著者: アメリア・I・ビットアイ・コンテンツチーム
過去 1 世紀にわたって、ほぼすべての経済成長モデルは、次の世代が現在の世代よりも多くのものを所有するという 1 つの前提を前提としてきました。
人口が増えるということは、労働力がより豊富になり、消費者市場が拡大し、長期的な収益がより予測しやすくなることを意味します。
しかし、この前提は世界的に失敗しています。
中国、日本、韓国、ヨーロッパ、そしてアメリカにおいても、出生率の低下は単なる「統計データ」から構造的な現実へと移行しつつある。
「人間」がもはや最も豊富で、最も安価で、最も複製可能な生産要素ではなくなるとき、技術的および制度的物語全体が書き換えられることを余儀なくされるだろう。
Web3とAIの出現は偶然の技術の波ではなく、人口減少の時代に対する必然的な反応です。
I. 人口不連続性:過小評価されているシステムリスク
人口減少を議論する際、議論の多くは「労働力不足」のみに焦点を当てています。
しかし、これを「労働問題」としてのみ理解すると、その破壊力を大きく過小評価することになる。
デフレはまさに基礎にある三層構造を侵食している。
労働:循環的な問題から不可逆的な構造的不足へ
中国の出生格差(2010~2023年)
視覚的に見えるのは「滑り台」ではなく、明らかに崖のような落下です。
中国を例に挙げると、
2016年に生まれた新生児は約1,786万人でした。
2023年には約900万人の新生児が誕生するでしょう。
2025年には800万を下回るだろう。
わずか7年で半分に削減されました。
それはどういう意味ですか?
2023年に生まれた人々が労働市場に参入するのは2045年頃で、「少し減る」のではなく「半分になる」。
これは周期的な変動ではなく、人口構造の崩壊です。
さらに重要なのは、この傾向が長期予測によって確認されていることです。国連の「世界人口見通し2022」報告書によると、中国の生産年齢人口(15~64歳)は2020年から2050年の間に約1億7000万人減少するとされています。
過去のビジネスシステムでは、「人材はいつでも採用できる、問題は価格だけ」と想定されていました。
人口減少の時代にあって、問題は変化した。
退職の延期、移民、出産手当などは、いずれも動きの遅い変数です。
しかし、ビジネスシステムは20年も待つことはできません。
まさにここから、あらゆるテクノロジーに関する物語が歪み始めるのです。
注目度とクリエイターの供給が同時に減少:Web2の隠れた弱点
若年人口の減少は労働力の減少につながるだけでなく、より隠れた致命的な問題、つまり誰がコンテンツを制作し、誰がそれを消費するかという問題も引き起こします。
コンテンツ制作者の数が減少しました。
新しい文化や新しい物語の広がりは鈍化しています。
プラットフォームのトラフィック増加ロジックが失敗
Web2 が依存している「ユーザー増加 → トラフィック → 広告 → コミッション」モデルは、本質的に人口拡大の上に構築されています。
新しいユーザーが現れなくなると、プラットフォームは内部競争を開始し、ルールが頻繁に変更され始め、クリエイターとプラットフォーム間の信頼が崩壊します。
これはまさに、人口減少の時代に Web2 が直面している、修復が最も難しい構造的な欠陥です。
長期的需要の体系的崩壊: 長期主義は再評価を迫られている。
不動産、教育、長期消費財、年金制度...
これらのシステムに共通するのは、すべてが暗黙のうちに将来人口が増えることを想定していることです。
この仮定が崩れると、すべての「長期資産」の価格が再設定されます。
II. 人口減少時代にAIがなぜ必要なのか?
人間の労働力の縮小とAIによる資本の拡大
一方では緩やかながらも確実に減少し、もう一方には指数関数的に増加している。依然として拡大できる唯一の「労働力」は人間ではない。
デフレによって問題自体が変化すれば、AI が唯一の実行可能な解決策になりつつある。
AIは効率を向上させるツールではなく、人間の介入の必要性を排除するためのツールです。
私たちは AI を「効率化ツール」として説明するのに慣れています。
しかし現実の世界では、これは効率性の問題を解決するのではなく、構造的な問題を解決するのです。つまり、システムはもはやそれほど多くの人々を必要としないのです。
AI カスタマー サービス、AI コンテンツ生成、AI リサーチ アシスタント、AI トレーディング システム - これらの意義は、人間の速度を 20% 上げることではなく、システムの必要条件から「人間」を取り除くことにあります。
デフレの世界では、本当の問題はもはや「この仕事をする人を見つけられるか?」ではなく、「このプロセスに参加する人はまだ必要か?」です。
AIは非効率的な人間を置き換えるものではなく、「人材」への依存という社会全体の前提を書き換えるものです。
AIは指数関数的な成長が可能な唯一の労働力です。
人口:直線的増加、あるいはマイナス成長
AI: 計算能力、モデル、データ → 指数関数的拡大
これが、マクロ経済の不確実性が極めて高いにもかかわらず、資本が依然として AI に多額の投資を行うことを選択している理由です。
人口減少の時代に、AIだけが「スケールアップする能力」を持っているからです。
AIは「個人」を再び生産単位にすることを可能にします。
生産ユニット圧縮図(チーム→個人+AI)
「10人チーム」から「1人+AI」まで、生産単位が急速に圧縮されています。
AIは新しい組織形態を生み出しています。
一人会社
スーパー個人
ソロ創設者
AIネイティブクリエイター
社会が若者を大量生産できない場合、システムは個人を増幅させるしか選択肢がありません。
III. では、Web3 はここでどのような役割を果たすのでしょうか?
AI が「誰が仕事をするのか」という問題を解決するのであれば、Web3 はより根本的な問題を解決します。
人口が減少している時代に、私たちはどのように協力し、リソースを配分し、信頼を築くのでしょうか?
人口減少の時代に、低コストのコラボレーションを実現するにはどうすればよいでしょうか?
DAO、許可のないコラボレーション、プロジェクトベースの貢献 —
Web3 は、「組織」を長期の雇用関係から一時的かつ柔軟に組み合わせ可能な共同ネットワークへと再構築します。
採用コストがますます高くなるにつれて、信頼と支払いのプロセスを自動化する必要があります。
人口減少の時代、価値はどのように分配されるべきでしょうか?
労働力が不足する時代において、価値の分配が透明でなければ、システムはすぐに参加者を失ってしまいます。
トークン、オンチェーンインセンティブ、即時決済は「投機」を解決するものではなく、むしろ現実世界の問題に対処します。
どうすれば、不足している労働力を留めて建設を継続させることができるでしょうか?
人口減少の時代に長期的な信頼を築くには?
若い世代の長期的なコミットメントに対する信頼は崩れつつある。
年金基金への不信
プラットフォームがルールを変えるとは信じていません。
中央集権的な制度への不信感の長期的なインセンティブ
スマート コントラクトとオンチェーン ルールは、本質的に次の質問に答えます。
十分な人員や十分な信頼がない場合、ルールは独自に施行できるでしょうか?
IV. Web3 + AI:人口減少時代のための完全なソリューション
より明確な結論が出てきています。Web3 は AI の競合相手ではなく、むしろ AI 時代の制度的枠組みです。
AI エージェントには何が必要ですか?
身元
財布
独立した取引能力
プログラム可能なルール
これらはすべて Web3 のネイティブ機能です。
それほど遠くない将来、次のようなことが起こるかもしれません。
AIネイティブ企業
AI自律型DAO
AI同士の経済連携
このシステムでは、人間はもはや経済参加者の最大のグループではないかもしれない。
V. 結論: これは個人にとって何を意味するのでしょうか?
個人にとって、それは厳しいが真実の事実だ。もはや「人口増加」の配当によって上昇することはなくなるのだ。
しかし、それはまた新たなチャンスの到来を意味します。
AIは個人の生産性を高める
Web3 により、個人がグローバル システムに直接参加できるようになります。
実際、人口の少ない世界は、高い認知能力と行動指向能力を持つ個人にとってより友好的な世界です。
あなたが投資家/クリエイターである場合、Biteye からのいくつかのアクション提案を以下に示します。
投資家向け:
人口デフレは、マクロ経済のノイズではなく、20~30年の期間にわたる決定論的な変数です。
「人口拡大」に依存するすべてのビジネスモデルは、その評価を割り引く必要がある。
長期的に注目する価値のある領域は、次の 3 種類だけです。
人間の労働を直接代替できるAI
個人の生産性を高めるツール
信頼性の低い環境でも実行できるWeb3インフラストラクチャ
クリエイター/個人向け:
「プラットフォームが長期的な利益をもたらす」という思い込みはやめましょう。
次のような人になりましょう:
AIによって増幅できるノード
プラットフォーム間で移行できる個人ブランド
直接決済できる独立した生産ユニット
結局のところ、人口減少の時代では、システムはあなたの面倒を見ることはできませんが、あなたを必要としています。
今は人がどんどん増えていく時代ではありません。
これからは個人がもっともっと力を持つ時代、頼るべきはAIとWeb3です。
