DePINトークンはWeb3とAIの統合のための新しいパラダイムを構築しています

6月5日、世界第2位のステーブルコインUSDCを発行するCircleがニューヨーク証券取引所に上場し、金融市場に仮想通貨（ステーブルコイン）の力強い成長のシグナルを送りました。Circleの株価は同日168%急騰し、資本市場の新たな寵児となりました。

一方、「デジタルゴールド」として知られるビットコインは、関税やマクロ市場の不確実性が続く中、引き続き金融市場の注目を集めている。

しかし、ステーブルコインや準備金暗号通貨以外では、セキュリティトークン (DePIN/RWA トークン) はほとんど注目されておらず、議論もほとんどされていません。

DePINトークンの価値

DePINトークンの価値とは何なのか、暗号資産市場においてどのような役割を果たし、どのようなポジションを占めているのか？この記事では、DePIN分野における分散型クラウドコンピューティングを例に挙げ、DePINトークンが暗号資産市場全体で重要な役割を果たすだけでなく、様々な分野の暗号通貨と流通・取引され、Web3、AI、さらにはメタバース間で欠かせない金融ツールとして機能することを説明します。

DePIN は現在開発の初期段階にありますが、理想的な姿を想像することを妨げるものではありません。

●ユーザーは独自の AI モデルをチェーンにアップロードし、分散型 GPU ネットワークを通じてトレーニングします。

●開発者は DePIN トークンを使用して、世界中のアイドル状態の GPU コンピューティングリソースをレンタルし、効率的な推論を行うことができます。

● DAO コミュニティのメンバーは DePIN トークンを保有し、どのオープンソース AI プロジェクトがサポートする価値があるか投票し、さらには資金援助も行います。

●データ所有者は、AIトレーニングで使用するために独自のデータセットをチェーンにアップロードすることを承認し、同時にDePINトークンの特典を受け取ることができます。

●すべてのモデルのトレーニング、デプロイメント、呼び出しのプロセスをチェーン上で透過的に記録できるため、追跡可能で検証可能な AI プロセスが実現します。

上記の理想的なシナリオは、金融決済ツールとしての暗号通貨と切り離せないものです。DePIN分野における様々なシナリオにおいて、暗号通貨は価値の支えとして必要であると言えるでしょう。

DePINトークンがAIを強化

従来のAI分野では、モデルのトレーニングは高額で、大企業しか負担できません。分散型クラウドコンピューティングプラットフォームでは、個人の開発者、科学研究チーム、さらにはスタジオでさえ、DePINトークンを支払うことで世界中のGPUコンピューティングパワーを借りて、高品質のAIトレーニングタスクを完了できます。DePINトークンは、AIモデル経済システムの「決済単位」となります。

逆に、未使用のコンピューティングパワーを提供したい人も、サービスを提供することでトークンを獲得でき、公平でオープンな AI コンピューティングパワー市場が形成されます。

同時に、DePIN トークンはオープンソース AI プロジェクトの「資金」としても使用できます。

DAOコミュニティのメンバーは、「学習に1,000時間のGPU時間を要する新しいAI画像認識アルゴリズムがあり、コミュニティからの資金提供を希望する」といった提案を始めます。提案が承認されると、システムは開発者にDePINトークンを自動的に割り当て、計算能力の費用として利用できるようにします。この仕組みにより、AIイノベーションは資金の制限に縛られることなく、「能力があれば誰でもできる」という原則を真に実現できるようになります。

DePIN トークンは、AI データ資産の「所有権確認および取引媒体」としても機能します。

Web3の世界では、データの所有権はユーザーに帰属します。例えば、分散型クラウドコンピューティングプラットフォームであるDePINプラットフォームでは、ユーザーはデータセットを暗号化してアップロードし、DID（分散型ID）を介して認証することができます。他者がこのデータをAIの学習に利用したい場合は、DePINトークンを通じてデータ所有者に支払いを行う必要があります。これがDeAI（分散型AI）のコンセプトであり、暗号通貨とブロックチェーンを用いて大規模なAIモデルの学習を保証し、ユーザーのプライバシーを保護するだけでなく、データの価値循環も実現します。

Web3とAI統合の新しいパラダイム

分散型クラウドコンピューティング能力は、将来、真の「分散型 AI トレーニングネットワーク」を開発すると期待されています。これは、各ノードがコンピューティング能力を提供するだけでなく、モデルのトレーニングプロセスの一部にも参加することを意味します。

シナリオの実装は次のようになります。

●高性能なコンピューターを持っていますが、通常はゲームにのみ使用します。

● GPU を分散型クラウドコンピューティングプラットフォームに接続し、AI モデルのトレーニングに参加できるようになりました。

●トレーニングの一部を完了するたびに、DePIN トークンが付与されます。

●複数のノードが連携して、最終的に強力な AI モデルをトレーニングします。

●モデルの所有権と使用権は、オープン性と透明性を確保するために DAO によって決定されます。

この状況は、ネットワーク、ストレージ、帯域幅、電力といったDePINの分野でも実現可能です。大規模なAIモデルの学習には、ネットワーク、ストレージ、その他の条件のサポートも必要です。

チェーンに基づくAIモデルのトレーニングは、データソース、トレーニングパラメータ、推論結果など、すべて追跡および監査可能です。これは、AIモデルのトレーニングプロセスが透明化され、データ使用料が支払われ承認され、出力結果が検証可能であり、AIエコシステム全体が分散型の信頼基盤の上に構築されていることを意味します。

結論

AIの信頼性、透明性、プライバシー保護など、これらすべては、金融決済ツール、信用証明書、価値の担い手、およびユーザーID資格審査メカニズムとして、オンチェーンDePINトークンに依存しています。

より野心的な方向性としては、DePINトークンはWeb3時代のAIイノベーションに不可欠な原動力となっています。同時に、決済手段であるだけでなく、AIの公平性、オープンソース性、信頼性を促進する重要な担い手でもあります。現在、PowerVerseなどの分散型クラウドコンピューティングプラットフォームは、Web3、AI、GPUコンピューティングパワー、分散型ID（DID）、DAOガバナンス、エッジコンピューティングを統合し、分散型クラウドコンピューティングパワーの包括的なエコシステムネットワークを構築しています。

このシステムにおいて、プラットフォームのネイティブトークンが果たす役割は、「支払いツール」や「インセンティブメカニズム」にとどまらず、Web3とAIの深い統合を促進するための重要なエンジンにもなりつつあります。