Google DeepMind、遺伝子予測モデル「AlphaGenome 2」を発表

PANews 11月11日付消息。Google DeepMindの公式ブログによると、同社は遺伝子予測モデル「AlphaGenome 2」を発表した。このモデルは、約100万塩基のDNA配列と指定した組織、細胞種または状態に基づいて、その条件下でのDNAの機能を予測する。読み出し項目は遺伝子発現、ヒストン修飾、クロマチンアクセシビリティをカバーし、新たにDNAメチル化を加えた。前世代が複数の組織を並行して予測するのとは異なり、新モデルは1回につき単一の条件を対象に予測し、類似した細胞種を区別できるほか、再トレーニングなしで新たな単一細胞データにも汎化する。DeepMindによると、細胞の遺伝子発現に影響する変異を識別した数は、従来の最先端モデルの約2倍に達する。AlphaGenome 2は現在、AlphaGenome APIを通じて非商業研究向けに公開されており、商業研究は非公開のテスト段階にある。関連するSkillsは近く、Googleのエージェント開発プラットフォーム「Antigravity」で提供される予定だ。