テンセント混元、Hyra 2.0を発表　agentが再利用可能な科学モデルとツールを開発

PANews 11月2日付消息、テンセント混元の公式WeChat公式アカウントによると、テンセント混元は自動化科学研究フレームワークHyra 2.0を発表した。これはAIに直接問題を解かせるだけでなく、agentに繰り返し利用できる科学モデルとツールを研究開発・アップグレードさせるものだ。Hyra 2.0がゼロから学習したタンパク質逆フォールディングモデルHyInvはわずか196万パラメータで、生成速度はProteinMPNNの57倍。量子誤り訂正ツールHyQECは488,123,22]量子符号を構築し、符号化効率の指標はqLDPC Challengeの元の首位より約48%高い。数学証明ワークフローHyProverは、丘成桐氏の円周作用予想などの問題の証明を完了し、数学者の検証を受けた。Hyra 2.0はまた、香山RISC-Vプロセッサの1GHzあたりのスコアを5.79%向上させた。さらに次世代Hyモデルの研究開発にも参加しており、関連成果はGitHubで公開される予定だ。