Meta、最小の推論モデル「Muse Ember」を発表　エージェントタスクに注力

PANews 11月10日の報道によると、Metaの公式発表により、Metaはこれまでで最小かつ最高効率のモデル「Muse Ember」を発表した。複雑な推論の実行や日常的なエージェントタスク向けで、アプリをまたいだワークフローの実行、順序立てたツールの呼び出し、テストの実行、的を絞ったコード修正が可能。同モデルはテキスト、画像、音声、動画の入力をネイティブにサポートし、コンテキストウィンドウは100万トークン、最大出力は51.2万トークン。価格は入力100万トークンあたり0.1ドル、出力100万トークンあたり0.5ドルで、すでにMuse CodeとMeta Model APIを通じて提供を開始している。Metaによると、Muse EmberはTerminal-Bench 4.0やOSWorld 2.1など複数のベンチマークテストで、Claude Haiku 5.5やGPT-6 Lunaを上回るスコアを記録した。