著者：サティア・ナデラ（マイクロソフトCEO）

編集：ユリヤ（PAニュース）

編集者注：この記事は、マイクロソフトCEOサティア・ナデラ氏の最新の見解を翻訳したものです。ナデラ氏は、AI主導型経済における企業の将来的な発展について考察しています。AIモデルが進化し続けるにつれ、企業にとっての中核的な課題は、どのデジタルツールを使用するかという単純な問題ではなく、独自のAI能力を表す「人的資本」と「トークン資本」をどのように構築し蓄積していくかであると指摘しています。AIの導入は人の価値を低下させるものではなく、むしろ人間の主体性によって強力な相乗効果を生み出すと強調しています。同時に、ナデラ氏は、グローバル化初期段階における産業空洞化の過ちを繰り返してはならないと警告しています。少数のAIモデルがすべての価値を食い尽くしてしまうことを許してはならないのです。そうではなく、社会全体が協力して繁栄する「最先端のエコシステム」を構築し、すべての組織が知的財産と学習サイクルを管理できるようにすることで、AI時代において真の永続的なウィンウィンを実現すべきだと述べています。以下は翻訳文です。

それを支えるエコシステムがなければ、どんな最先端技術も確固たる地位を築くことはできない。

最近、私はAI主導型経済における企業の未来について深く考察しています。

今回の変革は、これまでのプラットフォーム移行とは全く異なるものです。従来、私たちはデジタルシステムを活用して人的資本を強化してきました。しかし今、初めて人間とデジタルシステムの間で真の認知ループを確立することが可能になりました。これは、企業における「仕事」の根本的な定義を根底から変えるものであり、まさに革新的な変化と言えるでしょう。

真の課題は、特定のデジタルツールやシステムをどのように使用するかではなく、AIモデルが人間や組織の専門知識を継続的に吸収し、商品化していく中で、組織がどのように学び続け、知的財産を構築し、差別化を図り、繁栄していくかということである。

すべての企業は、私が「人的資本」と「トークン資本」と呼ぶものの構築に着手しなければなりません。人的資本には、従業員の知識、判断力、対人スキル、創造性、パターン認識能力などが含まれます。一方、トークン資本とは、企業が構築し所有する独自のAI機能を指します。

トークン資本が増加するにつれて、人的資本の価値が下がることはない、ということを強調しておくことが重要です。それどころか、人的資本の価値はますます高まるでしょう。私は、トークン資本の成長の原動力は人間の主体性にあると信じています。人間は野心的な目標を設定し、様々な分野にわたる繋がりを築き、ネットワークを拡大し、最も重要なパターンを見出すでしょう。人間の指導がなければ、コンピューティング能力は停滞するだけです。

つまり、真のチャンスは最適なモデルを選ぶことではなく、そのモデルの上に学習サイクルを構築し、人的資本とトークン資本が複利効果を生み出すことにあるのです。タスクや仕事そのものをアウトソーシングすることはできますが、「学習」能力をアウトソーシングすることは決してできません。ビジネスの未来は、人間とAIの間でこの学習サイクルを継続的に蓄積し、増幅していく能力にかかっているのです。

これには全く新しいアーキテクチャのアプローチが必要です。つまり、各企業が知的財産権をしっかりと管理しながら、時間とともに継続的に改善していくインテリジェントエージェントシステムを構築できるようにすることです。企業は、学習システムに蓄積された「ベテラン」の専門知識を失うことなく、「汎用」モデルをいつでも置き換えることができなければなりません。将来、これは企業が真に制御権とデジタル主権を掌握しているかどうかを測る重要な「試金石」となるでしょう。

企業は、業務プロセス、ドメイン知識、蓄積された判断力を、使用するたびに改善されるAIシステムへと変革する必要があります。プライベートドメイン評価では、モデルが企業にとって重要な業務成果を真に向上させているかどうかを正確に把握する必要があります（外部ベンチマークの結果だけを見るのではなく！）。プライベート強化学習環境では、組織の実世界のデータの流れの中で、モデルがますます強力になるようにする必要があります。このような知識ベースがあれば、内部ポリシーの記憶を検索しやすくなり、トークンの使用効率も向上します。

このクローズドループサイクルは、同社にとって全く新しい知的財産となるでしょう。私はそれを「クライミングマシン」に例えています。そして、ほとんどの資産とは異なり、これは複利効果を発揮します。ワークフローが改善されるたびに、より優れたトレーニングシグナルが生成され、それによって同社独自の暗黙知の蓄積が加速されます。どのような新しい独立したモデル機能が登場しようとも、このクローズドループを早期に構築した企業は、他社が容易に模倣できない競争優位性を獲得できるでしょう。

私たち誰もが最も避けたいのは、あらゆる業界のあらゆる企業が、ごく少数の独占的なモデルに価値を委ねてしまう世界です。もしすべての価値がごく少数のモデルに集中すれば、政治経済システムはそれを到底容認できません。社会は、業界全体を空洞化させるようなAIの未来を決して許さないでしょう。

グローバル化の第一段階で何が起こったのかを振り返ってみましょう。アウトソーシングは産業経済全体を深刻なまでに空洞化させました。GDPの数字は表面上は印象的でしたが、職を失った人々の苦しみは現実のものであり、その影響は今日まで続いています。AI時代において、このような事態が繰り返されることを許してはなりません。少数のAIシステムが経済的利益を独占する一方で、産業全体の知識が知らず知らずのうちに安価に商品化されていくのを、私たちは傍観しているわけにはいかないのです。

私の考えでは、最優先事項は最先端のモデルを開発することではなく、最先端のエコシステムを構築することです。そうすることで初めて、あらゆる企業、あらゆる業界、あらゆる国に価値が広く行き渡るようになります。このエコシステムにおいては、あらゆる組織が組織的知識を継承する学習サイクルを持ち、人的資本とトークン資本が継続的に複利効果を生み出すことが可能になります。

これは私が生涯を通じて一貫して堅持してきた哲学です。プラットフォームが生み出す外部価値は、プラットフォームが保持する価値をはるかに上回るべきであり、すべての企業はプラットフォーム上で継続的に革新を行い、独自の価値を創造できるべきである、というものです。

こうしたことがすべて実現すれば、企業は自社の価値を高めるだけでなく、周辺経済にも活力を注入することになるでしょう。従業員は自身の専門スキルが向上し、判断力がシステムに組み込まれ、再現性と拡張性が高まるのを実感し、その結果得られる恩恵は企業や地域社会に還元されるでしょう。

これこそまさに、企業が自社と経済全体に価値を生み出す方法であり、私たちが共に築き上げていくべき安定したバランスでもある。