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토큰이 AI 애플리케이션을 죽였다
AI 비디오 생성 애플리케이션이 '총손실률' 딜레마에 빠졌다: Seedance 2.0 토큰을 사기 위해 5천만을 태우고, 되팔아 현금화하는 것이 유일한 출구, 창업자들은 어떻게 살아남을 수 있을까?
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창신테크놀로지, IPO로 대량 부자 탄생: 핵심 멤버 12명 자산 1억 위안 돌파, 량원펑 청약 수익 8.27억 위안, 비구이위안 조기 매도로 약 500억 위안 날려
창신테크놀로지 상장으로 여러 기록 경신, 시총 3.28조 위안으로 A주 1위, 주가 465% 이상 급등, 니오와 샤오미 평가익 7억 위안 이상, 직원 237명이 천만장자 등극
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약세장의 또 다른 경쟁: HashKey 멀티 스테이션 통합 배후의 아시아 전략
규제 준수, 기관화 및 자산 토큰화가 동시에 추진되는 시대에 거래소 경쟁은 거래 자체에서 더 깊은 크로스 마켓 금융 인프라 경쟁으로 옮겨가고 있습니다.
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Abraxas Capital, 온체인 분석가들을 소름 끼치게 하는 기관
테더의 자금 채널을 활용하여 대규모 현물 운용과 파생상품 헤지를 통해, DeFi 대출 프로토콜과 중앙화 거래소 간에 고빈도 차익 거래와 유동성 조작을 수행한다.
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량원펑 4시간 투자자 회의 실록
량원펑 52가지 발언 공개: DeepSeek의 절제된 전략, 오픈소스 양보, AGI에 집중, 사용자 수 추구하지 않음, 슈퍼 앱 만들지 않음, 팀 안정성이 핵심, 중미 AI 격차는 자원에 있고 인재에 있지 않다.
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AI와 직업, 이 3년: 충격, 규칙 그리고 직업 군상
2023년부터 2026년까지 3년간 AI가 직장에 미친 영향, 노출도에서 실제 대체까지, 프로그래머가 가장 먼저 영향을 받고, 신입과 경력자 간 세대 분화가 심화되며, 작업 모델과 창조적 파괴 이론이 미래 직업 분화 규칙을 밝혀낸다.
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위대한 거품 속의 생존법
2000년 인터넷 거품의 거울: 북전 파산, 시스코 좌초, 오늘의 엔비디아는 누구를 봐야 하는가?
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SK하이닉스 뉴욕 상장식: 나스닥 인파 북적, 현장이 가득 찼다
SK하이닉스가 나스닥에 상장하며 HBM 지배적 지위가 부각되고 메모리 사이클 논란이 재점화됐다. 창신기술(CXMT)의 A주 IPO가 임박한 가운데 전통 DRAM은 HBM 밀어내기 효과로 수혜를 입었으며, AI 시대 저장 반도체 구도에 변화가 생겼다.
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한 투자자의 구현, 모델 및 연산력에 대한 17가지 판단
치밍 벤처 파트너스의 파트너 저우즈펑이 현재 가장 인기 있는 세 가지 트랙에 대해 냉철한 고찰을 했습니다.
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AI가 가장 먼저 해고한 대기업 직원들: 고연봉, 고성과, 높은 P
성과주의가 무너지고, 35세 위기가 더 빨리 찾아온다. 대기업 직원들은 어떻게 스스로를 재건할까?
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바이트댄스에서 재정적 자유로: '바이트 형' Leto, 3000만 역주행 투자 판단력은 어떻게 길러졌나?
바이트댄스 전 데이터 엔지니어 Leto의 첫 공개 방송, 미 증시 3000만 역주행의 길을 되짚어본다. 그는 데이터 기반과 A/B 테스트 사고로 투자 결정을 내리며, 옵션 전략, 리스크 관리 및 최근 저장 섹터 기회를 상세히 설명한다. 직장인의 재정적 자유 실현을 위한 실전 방법론.
Leto Bao총 2명 작성자
한국 AI 대약진
삼성과 SK하이닉스가 국가적으로 반도체에 베팅하며, 10년간 4800조 원 투자를 약속했다. 한강의 기적부터 1997년 위기까지, 국가 주도 체제의 성공과 실패가 다시 펼쳐진다. 이 도박이 역사적 교훈을 피할 수 있을까?
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바이트로 주식 투자해 3천만 위안 벌고 퇴사한 주인공: 핀둬둬에서 하드디스크 샀는데 뜻밖에 스토리지에 올라탔다고? 일반인은 어떻게 '주변 정보'를 포착해 트레이딩할까?
일상에서 접하는 이상 현상에 주목하고, 한 단계 더 원인을 묻고, 배후의 상장회사를 찾아낸 다음, 13F를 통해 전문 펀드가 동의하는지 확인하세요. 다음에 자주 사는 물건이 이유 없이 가격이 오르면, 자연스럽게 생각해보세요: 그 돈을 누가 가져갔는지, 그리고 그 회사가 이미 상장되었는지를.
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토큰 불경제
마이크로소프트가 Claude Code 라이선스를 철회하면서, 다음과 같은 생각을 불러일으킨다: AI 프로그래밍 도구의 토큰 소비가 폭증하지만 산출물은 형편없으며, ‘토큰 불경제’ 현상이 만연해지고 있다. 모델 가격 책정 전략과 지능형 에이전트의 숨겨진 소비가 핵심 고통점으로 부상하고 있다.
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AI 거물들의 '토큰 보조금 전쟁', 곧 끝날까?
AI 토큰 가격 전쟁이 격화되면서 구글이 80% 인하할까? OpenAI와 Anthropic은 생존 압박에 직면하고, 토큰 무료 시대가 곧 도래할까? 보조금 뒤에 숨은 거물들의 경쟁과 사용자 미래를 심층 분석한다.
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