인공지능(AI)의 물결 속에서 빠르게 사라지고 있는 웹3 관련 일자리는 무엇일까요?

저자: 137Labs

지난 몇 년간 웹3는 인터넷 발전의 핵심 방향으로 여겨져 왔습니다. 탈중앙화 금융(DeFi)과 나노펀딩(NFT), 탈중앙화 자율 조직(DAO)에 이르기까지 수많은 새로운 비즈니스 모델이 등장하며 다양한 신규 직업이 생겨났습니다. 그러나 생성형 인공지능(AI)과 자동화 기술이 이 분야에 빠르게 도입되면서 웹3 관련 직업 구조가 크게 변화하기 시작했습니다.

점점 더 많은 프로젝트에서 인공지능(AI)을 활용하여 코드 작성, 온체인 데이터 분석, 시장 보고서 생성, 커뮤니티 문제 처리 등 이전에는 사람이 수행했던 작업을 자동화하고 있습니다. 이러한 도구들이 성숙해짐에 따라 일부 직종에 대한 수요는 크게 감소하는 반면, 새로운 유형의 직종이 점차 등장하고 있습니다.

전반적으로 AI는 웹3의 발전 잠재력을 저해하지는 않았지만, 업계의 인재 수요 구조를 변화시키고 있습니다.

I. 점차 감소하는 웹3 일자리 수

웹3 생태계에서는 고도로 표준화되고 반복적인 작업들이 점차 자동화 도구로 대체되고 있습니다. 생성형 AI와 자동화 기술의 발전으로, 과거에는 수작업이 필요했던 많은 작업들이 이제 알고리즘과 지능형 시스템을 통해 신속하게 완료될 수 있게 되었고, 이는 일부 직종의 수요 감소로 이어지고 있습니다.

1. 주니어 솔리디티 개발자

스마트 컨트랙트 개발은 한때 웹3 업계에서 가장 인기 있는 직종 중 하나였지만, AI 프로그래밍 도구의 급속한 발전으로 이제는 표준화된 코드를 자동으로 생성할 수 있게 되었습니다. 예를 들어, ERC-20 토큰 컨트랙트, NFT 컨트랙트, 기본적인 DeFi 프로토콜과 같은 일반적인 코드 구조는 AI를 통해 매우 짧은 시간 안에 자동으로 생성될 수 있습니다. AI는 완전한 코드 프레임워크를 생성할 뿐만 아니라 기본적인 테스트와 논리 검사까지 수행할 수 있습니다. 따라서 점점 더 많은 기업들이 주니어 개발자에 대한 수요를 줄이고, AI가 생성한 코드를 검토하고 최적화하는 역할을 시니어 아키텍트에게 맡기는 추세입니다.

2. 웹3 연구원/분석가

과거 웹3 프로젝트에서는 연구원들이 산업 동향 분석, 프로젝트 평가, 시장 조사, 보고서 작성 등 광범위한 산업 연구 및 데이터 처리를 수행해야 했습니다. 그러나 인공지능(AI) 기술의 발전으로 이러한 연구 작업의 상당 부분이 자동화될 수 있게 되었습니다. 예를 들어, AI는 온체인 데이터를 신속하게 분석하고, 토큰 경제 모델을 시뮬레이션하며, 구조화된 시장 조사 보고서를 자동으로 생성할 수 있습니다. 따라서 기본적인 정보 처리 및 데이터 분석을 주로 담당하는 연구원 직책에 대한 수요는 점차 감소하고 있습니다.

3. 커뮤니티 관리자 및 고객 서비스

커뮤니티 운영은 한때 웹3 생태계에서 매우 중요한 부분이었으며, 많은 프로젝트에서 사용자 문제를 처리하고 커뮤니티 질서를 유지하기 위해 커뮤니티 관리자와 고객 서비스 담당자가 필요했습니다. 그러나 AI 기반 고객 서비스 시스템의 개발로 반복적인 커뮤니케이션 업무가 자동화될 수 있게 되었습니다. 예를 들어, AI는 연중무휴 24시간 자동 응답, 실시간 다국어 번역, 자동 스팸 식별 및 필터링, 자주 묻는 질문에 대한 빠른 답변 등을 제공할 수 있습니다. 결과적으로, 커뮤니티 고객 서비스의 기본적인 역할들이 점차 AI 시스템으로 대체되고 있습니다.

4. 암호화폐 거래자

암호화폐 거래 영역에서 인공지능(AI) 기술의 장점은 특히 두드러집니다. AI는 방대한 시장 데이터를 매우 짧은 시간 안에 분석하고, 고빈도 거래, 자동 차익거래, 위험 관리 등 사전 설정된 전략에 따라 거래를 자동으로 실행할 수 있습니다. 인간 트레이더와 비교했을 때, AI는 실행 속도, 데이터 처리 능력, 거래 안정성 측면에서 상당한 이점을 제공하며 운영 비용까지 절감해 줍니다. 따라서 기술 전략에 크게 의존하는 거래 환경에서 전통적인 인간 트레이더의 역할은 점차 줄어들고 있습니다.

5. NFT 콘텐츠 제작자

생성형 AI의 등장은 NFT 생태계에 지대한 영향을 미쳤습니다. 이제 AI는 일러스트, 아바타, 다양한 형태의 디지털 아트 등 방대한 양의 시각 콘텐츠를 단시간에 생성할 수 있게 되었습니다. 이는 NFT 콘텐츠 제작의 진입 장벽을 크게 낮추는 동시에 시장 경쟁을 심화시켰습니다. 결과적으로, 기본적인 디자인 기술이나 단순한 시각 콘텐츠 제작에만 의존하는 일부 NFT 콘텐츠 제작자들은 점차 시장 경쟁력을 잃어가고 있습니다.

6. 진입 장벽이 낮은 NFT 제작자

인공지능(AI) 이미지 생성 도구의 광범위한 도입으로 디지털 콘텐츠 제작 방식이 변화하고 있습니다. 과거에는 일부 NFT 프로젝트가 단순한 이미지 조합이나 기본적인 디자인을 통해 다수의 작품을 생성했지만, 이제 AI는 이와 유사하거나 더욱 복잡한 창작 과정을 매우 짧은 시간 안에 완료할 수 있습니다. 이는 진입 장벽이 낮았던 기존의 NFT 제작 모델에 상당한 위협이 되고 있습니다. AI 기술의 확산으로 독창성, 예술적 스타일, 또는 브랜드 가치가 부족한 크리에이터들은 점차 경쟁력을 잃어가고 있습니다.

II. 새롭게 떠오르는 웹3 관련 직업

일부 직종에 대한 수요는 감소하고 있지만, 인공지능(AI)은 웹3 산업에서 새로운 직업 기회를 창출하고 있습니다. 인공지능과 블록체인 기술의 융합이 지속됨에 따라, 다양한 분야에 걸친 역량을 갖춘 전문가에 대한 업계의 수요는 꾸준히 증가하고 있습니다.

1. AI × Web3 아키텍트

AI와 웹3 아키텍트는 미래 웹3 기술 팀의 핵심 역할 중 하나로 자리매김하고 있습니다. AI와 블록체인 시스템의 심층적인 통합으로 인해 자동화된 의사 결정과 지능형 협업을 지원하는 시스템 아키텍처 구축이 필요한 프로젝트가 점점 늘어나고 있습니다. 이러한 역할은 AI와 블록체인 시스템 간의 협업 아키텍처 설계뿐만 아니라 AI 에이전트와 스마트 계약 간의 상호 작용 메커니즘 구축, 분산형 AI 네트워크 인프라 설계까지 요구합니다. 또한 온체인 자동 실행 시스템 설계도 필수적입니다. 따라서 이 직무를 수행하려면 블록체인 인프라, AI 모델 및 에이전트 시스템, 분산 컴퓨팅 아키텍처, 암호경제 모델에 대한 포괄적인 이해가 요구됩니다.

2. AI 에이전트 교육 담당자

웹3 생태계에서 멀티 에이전트 시스템의 사용이 증가함에 따라, 일부 프로젝트에서는 AI 에이전트의 행동 로직을 학습하고 조정하는 전담 인력이 필요해지고 있습니다. AI 에이전트 학습 코디네이터의 주요 책임은 여러 AI 에이전트 간의 협업 규칙 정의, 에이전트의 행동 제약 메커니즘 설계, DeFi 및 DAO 시나리오에서의 의사 결정 로직 최적화, 그리고 AI 에이전트의 온체인 동작에 대한 지속적인 모니터링을 포함합니다. 이러한 역할은 AI 행동 관리 및 시스템 거버넌스에 중점을 두고 있으며, 웹3의 미래 자동화 생태계에서 매우 중요한 역할을 담당합니다.

3. Web3 프롬프트 엔지니어

웹3 개발에 AI 도구가 점점 더 많이 사용됨에 따라, 프롬프트 엔지니어링은 새로운 전문 직종으로 발전하고 있습니다. 웹3 프롬프트 엔지니어의 주요 책임은 스마트 계약 코드를 생성하는 복잡한 프롬프트 설계, 자동화된 AI 연구 및 분석 프로세스 구축, AI와 블록체인 시스템 간의 상호 작용 최적화, 그리고 AI 에이전트의 행동 지침 설계 등을 포함합니다. 기존의 프롬프트 엔지니어링과 비교했을 때, 이 직종은 복잡한 작업 흐름 설계와 AI 시스템의 실제 적용 가능성에 더 큰 비중을 둡니다.

4. AI 온체인 데이터 분석가

블록체인 네트워크는 매일 엄청난 양의 공개 데이터를 생성하며, AI 기술은 이러한 데이터를 분석하고 잠재적인 패턴을 파악하는 데 도움을 줄 수 있습니다. AI 온체인 데이터 분석가의 주요 업무는 온체인 자금 흐름 분석, 시장 동향 모니터링, 비정상적인 거래 행위 식별, 생태계 발전 추세 예측 등을 포함합니다. 또한, 방대한 블록체인 데이터에서 가치 있는 정보를 추출하기 위한 AI 데이터 분석 모델을 구축해야 합니다. 따라서 이러한 직무에는 일반적으로 데이터 과학 배경 지식, 블록체인 분석 능력, 그리고 AI 모델링 능력이 요구됩니다.

5. AI 기반 스마트 계약 보안 전문가

AI 기반 코드 생성 기술이 널리 보급됨에 따라 스마트 계약 보안 문제는 점점 더 복잡해지고 있습니다. 따라서 웹3 산업에서 AI 기반 스마트 계약 보안 전문가의 중요성이 지속적으로 커지고 있습니다. 이러한 전문가들은 일반적으로 AI 도구를 사용하여 코드 취약점을 탐지하고, 자동화된 감사 시스템을 설계하고, 잠재적인 공격 경로를 시뮬레이션하고, 프로토콜의 전반적인 보안 위험을 평가함으로써 DeFi 프로토콜과 블록체인 애플리케이션의 보안을 향상시킵니다. 스마트 계약 보안은 미래 웹3 산업에서 가장 빠르게 성장하는 수요 분야 중 하나로 여겨지고 있습니다.

6. 웹3 자동화 전략 설계자

탈중앙화 금융(DeFi) 생태계에서 자동화 전략은 중요한 발전 추세로 자리 잡았습니다. 웹3 자동화 전략 설계자는 주로 자동 수익 전략, 자동 차익 거래 시스템, 위험 관리 알고리즘을 개발하는 동시에 다양한 프로토콜에 걸쳐 자산이 자동으로 조정될 수 있도록 스마트 자산 배분 전략을 설계합니다. 이러한 전략은 일반적으로 알고리즘 시스템이나 AI 에이전트에 의해 자동으로 실행되므로, 이 직무는 금융 모델에 대한 이해, 알고리즘 설계 능력, 그리고 블록체인 기술에 대한 배경지식을 모두 요구합니다.