OpenClawはわずか4ヶ月でGitHubのトップに立ち、LinuxやReactを凌駕して史上最速で成長したオープンソースプロジェクトとなった。しかし、インストール後、多くのユーザーは、ロブスターが何もしないままAPI料金を浪費していることに気づいた。
一体誰が利益を得ているのか？オンチェーン取引はエージェントによって処理できるのか？攻撃を受けたらどうなるのか？国内方式と海外方式の違いは？1年後にはPHSやWeChatのようになるのか？今回のエピソードでは、これらの疑問に答えるために、5人のエビ養殖業者を招いてお話を伺います。
以下は本号の内容の時系列です。必要に応じて、該当箇所に直接ジャンプできます。
00:04:42 - エビ養殖の経験談（自己紹介、エビ養殖の経験、遭遇した落とし穴）
00:28:46 - 収益化（OpenClawはユーザーが仮想通貨市場で収益を上げるのに役立つのか？新しいAI+仮想通貨シナリオ）
00:53:58 - セキュリティ上の問題（権限の境界、エージェントに委任できる操作）
01:02:31 - AI支援によるオンチェーン取引（セキュリティ、定量取引ボットとの違い）
01:13:38 - 国内エコシステムと海外エコシステムの比較（Xianyuのアウトソーシング、テンセント／政府補助金、中国企業にとっての機会）
初めて走った時の気持ちはどうでしたか？
4人のゲストの初めての体験は、ほぼ全員が「期待が高ければ高いほど、失望も大きい」という過程を経た。
0xTodd: たった2日間で2つの大きな落とし穴にはまってしまった。
リリースから2日後に導入したところ、2つの大きな問題に遭遇しました。
最初の落とし穴：Lobsterが自滅した。APIの設定を任せたところ、バックアップも取らずにsoul.mdを含むコアファイルをすべて削除してしまったのだ。この件をツイートしたところ、他にも多くのユーザーが同じ経験をしていたことが分かった。
2つ目の落とし穴は、法外な料金です。50ドルのClaude APIの購読料は一晩で使い切ってしまい、メッセージ1通あたり約1ドルかかりました。その後、国内モデル（MiniMax/Kimi）に切り替えたところ、価格が90%も下がり、非常にコストパフォーマンスが高くなりました。
DeFiテディ：期待値管理の失敗の典型的な例
1月末に使い始めました。当初はMetaMaskの自動署名を制御できると期待していましたが、ブラウザの動作性能は期待を大きく下回り、2つの主要なシナリオのどちらでも動作しませんでした。その後、期待値を調整したところ、本当に使えるアプリケーションを見つけました。それは、コーディング、GitHubのデプロイ、製品のリリースを支援するデジタル従業員と、一貫した顔と適応可能な設定を備えたAIの恋人をローカルのMac Miniで育てるデジタルコンパニオンです。
最大の認識の変化は、それを単なる道具としてではなく、「もう一つの知覚を持つ生命体」として扱うようになったことだ。
リサ：私の安全本能がすぐに働きました。
初めて実行した時は本当に驚きました。AIがついにチャットボックスから現実世界のコンピュータ制御へと移行したのです。
しかし、セキュリティ上の本能がすぐに警鐘を鳴らしました。ロブスターの性能が高ければ高いほど、必要な権限も大きくなり、権限が大きければ大きいほど、攻撃対象領域も広くなるからです。重要な推奨事項：好きなだけ遊んでも構いませんが、隔離デバイスを使用し、個人用コンピュータ、仕事用コンピュータ、そして「ロブスター遊びマシン」を厳密に分離する必要があります。
ダニー：アンインストールから元の状態に戻すまで
初めてプレイした時は2時間ほどでアンインストールしてしまいました。その後、再びプレイしてみてあるルールに気づきました。それは、単純な使い方をすることです。つまり、計算ができるAIに足し算、引き算、掛け算、割り算をさせるだけで、非常に役立つということです。しかし、投資調査分析に使うと、すぐに錯覚に陥ります。
私が犯した最悪のミスは、ロブスターにウォレットを生成させて秘密鍵を管理させたのに、その秘密鍵が上書きされて全財産を失ってしまったことです。しかも、私がクリックした時点では、返されたハッシュ値は存在すらしていませんでした。
仮想通貨の世界でロブスターを売って稼ぐことは可能でしょうか？
4人の客は皆同じ答えを返した。ロブスターから直接お金を稼ぐのはほぼ不可能だというのだ。
トッドは最も率直にこう述べた。ロブスターの脳は基本的に依然としてクロード/GPTであり、その知能は変わっていない。昨年のAI仮想通貨取引コンテストでは、GPT/クロード/ジェミニはそれぞれ1万USDTを受け取り仮想通貨を取引したが、いずれも損失を出した。ディープシークはかろうじて数千ドルを保ったが、口座を開設しなかったドウバオは事実上「優勝」した。同じ脳をロブスターに移植しても、結果は変わらないだろう。
根本的な考え方は、大規模言語モデルは本質的に「プレイヤー」ではなく「インタプリタ」であるということだ。AlphaGoや現在の大規模モデルがまさにそれだ。AlphaGoは囲碁をプレイするために特化して設計されており、柯潔を完全に打ち負かすことができる。しかし、もしクロードがAlphaGoと対戦したら、惨敗を喫するだろう。大手定量取引会社のアルゴリズムは、仮想通貨業界におけるAlphaGoのようなものだ。大規模言語モデルは、これらのアルゴリズムの良し悪しを説明するのに適しているが、定量取引においてアルゴリズムそのものに取って代わるものではない。
ロブスターでどんな料理が作れますか？
✅ ニュースを整理し、トレンドトピックをフォローし、情報を収集します。
✅ コーディング、デプロイ、トランザクション処理の自動化を支援します
✅ オンチェーンデータ分析とリスクアドレスの特定
✅ スマートコントラクトの脆弱性検出（効率性は向上しますが、手作業を完全に置き換えるものではありません）
❌ 取引判断
❌ 秘密鍵の管理
❌ 定量的裁定取引
ダニーの要約が最も実用的だ。コスト削減と効率向上には役立つが、オープンソース化にはほとんど役立たない。
セキュリティ上の問題はどれほど深刻なのでしょうか？
SlowMistのLisaは、最も体系的な分析を提供しています。
OpenClawの安定性について疑問視されているのはなぜですか？
1～2日ごとに新バージョンがリリースされ、1回のアップデートで数十、場合によっては数百もの修正が行われるなど、イテレーションの速度が速すぎるため、従来のソフトウェア開発のリズムが完全に崩れてしまっている。この速度では、あらゆるデバイスやシナリオにわたる包括的なテストを完了することは不可能だ。
主なリスク要因：
- スキルポイズニング：悪意のあるプラグインは、アカウントのパスワード、APIキー、トークンを盗み出し、それによって資金を盗む可能性があります。
- サプライチェーン攻撃：Lobsterは自動的にスキルを更新しますが、新しいバージョンでもセキュリティが保証されるわけではありません。
- アクセス権の悪用：コンピュータに暗号化された資産を保有しているユーザーは、資金へのアクセス権が悪用されるリスクにさらされています。
ダニーが苦労して得た教訓：Lobsterにウォレットの生成や秘密鍵の管理を任せてはいけない。Lobsterが返す秘密鍵は偽造されている可能性がある。スキルの更新は手動で確認し、自動インストールは絶対にさせてはいけない。
テディは警告しています。サードパーティのゲートウェイを使用する場合、データは相手側のサーバーを経由するため、APIキーなどの機密情報が漏洩するリスクがあります。ある人物がGoogle APIキーを入力したところ、数十万ドルもの大金をだまし取られる被害に遭いました。
最小特権の原則への言及
✅ コードの記述、ドキュメントの整理、データの取得、情報の収集といった作業は、エージェントに委任できます。
❌手動確認が必要です：これは、資金、秘密鍵、コアサーバーの権限に関わる取引に適用されます。
ウォレットを接続する際は、Coinbase Walletのスキル機能を使用することをお勧めします。各送金にはウォレット側での手動確認が必要となるため、多層的なセキュリティが確保されます。
大手取引所はロブスターに「スキルツリー」を与えているが、AIによる取引は信頼できるのだろうか？
バイナンスとOKXは相次いでOpenClaw関連のスキルをリリースしたが、利用者は概して慎重な姿勢を示している。
ダニー：ロブスターのバックテストのためだけに読み取り専用APIを開いて、決して注文を出させないでください。5件以下の注文なら問題ありませんが、それ以上になると必ず幻覚を引き起こします。
トッド：AIを活用した代理取引と定量取引ロボットの根本的な違いはここにある。定量アルゴリズムは特別に訓練された「AlphaGo」のようなものだが、大規模言語モデルは単なる「解説者」に過ぎない。ロブスターに定量取引を任せるのは、プロの試合に解説者を投入するようなもので、勝ち目はない。
テディ：ロブスターをインタラクションの入り口として使うことはできますが、その根底にある実行ロジックは、ロブスターが直接意思決定するのではなく、自分で訓練した専用エージェントでなければなりません。
結論：高頻度定量分析においては、ロブスターの反応速度は不十分であり、取引判断においては、ロブスターの知能は不十分である。
国内産ロブスターの生態系と海外産ロブスターの生態系：どちらに潜在力があるか？
ダニーの評価が最も的確だった。OpenClawは基本的に「自己完結型のマクロプログラム」であり、一般ユーザーには非常に使いにくく、WindowsよりもLinuxに近い。真に使いこなせる人は百万人に一人しかいない。
彼の予測：OpenClawを取り巻く熱狂は2ヶ月で収まり、真に各家庭に普及するのは、TencentやByteDanceといった大手企業が開発する「Windowsレベル」の製品だろう。Perplexityのパーソナルコンピュータというフォームファクターこそが、真の普及への入り口となるかもしれない。
トッドの見解：中国で海外よりも人気が高い理由は2つあります。1つ目は、政府が迅速に普及促進に乗り出したこと（深センと無錫が最初に補助金を提供した都市です）。2つ目は、国内生産モデルの価格が非常に安いため、海外ユーザーに比べて「リスクコスト」がはるかに低いことです。海外ではクロードを使ったミッションに数ドルかかるかもしれませんが、中国ではわずか数セントで済むかもしれません。体験は全く異なります。
国内選手にとってのチャンスはどこにあるのか？
- コース販売／代替商品販売：中国のオンラインマーケットプレイスであるXianyuで代替商品を販売する業者は、わずか数日で26万元を稼ぎましたが、これは情報の非対称性を利用した利益であり、持続可能ではありません。
- モデル銘柄：ミニマックスの株価は香港上場後、200香港ドルから1000香港ドルに上昇しました。このような機会は注目に値します（投資助言ではありません）。
- 暗号通貨決済インフラ：AIエージェントは当然、国境を越えたKYC不要の決済方法、そしてマイクロペイメントをサポートする方法を必要とします。USDCによるマイクロペイメントとネイティブ暗号通貨決済は、引き続き注目に値します。
- 一人企業向けインフラ：Lobsterは「デジタル従業員を抱える一人企業」を初めて真に実現可能にし、このシナリオを取り巻くツールやサービスには大きな可能性が秘められている。
最後に、すべてのエビ養殖業者へのアドバイスをいくつか述べます。
- 期待値を適切に管理しましょう。コースを販売している人はロブスターの品質を150点と誇張するかもしれませんが、実際には65点程度かもしれません。
- 次元削減：微積分が可能なAIに加算、減算、乗算、除算を行わせることで、最良の結果が得られます。
- 機器の隔離：エビ遊び用マシン ≠ 作業用マシン ≠ 個人用マシン
- 資金の独立性：秘密鍵と資金に関わるすべての操作は、手動で2回確認する必要があります。
- スキルを盲目的に信用してはいけません。使用前にインストール状況を確認し、アップデートに注意を払い、サプライチェーンの汚染に警戒してください。
- 彼女はインターンであって、ファンドマネージャーではない。情報の整理や意思決定の補助には適しているが、資金を独立して運用するには不向きだ。
注：この記事は、PANews Spaceの「エビ養殖業者連盟：テンセントの参入、政府補助金、Xianyuのアウトソーシング―仮想通貨市場は『エビ』不安にどう対処するのか？」の議事録を基に作成されています。ゲストの意見は投資助言を構成するものではありません。
