저자: 뉴즈위안
인공지능 시대의 '직장 심판': 6천만 명이 일자리를 잃을까?
어젯밤, AI 전문가 카르파티는 AI가 고용을 얼마나 "침식"하는지에 대한 심층 분석을 제공하는 매우 인기 있는 프로젝트인 karpathy.ai/jobs/를 출시했습니다.
그는 미국 노동통계국(BLS)에서 342개의 직업을 추출하고 인공지능으로 대체될 위험성을 기준으로 각 직업에 0~10점의 점수를 부여했습니다.
그 결과는 우려스러웠는데, 업계 전체 평균 노출 점수가 무려 4.9점에 달했기 때문입니다.
특히, 모든 "화면 의존형" 직업들은 인공지능의 영향권 내에 있기 때문에 심각한 위기에 처해 있습니다.
소프트웨어 개발자 9/10
의료 기록사 10/10
변호사 8/10
9/10 일반 사무직 근로자
통계에 따르면 약 6천만 개의 일자리가 고위험군에 속하며, 이는 그중 42%가 위험도 점수 7점 이상이라는 의미이고, 해당 일자리의 총 연봉은 3조 7천억 달러에 달합니다.
어떤 직업이 가장 안전할까요? 정답은 청소부, 배관공, 지붕 수리공입니다. 복잡한 육체노동이 수반되는 직종이 가장 안전한 직업으로 꼽힙니다.
힌튼은 예전에 이렇게 제안한 적이 있다. "배관공이 되세요."
머스크는 신랄하게 "미래에는 모든 직업이 선택 사항이 될 것"이라고 논평했다.
일부 네티즌들은 실업률 예측에 대한 AI 전문가들의 의견을 모아 영상을 제작하기도 했습니다.
미국 전역의 6천만 개에 달하는 사무직 일자리가 정말로 위험에 처해 있습니다!
이 프로젝트는 온라인에서 큰 화제를 모았지만, 카르파티는 게시된 지 불과 몇 분 만에 게시물을 삭제했고, 현재 깃허브에서는 404 오류가 표시되고 있습니다.
다행히 AI 인플루언서인 조쉬 케일이 저장소가 오프라인 상태가 되기 전에 전체 저장소를 복제했습니다.
보시는 바와 같이 프로젝트 홈페이지 맨 왼쪽에는 노출도와 급여를 포함한 모든 주요 지표가 표시되어 있습니다.
미국 전역의 342개 직종과 1억 4300만 개의 일자리를 대상으로 한 제미니 플래시 지수에 따르면 모든 직종에서 평균 노출 수준은 4.9로 나타났습니다.
링크: https://joshkale.github.io/jobs/
이 중 가장 큰 영향을 받은 일자리(6~10개)는 42%인 5,990만 개였고, 가장 적은 영향을 받은 일자리(0~1개)는 4%인 620만 개에 불과했습니다.
연봉 10만 달러 이상(6.7점)의 직종은 AI로 대체될 가능성이 더 높은 반면, 연봉 3만 5천 달러 미만(3.4점)의 직종은 영향을 가장 적게 받는 것으로 나타났습니다.
더욱이, 학사 학위가 필요한 직종일수록 인공지능의 영향에 가장 취약하다.
전반적으로 AI는 "정보 처리 밀도"를 기준으로 일자리를 정확하게 타겟팅하고 있습니다.
급여 수준에 관계없이 워드 프로세싱, 데이터 분석, 코딩 및 표준화된 프로세스에 의존하는 사무직 직종은 집단적으로 위기에 직면해 있습니다.
반대로, 물리적인 작업, 복잡한 대인 관계 또는 실시간 현장 판단이 필요한 직종은 안전지대에 속합니다.
사무직 노동자 학살
홈페이지 오른쪽에는 유사한 직업들이 그룹으로 묶여 있습니다.
먼저 AI 노출 지수가 6 이상인 직종 목록을 작성해 보겠습니다.
좌측 하단 영역에는 주로 사무직 및 행정직이 포함되어 있으며, 사무원과 접수원을 포함한 모든 직종이 7점 이상의 점수를 받았습니다.
게다가 이들의 연봉 중간값은 일반적으로 약 43,000위안이며, 학력 요건은 기본적으로 고등학교 졸업장입니다.
예를 들어, 사무직(9/10)의 연간 중간 급여는 43,630달러이며, 일자리 규모는 260만 개입니다.
재무 사무원(9/10), 연봉 중간값: 48,650달러, 시장 규모: 120만 달러.
이러한 직책의 핵심 업무는 대부분 데이터 입력 및 문서 서식 지정과 같은 일상적인 작업입니다. 이러한 작업은 거의 전적으로 디지털화되어 있고 반복적이기 때문에 AI 자동화의 영향을 받기 쉽습니다.
오른쪽 상단에 있는 "사업 및 재무 운영" 하위 범주들은 거의 모두 수요가 높습니다.
이러한 직종의 연봉 중간값은 5만 달러에서 10만 달러 사이이며, 학사 학위가 필요합니다.
예를 들어, 금융 분석가(9/10)의 연간 중간 급여는 101,910달러이고, 해당 직종의 규모는 429,000명입니다.
이 작업은 대규모 데이터 세트 처리, 추세 분석 및 보고서 생성 등 거의 전적으로 "디지털화"되어 있으며, 이는 바로 인공지능의 강점입니다.
물론 컴퓨터 관련 직종 역시 AI의 영향을 크게 받을 것입니다. 다리오 아모데이는 AI가 향후 6~12개월 안에 소프트웨어 엔지니어를 대체할 것이라고 예측하기도 했습니다.
아래 차트에서 볼 수 있듯이 소프트웨어 엔지니어(9/10), 컴퓨터 시스템 분석가(8/10), 컴퓨터 지원 전문가(8/10)는 모두 고위험군에 속합니다.
이들의 연봉 중간값은 최대 13만 달러에 달하지만, 동시에 가장 쉽게 대체될 수 있는 직종이기도 합니다.
또한 변호사(8/10), 데이터 과학자(9/10), 그래픽 디자이너(9/10), 계산원(7/10) 등도 AI로 대체될 위험이 높은 직종으로 꼽힙니다.
의료 기록 전사자가 모든 직종 중에서 가장 위험도가 높다는 점을 언급할 필요가 있습니다.
배관공이 되세요
오늘날 가장 안전한 직업은 실제로 "물리적 존재와 인간의 상호작용"을 수반하는 직업입니다.
이 대화형 차트에서 녹색으로 표시된 넓은 영역은 기본적으로 복잡한 현장 환경 및 실무 중심 직무와 관련이 있음을 분명히 알 수 있습니다.
예를 들어 건설 및 전문 건설 직종의 평균 노출 지수는 1에서 3 사이이며, 이러한 육체적인 작업은 반드시 사람이 수행해야 합니다.
배관공, 파이프 설치공, 증기 배관공을 예로 들어보겠습니다. 이들은 고등학교 졸업장만 있으면 되고, 평균 연봉은 62,970달러이며, 해고될 가능성이 가장 낮은 직종입니다.
핵심 업무는 "고난도의 육체노동"으로, 빠른 손발과 힘뿐만 아니라 좁은 메자닌이나 건설 현장과 같이 복잡하고 끊임없이 변화하는 환경에서 다양한 비상 상황에 실시간으로 대처하는 능력까지 요구됩니다.
인공지능은 여전히 이러한 핵심적인 설치 및 복구 작업을 처리할 수 없습니다.
마찬가지로 요리사, 웨이터/웨이트리스, 바텐더, 식품 가공업자 등 외식업 종사자들도 안전지대에 속합니다.
또한 미용사, 동물 관리사, 청소부, 의료 간병인, 자재 운반원과 같은 직종은 AI의 영향을 덜 받습니다.
결론적으로, 힌튼의 주장은 점점 더 가치 있는 것으로 여겨지고 있다.
인터넷 전체가 분노로 들끓었고, 카르파티는 이에 대해 반응했다.
어젯밤, 이 도표는 온라인에서 빠르게 퍼져나갔고, 많은 사람들이 사무직 노동자들이 곧 어려움을 겪게 될 것이라고 예측했습니다.
2주 전, 앤트로픽은 "인공지능이 노동 시장에 미치는 영향: 새로운 지표와 초기 증거"라는 제목의 보고서를 발표했습니다.
카르파티의 데이터와 유사하게, 이 보고서는 현재 AI가 컴퓨터 프로그래머에게 할당된 작업의 75%를 차지하고 있음을 나타냅니다.
그 뒤를 이어 고객 서비스 담당자, 데이터 입력 담당자, 의료 기록 전문가 등이 AI로 인해 가장 큰 타격을 입을 직종에 속합니다.
반면, 요리사, 해변 구조대원, 설거지 담당원과 같이 육체적 노동이 많이 요구되는 직종은 약 30% 정도 영향을 받지 않습니다.
하지만 현재 인공지능의 실제 도입률은 이론적으로 실현 가능한 인공지능 도구의 기능에 비해 극히 일부에 불과합니다.
이 이미지가 소셜 미디어에서 광범위한 공포를 불러일으키자 카르파티는 이후 해당 데이터를 삭제했습니다.
그는 "이건 그냥 주말에 두 시간 정도 '느낌대로' 코드를 작성한 취미 프로젝트일 뿐인데, 사람들이 너무 과대해석하고 있다"고 설명했다.
하버드 연구진은 AI가 단순히 일자리를 "없애는" 현상이 아니라는 점을 확인했습니다.
공포감은 현실이지만, 그것이 전부는 아닙니다.
하버드 경영대학원 교수인 수라지 스리니바산은 홍콩 과학기술대학교 및 오하이오 주립대학교 연구진과 공동으로 "대체재인가, 보완재인가? 생성형 AI가 노동 시장에 미치는 영향"이라는 제목의 획기적인 연구 논문을 발표하여 보다 심층적이고 복잡한 해답을 제시했습니다.
논문 링크: https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/25-039_05fbec84-1f23-459b-8410-e3cd7ab6c88a.pdf
연구팀은 미국 전역의 거의 모든 온라인 구인 공고를 포함하는 데이터 세트를 직접 수집하여 2019년부터 2025년 3월까지 각 직종별 실제 공급 및 수요 변화를 추적했습니다.
먼저 다른 측면을 살펴보겠습니다.
ChatGPT 출시 이후 자동화 가능성이 가장 높은 상위 25% 직종에 대한 채용 건수는 기업당 분기별 평균 95건 감소하여 17% 하락했습니다.
금융 및 기술 산업이 가장 큰 타격을 받고 있으며, 사무직, 급여 담당자, 의료 기록 작성자, 텔레마케터와 같은 "화면 기반" 직종이 AI로 인해 체계적으로 사라지고 있습니다.
이제 보강된 부분을 살펴보겠습니다.
같은 기간 동안 잠재력이 가장 높은 상위 25% 직급의 채용 규모는 기업당 분기별 평균 80개 직급 증가하여 22%의 성장률을 기록했습니다.
미생물학자, 금융 분석가, 임상 신경심리학자는 공통적인 특징을 가지고 있습니다. 그들의 업무 중 일부는 인공지능으로 자동화할 수 있지만, 다른 부분은 인간의 경험, 직관, 사회적 기술에 의존해야 합니다.
이 두 수치 뒤에는 정교한 정량적 방법론이 숨어 있습니다.
연구팀은 GPT-4o를 사용하여 900개 이상의 직종에서 19,000개 이상의 특정 작업을 평가했습니다. AI가 작업 완료 시간을 절반 이상 단축할 수 있는지 여부를 기준으로 작업을 "노출 없음", "직접 노출", "애플리케이션 노출", "이미지 노출"의 네 가지 수준으로 분류했습니다. 그런 다음 각 직종별 작업의 중요도 가중치를 결합하여 "자동화 점수"와 "향상 점수"를 계산했습니다.
능력에 따른 차별은 더욱 심각한 문제입니다.
고도로 자동화된 직종에서 AI 관련 기술에 대한 수요는 24% 급감했으며, 전반적인 기술 요구 사항 또한 그에 따라 줄어들었고, 새로운 기술이 등장하는 빈도도 지속적으로 감소하고 있습니다.
이러한 일자리들이 "공허해지고" 있습니다. 인공지능이 대부분의 구조화된 작업을 대체함에 따라 남은 작업은 더욱 단순해지고 표준화되며, 기업은 인간 노동자에게 요구하는 것이 점점 줄어들고 있습니다.
하지만 잠재력이 높은 직무에서는 추세가 완전히 반대입니다. AI 관련 기술에 대한 수요는 15% 증가하고 있으며, 전체 기술 요구 사항과 새로운 기술 요구 사항 모두 증가하고 있습니다.
이러한 역할은 더욱 복잡해졌습니다. 직원들은 AI 도구 사용에 능숙해야 할 뿐만 아니라 AI 결과물을 감독하고 인간과 기계의 협업 프로세스를 통합할 수 있는 능력도 갖춰야 합니다. 금융 산업을 예로 들면, 투자 관리자와 분석가들은 AI를 사용하여 방대한 양의 시장 데이터를 처리하지만, 최종 판단과 결정은 여전히 인간의 몫입니다.
AI는 모든 사무직 근로자를 똑같이 대하지 않았습니다. 오히려 "직업 구조 개편"에 가깝습니다. 순수하게 정보만 전달하는 사람들은 사라지고, AI와 협업할 수 있는 사람들이 더 가치 있는 존재가 되는 것입니다.
기회를 잡을 수 있는 시간이 얼마나 남았나요?
카르파티는 게시물을 삭제했지만 데이터는 제거할 수 없었다. 하버드 논문은 좀 더 냉철했지만 결론은 마찬가지로 신랄했다.
제미니 플래시의 평가 시스템을 보든 미국 전체 고용 시장을 대상으로 한 실증 연구를 보든, 모두 동일한 사실을 가리킵니다. 바로 AI가 이미 사무직 일자리를 재편하고 있다는 것입니다.
하지만 그것은 일방적인 학살이 아니라 분열의 과정이었다.
감축된 직책은 직무 내용을 완전히 설명할 수 있고, 업무 과정을 표준화된 단계로 나눌 수 있는 직책들이었습니다.
여전히 가치가 남아 있거나 더욱 가치가 높아지는 직종은 모호한 영역에서 판단을 내리고, 사람들 사이에 신뢰를 구축하며, AI의 결과물을 바탕으로 최종 결정을 내리는 직종입니다.
이러한 분열은 잔혹한 결과를 초래한다.
과거에는 사무직 근로자의 경력 사다리 첫 단계는 데이터 입력, 보고서 작성, 기초 코딩, 기초 분석과 같은 정형화된 초급 직무인 경우가 많았습니다.
젊은이들은 이곳에서 반복적인 작업을 하며 점차 경험과 판단력을 쌓아 결국 없어서는 안 될 인재로 성장합니다.
이제 AI가 이 첫 번째 단계를 없애고 있습니다.
입구는 좁아졌지만, 결승선에서의 보상은 훨씬 더 크다.
아직 직장에 다니는 모든 사람에게는 진정으로 답을 찾아야 할 질문이 단 하나뿐입니다.
당신의 업무 중 인공지능이 처리할 수 없는 부분은 몇 퍼센트나 되나요?
만약 그 대답이 당신을 불안하게 만든다면, 행동해야 할 때는 내일이 아니라 지금입니다.
