美団、1.6兆パラメータのエージェントモデル「LongCat-2.5」をオープンソース化　全工程を国産チップで学習

PANews 11月15日付消息。The Decoderの報道によると、美団（Meituan）のLongCatチームはMITライセンスでLongCat-2.5のモデル重みを公開した。同モデルは混合エキスパート（MoE）アーキテクチャで、総パラメータ数は1.6兆、トークンあたり約480億がアクティブ化され、100万トークンのコンテキストをサポートし、全工程を中国製ハードウェア上で学習した。美団が公表したデータによると、同モデルはTerminal Bench v2.1で88.4点を記録し、Claude Opus 5は89.1、GPT-5.6 Solは88.8だった。美団は同時に4ビット量子化版も公開しており、セルフホスティングガイドは華為の昇騰（Ascend）チップ194基に基づくもので、NVIDIA GPU向けの構成は提供されていない。APIの期間限定価格は100万入力トークンあたり約0.27ユーロ、出力トークンあたり1.07ユーロ。