要約
- Bless Network は、爆発的に増加する AI コンピューティングのニーズを満たす新しい分散インフラストラクチャ ソリューションを提供します。従来の集中型クラウド インフラストラクチャでは、安定性、アクセス性、コストといった主要な課題に対処できません。
- Bless は、MacBook や PC などの日常的なデバイスのアイドル リソースを活用して、分散エッジ コンピューティングを強化します。このプラットフォームは、自動オーケストレーションによって安定性を確保し、WASM ベースの分離によってセキュリティを強化し、従来のクラウド サービスのコストを 10% 削減します。
- Bless は、ブロックチェーンの分散型サポート、開発者向けの効率的なプラットフォーム、小売ユーザー向けのコンピューティングのアクセシビリティの向上を提供します。このプラットフォームは、自動運転からスマートシティまで、リアルタイムコンピューティングを必要とする業界の中核インフラとなるでしょう。
1. AI: 生産性の時代から生産の時代へ
AI技術は転換点を迎えた。それはもはや、人間の生産性を高めるための単なるツールではありません。今日、AI は最小限の人間による指導で有意義な作業を実行し、独立した価値を生み出すことができます。今日の AI エージェントは、複雑なシナリオを分析し、自律的に意思決定を行い、高度なタスクを実行できます。エージェントは詳細なレポートを生成し、上級開発者レベルでプログラムできます。
出典: CES 2025
かつては遠い未来と考えられていたものが、今や混乱の始まりに過ぎません。 CES 2025 で、NVIDIA CEO のジェンスン フアン氏は、「AI テクノロジーは、あらゆる業界の運営方法を根本的に再定義しています」と述べました。フアン氏は、AI がビジネスのやり方を変え、価値創造を再構築し、日常生活のあらゆる側面に影響を与えると考えています。
2. AIの課題：安定性、アクセシビリティ、コスト
テクノロジーが飛躍的に進歩するにつれ、AI の導入が急増しています。 OpenAI の ChatGPT は、リリースからわずか 2 か月で月間アクティブ ユーザー数 (MAU) 1 億人に達しました。この成果は、他のアプリケーションを上回る成長率を示しています。この成長傾向は、初期のユーザーの関心に限定されません。この勢いの継続は、テクノロジーの利用方法の根本的な変化を示しています。
OpenAI のサービス可用性ヒートマップ。出典: OpenAI
しかし、消費者の間で AI ツールが広く使用されるようになったことで、既存の電力インフラに大きな圧力がかかっています。大規模言語モデル (LLM) には膨大なコンピューティング リソースが必要であり、ユーザー トラフィックが多すぎるとサービスが中断されることがよくあります。 OpenAI の過去 3 か月間のサービス可用性ヒート マップでは、頻繁な混雑が見られます。
AI 利用の需要の高まりに対応するため、企業や政府はデータセンター インフラストラクチャを拡張しています。米国のスターゲイト計画はこの傾向を例示している。しかし、AI の運用は集中型システムだけでは維持できません。使用量が増えると、既存のサーバーにかかる負担も増加します。さらに、データセンターから遠く離れた場所にいるユーザーは応答時間が遅くなり、パフォーマンスが低下します。
コストももう一つの大きな課題です。 AI モデルのトレーニングと実行には多大な投資が必要であり、持続可能なビジネス モデルの構築が困難になります。たとえば、Deepseek は当初低価格で市場の注目を集めましたが、最近 API 料金を 5 倍に値上げしました。同様に、OpenAI も依然として赤字が続いており、存続のために外部からの資金援助に依存している。
集中型インフラストラクチャでは、これらの根本的な課題を解決できません。業界にはより分散化されたソリューションが必要です。 Bless は、今日の AI 分野における主要な問題に対処する分散型ソリューションを提供します。 Bless は、分散エッジ コンピューティングを活用することで、AI サービスに対する高まる需要に対応できる、スケーラブルで効率的なインフラストラクチャを構築しました。この分散型モデルにより、アクセシビリティが向上し、コストが削減され、拡大する市場向けに信頼性の高い AI ソリューションが可能になります。
3. Bless Network: AI時代の新しいコンピューティングパラダイム
出典: ブレスネットワーク
Binance LabsとAkash Networkの卒業生によって設立されたBlessは、シード資金として800万ドルを調達しました。このプロジェクトは、AI時代の高まるニーズに応えるために、分散型エッジコンピューティングネットワークを開発しています。現在、Bless は Solana 上でテストネットを運用しており、270 万人以上のユーザーを獲得しています。
Bless は、MacBook や PC などの日常的に使用されるデバイスのアイドル状態のコンピューティング能力を活用します。ネットワークは、集中型データセンターに依存するのではなく、コミュニティのコンピューティング リソースを活用します。 AI 推論、データ処理、Web ホスティングなど、さまざまなタスクを処理します。システムはデバイスの機能に応じてワークロードを分散します。高性能デバイスは AI モデルのトレーニングを実行し、他のデバイスはより単純なタスクを処理します。開発者は、透明性、安定性、コスト効率に優れたコンピューティング環境にアクセスできます。この分散型アプローチは、コンピューティング リソースを必要とするすべての人に、スケーラブルで柔軟なコンピューティング インフラストラクチャを提供します。
4. 分散コンピューティングインフラストラクチャに対する明確なインセンティブ
Bless はトークン経済モデルを通じて明確なインセンティブを提供します。ノードオペレーターは、アイドル状態のコンピューティングリソースを提供することで Bless トークンを獲得します。サービス ユーザーはこれらのトークンを使用して、ニーズに応じてコンピューティング リソースを購入します。
プラットフォームは、ユーザーが支払ったトークンの 90% をノード オペレーターに分配します。この収入のうち 10% が国庫に入ります。残りの 10% は、買い戻しとトークンの破棄を通じてネットワーク価値の安定性をサポートするために使用されます。この透明な経済構造は参加者に明確なインセンティブを生み出し、ネットワークの持続可能な成長と拡大を促進します。
Web3 ベースのトークンエコノミクスは、分散コンピューティング インフラストラクチャを構築するための理想的なフレームワークを提供します。企業や規制の制約を受ける従来の集中型クラウド システムとは異なり、Bless は世界中の参加を歓迎するオープンなトークン ベースのネットワークを構築しました。この分散型アプローチは国の規制とは独立して機能し、ユーザーは集中型の支払いシステムの制約なしにコンピューティング リソースにアクセスできます。
Bless では、専門的な機器や技術的な知識を必要とせず、誰でも参加できます。個人用デバイスのパフォーマンスが向上し続けると、ネットワークへの貢献が容易になります。この設計により、ユーザーは報酬を通じて安定した収入を得ることができるため、より多くの参加者を引き付けることができます。時間が経つにつれて、この構造はユニバーサル・ベーシック・インカム（UBI）モデルへと進化する可能性があります。
5. Blessの3つの大きな利点：コスト、安定性、セキュリティ
5.1. 安定性: 自動オーケストレーションによる動的管理
Bless は自動オーケストレーションを通じてインフラストラクチャの安定性を保証します。システムはネットワークの状態をリアルタイムで分析し、最も適切なノードにタスクを割り当てます。このアプローチは、Uber の相乗りモデルに似ています。従来のタクシーは場所が固定されており、車両の制約があるため対応力が限られていますが、Uber はリアルタイムの需要と交通状況に基づいてドライバーの割り当てを最適化します。同様に、Bless は、集中型のインフラストラクチャに依存するのではなく、世界中に分散されたユーザー デバイスを活用することで信頼性の高いサービスを提供します。
出典: ブレスネットワーク
Bless は、ワークロードの種類、ノードのパフォーマンス、過去の信頼性、現在のステータス、地理的な近接性などの要素を評価することで、タスクの割り当てを最適化します。長時間実行されるプロセスを非常に安定したノードに割り当て、サーバーレス関数を近くのノードに配置することで、実行速度の向上とレイテンシの短縮を実現します。
Bless は高度なテクノロジーを通じてネットワークの効率とセキュリティを向上させます。最適化技術であるシミュレーテッドアニーリングを使用して、ノードの応答時間とハードウェアのパフォーマンスを評価します。さらに、ギリシャ-ラテン分散と呼ばれる数学的手法を使用して、ワークロードを複数のノードにランダムに分散し、操作を防止してネットワーク セキュリティを強化します。
自動オーケストレーションにより、高速フェイルオーバーも可能になります。地理位置認識ゲートウェイと継続的なヘルスチェック システムにより、ノードのパフォーマンスがリアルタイムで監視されます。ノードに障害が発生すると、システムはすぐに最も近い適格なノードにワークロードを再分配し、ダウンタイムを最小限に抑えます。 Bless は 1 秒未満のフェイルオーバーを保証し、800 ミリ秒以内にタスクを再配布して、中断のないサービスを保証します。
5.2. コスト削減:遊休資源の活用による経済的利益
Bless は、分散エッジ コンピューティングを活用して、従来のクラウド サービスに代わるコスト効率の高い代替手段を提供します。従来のクラウド サービスでは、データ センターへの多額の投資が必要です。企業は物理的なインフラストラクチャを構築し、施設を管理し、電力の継続的な供給を確保する必要があります。これらの固定費により、エンドユーザーに対するサービスのコストが増加します。
ただし、Bless は、個人用デバイスのアイドル状態のコンピューティング能力を活用してエンドユーザーのコストを削減し、自動オーケストレーションによる持続可能な配信を可能にします (前のセクションで説明したとおり)。このモデルにより、データセンターの構築が不要になり、運用コストが従来のクラウド サービスの約 10% に削減されます。
マネージド クラウド サービスは IT 運用を簡素化しますが、AI コンピューティング能力に対する需要の高まりにより、新たな課題が生じています。 IDC (International Data Corporation) によると、世界のパブリッククラウド支出は 2024 年に 8,050 億ドルに達し、2028 年までに倍増すると予想されています。競争力を維持するために、企業は費用対効果の高いソリューションを採用する必要があります。
出典: Our World in Data
Bless は、スケーラブルで手頃な価格の代替手段を提供します。個人用デバイスの技術的機能の向上により、アイドル状態のコンピューティング リソースの潜在的な供給が増加し、AI 時代を支える分散型の持続可能なインフラストラクチャが強化されました。
5.3. セキュリティ: WASMベースの隔離環境
分散コンピューティングではセキュリティが重要です。システムは悪意のあるコードをブロックし、開発者のコードとデータを保護する必要があります。 Bless は、WebAssembly (WASM) に基づく安全なランタイム環境でこれらのリスクに対処します。
Bless の WASM セキュリティ フレームワークは銀行の金庫室のようなものです。開発者 (クライアント) は、コードとデータを WASM 環境 (ボールト) に保存します。ノードオペレーター（銀行員）はタスクを実行しますが、このストレージにはアクセスできないため、厳重なセキュリティが確保されます。
さらに、WASM は事前コンパイル (AOT) とバイトコード難読化を通じてパフォーマンスを最適化し、ビジネス ロジックを保護します。メモリ暗号化を通じてランタイムデータを保護します。 WASM は、ソフトウェアベースの分離を通じて TEE のようなセキュリティを提供します。このアプローチにより、Intel SGX や AMD SEV などのハードウェアベースの分離システムへの依存が排除されます。
この安全な環境により、AI エージェントの透過的な操作が保証されます。コードは隔離された環境で実行されるため、システムは AI エージェントが人間の介入なしに自律的に動作していることを検証できます。このセキュリティ フレームワークは、ゼロ知識証明 (ZKP) テクノロジーの進歩によりさらに強化されます。
6. 分散エッジコンピューティングの新たな可能性を探る
6.1. ブロックチェーンインフラの集中化問題の解決
現在、ブロックチェーンのエコシステムは集中型のクラウド インフラストラクチャに大きく依存しています。ほとんどのブロックチェーンバリデーターは、AWS、Google Cloud Platform、または Microsoft Azure 上で実行されます。分散型アプリケーション (dApps) も同じ集中型プラットフォーム上で実行されます。これらのサービスは安定性を提供しますが、ブロックチェーンの分散化の基本原則に反します。
Bless は、地理的に分散されたノードのネットワークを通じてソリューションを提供し、セキュリティと安定性を強化し、障害に対する追加の保護を提供します。参加者が増えると分散化のレベルが上がり、ネットワークの回復力が向上します。このモデルは、ブロックチェーンバリデーターと dApp 開発者をサポートし、より独立したスケーラブルなインフラストラクチャを提供します。
6.2. 開発者に効率的な開発プラットフォームを提供する
Bless は、ローカルファーストのアプローチを採用して近くのノードでタスクを実行し、分散エッジ コンピューティングを通じて開発者に効率的な開発環境を提供します。このアプローチにより、レイテンシが短縮され、サービスの安定性が向上します。 Netflix の CDN (コンテンツ配信ネットワーク) も同様のモデルを採用し、世界中のユーザーにスムーズなストリーミング体験を提供しています。
Bless CLI は、プロジェクト管理からデプロイメント処理まで、必要なものすべてを提供します。開発者は、1 つのコマンドで Web サイトまたはフロントエンド アプリケーションを Bless のインフラストラクチャにデプロイできます。プラットフォームはテストおよび監視機能を提供します。 WASM ランタイム環境は、Python、JavaScript、Go、Rust などのプログラミング言語をサポートしています。開発者は好きな言語で自由にコーディングできます。
Bless は、AWS Lambda に似た機能を備えたサーバーレス コンピューティング環境を提供します。トリガーは、ネットワークおよびオンチェーン イベントに基づいてタスクを自動化します。これらの機能により、柔軟で効率的な開発環境が提供されます。
6.3. 小売ユーザーに新たな可能性を提供する
高性能コンピューティングに対する需要が急速に高まっています。多くの場合、Deepseek の 70B+ モデルのような高度な AI モデルには、パーソナル コンピューターが処理できる以上の計算能力が必要です。 Bless の分散インフラストラクチャにより、ユーザーはこれらの LLM に迅速かつ簡単にアクセスできます。
Bless はゲーム業界でも大きな可能性を秘めています。ゲームグラフィックスが進歩するにつれて、ゲーマーは高性能なハードウェアを求めています。 Bless は分散コンピューティングを活用して、低コストで高品質のレンダリングを提供します。実行可能な代替案を提供します。
さらに、ユーザーは自分の計算能力を共有して収入を得ることができます。これにより、デジタル時代に新たな経済的機会が生まれます。
7. Bless: グローバルコンピューティンググリッドへの拡張
Bless は AI をサポートするだけではありません。このネットワークは、自動運転、スマートシティ、医療診断など、リアルタイム処理を必要とする業界もサポートできます。これらの業界では低レイテンシのコンピューティングが求められるため、エッジ コンピューティングは単一のデータ センターよりも効率的です。 Bless は、先進産業にとって重要なインフラストラクチャとなるように設計された柔軟な分散アーキテクチャでこのニーズを満たします。
Bless は高まる需要に応えるために事業を拡大しています。現在、このネットワークは Chrome 拡張機能を通じて 80 万人の 1 日あたりのアクティブ ユーザー (DAU) をサポートしており、270 万を超えるノードが登録されています。
Bless は、3 つの新しいノード タイプを導入する予定です。
デスクトップ ノード: 長時間実行されるワークロードに使用されるスタンドアロン アプリケーション。
CLI ノード: 機関および専門オペレーター向けの Docker ベースのソリューション。
ネストされたノード: ユーザーがサポートされているアプリケーションを開いたときに自動的に計算能力を提供するオプトアウト ノード。
ネストされたノードにより、ネットワークの拡張が容易になります。ユーザーは何もインストールする必要がなく、サポートされているアプリケーションにアクセスするユーザーが増えるにつれて、コンピューティング能力が自動的に拡張されます。このモデルは、Bless のネットワーク ニュートラル アプリケーション (nnAPP) パラダイムに従います。
このシステムは、MacBook、PC、サーバーなどのデバイスを分散ノードにリアルタイムで接続し、グローバルなコンピューティング リソースに即座にアクセスできるようにします。これにより、地理的な制限がなくなり、グローバル コンピューティング グリッドの基盤が構築されます。 Bless は、さまざまなハイテク分野のコンピューティング ニーズをサポートできる汎用インフラストラクチャの構築を目指しています。
8. 結論
AI 時代には、急増するワークロードを処理できるインフラストラクチャが必要です。特にコストとレイテンシの問題が残るため、データセンターだけではこの需要を満たすことはできません。 Bless は、アイドルリソースを活用する分散型モデルを通じてこれらの課題に対処します。
このアプローチは単なる技術的な解決策ではありません。アクセシビリティとコンピューティング能力の公平な分配を優先し、世界的なコンピューティング ギャップを縮小します。インターネットが情報へのアクセスを拡大したのと同じように、Bless は AI へのアクセスを世界規模で拡大することを目指しています。このビジョンは、より包括的な AI 主導の未来への新たな可能性を切り開きます。
