学は製品の束であり、多くの改革は一本の紐をほどいたにすぎない
Erik Torenbergは核心を突く。大学は「バンドル」だ——単位、社交、地位、学位、ブランド、さらにはスポーツや人脈までが入っている。大学を代替しようとする多くのプロジェクトは、スキル訓練だけをやるか、ある種のミックスだけをやるかで、真に競争力のある価値提案を組み立てられていない。
Gagan Biyaniは起業の常識を補足する。「スタート時には、非常に具体的で、製品への強い渇望を持つ顧客が必要だ。」この半年、彼は若いビルダーたちの中に浸かり、この世代の中にすでに「火がついた」人々がいることを発見した——彼らは将来、何千人も雇い、会社に10億ドル規模の資金を調達するだろう。アカデミーはまず彼らに奉仕するのであって、すべての人に奉仕しようとするのではない。
a16z自身は1600社以上に投資しており、実際の職種とスキルのマップを手にしている。「何を学ぶべきかを知っている」ことと「10年考えてきた教育のアイデア」を重ね合わせることこそ、今回の賭けの論理だ。つまり、またオンライン講座プラットフォームを作るのではなく、大学の体験に匹敵しながら「学者になること」のために設計されていない器を作るのだ。
Benは「やること」と「やることについての学問」を切り分ける。音楽鑑賞の授業は良いものだが、アカデミーが合わせるべきは「音楽を専攻したい？ なら曲を書き、創作のプロセスを最後までやり抜け」ということだ。技術も同様だ——「技術者になりたい？ ならシステムを実際に組み立てることを学べ。」Gaganは社交と住まいを補う。人間関係の力学が必要で、サンフランシスコに住み、本当にトップ人材を雇う雇用主とつながる必要がある。過去50年、このパッケージ全体を真剣に届けてきた人は、片手で数えられるほどしかいない。
AI革命≈産業革命：旧来の訓練は新しい仕事に合わない
Benは時間軸を長く引く。大学制度は宗教機関から始まり、産業革命が勃発すると、読み書き、算数、企業の世界に入る能力が突然必須となり、アメリカの大学は爆発的に拡大した——「大いに、今日のアメリカは偉大な大学の背骨の上に築かれている。」
しかし彼はこう判断する。AIが仕事の内容、働き方、利用可能な職種に与える衝撃は、産業革命が農業社会に与えたものと同じくらい徹底的だ。「産業革命のために設計された訓練で、AI革命をマッピングしようとしても——おそらく完璧にはいかない。」だからこそ、誰かが先に道を切り開く必要がある。5〜8時間の講義を減らし、時間をツールに委ね、個人のペースでAIを使って学び、より構造化された社交を設計する——教室の時間が空いたのだから。
Gaganの表現はより鋭い。「私たちはAI時代のための新しい学校を建てている。つまり、すべてを再設計するということだ。」サンフランシスコに住み、雇用主のネットワークに入り、リアルな人間関係の力学を持つ——そのどれか一つでも欠ければ、それは単なる「訓練」であって「アカデミー」ではない。
18歳は本来ワクワクすべきなのに、システムが人を緊張させる
「もし今18歳だったら、ワクワクして仕方がないだろう。」Benは言う。これはエジソンやフォードの時代のようなものだ。君たちだけが本当に理解している世界に入っていく。ツールによって、30〜40年の経験を持つ人よりも直接手を動かして問題を解けるかもしれない。かつては会社の梯子を20年登ってようやく積み上げた信用を、今は「最初から新しいツールでほぼどんな問題にも立ち向かえる」。
緊張関係はここにある。既存の就職入口のシステムは若者を不安にさせるが、問題は消えていない。「私が読むのは問題ばかりだ。問題はどこにでもある。」直接立ち向かえばいい——リーダーとして、あるいはチームの一員として。
彼は家族の歴史を類比に使う。曾祖父はロシアから逃げ出した後、搾取工場でミシンの下に寝ていた。祖父はCCNYに通い教師になった。父の世代はさらに良くなった。振り返れば、今日の若者は父の世代を「ミシンの下で寝ていた」ように感じるかもしれない——ただし、それは君が「未来に向かう」側に立っている場合だ。急速に色あせていく過去にしがみついているのではなく。
つくるのは簡単になった、むしろ何をつくる価値があるかを選ぶことを学べ
ツールが強くなると、「つくること」は簡単になるが、「何をつくるか」と「誰とつくるか」はむしろ希少になる。Benは注意を促す。もし本当に「これがわかるのは自分だけだ」と思い、起業へ駆り立てられているなら——それはザッカーバーグ級の希少な機会だ。より多くの人は、まずDatabricks、NVIDIA、Stripeのような会社に入るか、同級生が取り組んでいるハードなものに参加して、判断力を身につける必要がある。
彼自身、18歳のときには偉大なアイデアはなかった。本当に土台となったのは、Silicon Graphicsで「イノベーションが本当に物事を変える」のを見たことだ。大多数の人は「一目で10億ドルのアイデアが見える」ザッカーバーグではなく、まずDatabricks、NVIDIA、Stripeのような現場に入るか、同級生が取り組んでいるハードなものに参加する必要がある。Benはまた冗談半分に言う。ザッカーバーグのハーバードのルームメイトでFacebookに参加しなかった者は、後になってたいてい後悔した——機会の窓は一度しか開かないことが多い。
Markと彼が委託したGen Z調査レポートには一つの刺さる点がある。この世代は「分散と断片化の度合いが最も高い」——サブカルチャーはより極端で、すでに起業に浸かっている18歳は彼らの世代よりはるかに多い。ビルダーを同じ屋根の下に集めること自体が希少な能力だ。創設クラスのFellowshipの目標は約50人。Gaganは「ビルド（つくること）」の定義は広くあるべきだと強調する。異なる方向のビルダーがぶつかり合うことは、もう一つ「交渉術」の授業を受けるよりも、人脈スキルを育てる。
具体的な仕組みは「強制浸漬」だ。同世代のネットワークは深くあるべきだが、同時にオフィスで会社、プロジェクト、インターンシップ、協同組合と共存する必要がある——新しいロボット犬を作りたいのに、あるチップが手に入らず、コールドメールも書けないとき、周りはそのことを知っている人ばかりでなければならない。人脈スキルは講義を聞いて身につくものではない。何かを本気で気にかけ、全員を船に乗せなければならなくなったとき、否応なく育つものだ。
サンフランシスコは風景ではなく、キャンパス全体だ
なぜベイエリアでなければならないのか？ Benは実務的に言う。アメリカの偉大な企業の多くはここから始まり、このことを理解し、こうした場所で働いたことのある人の大多数もカリフォルニアにいる。「私たちがつなぐ企業のうち、おそらく8割以上がこの一帯にある。」学びに来て、スタートする。地理と機会が重なるのだ。
Gaganは都市そのものをキャンパスとして描く。サンフランシスコは失敗を受け入れる——うまくいかなくても、次のラウンドで投資される可能性がある。シリコンバレーは正和で、高信頼で、「まず他人を助け、必ず還流すると信じる」文化だ。この組み合わせは貴重だ。野心的でありながら、比較的安全でもある。AI、通貨、バイオテクノロジーの未来は、大量の議論とビルドもここから始まり、外へ波及していく。
アカデミーをa16zの内部部門ではなく独立した会社にしたのは、野心を封じないためだ。アイデアはテクノロジーに限らず、音楽、医療などあらゆる職業が激変しており、拡張できる実体が必要だ。同時にブランドのシグナルを保つ——卒業生が良い成果を出せば、エコシステム内の機会と明示的に結びつく。
学生こそが顧客であり、営利はインセンティブを揃えるためだ
「もし若いなら、これは本来、人類史上最も若者に適した時代であるはずだ。しかし課題は、私たちが君たちを訓練するために使うすべてが、もうすぐ存在しなくなる世界のために作られているということだ。」Benは営利構造をインセンティブのアラインメントとして説明する。若者が何を必要とし、どうより良く生きるかだけに奉仕するのであって、同時に卒業生、寄付者、保護者に仕えるのではない——それは製品を引き裂いてしまう。
彼らは独占を追求しない。「どうか私たちを真似てほしい。ハーバード、私たちを真似てほしい。」まずブレークスルーを起こし、それからあらゆる世代の若者の訓練方法を変えていく。利益動機は機関に「学生が後になって本当に大きなことを成し遂げるか」をブランドのフライホイールとして扱わせる——これは教育では珍しいが、アカデミーの核心的な信条だ。
好奇心が引っ張り、人脈スキルは現場でしか鍛えられない
教育の古い言葉が再び使われる。「教育とはバケツに水を注ぐことではなく、火をつけることだ。」プッシュ型の点数稼ぎから、プル型の好奇心へ。君が自然に追いかけたいものを、建て、生み出していく。Steve Jobsの書道への興味、Benのラップへの長期的な没頭は、当時はどちらも「職業的」ではなかったが、物語る力とリアルさを育てた。Stanfordの暗号学教授Dan BonehのAIへの対応をBenは鋭く伝える。禁止するか——どうせ禁止できない。あるいは「AIなしではほとんど解けない」問題を出すか。結果、学生は歴史上誰も解いたことのない問題を解いている。
人脈スキルも同様だ。BenはよくCEOに言う。CEOについての本をすべて読んでも、「フットボールの教材をすべて読んだ後、本当にNFLでクォーターバックになったとき、300ポンドの男が突っ込んでくる——本は助けてくれない」。アカデミーがやるべきことは、チームを組み、プロジェクトをやり、衝突と迷いの中で代償を払うことだ——本番の試合というより練習試合に近いが、「やって初めてあの恐ろしい感覚がわかる」必要がある。
彼は創業者を映画監督やクラブのプロモーターに例える。脚本を書き、俳優を集め、興奮を作り、条件を交渉する。同時に「内なるゲーム」も鍛える——自分の心理を管理し、非常に特異な人々と働くこと。AIにはもう一つの意外なボーナスがある。すぐにAIに向かって話し、コンピューターを相手にさせることができるようになり、人を画面から解放して、本当に人間関係を処理できるようになる——仲間を知り、互いを鼓舞し、自分より大きなことをする。最も過小評価されている切り出しの言葉は、往々にしてただの「どこで育ったの？」だ。
ツールが強すぎるとき、本当の制約は「何をつくる価値があるか」になる。Benの助言は依然として、興味、能力のマッチ、そして君が本当に見た問題——病気、環境、選挙制度の完全性など——だ。道中は往々にして科学的発見のようなものだ。膵臓がんを目指していたのに、途中で先に解かなければならない別のハードな問題にぶつかり、それが本当のアイデアになる。だから10億ドルのアイデアがないとき、100万ドルのアイデアを急いで手に入れようとするな。探求を続けろ。
デフォルトの戦略はただ一つ。**まず本当に気にかけるハードな問題を選び、プロジェクトで自分を追い込んでコールドメール、チーム編成、衝突処理を鍛える。10億ドルのアイデアがないとき、100万ドルのアイデアを急いで手に入れようとするな——失敗が「秘密」に変わるまで探求を続けろ。**シリコンバレーが大切にする失敗とは、問題がなぜ難しいのかを理解させ、それによって部分問題や隣接領域の問題を見えるようにしてくれる失敗だ。
5年後にどう成功を測るか？ Benの物差しは素朴だ。卒業生が愛するキャリアを持ち、面白い会社や創造を生み出すこと。アカデミーが「何が本当に効くか」を解明し、テクノロジー以外のクリエイターへ拡大すること——クリエイティブな友人はすでにAIで一つの感覚を映画、歌、音楽にできるのだから。「主役になりたいなら、私たちが助ける。機械の歯車の一つになりたいだけなら、ここは必ずしも最適ではない。」
アカデミーを独立した会社にしたのには、もう一つの野心がある。a16zがもたらすのは「テクノロジーのほぼすべての扉につながる」こと。しかしこのアイデア自体は投資商品ではなく、国家の未来の訓練インフラであり、ファンドの境界に閉じ込められるべきではない。GaganはUdemyを創業し、Mavenを手がけ、教育のトラックで10年以上もがいてきた——彼に欠けているのはアイデアではなく、a16zのようなリソースと1600社以上のネットワークだ。二人の出会いの物語はとても起業家的だ。私たちにはこのアイデアがある。相手は言う、私は君たちよりずっと長く考えてきたし、ずっと実現しようとしてきた——ただ、アイデアを規模に押し上げるリソースの土台がなかっただけだと。
消えゆく世界のために自分を訓練するな。やりに行け、ただやることを学ぶのではなく。
