PANewsは2月25日、Bitgetが採用プロセスに対する人工知能の大きな影響に関する調査レポートを発表したと報じた。 Bitgetは、AIを活用した採用システムを導入することで、履歴書のスクリーニングの自動化、候補者とポジションの正確なマッチング、意思決定の効率化を実現し、採用プロセスを大幅に最適化しました。

AI システムを導入する前、Bitget は候補者の手動選考と外部の採用代理店に依存しており、採用サイクルは平均 48 日で、技術職の場合は 50 日以上かかることさえありました。サードパーティの人材紹介会社への依存度が高いため、採用コストの約 40% がこれらのサービスに占められており、社内の人事チームは毎月約 500 件の履歴書を処理する必要があります。

AI採用システムを導入した後、Bitgetの採用サイクルは48日から30日に38％短縮されました。 AI を活用した履歴書審査の効率が 76% 向上し、人事チームは潜在能力の高い候補者の審査に集中できるようになりました。自動化されたプロセスにより、採用コストが 25% 削減されただけでなく、従業員の定着率も 15% 向上しました。より正確な求人マッチングにより、初年度の離職率が効果的に低下し、AI は採用の偏見を 38% 削減するのにも役立ちます。