MCP (モデルコンテキストプロトコル): 暗号化されたAIのデジタルコネクタ

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今週はちょうど週の真ん中を迎えましたが、刺激的な一週間だったと言えるでしょう。先週末から暗号通貨の世界でジェットコースターに乗っているような気分で、今はすっかり麻痺してしまいました。ソルでの過酷なPVPから回復し始めた頃、CZとHeyiは「mubarak」から「Mashallah」まで、コミュニティの自発的な写真編集コンテストからHeyiとCZが個人的にミームで遊ぶまで、KOLのグループと協力し始めました。このカーニバルは、市場価値が数千万ドルに達するミームコインを複数生み出しただけでなく、若い写真編集プレイヤーである私に新たな傷を与えました。予想外のことが起こらなければ、中東情勢はすぐに沈静化するだろうが、BNBチェーンに残るのはKラインの浮き沈みだけではないだろう。チュートリアルビデオを通じて開発のハードルを下げる TUT のような、コミュニティのニーズを真に理解しているチームは、最終的な成果を得ることができるかもしれません。暗号 AI を深く調べていくうちに、興味深いプロトコルである MCP (Model Context Protocol) を発見しました。2024 年 12 月に Anthropic によって開発されたこのオープンスタンダードが私の注目を集めました。

MCPとは何ですか?彼とAIエージェントの関係は？

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MCP (モデルコンテキストプロトコル) は、大規模なモデルとデータソース間の安全な双方向リンクを確立するために使用される新しいオープンスタンダードプロトコルです。このプロトコルが解決する主な問題は、データの取得 (データサイロ) です。 AI プロジェクトの開発では、AI モデルの統合が複雑であり、LangChain Tools、LlamaIndex、Vercel AI SDK などの既存のフレームワークに問題があることがわかります。 LangChain と LlamaIndex のコードは高度に抽象化されており、商業化されすぎています。また、Vercel AI SDK は Nextjs に深く結びついています。 MCP の目標は、AI アシスタントをコンテンツライブラリ、ビジネスツール、開発環境などのデータソースに接続することです。その基盤は2024年11月の立ち上げにまで遡り、AIモデルがより適切で正確な応答を生成できるように設計されています。技術アーキテクチャを下図に示します。

MCP は AI エージェントの「デジタル神経系」ですか?

「MCP なしでは不可能ですか?」と疑問に思うかもしれません。答えは「はい、可能ですが、非常に面倒です」です。 MCP がなければ、AI エージェントが新しいデータソース (新しい取引所など) に接続するたびに、プログラマーはコードを最初から記述する必要があります。これは、新しい家電製品を使用するたびに自分でプラグをはんだ付けする必要があるのと同じです。 MCP を使用すると、AI エージェントにどこでも使用できる「ユニバーサルプラグ」を装備することと同等になり、時間と労力を節約できます。MCP は、USB-C 統合充電インターフェースのように、AI があらゆるものを接続するための標準を統一しています。技術者以外の人でも、MCP を介してスマートホームデバイスを AI に接続できます (Slack コマンドでスマート電球を制御するなど)。さらに、マルチモーダルインターフェースが確保されており、将来的には AR グラスや脳コンピューターインターフェースなどの新しいデバイスを接続するために使用できます。つまり、MCP 自体は神経系に似たツールであり、プラグアンドプレイで対象のデータモデルを読み取り、それを処理および分析して、最終的に期待どおりの答えを生成することができます。

MCP のコアアプリケーション: 例

この記事では、複雑な用語の概念を紹介するのではなく、実際の例を使って説明します。

AIエージェント：「質問と回答」から「実行」へ

シナリオ1 ：週末に映画を見たい

- 従来の AI:「近くの映画館はどこですか?」 (場所を手動で入力する必要があります)

- MCP+AI：「ローカルマップアプリを開き、5キロ以内の映画館を検索し、IMAXショーを選択し、チケット購入リンクをWeChatに送信する」（完全自動操作）

シナリオ2 ：株式投資

従来の AI: 「XX 株の購入を推奨します」(古いデータに基づいている可能性があります)
MCP+AI: 取引所データ+マクロ経済指標+ニュース・世論のリアルタイムキャプチャ、ゼロ知識証明による計算プロセスの検証、暗号化された投資レポートの生成、現在利用可能な株式取引ターゲットの提供。

暗号通貨の世界におけるMCPの「実戦」例

暗号通貨において、MCP と AI エージェントが実際にどのように機能するかを見てみましょう。

投資機会を掴むお手伝い

AI エージェント、たとえば $AIXBT に「今、イーサリアムを買うのはお得ですか?」と尋ねます。エージェントは MCP を介して取引所に接続し、イーサリアムの価格が上昇していることを知り、次に Twitter に接続し、誰もがそれを賞賛しているのを見て、すぐに「今が買うのに良い時期です!」と返信します。これは、友人に特定のレストランに夕食に行きたいかどうか尋ねるときに、まずレビューをチェックしてから答えるようなものです。

自動的にお金を稼ぐお手伝い

AI エージェントに「ビットコインが 50,000 ドルまで下がったら購入してください」と指示します。AI エージェントは MCP を使用して取引所の価格を監視し、50,000 ドルまで下がるとすぐに購入注文を出します。それは、時間になったら起こしてくれるアラームを設定するようなものです。

どのコインが最も人気があるか教えてください

AIエージェントはMCPを通じてソーシャルメディアをスキャンし、「mubrak」が今日100万回言及されたことを発見します。また、取引所のデータを組み合わせて、取引量が急増していることを伝え、「このコインは急騰するかもしれない！」と思い出させます。これは、友人が最近どの映画が大人気か教えてくれて、急いでチケットを買うようなものです。

財布を安全に保管しましょう

MCP は、秘密鍵やトランザクションを処理するときにもデータを暗号化し、オンラインショッピング時に銀行カード番号が漏洩しないのと同じように、ハッカーが情報を盗むことができないようにします。

MCPと暗号化されたAIエージェント

MCP プロトコルと暗号化された AI エージェントの間には競合はありません。代わりに、MCP は暗号化された AI エージェントに必要なデータ接続サポートを提供し、エージェントがタスクをより効率的に完了できるようにします。暗号通貨エコシステムにおいて、MCP と Crypto AI Agent は協力関係にあり、この分野での AI 技術の応用と開発を共同で推進しています。

MCP: インフラストラクチャレベルのプロトコルである標準化されたデータアクセスインターフェイスの提供を担当します。
暗号化された AI エージェント: データの処理と特定のタスクの実行を担当する、アプリケーションレベルのプログラムです。

将来に向けて

MCP は、AI エージェントをリアルタイムデータに接続することで、市場分析、自動取引、安全なデータ処理を強化し、暗号 AI エージェントに大きな可能性を示しています。課題はあるものの、MCP は将来さらに広く採用され、よりスマートな暗号通貨エコシステムが形成される可能性があります。たとえば、既存の暗号化 AI エージェント、aixbt、kaito、bnkr などはすべて MCP をテクノロジースタックとして使用できるため、開発コストを大幅に削減し、製品の品質を向上させることができます。しかし、その独特の特徴や特性が失われる可能性があります。一部の暗号アナリストは、先週人気が高まったManus + MCPが今回のweb3 AI Agentへの影響の鍵であると述べました。著者は異なる見解を持っています。簡単に言えば、web3 AI Agent は AI アルゴリズムを備えたフロントエンドであり、MCP は送信機であり、コアデータとモデルがコア値です。マヌスは何でも揃うような大規模総合スーパーマーケットです。利用者数が多いですが、商品の多くは定番商品で、利用者の多様なニーズを満たしていない可能性があります。現在の web3 AI エージェントは専門店のようなもので、より専門的で付加価値の高い製品やサービスをユーザーに提供できます。冒頭で述べたように、ユーザーのニーズを真に理解し、さらに深く掘り下げるチームこそが、最終的な成果を得ることができるチームなのかもしれません。