過去 1 年間、Web3 プロジェクトは、「成長」という観点から、次の 1 つのことを実行する傾向が強まってきました。
私たちはますます短い注意力を得るために、ますます多くのお金を費やしています。
Web3の成長ツールの多くは依然として「支出-転送-エアドロップ」というタスク駆動型モデルで運用されていますが、実際のユーザー成長は、多くの場合、急速に拡大するプロセスに簡略化されています。まず、広告費を投じて露出を高め、次に転送とタスク完了を通じてエンゲージメントを高め、最後にエアドロップやポイントを使ってコンバージョンを達成します。このアプローチは短期的には印象的なデータフィードバックを生み出すかもしれませんが、本質的には単発のアクションを中心に展開されており、その成長効果は継続的な投資に大きく依存しているため、長期的な蓄積を達成することは困難です。
他のアプローチとは異なり、@KaitoAIは既存のタスクシステムを効率化するために最適化するだけでなく、高度に構造化されたユーザー成長オペレーティングシステムへと進化します。コンテンツを評価したりポイントを付与したりするだけでなく、Twitter(X)上に散在していたユーザーの表現やインタラクションを、定量化可能で競争的かつ相互的な注意配分メカニズムを通じて、持続可能な成長システムに再編成します。
この記事では、 Kaito の内部メカニズムから始め、それがどのようにプロジェクトのユーザー増加の達成に役立つかを体系的に分解し、次に 2 つの優れたケース スタディである@Calderaxyzと@berachain を使用して、これらのメカニズムがプロジェクト自体でどのように使用されているかを検証します。
1. Kaitoの本質：マーケティングツールではなく「注目度配分システム」
Kaitoを理解するための第一歩は、「マーケティングプラットフォーム」という視点から脱却することです。Kaitoの真のポジショニングは、 「注目度、コンテンツへの貢献、そしてユーザーの行動」を計算可能な資産へと変換するInfoFiシステムです。
従来の成長モデルでは、プロジェクトは通常、インプレッション数、クリック数、コンバージョン率という3つの主要な指標に焦点を当てます。これらの指標自体に問題があるわけではありませんが、ユーザーが特定のアクションを完了すれば成長が達成されたと暗黙的に想定しています。
Web3のシナリオでは、この前提はしばしば成り立ちません。タスク完了に基づく成長メカニズムは、「行動が起こったかどうか」を確認することしかできず、ユーザーがなぜ行動を起こしたのか、長期的なコミットメントがあるかどうかを判断することは困難です。そのため、成長データは最も低コストのアクションによって容易に増幅され、印象的に見えるものの、維持率や真のエンゲージメントは限られていることがよくあります。さらに、このようなメカニズムは、エアドロップファーマーやボットなど、効率重視の参加者を引き付ける傾向があります。シビル攻撃に対抗するために、プロジェクトはタスクの複雑さと参加障壁を継続的に高めることしかできず、結果として成長コストは上昇し続ける一方で、参入障壁の上昇により真に価値のあるユーザーを排除してしまう可能性があります。
このような背景から、Kaitoは成長指標を再定義しました。Kaitoシステムでは、単一のアクションによって生成される即時的なデータから、より長期的かつ構造的なエンゲージメントの質へと焦点が移ります。例えば、プロジェクトが長期的な情報フローの中で繰り返し言及され、安定した認知度を形成しているかどうか（マインドシェア）、断片的な意見によって薄められるのではなく、同じ核となる物語を継続的に強化できるかどうか（ナラティブコントロール）、ユーザーが長期間にわたって同じプロジェクトに関する有益なコンテンツを継続的に生成する意思があるかどうか（一貫した貢献）などが評価されます。
これはまた、Kaito の目標がプロジェクトが短期的なデータピークを作成するのを支援することではなく、プロジェクトがCrypto Twitterの長期的な情報フローで安定した累積的な位置を占めることを保証することであることを意味します。
II. カイトの成長システムの仕組み：3層構造のコアメカニズム
Kaitoの最初の重要な設計要素は、Yaps/Yapperポイントです。Kaitoが登場する以前は、高品質なツイートの寿命は非常に短く、いいねやリツイート以上の長期的な価値を生み出すことはほとんどありませんでした。Kaitoでは、すべてのコンテンツがユーザーの長期的な貢献記録に記録され、ポイント、ランキング、過去の重み付けを通じて、将来の収益に継続的に影響を与えます。この長期的なアカウントメカニズムは、クリエイターの目的関数を直接的に変化させます。クリエイターはもはや単一のバイラルツイートだけを追い求めるのではなく、時間をかけて検証できるコンテンツアイデンティティを育み始めるのです。
同時に、Kaitoのアルゴリズムはすべてのインタラクションを同じように扱うわけではありません。Yapスコアリングは、コンテンツがプロジェクトに真に価値を付加するかどうかを包括的に評価します。その際、意味の深さと独創性、プロジェクトの物語との関連性、そして真に影響力のある暗号化されたユーザーからのインタラクションかどうかを考慮します。このステップは、成長レベルにおける重要な修正であり、トラフィック量よりもトラフィックの質を優先することで、水増しされた視聴回数、偽アカウント、効果のないインタラクションの余地を体系的に削減します。Kaitoにおけるコンテンツは、もはや単発の表現ではなく、長期的に評価できる成長資産へと徐々に進化していきます。
Yapsがコンテンツを「資産化」する役割を担うとすれば、 Yapper Leaderboardはその資産を成長エンジンへと変える役割を担っています。その価値はランキング自体ではなく、継続的な競争と明確なルールを通じて、ユーザーの行動を長期的、高品質、そして非常に一貫性のある目標へと導くことにあります。
ランキングは投稿の継続性、物語の一貫性、そして長期的な貢献の蓄積に大きく依存しています。そのため、短期的なランキング上昇を狙うだけでは長期的な優位性を維持することが難しく、プロジェクトを真に理解し、継続的に投資する意思のある人は自然とランキングが上がっていきます。一方、 Kaitoはアルゴリズムによる重み付けとインセンティブ設計を通じて、発信力を中央集権的な運営からコミュニティへと解放し、肯定的な物語や深い解釈が制御不能に陥ることなく体系的に増幅されるよう支援しています。この仕組みは、時間の経過とともに、散在するツイートを識別可能なコンテンツプールへと徐々に整理し、新規ユーザーが核となる声を素早く見分けられるようすることで、Mindshareの継続的な蓄積の基盤を提供します。
最後に、 KaitoはYapper LaunchpadとCapital Launchpadを通じて成長をクローズドループへと導きます。その根底にあるロジックはシンプルです。それは、リソース配分において「プロジェクトのために声を上げる」人々に真の重みを与えることです。コンテンツへの貢献は、リーダーボードを通じて割り当てやエアドロップに変換され、最終的にはトークンと参加権へと繋がります。こうして、注目を実際の利益へと変換し、質の高いユーザーを長期的なステークホルダーへと繋げます。
III. ケーススタディ：Kaitoを「成長システム」として使用する場合
Kaitoの成功事例の中でも、CalderaとBerachainは規模や知名度ではなく、成長目標、コンテンツ構造、インセンティブ設計、プラットフォームメカニズムの間に非常に一貫した体系的な連携が見られるという点で、非常に代表的な存在です。これにより、Kaitoは単なる「トラフィック増幅装置」ではなく、プロジェクト独自の成長ロジックに組み込まれた存在となっています。
次のセクションでは、メカニズムの適応、ユーザー行動の形成、成長の結果という3 つの観点から、これら 2 つのプロジェクトを詳しく説明します。
1. Caldera: Pre-TGE 段階では、Kaito を使用して高品質のユーザーをフィルタリングし、維持します。
Caldera の事例は、Kaito が単に露出を増やすのではなく、複雑な技術的ナラティブを持つプロジェクトで質の高いユーザー増加を達成するのをどのように支援するかを理解するのに特に役立ちます。
Kaito アルゴリズムの設定に関する事前の理解と活用: Kaito システムに参入する前に、Caldera は、Kaito の Yap ポイントとリーダーボードのメカニズムは、本来「コンテンツの拡散」を優先するものではなく、むしろ高い意味密度、強力な物語の一貫性、および長期的な累積価値を持つコンテンツに報酬を与える傾向があることを明確に認識していました。
この理解に基づき、Calderaはコミュニティに対し、「プロジェクト紹介風」や「感情的な」ツイートの作成を推奨しませんでした。その代わりに、Rollup-as-a-Serviceのアーキテクチャ原則、モジュール型Rollupエコシステムにおける位置付け、EigenLayer、DAレイヤー、実行レイヤーとの技術的な関係など、高度に構造化された一連のトピックを中心としたコンテンツの作成を意識的に奨励しました。これらのトピックは情報量が多いだけでなく、作成者が概念を深く理解していることが求められるため、スパムや単純化されたコンテンツの可能性が自然に低減されます。
成長の観点から見ると、このステップの核心は、ユーザーが試行錯誤によって熱意を失ってしまうのではなく、コミュニティの創造的な行動を「アルゴリズムに適したゾーン」に積極的に誘導することにあります。
Calderaはリーダーボードを活用することで、投資額の高いユーザーを体系的に選別しています。Kaito Yapperリーダーボードは、単に結果を表示するツールとしてではなく、ユーザーの行動を形成するメカニズムとして活用されています。Pre-TGEフェーズでは、Calderaはリーダーボードのライフサイクルを意図的に延長し、「短期的な裁定取引」を試みるユーザーがチャート上で安定したポジションを確立することを困難にしています。逆に、数週間、あるいは数ヶ月にわたって継続的にコンテンツを制作し、徐々に理解を深めていく意欲のあるクリエイターだけが、着実に優位性を積み重ねることができます。
これにより、ユーザーレベルで明確なフィルタリング効果が生まれました。忍耐力と認知度の低いユーザーは自然に排除され、認知度と投資額の高いユーザーは徐々にリストの上位に集中します。成長システムの観点から見ると、CalderaはKaitoのリーダーボードを活用することで、限られたインセンティブリソースを長期ユーザーやエコシステム参加者になる可能性が最も高いグループに集中させることで、実際に「コミュニティ品質フィルター」を完成させました。
コンテンツ貢献と現実世界での利用を構造的にリンク：コンテンツインセンティブのみに焦点を当てる多くのプロジェクトとは異なり、CalderaはKaitoを単なる「音声通話アリーナ」にしてしまうことを意図的に避けています。リーダーボードの運用中、Calderaはテストネットの展開、開発者ツールの利用、エコシステムDAppsとの現実世界でのインタラクションをコミュニティの議論とコンテンツ作成の中核に継続的に組み込み、「製品への参加」と「ナラティブへの参加」を同じインセンティブロジックに結び付けています。
これらの行動は必ずしも Yap ポイントに直接カウントされるわけではありませんが、コンテンツ レベルで継続的に引用、分析、レビューされ、暗黙のボーナス メカニズムが形成されます。つまり、実際に製品を使用したユーザーは、意味密度の高いコンテンツを作成する可能性が高く、このタイプのコンテンツはアルゴリズムによって報酬を与えられる可能性が高くなります。
これにより、非常にポジティブなフィードバックループが生まれます。製品の使用 → 理解の深化 → 高品質なコンテンツの制作 → Kaito への関心の高まり → より多くのリソースと注目を集める → エンゲージメントのさらなる深化。これにより、Caldera は TGE 以前から、技術を理解し、普及させる能力を備えたコアユーザーグループを育成することができました。
2. Berachain: 一時的な人気の急上昇ではなく、Kaito を使用して長期的なマインドシェアを維持する方法。
Caldera が Kaito の「技術主導型プロジェクトの TGE 前の成長」における能力を実証しているのに対し、Berachain のケースは、一時的な物語の爆発ではなく、長期的なマインドシェアを維持するために Kaito をどのように使用できるかをさらによく示しています。
Kaitoを短期的な活動のためのツールではなく、長期的な物語の基盤として扱う： BerachainはKaitoを長期的かつ運用可能な物語の基盤として扱います。プロジェクトは当初から、短期的なインセンティブによってランキングを急上昇させようとするのではなく、リーダーボードの自然な変動を受け入れています。この設計により、コミュニティコンテンツは徐々に分業化していきます。一部のクリエイターは流動性証明（PoL）メカニズムの詳細な分析に注力し、一部のクリエイターはエコシステムプロジェクトやインセンティブの変更を継続的に追跡し、他のクリエイターは技術的な物語をよりコミュニケーション力のある文化的・ミームベースのコンテンツに翻訳する役割を担います。Kaitoのアルゴリズムは、統一されたコンテンツ形式を強制するのではなく、時間の経過とともに重みを蓄積することで、等しく「継続的かつ関連性のある」さまざまな種類のコンテンツがシステム内で適切な位置を見つけられるようにします。
スマートフォロワーの重み付けを活用することで、コアコミュニティ構造の利点をさらに強化できます。Berachainコミュニティは、既に高度に相互接続され、頻繁に交流するコアアカウントのネットワークを有しています。Kaitoのスマートフォロワーメカニズムは、この構造的な利点を効果的に強化します。コア暗号資産ユーザーや高評価アカウントからの交流は、コンテンツにさらなる重みを与え、Berachainの議論をより影響力のあるソーシャルネットワーク層へと継続的に押し上げます。最終的には、これまで暗黙的だった「コアコミュニティ構造」が、アルゴリズムによって識別可能で報酬を獲得できる成長リソースへと変貌します。これが、Berachainが複数のタイムフレームにわたって一貫して高いマインドシェアを維持できた主な理由の一つです。
インセンティブの期待値を安定させることで、Berachainは投機的な参加ではなく長期的な参加を促進します。Berachainは、各ノードで明示的に物質的な報酬を約束するのではなく、長期的かつ予測可能なKaitoインセンティブ構造を用いてコミュニティにシグナルを送ります。つまり、物語構築への長期的な参加自体が体系的に記録され、認識されるということです。この期待値の下では、ユーザーの参加決定はもはや単一の活動のROIに左右されるのではなく、長期的な投資行動に近づきます。この心理的変化は、エンゲージメントの高いコミュニティを構築するために不可欠です。
3. 2つの事例の背後にある共通の論理
Caldera と Berachain は、ステージ、物語、製品の形態において大きな違いがあるにもかかわらず、Kaito を利用する際には、非常に一貫した一連の原則に従っています。成長は「増幅」ではなく「フィルタリング」によって達成されます。アルゴリズムは敵対的ではありませんが、事前に理解し、積極的に適応する必要があります。インセンティブの中心的な役割は、短期的な参加を刺激するのではなく、長期的な行動を形成することです。
IV. メカニズムのアップグレード：2026年の「価値の再評価」と評判の変化
2026年初頭、Kaitoは正式にパラダイムシフトを開始しました。「注目度の分配」から「評判の資産化」への包括的なアップグレードです。このアップグレードの核心は、システムがもはや「コンテンツの作成」のみに焦点を当てるのではなく、「どのような参加が長期的に評価される価値があるか」を定義し始める点にあります。
最も大きな変化は2026年1月4日、Kaitoが全リーダーボードのエントリー基準のアップグレードを公式に発表したことでした。このアップデートでは、評判データとオンチェーン保有資産の導入により、影響力の重み付けロジックが根本的に再構築されました。これは、Kaitoエコシステムにおいて、AIスクリプトと自動投稿のみに頼る「偽りの繁栄」がもはや通用しなくなったことを意味します。システムはオンチェーン指標とソーシャル評判の重み付けを組み合わせることで、低品質の活動を強制的に排除し始め、すべての影響力が真の資本に裏付けられていることを保証します。Kaitoは、「誰が発言しているか」を測るのではなく、「誰が真剣に受け止められるに値するか」を測るようになりました。
アルゴリズムの入れ替えを補完するのが、gKAITOガバナンスメカニズムの正式な導入です。このメカニズムは、Kaitoが成長ツールから評判に基づくガバナンスシステムへと進化したことを示しています。コミュニティメンバーはもはや単なるトラフィック貢献者ではなく、ソートリーダーシップ、エンゲージメント、そして文化的貢献を評価する「5次元モデル」を通じて、トークン発行の品質管理に深く関与するようになります。gKAITOフレームワークの下では、コンテンツ制作は「トラフィック行動」から「評判資産」へと移行し、影響力はガバナンス権、収益権、そして投資優先順位に正式かつ深く結び付けられるようになりました。
