シリコンバレー・オブザーバー：AIの波の中で確実性を見出す

著者：chichi、Scalingx Labs創設者

サンフランシスコの丘陵地帯と海霧の中で、AIはベイエリアのリズムを急速に変えつつある。長年Web3に深く関わり、現在は北米を拠点とするScalingXの共同創設者であるチチにとって、最も強く感じられるのは、特定の地域が突出して進んでいるということではなく、サンフランシスコ、サウスベイ、そして周辺都市からなる「多点開花」パターンがベイエリア全体で形成されつつあるということだ。

彼女の日常において、サンフランシスコは大規模なモデルやAIインフラ企業が集積する都市であり、サウスベイには依然として伝統的なテクノロジー大手やエンジニアリングコミュニティが存在し、パロアルトのような拠点ではデモデー、インキュベーター、スタートアップイベントが盛んに行われている。あらゆるものが加速し、変化し、再編成される中で、彼女が繰り返し考えるのは「中心はどこにあるのか」ということではなく、むしろ、このような多中心的なAIの波の中で、地理的な選択、業界の判断、起業家としての道、あるいは自分自身の人生や考え方など、比較的確実なものは何なのか、ということである。

I. 地理的選択：多様な成長戦略

近年、サンフランシスコはOpenAIやAnthropicといった大手モデリング企業の拠点や事業拡大により、生成型AI企業が最も集中する場所の一つへと変貌を遂げた。新たな物語、新たな企業、そして新たなAIに関する議論のほとんどは、ここから生まれている。

同時に、サウスベイはGoogleやMetaといった大手テクノロジー企業、そして数多くの半導体およびクラウドインフラ企業の拠点であり続け、経験豊富なエンジニアや基盤となる技術チームが多数集積し、世界中の人材を継続的に引き付け、また送り出している。

私が耳にする話では、しばしば2つのイメージが同時に浮かび上がってきます。一つは、会社を売却してサンフランシスコに数百万ドルの豪邸を購入し、AIと新たな富のシナリオに人生を賭ける人々。もう一つは、大企業が従業員を解雇しているにもかかわらず、他のチームやスタートアップにすぐに引き抜かれ、「AIが注目を集めている」からといって、サウスベイの住宅価格やコミュニティの雰囲気が大きく冷え込むことはない人々です。

彼女にとって、「古いものと新しいものの両方が成長している」というこの状態は、それ自体が一種の地理的な確実性である。

サンフランシスコは、新たな物語、新たな企業、そして新たな機会を象徴する場所であり、AIに関する物語が最も集中する舞台である。
サウスベイは、確立されたシステム、経験豊富なエンジニア、安定したインフラを備えており、優秀な人材を引き付け、供給し続けている。
どちら側にも敗者はいない。ただ役割が違うだけだ。

このような状況下では、「サウスベイを離れてサンフランシスコに移住すべきか？」という問いではなく、より繊細な選択が求められます。つまり、新しいテクノロジー企業や資本ネットワークに近い方が良いのか、それとも既存の大企業やエンジニアリングのエコシステムに近い方が良いのか、ということです。AIの波に足がかりを築こうとしている人々にとって、「新旧のテクノロジーが同時に繁栄している」という現実は、地理的な安心感をある程度もたらします。どちらの側に立っていても、繋がりを持つ価値のある人や物事が存在するからです。

彼女にとって、最初の「確実性」はすでにかなり明確だった。

地理的な重心はサンフランシスコへと移動しつつある。
サウスベイには今も大規模な工場や既存のエンジニアが集まっているが、議論と想像力の力は北へと移りつつある。

AIの最先端に近づきたい起業家や投資家にとって、「サンフランシスコにいること」は、すでに非常に基本的な地理的条件となっている。

II. トラック選択：AIとWeb3

Web3アクセラレーターのチチは、必ずと言っていいほど、「AIとWeb3の組み合わせには、新たな、十分に明確な方向性があるのか？」という質問を受ける。彼女の答えは、多くの楽観的な見方とは異なり、過去1年間で「パラダイムシフト」と呼べるような新たな道筋は見られず、いわゆる「AI + Web3」プロジェクトのほとんどは、昨年すでに語られたストーリーを依然として利用している、と述べている。

彼女の見解では、現時点で最も正直な判断は次のとおりである。

AIはWeb3よりもはるかに高い確実性を提供する。開発やマーケティングから顧客サービスに至るまで、ほぼすべての業界がAIの応用を積極的に模索しており、AIはインフラとなっている。
Web3にはAIが明らかに必要だ。オンチェーンプロジェクトでは、自動化された運用、コンテンツ制作、ユーザーへの働きかけのためにAIが必要であり、リスク管理やデータ分析においてもAIは明らかな利点を持っている。
AIは現在、Web3を強く必要としていません。「AIはブロックチェーンなしでは機能しない」と証明できるほど説得力のある事例は今のところありません。

彼女はこの非対称性を、印象的な言葉で要約した。「誰もがAIを必要とし、Web3もAIを必要とするが、AIはWeb3を必要としない。」

これは、暗号資産が完全に時代遅れになったという意味ではない。長期的に見れば、多くの米国投資家は、暗号資産のリスク・リターン比率が、どのAI分野よりも劣ることはないと考えている。本当に興味深いのは、ステーブルコインが静かにAIの「バックエンドシステム」に浸透しつつあることだ。

Circleのデータによると、過去9か月間で約40万台のAIエージェントが総額4,300万ドルに上る1億4,000万件の決済を完了し、その98.6%がUSDCで決済された。平均取引額はわずか0.31ドルであり、これは機械間のマイクロトランザクションがすでに暗号通貨ネイティブな方法で継続的に行われていることを意味する。この意味で、一部のAI開発者は単に「暗号通貨を信じている」だけでなく、ステーブルコインをエージェントのデフォルトの決済レイヤーとして使用し、行動レベルで2つのセクターを結びつけている。

しかし、現時点で「競争における確実性」について語るならば、チチは依然として、AIをあらゆる産業の基盤と捉え、Web3/ステーブルコインを特定のシナリオに非常に適した「インフラストラクチャプラグイン」と捉えることを好んでおり、両者を無理やり結びつけて、複合的な物語で全ての問題を説明することは望んでいない。

III．起業の道の確実性：小規模チーム対ベンチャーキャピタル、代替案ではない

チチは、AIが起業の道筋に与える影響を「参入障壁の再構築」と要約している。

彼女が最も感銘を受けたのは、最近話題になったメドヴィの事例だった。メドヴィは、減量薬GLP-1を基盤とした遠隔医療サービス会社だ。創業者であるマシュー・ギャラガーは、ごく普通の家庭の出身で、名門大学の卒業生でもなかった。彼はロサンゼルスの自宅で、約2万ドルと十数種類のAIツールを費やし、2か月かけてウェブサイト、予約プロセス、相談アンケート、広告資料、顧客対応システムを構築した。

こうした「一人会社」や「複数人会社」の出現は、起業の道に新たな確実性をもたらした。

確かなことは、 AIをうまく活用することで、小規模チームの上限が大幅に引き上げられ、起業する際に必ずしも最初に12人規模のチームを編成する必要がなくなったということだ。
その結果、すべてのプロジェクトが「もはやベンチャーキャピタルを必要としない」わけではないことも確認できる。

チチは、二つの現実が同時に存在していると強調した。

一方で、「資金調達なしで優良企業を築く」事例が増えている。つまり、わずか数万ドルの資金で収益を上げ、従来の資金調達のサイクルに必ずしも従うことなく、持続的な成長を達成するケースだ。
一方で、コンピューティング能力、ハードウェア、複雑なインフラストラクチャ、そして厳格なコンプライアンス要件を伴うシナリオなど、真に多大なリソースと投資を必要とする分野も存在する。ベンチャーキャピタルからの資金とリソースがなければ、好機を捉えてこれらのプロジェクトに参入することは困難である。

これは彼女の「ベンチャーキャピタルの確実性」に対する理解を直接的に変えた。以前は「資金が第一、それから製品開発」だったかもしれないが、今はもっとこうだ。

AIの活用方法を熟知している真に優れた起業家は、初期段階で資金への依存度が低く、「成功する」ために過度に妥協する必要もありません。
ベンチャーキャピタルが確実性を維持したいのであれば、「資金提供」から「リソース提供」へとシフトする必要がある。リソース提供とは、GPU（グラフィック・プロダクト・ツール）、人材ネットワーク、チャネル、ブランド支援などを指す。

彼女は今日のシリコンバレーを「ほぼ毎日デモデーが開催されている」と表現した。あらゆる規模のインキュベーターやイベントスペースが、創業者と投資家に事実上無限の交流機会を提供している。投資家はXやProduct Huntの下に「あなたに投資したい」といったコメントを直接残すことができ、中には初期段階の投資対象として「高校の天才」を意図的に探し出すファンドさえある。

このような非常に活発で仲介業者を排除した資金調達環境において、彼女が創業者に送るアドバイスは次のとおりです。

「資金調達をするかどうか」を二者択一の問題として性急に扱う必要はありません。
まず、AIを使って製品を稼働させ、次に「資金」が必要なのか、「リソース＋ブランド＋エコシステム」が必要なのかを判断する。
VCはアンプとして扱い、出発点として扱ってはいけません。

IV．結論：不確実な状況に直面すると、人々は常に自分自身を適応させる方法を学んでいる。

ますます刺激的な技術や発展が続く中で、チチは様々なインターフェースに同じ力が反映されていると感じている。AIは既存の秩序を極めて速いスピードで書き換えており、企業を取り巻く環境は変化し、業界の境界線は曖昧になり、起業の道筋は短縮され、人と世界との関係は再交渉されているのだ。

より隠れた層は、都市や企業価値とは全く関係がない。香港やシリコンバレーで出会った人々――AIの進化についていけなければ「破滅する」と不安を抱える中年の金融専門家や、解雇通知メールやビザの期限に絶えず悩まされる大企業のエンジニアたち――を通して、彼女は不安感が現代社会の根底に深く根付いていることに気づいた。それは、大企業で働いているとか、どれだけ多くの株を保有しているといったことで消えるものではなく、情報密度が高まり、変化のスピードが速まる環境下で増幅されるものなのだ。

したがって、「AIの波の中で確実性を見出す」という問いは、都市や軌道、資本といった議論だけに留まることはまずないだろう。それは必然的に、より個人的な次元へと立ち返る。つまり、人々がそのような環境の中で、自ら積極的に適応しようとする意思と勇気を持っているかどうか、という問題である。