別のプロジェクトが既にARR実績を伴うTGEを発表しています。先日、Spheron Networkは1,300万ドルを超えるARR収益を計上したTGEを発表しました。
収益が創出され、エコシステムが確立された今、TGEについて議論する時が来ました。これはAIインフラ分野におけるTGEの標準となるのでしょうか？
Spheronプロジェクトについて詳しく見ていきましょう。
1) Spheron Networkは、グローバルなGPU/CPUリソースを集約し、AIトレーニング、推論、レンダリングなどの高性能コンピューティングタスク向けのサービスを提供する分散型コンピューティングネットワークです。
このプラットフォームは、コンピューティングパワーに加えて、IPFSストレージ、ENSドメイン名管理、Arbitrumベースのスマートコントラクト展開などのサポートサービスも統合しており、AI開発者にとって比較的包括的なインフラストラクチャサポートを提供しています。
技術的な観点から見ると、Spheronはコンピューティングパワーの供給からアプリケーションシナリオまで、あらゆる側面を網羅した比較的包括的な製品ポートフォリオを構築しています。
ネットワーク全体の中核インフラであるFizzノードは、特にゲーマーなどの個人ユーザーがアイドル状態のGPU/CPUをネットワークに提供し、簡単なオンボーディングプロセスを通じて収益を得ることを可能にします。
この設計により、コンピューティングパワーの提供ハードルが大幅に下がり、散在する個人デバイスも組み込むことができます。B2C（企業対消費者）の収益分配モデルを通じて、分散型コンピューティングネットワークが迅速に構築されます。
AIビデオ作成ツールであるKlippyAIは、$SPONトークンを支払い手段として、消費者ユーザーを直接ターゲットとしています。既にBase L2で5,000近くのAIビデオNFTを生成しています。
コンピューティングリソースへのアクセスに開発者アカウントに依存するほとんどのエージェントとは異なり、SkynetはAIエージェントがトークンでコンピューティングパワーを直接支払いできるようにし、ウォレット作成からコントラクトの展開までワンクリックのサービスを提供します。
さらに、Supernodez（ノード・アズ・ア・サービス）、Aquanode（AI推論ワークロード）、Spheron Console（ワンクリックGPUアクセス）といった製品は、Fizz Nodesと相まって、供給から需要への完全なクローズドループを形成しています。
2) 運用データから判断すると、Spheronはかなりのネットワーク規模を誇っています。44,000のアクティブノードが170か国以上に分散され、8,300基以上のGPUと60万基以上のCPUのコンピューティングパワーを提供し、毎週50万ドル以上のノード報酬を支払っています。特に、1,300万ドル以上のARRのうち、AIビジネスが760万ドルを占めており、AIアプリケーションが真の有料需要を生み出していることを示しています。
しかし、この双方向のマーケットプレイスモデルの持続可能性は、最終的には需要と供給の両方が同期した成長を維持できるかどうかにかかっています。
コンピューティングパワーの供給者はトークン報酬を受け取り、需要者はサービス利用料としてトークンを支払い、プラットフォームがサービス料を徴収する。これは一見有望なように思えるが、実際には多くの課題に直面している。分散型ネットワークのサービス品質は維持できるのか？AWSやGoogle Cloudといった巨大企業に対するコスト優位性はどれくらい持続できるのか？
3) AIエージェントインフラは、確かに大規模で初期段階にある市場である。Spheronは関連サービスを先行して展開することで、時間的余裕という点で一定の優位性を持っている。しかし、この分野の競争は予想以上に熾烈です。
Hyperbolic、IO.NET、VANA、Sahara AIといったプラットフォームはそれぞれ独自の差別化されたポジショニングを持ち、いずれもAIインフラサービスに重点を置いています。
市場の状況はまだ落ち着いておらず、最終的な勝者は最も先進的な技術を持つ企業ではなく、製品のイテレーション速度、エコシステム開発能力、サービスの安定性など、様々な側面において最もバランスの取れたパフォーマンスを発揮する企業になるかもしれません。
いずれにせよ、業界全体の観点から見ると、「ARRでTGEに参入する」ことがAIインフラ分野の新たなスタンダードとなれば、業界全体にとって悪いことではないかもしれません。
少なくとも、市場は単なる誇大広告ではなく、実際の製品と収益に焦点を絞ることができるようになるでしょう。
