2025年AI導入ガイド：戦略構築から大規模運用までに役立つ5つの重要な洞察

編集：ティム、PANews

人工知能（AI）の発展は、ホットトピックから実用化へと新たな段階に入りました。大規模なAI製品の構築は、競争における重要な戦場となりつつあります。2025年AI現状レポート「ビルダーズハンドブック」は、技術導入から実用化へと視点を移し、AI製品の構想、実装、大規模運用に至るまで、包括的なソリューションを深く分析しています。

このレポートは、2025 年 4 月に 300 社のソフトウェア企業の幹部を対象に実施した独占調査の結果と、ICONIQ コミュニティ内の AI リーダーへの詳細なインタビューに基づき、生成 AI の知的利点を持続可能なビジネス競争力に変える戦術的なロードマップを提供します。

このレポートでは、5 つの主要な章を要約し、チームが AI アプリケーションを積極的に構築するのにどのように役立つかを説明します。

1. 人工知能製品戦略は新たな成熟段階に入った

既存製品にAIを統合しただけの企業と比較して、AI主導の企業は製品をより早く市場に投入しています。データによると、AIネイティブ企業の約半数（47%）がクリティカルマスを達成し、市場適合性が実証されているのに対し、AI統合製品を導入している企業ではわずか13%しかこの段階に達していません。

現状：インテリジェントワークフローと垂直アプリケーションが主流となり、AIネイティブ開発者の約80%がインテリジェントワークフロー（ユーザーに代わって複数ステップの操作を自律的に実行できるAIシステム）の開発に取り組んでいます。

取り組み方法: 企業は、パフォーマンスの最適化、コストの管理、特定のユースケースへの適合を目的として、マルチモデルアーキテクチャに集約しており、回答者 1 名あたり顧客向け製品で平均 2.8 個のモデルを使用しています。

2. 進化するAIの価格設定モデルは独自の経済特性を反映している

人工知能（AI）は、企業の製品・サービスの価格設定方法を変えつつあります。当社の調査によると、多くの企業が基本的なサブスクリプション料金に加えて、使用量に基づいた課金モデルを組み合わせたハイブリッド型の価格設定モデルを採用しています。また、実際の使用量や顧客の利用実績のみに基づいた価格設定モデルを検討している企業もあります。

多くの企業は依然として AI 機能を無料で提供していますが、3 分の 1 以上 (37%) が、顧客が得る価値と AI 機能の使用量に応じて価格をより一致させるために、今後 1 年間で価格戦略を調整する予定です。

3. 差別化要因としての人材戦略

人工知能は技術的な問題であるだけでなく、組織的な問題でもあります。現在、トップチームの多くは、人工知能エンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、AIプロダクトマネージャーで構成されるクロスファンクショナルチームを編成しています。

今後、多くの企業はエンジニアリングチームの20～30%がAIに注力すると予想しており、急成長企業ではこの割合が37%にまで高まると見込んでいます。しかしながら、調査結果によると、適切な人材の確保が依然としてボトルネックとなっていることが示されています。AI関連職種の中で、AIおよび機械学習エンジニアの採用には最も時間がかかり、平均で70日以上を要しています。

採用のペースについては意見が分かれており、一部の採用担当者は順調に進んでいると回答した一方、54%は遅れていると回答し、最も一般的な理由は適格な人材の不足だと述べた。

4. AI予算が急増し、企業の損益計算書に反映されている

人工知能技術を活用する企業は、研究開発予算の10％～20％をAI分野に投資しており、あらゆる収益範囲の企業が2025年も成長を続けると予想されます。この戦略的な変化は、AI技術が製品戦略立案の中核的な推進力となっていることをますます強調しています。

AI製品の規模が拡大するにつれて、コスト構造は大きく変化することがよくあります。製品開発の初期段階では、人材の採用、トレーニング、スキル向上などの人件費が最大の費用項目となることがよくあります。しかし、製品が成熟するにつれて、クラウドサービス費用、モデル推論費用、コンプライアンスおよび規制関連費用が費用の大部分を占めるようになります。

5. 企業におけるAI活用の規模は拡大しているが、その分布は不均一である

調査対象企業の大半は、従業員の約70%に社内AIツールへのアクセスを提供していますが、実際にこれらのツールを定期的に利用しているのは約半数にとどまっています。特に、規模が大きく成熟した企業では、従業員にAIの活用を促すことが困難です。

AI導入率の高い企業（従業員の半数以上がAIツールを使用している企業）では、プログラミングアシスタント（77%の利用率）、コンテンツ生成（65%）、ドキュメント検索（57%）など、7つ以上の社内アプリケーションシナリオにAIを導入しています。これらの分野では、業務効率が15%から30%向上しています。

AIツールのエコシステムはまだ断片化しているが、徐々に成熟しつつある

私たちは、数百社に調査を実施し、今日の本番環境で実際に稼働している技術フレームワーク、ライブラリ、プラットフォームを把握しました。このレポートは単なるランキングではなく、様々な分野の開発者が採用しているツールの真の姿を反映しています。

最もよく使用されるツールの概要をアルファベット順に示します。