著者: Biteye コア貢献者 Anci

近年、AI と Web3 は人類を次の技術的成長点へと導く 2 つの原動力として認識されています。 ChatGPT が破壊的な AI 体験をもたらして以来、オンチェーン AI は静かにミームからインフラストラクチャへの華麗な変革を完了し、Web3 の人々の心の中で持続可能な成長への最も確実な新しい道となりました。

先日終了した香港コンセンサスカンファレンス2025でも、AIとweb3の融合が話題となり、メイン会場でもブランチ会場でもAI×web3に関する議論が尽きませんでした。 Biteye チームはこの分野を徹底的に調査し、多くの潜在的な AI プロジェクトについて学び、最前線の情報をお届けします。

1. AIインフラストラクチャ

1. AIエージェント起動プラットフォームとフレームワーク

年初に$AI16Zと$VIRTUALが人気を博したことにより、過去6か月間でAIエージェント起動プラットフォームやフレームワークなどのAIインフラストラクチャの構築が非常に人気を博しました。これらのプロジェクトは、開発者や一般ユーザーに AI エージェントを所有および使用するための敷居の低いプラットフォームを提供するもので、今回の AI プロジェクトの主要な方向性の 1 つです。

0Gラボ
これは、AI 固有のレイヤー 1 を構築し、コンピューティングリソース、データ、モデルを接続することで分散 AI 開発エコシステムを構築する、初の分散型人工知能オペレーティングシステム (deAIOS) です。開発者は、0G が提供するモジュール式ツールを使用して、公平な報酬分配を得ながら、より効率的で透明性の高い AI エージェントを構築できます。ユーザーは分散型ネットワークにコンピューティングリソースを提供し、ノードを実行することで利益を得ることができます。
デエージェントAI
これは、分散型 AI エージェントに焦点を当てた革新的なプラットフォームであり、マルチエージェントシステムの開発を促進することに取り組んでいます。 DeAgentAI を使用すると、ユーザーはビジネスの自動化、データ分析、パーソナライズされた推奨事項など、さまざまなシナリオに合わせて AI エージェントネットワークを作成、管理、調整できます。
自律ネットワーク
これは、安全で自律的な人間と機械のコラボレーションを可能にするために設計された分散型インフラストラクチャスタックです。ソリッドステートドライブ (SSD) があれば誰でもネットワークに参加し、ノードの一部になることができます。ユーザーは、サービスの予約、資金の管理、会議の調整、さらにはオンチェーンガバナンスへの参加など、自律的に動作できる独自の AI エージェントを作成できます。
ガイアネットワーク
AIエージェントとアプリケーションの分散開発と運用をサポートする分散型AIインフラストラクチャプラットフォームです。ブロックチェーン技術を通じて分散ストレージ、コンピューティング、データ検証を統合し、AIのプライバシー、スケーラビリティ、アクセシビリティの問題を解決します。 GaiaNet は、集中型サーバーを構築する代わりに、個人や企業が管理するエッジコンピューティングノードの分散ネットワークを構築し、ノードオペレーターの独自のドメイン知識と専門知識に基づいて微調整された AI モデルをホストします。
クエストフロー
: 複数の AI エージェントで構成された分散型ネットワーク。ユーザーは自分のニーズを記述するだけで、AI エージェントネットワークが自律的にタスクを完了できます。複数の AI エージェントがシームレスにタスクを実行し、これらの AI エージェントの集合的な知性と機能を活用して、単一の AI モデルや人間では実現できない効率性と速度を実現します。

2. 分散型AI

分散型AIはオンチェーンAIの究極の目標です。現在、多くのプロジェクトがコンピューティングパワー、データ、モデルなどの面でこの目標に向けて懸命に取り組んでおり、分散化を通じてLLMにおける大企業の独占を打ち破り、一般の人々がデータとモデルの所有権を取得できるようにしたいと考えています。

ヴァナ
当社は、個人データを金融資産に変える分散型ユーザーデータ主権プラットフォームの構築に取り組んでいます。 Vana は EVM 互換のレイヤー 1 ブロックチェーンであり、独自の設計であるデータ流動性プール (DLP) により、ユーザーはブロックチェーンを通じてデータを投稿および検証し、AI モデルのトレーニング用にトークン化された資産を生成し、貢献証明とプライバシー保護テクノロジーを通じてデータのセキュリティと品質を確保できます。昨日、CZがコンサルタントとして参加し、YZi Labから投資を受けました。
双曲線
これは、グローバルなコンピューティングリソースを統合し、ユーザーに手頃な価格でスケーラブルな GPU リソースと AI サービスを提供するオープンアクセス AI クラウドプラットフォームです。このプラットフォームは、AI 推論サービス、オンデマンドの GPU アクセス、アイドル状態のハードウェアの収益化をサポートし、企業、研究者、個人がコストを削減し、コンピューティングリソースを効率的に活用できるようにします。 Hyperbolic は、Virtuals や AI16z などの有名なオンチェーン AI プロジェクトにサービスを提供しており、今回のカンファレンスでは、AI コンピューティングの革新と応用をさらに促進するために独自の AI エージェントフレームワークを立ち上げることを発表しました。
オープンレジャー
これは、AIとブロックチェーンに焦点を当てた次世代ネットワークであり、開発者が高品質のデータを取得し、特殊言語モデル（SLM）を微調整し、有料サービスとして展開することをサポートする分散型経済インフラストラクチャを提供します。 SLM は、ブロックチェーン、DeFi、スマートコントラクトなどの分野向けに特別に設計された、その中核的な利点です。同時に、Open LoRA フレームワークを使用して、何千もの微調整されたモデルを単一の GPU で効率的に実行し、コストを削減しながら高いスループットを維持します。 OpenLedger は、Datanets データネットワークと Model Factory と組み合わせることで、データ集約、モデル最適化、安全な展開のための完全なソリューションを提供します。
IO.NET
これは、高価なハードウェアやインフラストラクチャの必要性を排除することを目的として、GPU および CPU クラスターへのオンデマンドアクセスを提供する分散型コンピューティングプラットフォームです。分散型物理インフラストラクチャネットワーク (独立して運用される分散ハードウェアノードで構成される IOG ネットワーク) により、ユーザーは高価なハードウェアを自ら購入することなく、高性能コンピューティングや AI モデルのトレーニングなどのシナリオに適した IO Workers を通じて分散 GPU クラスターに瞬時にアクセスできます。
エーシル
これは、分散型クラウドコンピューティングインフラストラクチャの提供に重点を置いた革新的なプラットフォームです。Aethir Earth は、AI コンピューティングタスク専用に設計されたベアメタル GPU クラウドで、高性能コンピューティング機能を提供します。Aethir Atmosphere は、ゲーム業界向けに最適化されたクラウドベースの GPU ネットワークで、低遅延で高品質のゲーム体験をサポートします。ユーザーは、独自の GPU を Aethir プラットフォームに追加し、貢献者になって収益を得ることもできます。
ミニオンラボ
これは、「ミニオン」と呼ばれる自律型 AI エージェントの分散型ネットワークであり、ユーザーのデバイス上で実行され、インターネットからリアルタイムでデータをマイニングするために使用されます。デバイスの所有者は、ネットワークをサポートし、これらの自律型データマイニングエージェントを実行することで、MINION を獲得できます。
トークン報酬。 MinionLab は、アイドル状態のコンピューティングリソースを活用することで、より回復力があり、コスト効率が高く、スケーラブルなデータマイニング方法を提供し、AI 業界を分散型でユーザー主導の開発へと推進します。
ガイブ
これは、GPU リソースを金融化およびトークン化することで、新しい資産クラスと経済システムを作成することを目的とした、AI と高性能コンピューティングの分野に特化した経済レイヤーソリューションです。中心となる考え方は、GPU を資産として扱い、コンピューティング能力を通貨として扱うことです。 GAIB は、分散型コンピューティングネットワーク、所有権の分割、ブロックチェーンテクノロジー (L1/L2) を通じて、現在のコンピューティングリソースの割り当てと資金調達の問題を解決し、AI 時代の高性能コンピューティングリソースに対する膨大な需要に応えます。
カイトAI
これは、人工知能経済向けに特別に設計された分散型レイヤー 1 ブロックチェーンプラットフォームであり、革新的な Proof of AI (PoAI) コンセンサスメカニズムを通じて AI 資産 (データ、モデル、エージェント) への公平なアクセスと報酬を実現することを目指しています。 Kite AI は、データプロバイダー、AI 開発者、エンドユーザーがすべて分散型 AI エコノミーのメリットを享受できる、オープンで協力的なエコシステムの構築に取り組んでいます。
オートマタ
分散型アプリケーション (DApps) に中間層のプライバシー保護と非追跡コンピューティング機能を提供することを目的としています。開発者とユーザーに、データのプライバシーとユーザーの自律性を最大限に高める、効率的で信頼できる分散型環境を提供します。
パブリックAI
ビジョンは、テキスト、オーディオ、ビデオ、マップデータなどのマルチモーダルデータの収集と注釈付けをサポートする、オープンで透明性の高い AI データプラットフォームを作成することです。同時に、効率的で低コストの AI 支援データラベリングサービスも提供します。 AI アシスタントは最初にデータに注釈を付け、その後 AI 検証者がそれを完全にレビューしてデータの品質を確保します。公平かつ透明性の高いProof of AIコンセンサスメカニズムを採用し、誰もがデータを提供してAIトレーニングプロセスに参加できるようにします。

3. 検証可能なAI

AI 開発が直面している大きな課題の 1 つは、トレーニングプロセスの不透明性と、AI 出力結果の正確性を保証できないことです。現在、多くのプロジェクトでは、ZKPやTEEなどのテクノロジーを通じてAIトレーニングプロセスの検証可能性を実現し、AI出力結果の信頼性を確保することを望んでいます。

ファラネットワーク
これは、オンチェーンアプリケーションに信頼できるプライバシーコンピューティングと AI 推論サービスを提供する分散型クラウドコンピューティングプラットフォームです。同社の製品サービスには、スマートコントラクト、AI モデルのトレーニングと推論、データプライバシー保護をサポートする信頼できる実行環境 (TEE) に基づく機密コンピューティングネットワークが含まれます。 Phala Network は、DeFi、DeSci、NFT 市場、オンチェーン AI エージェント開発など、高いプライバシーが求められるシナリオで自然な優位性を発揮し、TEE テクノロジーを通じてデータのセキュリティと計算検証可能性を確保できます。
ブレビス
これは、検証可能なオフチェーン AI とブロックチェーンコンピューティングを提供し、ゼロ知識証明 (ZKP) を組み合わせてプライバシーと効率性を向上させ、金融データのプライバシー保護に重点を置き、スマートコントラクトと Web3 アプリケーションの拡張をサポートすることを目的とした分散型コンピューティングエンジンです。同社の製品は、検証可能性を維持しながらオンチェーン AI 推論とトランザクションのプライバシーを保証する安全なコンピューティング環境を提供し、DeFi、予測市場、プライバシー重視の AI 推論に適しています。
ベリセンスネットワーク
これは、分散型データ検証と信頼できる AI に重点を置いた革新的なプラットフォームであり、開発者がデータソースを検証し、トレーニングデータの信頼性と整合性を確保するのに役立ちます。また、AI 意思決定プロセスの監査と検証をサポートし、人工知能モデルに透明なトレーニングデータと推論プロセスを提供し、「ブラックボックス」の問題を排除し、AI の意思決定の信頼性を高めます。 AI モデルを提供する DeFi、予測市場、コンプライアンス監視に適しており、オンチェーンデータの信頼性を保証します。

2. AIのユースケース：可能性と期待

豊富なAIインフラに比べると、優れたAI実用事例プロジェクトはまだ比較的少ない。私たちがよく知っているTwitterロボットAIXBTに加え、今回の講演者は、旅行チケット予約業務を実現できるVirtualsエコシステムの@BukProtocol 、NBAスター解説者の@HeyTracyAI 、 ARCフレームワークのDeFAIエージェント@askjimmy_aiについても言及し、AIエージェントの応用にさらなる可能性を提供している。

ナラ
これは、Berachain 上の Gamefi AI エージェントプラットフォームであり、Narra の AI エンジンを使用して、リアルタイムの動的な物語コンテンツを生成し、プレイヤーと対話し、ストーリーを進め、ゲーム化されたシナリオでパーソナライズされたエクスペリエンスを提供することができます。さらに、Narra は AI-NFT の生成とインタラクションもサポートしています。これらの NFT はデジタル資産であるだけでなく、インテリジェントな機能を備えており、ユーザーと動的にインタラクションできます。
AIトラベル
これは AI 駆動型の旅行アシスタントであり、チャットを通じてユーザーがさまざまな旅行プランを自動的にカスタマイズできるように支援します。また、ユーザーがホテルに電話して最適な価格で適切な部屋を予約できるように支援し、ブラウザプラグインを通じてホテル、フライト、その他のアクティビティの予約と価格比較サービスを提供します。
こんにちは、TracyAI
これは、NBAチャンピオンのトリスタン・トンプソンが参加した、バスケットボール分野のスポーツ解説に特化したAIエージェントであり、試合のリアルタイム分析と予測的な洞察を提供することができます。
ジミーに聞く
これは、金融および取引分野に重点を置いた AI エージェントプラットフォームです。主な目標は、AI エージェントによって自律的に運営される分散型マルチ戦略ヘッジファンドを作成することです。

3. 従来のプロジェクトのAIへの変革

一般的な傾向に従い、多くの従来の Web3 プロジェクトもこのイベントで AI を採用し、それぞれの AI 移行計画を発表しました。

Sui、Near、Flow、Aptosなどの古いブロックチェーンは、この会議のAI関連の会議に積極的に参加しました。彼らは議論の中で、AIエージェントの出現は複雑なブロックチェーンの相互作用プロセスを簡素化するのに大いに役立ち、より多くのユーザーをWeb3の世界に紹介し、業界を悩ませてきた相互作用の問題を解決できると述べました。 AI エージェントのトークン化と相互協力により、AI をチェーン上に組み込む可能性がさらに広がることが誰もが認識できるようになりました。これに対して、旧ブロックチェーンはAIを第一にするという開発目標を表明し、基盤アーキテクチャとアカウントイノベーションの面からAIの発展を全面的にサポートするとともに、ハッカソンなどの活動を通じて、開発者がチェーン上でAIアプリケーションを革新・開発することを奨励する。

これまでリステーキングサービスに注力してきたEigenlayerも、共催したAIカンファレンスにおいて、AIのトレーニング、推論、予測などのオフチェーンオペレーションのオンチェーン証明を提供し、検証可能なAIエージェントの開発を支援するため、分散型トラストレイヤー（Decentralized Trust）の構築と検証可能なクラウドサービス（Verifiable Cloud）の提供に注力していると述べた。

IV. 課題と将来

香港コンセンサスカンファレンス2025のホットな話題として、AIとWeb3に関する議論と共有は熱く、刺激的なものでした。多くのゲストは、美しい青写真に期待を寄せる一方で、オンチェーン AI の現在の開発は、モデルの信頼性の不足、プロンプト語の意図の曖昧さ、ストレージとハードウェアの制限、プライバシーとセキュリティなどの問題など、依然として多くの課題に直面していると述べました。これらの課題は業界に技術的な困難をもたらすだけでなく、イノベーションの大きな機会も生み出すでしょう。長期的には、オンチェーンAIの発展に大きな期待を抱いており、インフラのさらなる改善、ユースケースの革新、コミュニティの連携を通じて、AIとWeb3の統合と繁栄を共同で推進していくことを楽しみにしています。

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