저자: Changan | Biteye 콘텐츠 팀
작년에 저는 매일 폴리마켓을 꼼꼼히 살펴보고 특이한 움직임을 수동으로 추적했습니다. 어느 날, 새로운 지갑에서 대량 매수가 발생한 것을 발견했습니다. 뉴스를 확인하고, 논리를 분석한 후 주문을 넣을 준비를 했습니다. 20분 정도 걸렸죠. 거래 페이지로 돌아왔을 때는 이미 가격이 급등해 있었습니다.
"예측은 맞았는데 돈은 못 버는" 좌절감을 겪으면서, 2026년 예측 시장에서는 정보가 아니라 도구가 차이를 만드는 요소라는 것을 깨달았습니다.
크로스 마켓 트레이딩은 학습 곡선이 매우 가파르며, 개인 투자자들이 급변하는 시장에서 분석력과 속도를 동시에 균형 있게 유지하는 것은 어렵습니다. 이 글에서는 설치부터 실제 적용까지 단계별로 안내하여 자신만의 폴리마켓 자동 트레이딩 시스템을 구축하는 방법을 알려드립니다.
I. 배포 전 주요 고려 사항 및 기본 구성
시작하기 전에 OpenClaw를 설치해야 합니다.
이미 많은 설치 튜토리얼이 있으므로 여기서는 자세히 다루지 않겠습니다. Biteye 팀은 6가지 주요 솔루션을 요약하고 설치 용이성, 기능 완성도, 가격 및 보안이라는 4가지 측면에서 비교 평가한 간략한 배포 가이드를 작성했습니다. 이 가이드는 예산과 기술 수준에 따라 적합한 솔루션을 선택하는 데 도움이 되며, LLM(Learning Leadership Management)을 선택하는 방법도 안내합니다.
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설치 후 실제 거래를 진행하기 전에 다음 세 가지 사항을 확인해야 합니다.
1️⃣ 운영 환경: 안정성이 최우선입니다
많은 사람들이 낮은 지연 시간에 집착하지만, AI 자동 거래에서는 즉각적인 속도보다 환경 안정성이 훨씬 중요합니다. 클라우드 기반 VPS(텐센트 클라우드 라이트하우스 또는 해외 노드 모두 가능)를 사용하고 로컬 PC 사용은 피하는 것이 좋습니다.
2️⃣ 보안 방어선: 자산 격리 및 접근 최소화
거래에는 API 키와 니모닉 구문이 필요하므로 보조 지갑을 사용하고 메인 지갑을 스크립트에 노출하지 마십시오. 또한 API를 설정할 때는 거래 권한만 활성화하고 입금 및 출금 권한은 엄격히 비활성화해야 합니다.
3️⃣ 전략 집중: 거래 방향 명확화
OpenClaw는 정보를 처리하는 능력이 뛰어나지만, 모든 시장을 모니터링하도록 허용하면 효율성이 떨어지고 토큰 소모가 심하며 진정으로 중요한 신호를 놓칠 수 있습니다.
시작하기 전에, 주요 거래 영역을 정하세요. 폴리마켓의 시장은 크게 정치 이벤트, 암호화폐, 스포츠 이벤트, 문화 등 여러 범주로 나뉩니다. 각 범주에는 고유한 거래 논리가 있습니다. 자신이 가장 잘 알고 있고 정보 출처가 가장 신뢰할 수 있는 분야부터 시작하세요.
OpenClaw에서 관심 있는 지역만 검색하도록 키워드 화이트리스트를 설정하세요. 신호는 적더라도 정확도가 높은 것이 노이즈가 많은 신호보다 훨씬 낫습니다.
II. OpenClaw의 핵심 기능: PolyClaw를 예로 들어 설명
먼저 OpenClaw가 존재하기 전 Polymarket 거래자의 일상적인 업무가 어떠했는지 설명드리겠습니다.
나는 사람들이 어떤 시장에 주목하고 있는지 알아보기 위해 매일 트위터와 텔레그램 채널을 확인한다.
스마트 머니, 대규모 구매 및 신규 지갑 거래 모니터링
신호가 감지되면 뉴스 정보와 기본 정보를 바탕으로 판단을 내려야 합니다.
이 과정에는 치명적인 결함이 있습니다. 바로 속도가 느리다는 것입니다. 신호를 포착하고 정보를 수집하고 판단을 내릴 때쯤이면 최적의 진입 시점은 이미 지나갔을 수도 있습니다. GitHub에는 OpenClaw용으로 특별히 설계된 PolyClaw라는 오픈 소스 프로젝트가 있는데, 이는 Polymarket을 분석하고 거래하는 데 사용됩니다.
PolyClaw는 OpenClaw의 스킬입니다. OpenClaw는 PolyClaw가 포함되어 있어야만 작동할 수 있습니다.
다음은 가재 시장을 예측하는 데 필요한 기술 목록입니다.
1️⃣ 기회를 발견하세요
지금 폴리마켓에서 가장 인기 있는 시장은 무엇인가요?
"연방준비제도와 관련된 모든 시장을 찾는 데 도움을 주세요."
PolyClaw는 시장 ID, 현재 배당률 및 24시간 거래량을 반환하여 현재 어떤 이벤트가 관심을 끌고 있는지 빠르게 파악할 수 있도록 도와줍니다.
2️⃣ 헤지 기회를 파악하세요
이것은 PolyClaw의 가장 흥미로운 기능 중 하나입니다.
이 시스템은 인공지능을 사용하여 여러 시장을 분석하고 논리적으로 겹치는 시장을 찾아냅니다. 예를 들어, 시장 A에서 '예'라는 진술이 사실이라면, 시장 B에서도 '아니오'라는 진술이 거의 확실하게 사실임을 확인할 수 있습니다.
실제 사례를 하나 보여드리겠습니다.
시장 A: "이란의 새로운 최고 지도자가 언제 발표되었습니까?" → 이 날짜 이전에 발표된 모든 내용은 '예'로 간주됩니다. 시장 B: "이란이 새로운 최고 지도자를 언제 발표했습니까?" → 해당 날짜에 발표된 내용만 '예'로 간주됩니다.
이 두 시장 간의 관계는 다음과 같습니다. B가 참이면 A도 반드시 참입니다. PolyClaw는 이러한 관계를 자동으로 파악하고 등급을 제공할 수 있습니다.
T1 (≥95%): 거의 무위험 차익거래
T2 (90-95%): 위험도 매우 낮음
T3(85-90%): 일부 위험이 포함되어 있으므로 주의해서 사용하십시오.
처음에 이 기능을 봤을 때는 잘 이해하지 못했는데, 이란의 사례와 비교해 보니 비로소 이해가 되었습니다. 논리적 관계를 이렇게 활용할 수 있다는 것을 깨달았습니다.
3️⃣LP 자동화: 주문 접수, 보상 획득 및 특정 범위 내 자동 주문 보충
많은 사람들이 폴리마켓에서 지정가 주문을 내면 수익을 창출할 수 있다는 사실을 모릅니다. 플랫폼은 매일 주문을 내는 사용자에게 보상을 제공합니다. 공식 보상 외에도 사용자는 LP 보상을 추가로 시장에 투입할 수 있으며, 이 때문에 일부 시장에서는 주문 수익률이 매우 높기도 합니다.
하지만 유한책임투자자(LP)에게는 잘 알려진 문제점이 하나 있습니다. 바로 매일 "출근"해야 한다는 점입니다. 보상은 매일 오전 8시에 지급되며, 사용자는 이후에 추가된 보상을 취소할 수 있기 때문에 전체 시장의 보상 구조는 끊임없이 변화합니다. 즉, 어제 주문했던 범위가 오늘은 최적의 솔루션이 아닐 수 있으므로, 주문을 재평가하고 다시 주문해야 할 수도 있습니다.
이 외에도 일상생활에서 흔히 겪는 불편함이 두 가지 더 있습니다.
문제점 1: 주문을 계속 주시하고 주문이 처리되지 않도록 막아야 합니다.
주문이 체결되면 유동성 공급이 중단되고 보상 지급도 멈춥니다. 대부분의 유동성 공급자(LP) 사용자는 매일 상당한 시간을 시장을 모니터링하고 주문 체결 여부와 재체결 필요성을 확인하는 데 할애합니다.
가끔 한밤중에 잠을 자다가 갑작스러운 뉴스 때문에 제 LP(Limited Partner, 유한책임투자자) 주문이 한쪽 방향으로만 체결되는 경우가 있습니다. 잠에서 깨어나 보면 시스템 전체가 손실을 보고 있고, LP를 추가해서 얻은 수익이 손실 거래 한 건에서 얻은 수익보다 적은 것을 발견하곤 합니다.
두 번째 문제점: 어느 시장에 상장할지 결정하는 것
PM에는 각 시장별 보상을 확인할 수 있는 전용 LP 인터페이스가 있습니다. 하지만 문제는 보상, 경쟁 수준, 가격 범위가 모두 변한다는 것입니다.
시장의 보상과 스프레드 필터링을 지속적으로 모니터링하고 매일 재평가하는 것은 시간 소모가 심하고 힘든 작업입니다. 따라서 저는 OpenClaw가 이러한 반복적인 작업을 처리할 수 있도록 하는 기능을 개발했습니다.
1️⃣ LP 인터페이스 데이터를 매일 자동으로 분석하여 보상 금액, 스프레드 및 가격 범위를 기준으로 당일 상장하기에 가장 가치 있는 시장을 필터링하므로 수동으로 판단하는 데 드는 시간을 절약할 수 있습니다.
2️⃣ 미체결 주문을 실시간으로 모니터링하세요. 대기 중인 주문이 체결되면 자동으로 적절한 범위 내에 재매입되므로 화면을 계속 주시할 필요가 없습니다.
3️⃣일일 보상이 지급된 후 전략이 자동으로 재평가되고 최신 보상 구조에 따라 주문 범위가 조정되므로 매일 수동으로 "체크인"할 필요가 없습니다.
예전에는 매일 아침 8시에 일어나 주문을 다시 입력해야 했는데, OpenClaw를 사용한 후로는 그렇게 피곤할 필요가 없다는 것을 깨달았습니다.
III. 자동화 거래에서의 위험 식별 및 통제 조치
자동 거래는 더 빠른 속도로 거래를 진행할 수 있도록 도와주지만, 속도가 빨라질수록 실수를 했을 때 손실도 더 빨리 발생할 수 있습니다.
제가 시장 간 차익거래를 할 때 두 가지 함정에 부딪혔습니다.
두 시장에 동시에 주문이 접수되면 한 주문은 체결되지만 다른 주문은 유동성 부족으로 체결되지 못합니다. 이로 인해 한쪽으로만 노출되어 헤징 효과가 완전히 사라집니다.
나중에 알고 보니 이게 최악의 상황은 아니었습니다. 프로그램이 조건을 반복적으로 확인하는 바람에 동일한 신호가 여러 번 발생했고, 그 결과 두 포지션 간의 균형이 완전히 무너져 손실이 수동 거래보다 훨씬 더 컸습니다.
이는 단발적인 사건이 아닙니다. 2026년 3월 8일, 미국에서 일광 절약 시간이 시작되는 동안 Polymarket의 BTC 상승/하락 시장에서 버그가 발생했습니다. 원래 새벽 1시부터 2시까지 진행되어야 할 시장이 일광 절약 시간제 적용으로 인해 새벽 2시가 건너뛰어지면서 API와 웹사이트 모두에서 새벽 1시부터 새벽 1시까지로 표시되었습니다.
이 데이터는 논리적으로 불가능하지만, 많은 자동 거래 프로그램은 거래 기간을 결정하기 위해 종료 시간을 직접 읽습니다. 결과적으로 프로그램은 잘못된 데이터를 받았지만 평소처럼 거래를 실행했고, 이로 인해 블로거 @richrichardoz는 10만 달러의 손실을 입었습니다.
자동 거래는 수익뿐만 아니라 위험도 증폭시킵니다. 프로그램은 데이터의 유효성을 검증하지 않고 단순히 규칙을 실행합니다. 데이터 소스에 오류가 있는 경우, 손실은 수동 거래보다 훨씬 빠르게 발생할 수 있습니다. OpenClaw에는 여러 단계의 보안을 설정할 수 있습니다.
데이터 이상 탐지: 주문을 하기 전에 AI를 통해 시장 데이터가 합리적인지 검증합니다. 데이터가 비정상적이면 주문을 건너뛰고 거래를 실행하지 않습니다.
단일 포지션 제한: 프로그램이 비정상적인 시장 상황에서 과도하게 베팅하는 것을 방지하기 위해 각 거래의 최대 금액을 설정합니다.
일일 손실 제한 장치: 일일 손실이 설정된 임계값을 초과하면 OpenClaw는 사용자가 수동으로 거래를 재개할 수 있도록 승인할 때까지 모든 거래를 자동으로 중단합니다.
주문 체결 전 수동 확인: 대규모 거래의 경우, OpenClaw는 주문을 완전히 자동으로 체결하는 대신 먼저 알림을 보내드린 후, 고객님의 확인을 거쳐 거래를 실행할 수 있습니다.
이와 유사한 사례가 많습니다. 실제 거래를 시작하기 전에 소액으로 전략을 테스트하여 다양한 조건에서 프로그램이 올바르게 작동하는지 확인한 후, 점차 포지션 규모를 늘려가는 것이 좋습니다.
IV. 결론: 2026년 시장 예측을 위한 생존 법칙
OpenClaw는 정보 수집, 판단, 실행의 세 단계를 가속화합니다. 이 글에서는 정보 수집 및 판단 측면에 초점을 맞추고, 다음 글에서는 거래 실행에 대해 다룰 예정입니다.
이 도구 자체는 수익을 창출하지 않습니다. 진정한 수익은 여러분의 전략적 사고에서 나옵니다. 가재는 단지 지루한 작업에서 여러분을 해방시켜, 다음 "확률 높은 이벤트"를 찾는 데 에너지를 집중할 수 있도록 도와줄 뿐입니다.
