シュレーディンガーの猫からヴィタリックの薬まで、デシの不死の物語を解読する

  • シュレーディンガーの猫の思考実験から始まり、遺伝子編集技術CRISPR-Cas9の発見、暗号通貨業界と生命科学の融合まで、DeSci(分散型科学)の進化を追う。
  • ワトソンのDNA構造発見(1953年)から賀建奎の遺伝子編集実験(2018年)まで、生命操作技術の倫理的課題を提起。
  • 暗号業界の著名人(フレッド・アーサム、ヴィタリック・ブテリンら)が参入する「長寿研究」の潮流を分析。Bio ProtocolやVita DAOなど、ブロックチェーンを活用した科学研究プラットフォームの台頭。
  • AI(AlphaFold)とDeSciの協働によるタンパク質構造解析の加速や、中東での規制緩和を利用した新薬開発の可能性に言及。
  • 最終的に、人類の進化と絶滅の可能性を問いかけ、科学技術の光と影を描く。

(画像注記: CRISPR-Cas9メカニズムと$BIOステーキングデータの視覚化が本文のキーポイントを補完)

要約

著者: ズオ・イエ

大規模モデルのブラックボックスは人々を困惑させますが、ブロックチェーンは科学研究において透明なホワイトボックスを実現することを望んでいます。

1943年、量子状態の達人シュレーディンガーはダブリンで難解な講演を行い、統計物理学の観点から原子、生命、細胞の関係性を示しました。当時、海の向こうの10代のワトソンはわずか15歳で、シカゴ大学の1年生でした。

シュレーディンガーの演説を読んで、それが彼の著書『生命とは何か』の出版のきっかけとなり、ワトソンは遺伝学を生涯の研究対象にしようと決意した。

10年後、すでに博士号を取得していたワトソンがDNAの二重らせん構造を提唱したとき、25歳の彼はすでにノーベル賞を獲得していた。

接ぎ木やクローンから遺伝子編集まで

私の家の前には二本の木があります。一本はナツメの木で、もう一本もナツメの木です。

中学校に通ったことがある人なら誰でも、遺伝子はDNA内の情報断片であり、コードにおける「関数本体」、つまり最も基本的な機能実装のようなものだと知っています。DNAはインスタンスモジュールのようなもので、RNAはルーティングや通信機能のようなもので、遺伝情報を特定のオブジェクトに伝達します。

ワトソンはDNAの構造を発見しましたが、人間はそれをどのように活用すればいいのか分かりません。まるで、猫の量子状態は分かっているのに、猫は簡単に見つけられるのに、量子通信にはまだ何年もかかるようなものです。

少なくともワトソンはシュレーディンガーより幸運だ。2012年、エマニュエル・シャルパンティエとジェニファー・ダウドナは、CRISPR配列とCasタンパク質を組み合わせることで、特定の配列を人工的に切断し、必要な情報断片を挿入できることを発見した。そして最終的に、人体の修復機構を利用して、本人が気づかないうちに移植を完了させた。

まるで庭の剪定のようです。枝が互いにどのようにつながっているか、肉眼で確認できます。生物学的メカニズムを理解していなくても、異なる植物間の関係性を理解することは可能です。必要なのは、絶え間ない実験だけです。

実験は継続可能であり、クローンも同様です。細胞核と細胞質を分離し、「ドッキング」することも可能です。継続的な実験により、クローンは「生命とは何か」で述べられているように、異性体という素晴らしい効果を達成することができます。

遺伝子編集は神秘的なものではありません。クローン技術とさらなる小型化に向けた一歩です。原子レベルで見れば、生命は熱運動の不可逆的な過程に過ぎず、最終的には冷えて消滅するのと同じです。時間も引き伸ばされたり縮んだりはしますが、決して元に戻ることはありません。

人間は果樹を接ぎ木したり動物のクローンを作ったりできるのに、人間は人間を編集できるのだろうか?

2018年、狂気の科学者である賀建奎はイブ、あるいは蛇となり、両親がエイズに罹患している双子の胚に遺伝子編集を施した。こうして人類はパンドラの箱を開けてしまった。クローン動物は人道的に処分できるが、遺伝子編集された人間は依然として人間なのだろうか?

画像キャプション: CRISPR-Cas9の仕組み、画像出典: @zuoyeweb3

しかし、遺伝子レベルでの徹底的な研究は、一部の人々にとって致命的な誘惑となる。それは寿命だ。彼らは寿命に影響を与える遺伝子断片を見つけ出し、ジン将軍のハッカーのように、その値を100から♾️に変えようとする。たとえ0を一つ加えるだけでも十分だ。

2023年、パラダイムの共同創業者であるフレッド・アーサムは暗号資産業界から撤退し、生物学研究会社Nudgeを設立しました。偶然にも、フレッドはCoinbaseの共同創業者でもあり、2017年に同社が上場した後、暗号資産ベンチャーキャピタルに転身しました。

同じく2017年、ポール・コールハース氏がコンセンシスのBDディレクターに就任しましたが、1年後に退社し、自身のビジネスを立ち上げました。ブロックチェーンでもっと面白いことをしてみませんか?

例えば、科学研究の分野では、Moleculeは2018年に設立されました。ブロックチェーンと科学研究、特に生物学研究の融合を探求した最も初期の企業の一つです。同時に、Alpha Goの親会社であるDeepMindは、ライフサイエンス研究モデルAlphaFoldを2016年にリリースし、タンパク質構造観察の分野でその力を発揮しました。

2020年、AlphaFold2はタンパク質折り畳み問題の解決に成功し、25歳のワトソンはノーベル賞を受賞しました。今回、4歳のAlphaFold2は、2024年のノーベル化学賞を受賞する可能性も50%とされています。

フレッド、2023年はキャリアチェンジの年ですらない。Coinbaseのもう一人の創業者であるアームストロングは、2020年という早い時期に、大学→論文→資金という制度化された研究プロセスを分解し、インセンティブメカニズムを導入することで、大学が学術論文を独占し、論文出版社が利益を上げ、研究者が抱える3つの大きな課題を回避して資金申請を処理できるようにするために、ResearchHubの設立を主導していた。

特に、論文を出版社に提出する費用は研究者自身が負担するが、出版社が選定した査読者は無償で働くことが多く、その差額で利益を得るのは出版社のみである。

AI、科学研究、論文などあらゆる要素が生命科学に集約され、21世紀はまさに生物学の世紀です。

暗号通貨の世界は不死を提供するが、まずは不老不死の薬を求める

分散型科学研究 (DeSci) は、生命科学研究を装った医療研究開発です。

DeSciはAI4Sciムーブメントの暗号通貨版ですが、AI、ライフサイエンス、新薬の研究開発に重点を置いています。途中でミーム化という「回り道」をしてしまったのかもしれません。ポール・コールハースの「Molecule」を覚えていますか?2022年にはバラジ氏から投資を受けました。長寿の誘惑に抗える人はいません。

さらに2022年、ポール・コールハースはバイオプロトコルを設立し、暗号通貨業界の大物たちの長生きを支援する製品の開発に着手しました。バイオプロトコルは複数のサブDAOに分かれており、生命の始まりから終わりまで、あらゆる側面における科学的な謎を網羅しています。

2024年、「生まれ変わった」CZとヴィタリックはバンコクで開催されたDeSci Dayに共演しました。当時、若きヴィタリックは、今やVitaの神となり、バイオプロトコルのVita DAOサプリメントVD001を年老いたCZに勧めていました。

その後、BioはCZの名の下にYZiからの投資を獲得し、トークンはBinanceに上場されました。さらに、ポール・コールハースは物事をうまく進めるのが得意です。彼は時代の流れに乗じて、PumpFunを模倣したPump Scienceも設立しました。ミームと科学研究を組み合わせることに、将来性はあるのでしょうか?

しかし、バイオの急成長後、得られた成果に対する不満が高まりました。従来の科学研究分野では、新薬の研究開発には10億ドルを超える費用がかかり、数年、あるいは数十年かかることもあります。一方、バイオの二次市場は5分も待てません。資金だけを奪い、価格を吊り上げず、真の科学研究を行わないのは、罪悪と言えるでしょう。

物語はまだ終わっていません。エージェントの波が到来し、AIエージェントは科学研究の効率を真に変えるだろうと期待されているからです。さらに興味深いのは、ResearchHubが2025年2月にBoostから200万ドルの投資を受け、DeSciのエージェント論文も査読されたことです。

2025 年 8 月、Bio Protocol は V2 プランをリリースし、ElizaOS 上に構築された新しい Launchpad、BioXP ポイント プラン、および BioAgents を作成し、再び時代の変化に対応しました。

わずか7日間で1億BIOトークンがステークされました。しかし、8月7日には8000万BIOトークンがステークされたため、データにはまだ若干の問題があると考えられます。また、V2プランの設計は経済性もより合理的です。

時価総額が小さいと売り圧力が回避され、プロジェクトへの継続的なスポンサーシップが促進されます。

画像キャプション: $BIO ステーキングデータ、画像ソース: @cl2pp

しかし、Bio Protocolに代表されるDeSciはAI4Sciよりも進歩が遅れています。AlphaFoldは2021年にデータベースをオープンソース化しましたが、これまでに公開されたタンパク質構造は2億件にとどまっており、基本的に既知のすべての種をカバーしています。

バイオプロトコルは、進歩が遅れていると感じており、米国食品医薬品局(FDA)が大手製薬会社が蓄積したデータを公開または統合して、オープンソースの科学研究を加速することを期待してきました。

さらに、Bio V2はUAEにおける複数の新薬の上市を促進し、従来の研究開発プロセスを大幅に短縮すると期待されています。中東における人体実験に関する規制の緩和も、ライフサイエンス研究の加速につながるでしょう。しかし、それが何建奎氏なのか、それともワトソン氏なのかは不明です。

結論

GPT-5の結果は期待外れですが、医療や科学研究といったニッチな分野では、スケーリング則が開花するのを待つしかありません。これらの高価値分野におけるデータの潜在能力はまだ十分に活用されていません。進歩が見られれば、人間の認知能力は飛躍的に向上するでしょう。

生命科学分野でも、シリコンバレーの巨大プロジェクト「コロッサル」がCRISPR-Cas9技術を用いて古代の化石を蘇らせるという試みが進められています。例えば、マンモスとネズミを掛け合わせた「毛むくじゃらのネズミ」や、古代の巨大なオオカミから生まれた純白の巨大なダイアウルフなどが誕生しています。

おそらくある日、人類は進化し、ある日、人類は絶滅するでしょう。

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著者:佐爷歪脖山

本記事はPANews入駐コラムニストの見解であり、PANewsの立場を代表するものではなく、法的責任を負いません。

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