테더는 모바일 기기에서 대규모 모델 학습을 지원하는 BitNet LoRA 프레임워크를 출시했습니다.

PANews는 3월 17일 테더(Tether)의 QVAC 패브릭이 마이크로소프트 비트넷(One-Bit LLM)용 세계 최초의 크로스 플랫폼 LoRA 튜닝 프레임워크를 출시했다고 보도했습니다. 이 프레임워크는 대규모 모델 학습에 필요한 메모리와 컴퓨팅 성능을 크게 줄여줍니다. 인텔, AMD, 애플 실리콘 M 시리즈, 그리고 모바일 GPU(애드레노, 말리, 애플 바이오닉 등)에서 LoRA 튜닝 및 추론 가속을 지원합니다.

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작성자: PA一线

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