元のタイトル: 垂直エージェント: 暗号ネイティブエージェントのユースケース

原作者: Defi 0x Jeff、ステーキスタジオ責任者

原文翻訳: Ashley、BlockBeats

編集者注: この記事では、Web2 および Web3 での AI エージェントの応用について説明します。 Web2は、営業やマーケティングなどの分野をカバーし、効率化を図るためにAIエージェントを広く採用しています。 Web3は、ブロックチェーン技術を組み合わせることで、特にDeFiと分散化の分野で新しい応用シナリオを開拓しました。 Web3 Agent は、トークンインセンティブ、分散型プラットフォーム、オンチェーンデータを通じて Web2 Agent を上回る可能性を秘めています。著者は、Web3 は短期的には課題に直面しているものの、その独自の利点により、中長期的には Web2 と競合し、業界の状況を再定義する可能性が高いと指摘しています。

以下は元のコンテンツです（読みやすく理解しやすいように、元のコンテンツを再編成しました）。

Web3 以外の一般的なアプリケーション シナリオを見ると、大企業から中小企業まで多くの企業が、営業、マーケティング、財務、法務、IT、プロジェクト管理、物流、顧客サービス、ワークフロー自動化など、考えられるほぼすべての分野の日常業務に AI エージェントを統合し始めています。

私たちは、人間が手作業で数字を計算し、反復的なタスクを実行し、Excel シートに入力する作業から、自律的に動作し、24 時間 365 日オンラインになっているデジタル ワーカー (AI エージェント) を導入する作業に移行しました。これらのエージェントはより効率的であるだけでなく、大幅に安価でもあります。

Web2 企業は、AI 主導の営業およびマーケティング エージェントに 50,000 ドルから 200,000 ドル以上を支払う用意があります。多くのエージェントプロバイダーは、SaaS サブスクリプション モデルまたは消費ベース モデル (トークン使用量に応じて課金) を通じて、収益性の高いビジネスを運営しています。

Web2 AIエージェントのアプリケーションシナリオ

アプテンAI

販売/マーケティングプロセスを促進する AI + SMS エージェント。

画像_AI

建物の設計図を読み取り、材料/仕様データを抽出し、収集したデータに基づいてコストを見積もります。

カシクスティ

マーケティング エージェントは、Reddit で人気のトピックを特定し、応答を自動化し、ブランド エンゲージメントを高めます。この製品をCTに適用するとどうなるか想像してみてください。

これらの例は、AI エージェントがすでに従来の業界を変革し、手動タスクを自動化し、ワークフローを最適化する方法を示しています。 Web2 企業が AI 搭載エージェントをいち早く導入する一方で、Web3 分野でもこのテクノロジーの採用が始まっていますが、重要な違いが 1 つあります。

Web3 AI Agent は運用効率に重点を置くだけでなく、ブロックチェーン技術を統合して新しいアプリケーションシナリオを実現します。

Web3 AIエージェント: 単なる「ナンセンス文学」ロボット以上のもの

数か月前、ほとんどの Web3 エージェントは Twitter 上の単なる会話型ボットでした。しかし、業界の状況は大きく変化しました。これらのエージェントは現在、さまざまなツールやプラグインと統合されており、より複雑な操作を実行できます。

せんだいふん

基本的なトークン管理から複雑な DeFi 操作まですべてをサポートする Solana AI エージェント スイート。

ai16zダオ

ソーシャル メディアのやり取りから自動取引や DeFi 操作に至るまで、100 を超えるプラグインを統合します。

Co d3 xOrg、@Almanak__

ユーザーが自律的な取引エージェントを作成できるようにするコード不要のインフラストラクチャ。

ギザテック

投資家向けにカスタマイズされた自律型 DeFi アシスタント。

DeFi は暗号通貨の最大の産業 (TVL は 1,000 億ドルを超える) であり、最も影響力のある暗号ネイティブ AI エージェントのアプリケーション シナリオは DeFAI に属します。

DeFi の AI エージェントは、NLP インターフェースを通じて複雑なエクスペリエンスを簡素化するだけではありません。また、オンチェーンデータを活用して新たな機会を開拓します。

ブロックチェーンは、資格情報、取引履歴、損益、ガバナンス活動、融資パターンなど、大量の構造化データを提供します。 AI はこのデータを処理、分析し、洞察を抽出して、ワークフローを自動化し、意思決定を強化します。

暗号化技術を搭載したWeb2 Vertical Agent

また、Web2 垂直エージェントと暗号ネイティブ モデルの融合も目撃されています。典型的な例は、Solana での virtuals_io の起動です。

_パースペクティブAI

コミュニティのフィードバックを通じて継続的に改善される、AI を活用したファクトチェック。

ロボエージェント69

パーソナルアシスタントとして、フライトやタクシーの予約、食料品の購入、会議の手配などを行います。

こんにちは

NBA をはじめとする AI を活用したスポーツ解説と分析。

SaaS モデルとは異なり、これらのエージェントは通常、トークン ゲーティング メカニズムに依存しており、ユーザーは無料の基本層アクセスを維持しながら高度な権限を取得するために、一定量のトークンをステークまたは保持する必要があります。収益はトークン取引手数料と API 使用料を通じて発生します。

Web3 AI エージェントは Web2 スタートアップと競争できるか?

短期的には、Web3 チームは製品と市場の適合性を見つけ、意味のある採用を達成するという課題に直面しています。効果的に競争するには、少なくとも年間 100 万ドルから 200 万ドルの経常収益が必要です。ただし、中長期的には、Web3 モデルには固有の利点があります。

トークンのインセンティブと連携によって促進されるコミュニティ主導の成長。

グローバルな流動性とアクセス性を備えた、分散型で非管理型のプラットフォームにより、導入の障壁が取り除かれます。

さらに、DeepSeek の台頭と Web2 AI の才能によるオープンソース AI への関心により、暗号化と AI の相乗効果がさらに加速しました。

暗号ネイティブAIエー​​ジェントの主な応用シナリオ

DeFAI – 抽象化レイヤー、自動取引エージェント、ステーキング/貸付/借入ソリューション。DeFi インフラストラクチャのフロントエンドとして機能し、DeFi 製品の効率を向上させます。

リサーチ＆推論エージェント – データを分析し、ノイズを除去し、実用的な洞察を生成する AI 搭載のリサーチ副操縦士。私の最近のお気に入りは SecurityAgent です。たとえば、次のとおりです。

@soleng_agent – GitHub リポジトリを分析する ​​DevRel エージェント。

@CertaiK_Agent – 潜在的な脅威を識別するための AI ベースの監査サービス (エージェント スコアリング システムは近日中に開始されます)。

データ駆動型 AI エージェント - オンチェーン データとソーシャル データを活用して、自律的な意思決定と実行を推進します。

これら 3 つの領域は、暗号ネイティブ AI エージェントの最も有望な応用方向を表しています。

結論は

市場は1か月以上にわたって統合されており、アルトコインとエージェント関連のトークンは急激な調整を経験しました。しかし、コインの基礎がより明確になりつつある段階に近づいています。

Web2 垂直エージェントは価値を証明しており、多くの企業が AI 駆動型自動化を実装するために多額の料金を支払う用意があります。同時に、Web3 垂直エージェントはまだ初期段階ですが、その可能性は非常に大きいです。トークンベースのインセンティブ、分散型アクセス、ブロックチェーン データとの緊密な統合を組み合わせることで、Web3 AI エージェントは Web2 のエージェントを上回る機会を得られます。

核心的な疑問は、Web3 の垂直エージェントが Web2 と同等の採用レベルを達成できるのか、それともブロックチェーンのネイティブな利点を活用して業界全体の状況を再定義するのか、ということです。

Web2 と Web3 の垂直 AI エージェントが開発され続けると、それらの境界が曖昧になる可能性があります。 AI の効率性とブロックチェーンの分散化を活用し、両方の長所をうまく組み合わせることができるチームは、デジタル経済における次世代の自動化とインテリジェンスを形作ることができるかもしれません。