AI 에이전트 간 결제는 항상 암호화폐를 필요로 하나요?

  • AI Agent 간 지불은 반드시 암호화 기술이 필요한 것은 아니지만, 구조적으로 암호화 기술이 AI 간 자율적 결제에 더 적합합니다.
  • Visa 및 Mastercard와 같은 전통적 지불은 AI가 인간을 대신해 운영하는 지불 시나리오를 지원하지만, 신원 바인딩, 느린 결제(T+1에서 T+3), 고빈도 소액 지불 미지원 등의 제한이 있습니다.
  • 암호화 기술의 장점은 AI가 자율적으로 지갑을 생성하고, 실시간 결제, 중개자 없이 고빈도 소액 지불을 필요로 하는 기계 경제에 적합하다는 점입니다.
  • 비유: Visa/Mastercard는 HTTP+은행 시스템(인간 환경)과 유사하고, 암호화 기술은 TCP/IP+결제 계층(AI 환경)과 유사합니다.
  • 미래 지불 시스템은 계층화될 수 있습니다: 상층은 법정 통화 입구, 중층은 스테이블코인 결제, 하층은 Agent-to-Agent 경제.
  • 암호화 기술 사용 여부는 거래가 인간의 승인이 필요한지에 따라 결정됩니다; 완전히 자율적인 거래는 암호화 기술에 더 적합합니다.
  • AI Agent 경제와 자산 토큰화가 결합하여 프로그래밍 가능한 자본 시장을 촉진합니다; Visa와 암호화 기술은 상호 보완적 관계입니다.
요약

저자: 한친 , JarsyCEO

친구가 AI 에이전트 간 결제에 항상 암호화폐가 필요한지 물어봤습니다.

암호화폐가 항상 필요한 것은 아니며, 암호화폐 없이도 불가능한 것은 아닙니다. 하지만 AI 에이전트 간의 네이티브 결제는 암호화폐를 사용하는 것이 구조적으로 더 간편합니다. 비자와 마스터카드도 일부 시나리오를 지원할 수 있지만, 근본적인 한계가 있습니다.

인공지능이 단순히 사람들의 결제를 돕는 역할만 한다면 기존 결제 방식이 충분히 적합합니다. 하지만 인공지능 간의 자율적인 결제가 이루어진다면 암호화폐의 구조적 이점은 매우 중요해집니다. 근본적인 차이는 인간이 개입하는 경제인지, 아니면 기계가 주도하는 경제인지에 있습니다.

Visa와 Mastercard는 에이전트 결제를 지원하나요?

네, 가능합니다. 하지만 AI가 단순히 개인을 대신하여 결제 계정을 관리하는 에이전트 기반 모델에서만 가능합니다. 예를 들어, AI가 항공편 예약을 도와주는 경우 신용카드 정보에 접근할 수 있습니다. AI는 클라우드 리소스를 자동으로 구매하고 법인 카드와 연동할 수 있으며, AI 기반 SaaS 자동 갱신에는 Stripe 및 Visa Rails가 사용됩니다. 이러한 시나리오에서는 암호화폐가 전혀 필요하지 않습니다.

하지만 전통적인 결제 방식에는 구조적인 한계가 있습니다. 첫째, 계좌 시스템이 개인 정보와 연동되어 있어 위험 관리, 감사, 거래 취소 가능성 등이 요구되는데, 이는 전형적인 인간의 금융 시스템과 유사합니다. 둘째, 전통적인 결제 시스템은 대량 결제에 의존하며, 신용카드 결제는 T+1에서 T+3일이 소요됩니다. 수많은 중개자와 높은 수수료는 인간의 소비에는 적합할지 몰라도, 기계 경제에는 충분히 빠른 처리 속도가 요구되지 않습니다.

또한, 기존 결제 네트워크는 빈번한 소액 결제를 지원하지 않지만, AI 에이전트 경제의 일반적인 결제 특성은 초 단위 정산, 센트 단위 결제, API 수준에서의 자동 트리거링입니다. 신용카드는 최소 수수료와 거래 비용이 발생하여 스트리밍 결제에 적합하지 않습니다.

왜 에이전트 경제가 암호화폐에 자연스럽게 끌린다고들 걸까요? 단순히 믿음 때문이 아니라, 기술 구조 자체가 암호화폐와 잘 맞기 때문입니다. 신원 확인 절차 없이 에이전트는 자체 지갑을 생성하고, 거래에 서명하고, 계좌 개설 승인 없이 직접 거래를 수행할 수 있습니다. 이는 기계 경제에 매우 중요한 요소입니다. 그렇지 않으면 각 AI 에이전트가 은행 계좌에 연결하는 것이 현실적으로 불가능해지기 때문입니다. 둘째, 실시간 결제가 가능합니다. 블록체인 결제는 거의 즉각적이고, 취소 불가능하며, 중개자가 없는 반면, 비자 카드 네트워크는 본질적으로 차용증서(IOU) 시스템에 가깝습니다.

쉽게 비유하자면, 비자와 마스터카드는 HTTP에 은행 시스템이 더해진 것과 같아서 사람 간, 사람-판매자 간 거래에 적합한 인간 인터넷 환경과 같습니다. 반면 크립토 레일즈는 TCP/IP에 네이티브 결제 계층이 더해진 것과 같아서 신뢰할 수 없는 환경에서 AI 간 자동화 경제에 적합합니다.

이러한 협력의 미래 형태는 계층형 시스템이 될 가능성이 가장 높습니다. 최상위 계층은 비자 및 마스터카드 은행 계좌를 포함한 법정화폐 게이트웨이로 구성되며, 이는 개인 자금의 인증 및 KYC(고객 신원 확인) 요건 준수를 담당합니다. 중간 계층은 USDC 및 토큰화된 예금을 포함한 스테이블코인 결제 시스템으로, 빠른 결제, API 결제 및 플랫폼 간 상호 운용성을 처리합니다. 최하위 계층은 지갑, 서명, 자동 결제 및 기계 프로토콜을 포함하는 에이전트 간 경제 시스템입니다.

에이전트 결제 시나리오에 암호화폐가 필요한지 여부는 사람의 승인이 필요 없는 지속적이고 자율적인 거래가 가능한지에 따라 결정됩니다. 만약 그렇다면 암호화폐는 상당한 이점을 제공하며, 그렇지 않다면 기존 Rails 방식도 충분합니다.

이것이 바로 AI 에이전트 경제와 토큰화가 밀접하게 연관된 이유입니다. 토큰화가 자산을 API로, 스테이블코인이 화폐를 API로 변환하는 것처럼, 다음 단계는 AI 에이전트가 의사결정 과정 또한 API로 변환하는 것입니다. 이 세 가지가 결합되어 프로그래밍 가능한 자본 시장이 만들어집니다.

비자는 인간 신뢰 시스템 내의 결제 네트워크이고, 암호화폐는 기계 신뢰 시스템 내의 결제 계층입니다. 둘의 관계는 대체 관계가 아니라 시간이 지남에 따라 역할이 분담되는 관계입니다.

공유하기:

작성자: Han Qin

이 글은 PANews 입주 칼럼니스트의 관점으로, PANews의 입장을 대표하지 않으며 법적 책임을 지지 않습니다.

글 및 관점은 투자 조언을 구성하지 않습니다

이미지 출처: Han Qin. 권리 침해가 있을 경우 저자에게 삭제를 요청해 주세요.

PANews 공식 계정을 팔로우하고 함께 상승장과 하락장을 헤쳐나가세요