「AIデータ貢献者」は今後最も求められる職業になるのか？

誰もがAIを（過剰に）使いすぎています。ChatGPTで宿題を書く学生から、次なるヒット作となるAIエージェントのリリースを急ぐスタートアップ企業、PowerPointの代わりにレポート作成にAIを活用する企業まで、私たちはAIが単なるツールではなく、習慣、本能、そして生き方そのものになっている時代に生きています。

過剰使用の時代：AIはどこにでもある

AIはもはや特定のシナリオに限定されません。AIはあらゆるところに浸透しており、もしかしたら少し浸透しすぎているかもしれません。AIが私たちの日常生活に深く根付いている例をいくつか挙げてみましょう。

学生と教育者: AI はエッセイを書き、課題を採点し、指導計画を作成し、場合によっては教師よりも早く作業を開始することもあります。
スタートアップ企業とクリエイター: AI は Web サイトを構築し、プロトタイプを作成し、ビジネスプランを作成し、投資家向けビデオも生成します。
企業とチーム: 人事部門は AI を使用して履歴書を審査し、マーケティング部門は AI を使用してコピーを作成し、A/B テストを実行し、営業スタッフは AI を使用して通話内容を要約し、フォローアップアクションを提案し、CRM に自動的に入力します。
消費者と一般ユーザー：AIは、聴くべき音楽を推薦したり、メールを書いたり、写真を編集したり、服の組み合わせを手伝ってくれます。近い将来、食料品の注文や家賃の交渉も手伝ってくれるかもしれません。

このような環境では、人は実際の人間よりも 1 日に何度も AI と対話する可能性があります。

人間とAIの未来

将来はどうなるのでしょうか?

現在の傾向が続けば、AIは単なる「アシスタント」ではなく「予測者」になるでしょう。あなたが口を開く前に、AIはすでにアドバイスをし、あなたの意思決定に影響を与え、無意識のうちにあなたの思考と融合していくのです。

しかし、ここで疑問が生じます。AIがあらゆる場所に存在する将来において、本当の鍵となるのは「誰がそれを最もうまく使うか」ではなく、むしろ「誰がAIに情報を与えているか」です。

あらゆる「知的な」AIの背後には、より多くの「知的な」データがあります。AIは自ら考えるのではなく、人間から学びます。そして、人間が開発するモデルが増えれば増えるほど、より多くのデータが必要になります。そして、そのデータはリアルで、豊富で、認証され、ラベル付けされたものでなければなりません。

これにより、まったく新しい種類の労働市場への道が開かれました。

将来最も人気のある職業は何でしょうか？

今後数十年で、データ提供者がコーダーに取って代わり、最も価値のある職業になるかもしれません。

CZ はこれを予見していたようだ:

（「人間にとっての最終的な応用シナリオはAIの訓練である」）

https://x.com/cz_binance/status/1867233451226911060?lang=en

考えてみてください。自動運転車からバーチャルセラピストまで、あらゆるAIモデルは現実世界のデータポイントに依存しています。インターネットから得られるジャンクデータではなく、人間が積極的に提供し、慎重にキュレーションされ、明確なコンテキストを備えたデータです。

次のようなタスクが想定されます。

運転教官がAIを訓練して過酷な交通状況に対応
地元のナレーターがAIの方言や文化的背景の学習を支援
健康データボランティアは、診断モデルの訓練に匿名のセンサーデータを提供する
クリエイティブテスターは、特定の業界（ファッション、金融など）の AI を指導および修正します。

これらの仕事は、決して軽視されるものではありません。AIが社会インフラの一部となり、都市、病院、交通機関、デジタル空間を支えるようになるにつれ、AIを開発する人々と同様に、AIを訓練する人々も重要になります。

さらに重要なのは、これはもはや、過去に裏で搾取されてきたようなデータ労働ではなくなるということです。適切なツール、特に分散型プラットフォームのサポートがあれば、データ提供者は透明性のある報酬を受け取り、自らが作成したデータの価値を所有できるようになります。

したがって、AI 革命の次の波の中核は、誰が AI を最もうまく活用するかではなく、誰が AI にとって最も有意義で現実的かつ多様なデータを提供するかになるかもしれません。