저자: MapleLeafCap , Folius Ventures 공동 창업자
저는 상하이에서 1년, 홍콩에서 1년을 살면서 투자자와 프로젝트를 위한 수많은 오프라인 행사를 기획했지만, 해커톤은 한 번도 주최해 본 적이 없습니다. 하고 싶지 않아서가 아니라, 당시 웹3 초기 단계의 해커톤은 다소 비현실적이라고 생각했기 때문입니다. 모두가 진공 상태에서 영구 운동 기관을 만들고, 서로의 인프라에 간섭하고, 중첩된 프로토콜을 만들어내며, 그 결과물은 일반인의 현실과는 너무나 동떨어져 있었습니다. 48시간 만에 프로토콜을 개발하고, 거래소를 열어 모바일 마켓플레이스를 통해 배포할 수는 있겠지만, 그 다음에는 어떻게 될까요? 사용자는 어디에 있을까요? 프로젝트 관리 플랫폼(PMF)은 어디에 있을까요? (관련 기사: 폴리우스 벤처스: 웹3는 응용 분야 붐을 앞두고 있으며, 중국 기업가들에게 황금기를 열어줄 것이다 )
저는 지난 1월에 선전으로 이사했습니다. 춘절 연휴와 이사하는 데 10~20일 정도 걸린 기간을 제외하면, 1분기 대부분을 AI 개발에 매진했습니다. 처음에는 Cursor를 사용해봤지만, 한계가 너무 크다는 것을 깨닫고 Claude Code로 갈아타면서 비로소 제대로 된 방향을 잡기 시작했습니다. 현재는 다중 에이전트 스캐폴딩을 위한 CC(Concurrent Code) 개발에 집중하고 있으며, Codex를 동시에 실행하는 데 주력하고 있습니다. Claws도 사용해봤고, 현재는 에이전트가 자율적으로 작동할 수 있도록 스킬/하네스/스캐폴딩을 구축하고, 이를 복제하여 투자 조사 및 실사 작업을 수행하는 방법을 연구하고 있습니다.
제가 마지막으로 프로그래밍을 한 건 15년 전 VBA와 Python을 사용할 때였습니다. 기술적인 배경지식이나 코딩 실력은 거의 전무합니다. 하지만 바로 그 점이 저를 매료시킵니다 . 저는 그런 지식이 필요 없고, 여러분도 마찬가지일 겁니다.
먼저 현재 상황에 대한 제 평가를 말씀드리겠습니다.
우리는 챗봇, 단일 상담원, 상담원 워크플로우 단계를 거쳐 이제 에이전트 매트릭스 시대로 진입하려 하고 있습니다. 이 시대에는 한 사람이 수만 명에 달하는 상담원과 하위 상담원을 관리하며, 이들은 24시간 연중무휴로 자동화된 시스템을 운영하고, 협업을 통해 복잡한 작업을 분해하고, 제품 모듈이나 제품 자체를 시간 단위(혹은 15분 단위)로 생산합니다. 사용자 경험 관점에서 볼 때, 챗봇에서 안정적이고 효율적인 상담원으로의 도약은 실제로 지난 11월과 12월에 이루어졌으며, 이후 두 단계는 단 한 분기 안에 등장했습니다.
이러한 속도의 이면에는 네 개의 지수 함수가 곱해진 결과가 있으며, 이는 재귀적인 자기 개선을 통해 더욱 가속화됩니다.
순수 컴퓨팅 성능: 무차별 대입 방식으로 칩을 쌓아 올리면 전 세계 AI 칩의 총 컴퓨팅 성능이 매년 2~3배씩 증가하고, 더 많고 더 나은 칩들이 계속해서 배포되고 있습니다.
모델 성능: 향상된 학습, 컴퓨팅 성능 및 알고리즘을 통해 각 FLOP는 연간 3~4배 더 많은 지능을 생산합니다.
토큰 수익률: 다양한 프롬프트, 컨텍스트, 메모리, 하네스, 스캐폴드, 언홀링 및 오케스트레이션 기술을 활용하여 각 토큰은 매년 실제 스마트 유닛의 2~4배에 달하는 수익을 창출합니다.
에이전트 분산: 더 많은 에이전트가 인간의 배치를 대체하여 더 많은 에이전트를 운용함으로써, 단일 에이전트의 고강도 유효 작전 시간이 증가하여, 한 사람이 특정 기간 내에 연간 3~5배의 지적 자산을 동원할 수 있게 됩니다.
4배의 지수적 증가를 고려하면, 한 사람이 24시간 동안 동원할 수 있는 실제 지능 단위의 수는 연간 100배에 달합니다 . 이처럼 높은 효율성 덕분에 앤트로픽의 성장률이 매년 10배라는 경이로운 수준을 유지해 온 것은 놀라운 일이 아닙니다. 연간 매출 10억 달러에서 140억 달러로 성장하는 데 단 14개월밖에 걸리지 않았습니다.
LLM 역량의 최첨단에 서서 지능형 장치의 완벽한 스케줄링을 가능하게 하고 48시간 이내에 제품을 출시할 수 있는 사람은 더 이상 단순한 데모용 제품이 아닙니다.
이러한 속도를 가장 잘 보여주는 예는 경주 결과입니다.
앤스로픽 2월 해커톤: 13,000명이 등록했고, 500명이 선정되었습니다.
캘리포니아에서 개인 상해 전문 변호사로 활동하지만 엔지니어링 배경 지식이 전혀 없는 마이크 브라운은 클로드(Claude)라는 도구를 사용하여 단 6일 만에 크로스빔(CrossBeam)을 개발했습니다. 이전에는 캘리포니아의 ADU(부속 주거 유닛) 건축 허가 중 90% 이상이 첫 시도에서 거부되어 몇 달씩 걸리고, 주택 소유주는 전체 규정 준수 컨설팅 서비스에 엄청난 비용을 지불해야 했습니다. 이제는 어떨까요? 자동화된 검토가 20분 만에 완료됩니다. 연간 수천만 달러 규모의 부동산 행정 아웃소싱 산업은 극도로 관료적이고 번거로웠지만, 이제는 거의 추가 비용 없이 하나의 코드로 탈바꿈했습니다.
3위는 코딩 경험이 전혀 없는 폴란드 출신의 심장 중재 시술 전문의 미하우 네도시트코가 차지했습니다. 그는 병원 근무 사이의 쉬는 시간과 샌프란시스코행 비행기 안에서 7일 만에 Postvisit.ai를 직접 손으로 작성했습니다. 그는 원래 암호처럼 난해하고 환자의 재발과 치료 지침 위반을 유발하기 쉬웠던 의료 검진 보고서를 이해하기 쉬운 언어로 된 회복 가이드로 변환했습니다. 그는 극히 드물고 값비싼 "최고 의료 전문가들의 지식"을 모든 사람이 무한정 접근할 수 있는 API에 담아냈습니다.
Keep Thinking Award 수상자인 키예유네 카지브웨는 우간다에서 최전선에서 도로를 정비하는 기술자입니다. 기존 도로 측량 방식은 수백만 달러에 달하는 LiDAR 측량 차량을 구매해야 했습니다. 하지만 그는 불과 몇십 달러짜리 일반 블랙박스를 차량 전면에 장착하고 인공지능(AI)을 활용하여 다중 모드 시각 분석을 수행했습니다. 그 결과, 영상 스트림을 GPS 좌표가 포함된 "인프라 보수 예산 히트맵"으로 즉시 변환할 수 있었습니다. 개발도상국이 감당할 수 없었던 수백만 달러짜리 측량 시스템을 블랙박스와 몇 달러의 API 호출 비용만으로 구현 가능한 초저가 SaaS 솔루션으로 만든 것입니다.
변호사, 심장 전문의, 우간다 도로 공사 인부. 상위 5명 중 프로그래밍 경력이 있는 사람은 단 한 명뿐입니다.
YC Winter 2025 : 전체 참가자 의 25% , 그리고 코드베이스의 95% 이상이 AI 에 의해 생성되었습니다. 작년에는 이 비율이 거의 0%였습니다.
해커톤 외의 사례도 있습니다. 경제학을 전공하고 대기업에서 프로젝트 매니저로 일했던 피넛(본명 천윈페이)은 코드를 한 줄도 작성할 줄 모릅니다. 그는 고양이 사진 촬영에 특화된 조명 앱인 커서(Cursor)를 이용해 단 한 시간 만에 "키튼 라이팅(Kitten Lighting)"을 만들었습니다. 그의 샤오홍슈(Xiaohongshu) 게시물 중 하나는 조회수 118만 회, 좋아요 7만 3천 개, 다운로드 3만 건을 기록했고, 앱스토어 유료 차트에서 한 달 넘게 1위를 유지했습니다.
롱아일랜드 출신의 18세 잭 야데가 리도 있습니다. 두 명의 고등학생이 사진 기반 칼로리 측정 앱인 Cal AI 를 개발했는데, 정확도가 90% 에 달합니다. 이 앱은 1,500만 건의 다운로드를 기록했고 연간 4천만~5천만 달러의 매출을 올리고 있습니다. Cal AI는 지난 3월 MyFitnessPal 에 인수되었습니다.
이러한 사례들을 종합적으로 살펴보면, 공통된 패턴이 매우 분명하게 드러납니다.
승자는 가장 빠른 코드를 작성하는 사람이 아니라 문제를 가장 잘 이해하는 사람입니다.
프로그래머 500명이 변호사 때문에 손해를 봤다.
더욱 극단적인 상황을 가정해 보자면, 48시간 안에 실제로 무엇을 할 수 있을까요?
이 분야의 최전선에 있는 인물을 예로 들어 계산해 보겠습니다. Anthropic Claude Code의 창시자인 보리스 체르니는 2025년 말까지 한 달 동안 기존 프로그래밍 분야의 시니어 엔지니어가 2년 반 동안 처리하는 업무량과 맞먹는 성과를 낼 것으로 예상됩니다. 그는 하루에 20~30개의 풀 리퀘스트를 처리하며, 직접 코드를 작성하는 경우는 거의 없습니다.
앤트로픽의 내부 코드 중 90%는 이제 사람이 아닌 클로드 코드가 작성합니다.
이 수치를 48시간 동안 전력을 다해 몰아서 생각하면, 주말 하나가 반년과 맞먹는다는 뜻입니다.
역사적 맥락에서 생각해 보세요. 2010년, 시스트롬과 크리거는 8주 만에 인스타그램의 최소 기능 제품(MVP)을 개발했고, 첫날 2만 5천 명의 사용자를 확보했습니다. 2년 후, 인스타그램은 페이스북에 10억 달러에 매각되었습니다. 보리스 존슨 같은 인물이라면 그 8주간의 작업을 단 한 주말 만에 해낼 수 있을 겁니다.
더 거슬러 올라가면, WhatsApp은 32명의 엔지니어가 5년간의 노력 끝에 190억 달러에 인수되었습니다. 2026년 말까지 4배의 성장률을 예상해 보면, 한 사람이 48시간 만에 이 정도의 성과를 낸다면 5년간의 엔지니어링 투자액과 거의 맞먹는 금액을 벌어들일 수 있을 것입니다.
두 상태를 함께 살펴보면 다음과 같습니다.
클래식: 1인 48시간 ≈ 장난감 시연
현재: 한 사람이 48시간 정도 소요되는 작업은 인스타그램 MVP를 만드는 데 필요한 작업량과 거의 같습니다.
1년 후: 48시간 만에 한 사람이 WhatsApp을 처음 만들 때부터 190억 달러에 매각될 때까지 투입된 총 작업량과 거의 같은 양의 일을 해냈습니다.
2026년에는 이와 같은 사례가 넘쳐납니다.
Anthropic Hackathon 대상 수상자인 Claude Code를 사용하여 8시간 만에 완성했습니다.
Base44: 마오르 슐로모는 필리핀과 태국을 배낭여행하는 동안 3주 만에 Base44를 완성했고, 6개월 후 Wix에 8천만 달러에 현금으로 매각했습니다.
Anything : 구글의 전 직원 두 명이 만든 Vibe 코딩 플랫폼으로, 출시 2주 만에 200만 달러의 매출을 올렸 으며 기업 가치는 1억 달러 로 평가됩니다.
피터 레벨스: Cursor를 사용하여 3시간 만에 비행 시뮬레이터 MMO를 개발하고, 17일 만에 연간 매출 100만 달러를 달성했으며, 직원은 한 명도 없고, 모든 제품 라인에서 연간 310만 달러의 매출을 올렸습니다.
구글 수석 엔지니어인 자아나 도간은 클로드 코드가 자신의 팀이 진행 중인 2024년 분산 에이전트 오케스트레이션 시스템 전체 개발 과정을 단 한 시간 만에 완료했다고 밝혔습니다.
16개의 Claude 에이전트를 병렬로 사용하여 2주 만에 10만 줄짜리 Rust C 컴파일러를 개발했으며, 이 컴파일러는 GCC 내구성 테스트의 99%를 통과했고 Linux 커널 컴파일도 가능했습니다. 개발 비용은 2만 달러였습니다.
METR 제어 테스트 결과, Opus 4.6은 사람이 일반적으로 12시간 걸리는 소프트웨어 작업을 독립적으로 완료할 확률이 50%입니다. 16개월 전에는 이 수치가 21분이었습니다.
'바이브 코딩 ' 이라는 용어를 만든 카르파티는 최근 " 손으로 코드를 작성하는 능력이 서서히 퇴화하고 있다는 것을 느끼기 시작했다 " 고 고백했다. 그 자신조차도 예전 수준으로 돌아갈 수 없다는 것이다.
Node.js의 창시자인 라이언 달은 섬뜩한 말을 남겼습니다. "인간이 코드를 작성하는 시대는 끝났습니다."
콘텐츠 제작의 병목 현상은 더 이상 코드에 있지 않습니다.
해결할 가치가 있는 문제, 사용자에게 도달하는 저렴한 방법, 그리고 계속 나아갈 원동력. 코드? 코드는 무료입니다.
세계에서 가장 똑똑한 사람들이 서로에게서 배우면서 이 한계를 뛰어넘는 방법을 모색하고 있습니다.
정보의 선순환은 이미 영어권 세계에서 시작되었습니다. 카르파티가 글을 올리면 업계 전체가 그 내용을 논의합니다. 무명의 개발자가 만든 데모 영상은 인용을 통해 수백만 조회수를 기록합니다. 알트만, 카르파티, 다리오의 한마디는 순식간에 담론으로 번집니다. 저는 트위터, 깃허브, 유튜브를 오가며 장문의 대화를 주고받는 것이 일상입니다.
미국에서는 AI 해커톤이 연이어 개최되고 있습니다. 13,000명의 참가자가 모인 Anthropic 해커톤은 그 시작에 불과했습니다. 다양한 지역, 기업, 그리고 커뮤니티에서 Vibe 코딩 대회를 활발하게 개최하여 참가자들이 AI의 한계를 실험해 볼 수 있도록 지원하고 있습니다.
이 모든 것이 중국 어디에 있나요?
모델 성능은 확실히 빠르게 발전하고 있습니다. 새로운 '사룡(小龍)'(미니맥스, 지푸, 문샷, 딥시크)과 바이트댄스의 더우바오, 특히 딥시크가 가격 경쟁을 1/20 수준까지 끌어올리면서 업계 판도가 완전히 바뀌었습니다. 하지만 1분기의 전반적인 관심은 모델 출시와 춘절 판매 경쟁에 집중되었습니다. 바이트댄스는 더우바오 2.0과 시드림 2.0 개발에 매진했고, 텐센트는 위안바오 세뱃돈에 45억 위안 이상을 쏟아부었습니다. 1분기에는 주요 기업들이 대규모 AI 해커톤을 개최하지 않았습니다.
정보 흐름 또한 파편화되어 있습니다. 지커는 너무 틈새시장에 특화되어 있고, 즈후는 너무 번거롭고 느리며, 빌리빌리는 사회적 상호작용보다는 영상 소비에 치중되어 있고, 위챗은 폐쇄적인 섬과 같습니다. 공개 계정은 일방적인 정보 전달에 그치고, 그룹 채팅은 정보 블랙홀이며, 외부 링크는 아예 차단되어 있습니다.
중국은 세계 최고 수준의 AI 모델과 세계 최대 규모의 AI 사용자 기반을 따라잡을 역량을 갖추고 있지만, 개발자들이 서로의 경험을 공유하며 AI 활용법을 배울 수 있는 곳이 전무합니다. 이는 어처구니없는 불균형입니다.
중국은 인공지능 개발자들을 위한 공개 광장이 시급히 필요하다.
그러던 중 저를 꽤나 놀라게 한 사실을 발견했습니다.
샤오홍슈(작은 붉은 책)
변호사, 심장 전문의, 도로 기술자 등 성공적인 해커톤들을 되돌아보면 공통점은 문제에 대한 탁월한 이해와 문제 해결을 위한 매우 적극적인 접근 방식이라는 점입니다.
바이브 코딩/에이전트 엔지니어링의 진정한 승자는 프로그래머가 아니라 도메인 전문가라는 점에 동의한다면, 샤오홍슈가 독보적인 위치를 차지하고 있음을 알 수 있습니다.
오늘날 중국 개발자들이 직면한 현실은 이렇습니다. 제품을 만들고 중국 현지 사용자들과 소통하고, 의견을 나누고, 출시하고, 피드백을 받고, 협업하려면 4~5개의 플랫폼을 오가야 합니다. 그런데 토론이 이루어지는 곳에는 사용자가 없고, 사용자가 있는 곳에는 토론이 없습니다. 개발자와 최종 사용자 사이에는 벽이 존재하는 것입니다.
중국의 주요 플랫폼들을 모두 살펴봤는데, 한 가지 질문이 있습니다. 어떤 플랫폼에서 한 명의 AI 개발자가 동시에 여러 작업을 수행할 수 있나요?
안목 있는 사용자에게 도달 ✅
함께할 친구들을 찾아보세요 ✅
악의적인 의도를 가진 누군가에 의해 발견됨 ✅
바로 현금 인출 가능 ✅
실제 제품 사용 후기를 받아보세요 ✅
오직 샤오홍슈만이 다섯 가지 특징을 모두 가지고 있다.
지케 빌더는 사용자 집중도는 높지만 규모가 너무 작습니다(월간 활성 사용자 수 수백만 명 vs. 샤오홍슈의 3억 5천만 명). 또한 활발한 소통이 부족하고 폐쇄적인 비즈니스 루프가 구축되어 있지 않습니다. 빌더들은 플랫폼에서 소통하지만 사용자들은 그렇지 않습니다.
더우인은 사용자 기반과 수익 창출 잠재력이 크지만, 사용자들은 해결책을 찾기보다는 짧은 동영상을 시청하기 위해 방문합니다.
위챗에는 누구나 있지만, 공개 계정은 일방적인 소통만 가능하고, 그룹 채팅은 폐쇄적인 공간이며, 외부 링크는 바로 차단됩니다.
Zhihu는 검색 기능과 고품질 사용자를 보유하고 있지만, 사용이 너무 번거롭고 속도가 느리며, 빌더 커뮤니티가 거의 없습니다.
두반은 최고의 취향 기준을 갖고 있지만, 플랫폼 자체는 위태로운 상황입니다. 웨이보는 빠른 확산 속도를 자랑하지만, 사용자들은 상품이 아닌 오락을 추구합니다.
해외는 어떨까요? 인스타그램과 핀터레스트는 이론적으로 비슷한 위치를 차지하고 있지만, AI 개발자들의 관심은 이미 오래전부터 X/트위터에 집중되어 있습니다. 카르파티(Karpathy)도 그곳에 있고, 앤트로픽(Anthropic)도 그곳에 있으며, 모든 해커톤 결과물이 그곳에 퍼져 있습니다. 인스타그램과 핀터레스트에는 AI 제품 커뮤니티가 없고, 앞으로도 없을 것입니다.
중국에는 "AI 트위터"와 같은 것이 없기 때문에, 샤오홍슈는 완전히 다른 차원에서 이 위치를 차지할 기회를 얻었습니다.
덧붙여 말하자면, 바이트댄스는 꽤 흥미로운 회사입니다. 더우바오 생태계가 방대하고, 월간 활성 사용자 458만 명을 보유한 코즈 스페이스는 빌더 플랫폼을 개발하고 있습니다. 모델링 기능은 (시드림/시드댄스 시리즈처럼) 가장 빠르게 발전하고 있으며, 전반적인 실행력은 중국에서 단연 최고입니다. 하지만 현재 바이트댄스의 강점은 툴과 모델 레이어에 있습니다. 즉, 빌더에게 툴을 제공하는 무기상이지, 빌더를 위한 배포 플랫폼은 아닙니다.
샤오홍슈의 독보적인 존재 이유는 개발자와 3억 5천만 명의 최종 사용자가 동일한 플랫폼에서 공존한다는 점에 있습니다. 바이트댄스는 이러한 특징을 갖고 있지 않으며, 중국 전체를 통틀어서도 샤오홍슈와 같은 회사는 아마 없을 것입니다.
샤오홍슈가 이 일을 진지하게 받아들인다면 어떻게 될까?
샤오홍슈의 3억 5천만 명에 달하는 사용자는 중국에서 가장 안목 있는 소비자층을 대표합니다. 90%가 34세 미만이고, 65% 이상이 1, 2선 도시에 거주하며, 50% 이상이 대졸 학력을 소지하고 있고, 가구 소득은 도시 평균보다 30~50% 높습니다. 구매 전환율은 5~12%에 달하며, 일부 브랜드는 21.4%라는 중국 소셜 미디어 플랫폼 중 최고 수준을 기록하기도 합니다. 샤오홍슈는 대중 시장 플랫폼이 아니라, 고품질 제품에 기꺼이 비용을 지불할 의향이 있는 중국에서 가장 집중된 감각적이고 부유한 젊은 사용자층을 대표하는 플랫폼입니다.
제품이 보기 흉하거나, 사용자 경험이 좋지 않거나, 실질적인 문제를 해결하지 못한다면 댓글 섹션에 직접 알려주세요. 이건 버그가 아니라, 세계 최고의 무료 제품 피드백 플랫폼입니다. 현재 개발자와 최종 사용자가 자연스럽게 한 플랫폼에서 만나는 유일한 곳이기도 하죠. 니즈를 발견하고, 제품을 만들고, 배포하고, 입소문을 타는 모든 과정이 이 플랫폼 안에서 이루어집니다.
이러한 관점을 뒷받침하는 근거로, 이 플랫폼에서 인공지능 및 기술 관련 콘텐츠가 자발적으로 폭발적으로 증가한 현상을 들 수 있습니다. 기술 콘텐츠는 전년 대비 100% 이상 성장했고, 콘텐츠 제작자 수는 200% 이상 증가했으며, 활동적인 독립 개발자는 5만 명이 넘고, "공개적으로 만들기" 관련 콘텐츠는 110만 건이 넘습니다. 이러한 성장은 샤오홍슈(Xiaohongshu)에 의해 주도된 것이 아니라, 개발자들이 스스로 몰려든 것입니다. 그들은 이 플랫폼이 사용자, 피드백, 그리고 콘텐츠 배포 기회를 제공한다는 것을 발견했기 때문입니다.
예를 들어, 2008년생인 시안 싱랑은 중국 광둥성 순더에서 홍콩으로 전학 온 고등학생입니다. 그는 샤오홍슈(중국 소셜 미디어 플랫폼)에서 AI 프로그래밍 관련 게시물을 접하고 커서(Cursor)를 이용해 독학을 시작했습니다. 그는 샤오홍슈에 노동자 계층의 불안감을 토로하는 글들이 넘쳐나는 것을 보고, 그들에게는 감정을 표출할 수단은 있었지만 마땅한 도구가 없다는 사실을 깨달았습니다. 그래서 그는 노동자들이 실시간으로 수입을 계산할 수 있도록 돕는 '소와 말 시계(Ox and Horse Clock)'를 개발했습니다. 또 다른 감정 관리 앱인 '이모이즈(EmoEase)'는 18시간 만에 완성되어 앱스토어 유료 앱 차트 5위에 올랐습니다. 그는 샤오홍슈에 연간 개발자 비용 99달러를 감당할 수 없다는 글을 올렸는데, 마누스(Manus)의 창업자인 샤오홍이 이를 보고 직접 후원해 주었습니다.
다음 과정을 주목하십시오. 샤오홍슈에서 AI 콘텐츠를 검색하고, 샤오홍슈에서 감정적 욕구를 이해하고, 샤오홍슈에서 데모를 배포하고, 마지막으로 샤오홍슈에서 사용자에게 보여지는 것. 이 모든 과정을 완료하는 데 1년 이상이 걸리며, 고등학교를 졸업하기도 전에 끝납니다.
앤트로픽 사례에서 변호사가 500명의 프로그래머를 상대로 승소했던 것처럼, 결국 승자는 가장 아름다운 코드를 작성한 사람이 아니라 가장 정확한 움직임을 보인 사람이었습니다.
엔지니어/제품/사용자 플라이휠:
샤오홍슈(소홍서)에서 빌더 찾기 → 공개 빌드하기
3억 5천만 명의 사용자가 직접 제품을 사용해보고 후기를 남겼습니다.
댓글란이 가장 효율적인 사용자 조사 방법입니다 →
제품 반복 →
베스트셀러 제품은 더 많은 건설업체를 끌어들입니다 →
플라이휠이 가속됩니다.
이러한 선순환이 계속되면서 샤오홍슈는 단순히 "중국 최대의 제품 추천 플랫폼"이 되는 것을 넘어, AI 제품의 발견, 검증, 유통을 위한 중국 유일의 통합 플랫폼으로 자리매김하게 될 것입니다.
샤오홍슈 역시 이러한 기회를 포착한 듯하다.
며칠 전, 상하이 장장 지역에서 4월 초에 48시간 동안 진행되는 AI 해커톤이 열린다는 소식을 접했습니다. 참가자들의 프로필을 좀 살펴보니 Z세대 괴짜들이 많았는데, 예상보다 훨씬 더 흥미로웠습니다. 왜냐하면 성공한 사람들이 점점 더 어려지고 있기 때문입니다. 너무 어려서 오히려 불안할 정도입니다.
지난 3월, 바다 건너편에서 펼쳐진 실제 생활의 한 단면을 소개합니다. 앞서 언급한 캘리포니아 AI에 재학 중인 17세 고등학생 잭과 헨리의 모습입니다.
잭 야데가리는 7살 때 독학으로 프로그래밍을 배웠습니다. 10살 때부터 프로그래밍을 가르치기 시작했고, 12살 때는 해커톤에서 대학생들을 이겼습니다.
고등학교와 대학교 1학년 때, 저는 반 친구들이 학교 와이파이 제한을 우회해서 게임을 할 수 있도록 도와주는 웹사이트인 "Totally Science"를 만들었고, 16살 때 10만 달러에 팔았습니다.
그는 회사를 매각한 후 공백기를 갖지 않았다. 대신 코딩 여름 캠프에서 만난 오랜 친구 헨리 랭맥과 함께 새로운 아이디어를 구상하기 시작했다.
동기는 아주 간단했습니다. 잭은 여자친구를 사귀기 위해 운동을 시작했는데, 매번 칼로리 앱을 켤 때마다 칼로리를 수동으로 입력하는 것에 질려버렸습니다. 그래서 세 사람은 사진 한 장만 찍으면 칼로리를 계산해주는 앱을 만들기로 했습니다. 창업 자금은 2,000달러였고, 전액 소셜 미디어 테스트에 투자했습니다.
잭은 2024년에 17세의 나이로 Cal AI를 설립했습니다.
이 회사는 첫 달에 2만 8천 달러, 둘째 달에 11만 5천 달러의 매출을 올렸고, 2025년까지 3천만 달러의 매출을 예상했습니다. 잭은 2026년까지 매출이 5천만 달러에 이를 것으로 예상했습니다. 결국 이 회사는 업계 거물인 마이피트니스팔(MyFitnessPal)에 인수되었습니다.
수십 명의 시니어 엔지니어를 고용하고 연간 매출 5천만 달러 달성 및 인수 합병까지 7~10년이 걸리는 전통적인 SaaS 팀을 17세 두 명이 방학이나 주말을 이용해 1년 만에 해낼 수 있습니다.
상업적 압축률이 이렇게 터무니없으면서도 섹시하다니!
요즘 성공한 사람들의 나이가 점점 어려지는 이유는 무엇일까요?
기술 수준의 '분자화': AI가 경험 격차를 해소하고 있다.
과거에는 소프트웨어 회사를 설립하려면 수년간의 프로그래밍 경험과 대규모 엔지니어링 팀이 필요했습니다.
이제 AI는 '외부 두뇌'가 되었습니다. 뛰어난 프로그래밍 기술과 아키텍처에 대한 직관력을 갖춘 18세의 천재 소년이 이전에는 10명으로 구성된 팀이 필요했던 코드를 작성할 수 있게 되었습니다.
결론: 경험은 더 이상 장벽이 아닙니다. 상상력과 도구 활용 속도가 핵심입니다. 젊은 세대는 "구식 기술"에 얽매이지 않으며, 인공지능 학습은 그들에게 숨쉬는 것처럼 자연스러운 일입니다.
'디지털 네이티브'의 직관: 그들은 알고리즘의 흐름을 더 잘 이해합니다.
이미 사업을 시작한 기업가들은 소셜 미디어를 활용하여 초기 단계에서 성공을 거둔 Cal AI와 같은 기업의 사례를 따라하기 어렵다고 느낍니다.
이유: Z세대는 알고리즘에 둘러싸여 자랐습니다. 그들은 어떤 영상이 시청자의 관심을 처음 3초 안에 사로잡을 수 있는지, 어떤 UI 스크린샷이 샤오홍슈에서 입소문을 탈 수 있는지 자연스럽게 알고 있습니다.
장점: 그들은 값비싼 마케팅 컨설턴트를 고용할 필요가 없습니다. 왜냐하면 그들 자신이 바로 목표 고객이기 때문입니다. 이러한 "제품 감각"은 타고난 사회적 직관입니다.
"소규모 팀, 높은 레버리지" 모델: 대기업의 사고방식을 거부합니다.
전통적인 엘리트들이 여전히 대기업 입사를 추구하고 여러 계층을 거쳐 보고하는 방식을 고수하는 반면, 젊은 세대는 1인 SaaS 기업도 수천만 달러 규모의 기업으로 성장할 수 있다는 사실을 이미 깨달았습니다.
사고방식: 젊은 세대는 인디 해커(독립 개발자)가 되는 경향이 더 강합니다. 그들은 500명의 직원을 관리하는 것보다 연간 반복 매출(ARR) 5천만 달러를 목표로 합니다.
결과적으로, 이러한 극도의 유연성 덕분에 이들은 커뮤니티(예: 샤오홍슈 댓글란)의 피드백을 바탕으로 24시간 이내에 제품 반복 작업을 완료할 수 있는 반면, 대기업은 3개월 동안 회의를 거쳐야 합니다.
오류 허용치가 극히 낮음: 그들은 "이동 중에도 사격"하는 대담함을 보인다.
베테랑의 사고방식: 규정 준수, 아키텍처 안정성, 그리고 100% 정확성을 고려하십시오.
Z세대의 사고방식: Cal AI의 초기 정확도는 100%가 아니었지만, Zach는 과감하게 바로 출시했습니다. 그는 AI가 발전하고 사용자들이 피드백을 제공할 것이라는 것을 알고 있었습니다.
논리는 이렇습니다. 젊을 때는 10번 실패해도 괜찮지만, 11번째 시도에서 Cal AI와 같은 문제점을 발견하면 곧바로 재정적 자유를 얻을 수 있다는 것입니다.
과거에는 사업을 시작하는 것이 마라톤과 같아서 체력, 지구력, 그리고 수십 년의 경험이 필요했습니다.
오늘날 AI 스타트업은 마치 '공 던지기 기계'와 같습니다. 충분히 빠르게 반응하고 기술이 정확하기만 하다면, 모든 공이 수백만 달러의 연간 반복 매출 기회가 될 수 있습니다.
세상은 호기심이 많고, 직접 발 벗고 나서는 것을 마다하지 않으며, 알고리즘의 미적 감각을 더 잘 아는 젊은이들에게 보상을 주고 있습니다.
샤오홍슈에서 WWDC 상을 7번이나 수상한 16세 소년, 2010년 이후 출생한 최연소 AI 크리에이터이자 샤오홍슈 팔로워 30만 명을 보유한 인물, 그리고 직접 로봇을 만든 중학생 그룹 등은 분명 저희 주요 투자 대상입니다. AI 시대에 잭 야데가리(18세)와 헨리 랭맥의 성공은 결코 우연이 아니라, 세대 간 경쟁 구도가 완전히 뒤바뀐 결과입니다.
코딩 기술의 폭발적인 성장은 마침내 고등학생인 초기 세대에게 비즈니스 세계로 진출할 수 있는 기회를 제공했습니다.
Cal AI의 성공이 중국에서도 재현될 수 있을까?
잭과 그의 팀이 성공적으로 걸어온 길을 바탕으로, 저는 세 가지 핵심 방법론을 요약했습니다.
마찰 없는 제품 직관
복잡한 시스템을 구축하는 대신, 매우 성가신 작은 문제 하나를 해결합니다. MyFitnessPal은 수동 데이터 입력이 너무 번거로워서 실패했지만, Cal AI는 간단한 클릭만으로 성공했습니다. 사용자가 요청을 생성하고 결과를 받는 데 필요한 클릭 횟수를 줄여줍니다.
"고스트 팀"과 API 활용
성공 공식: 완성도 높은 API + 매끄러운 UI + 강력한 후킹 기능 = 히트 앱. 잭은 핵심 모델인 대규모 알고리즘을 직접 학습시키지 않았습니다. 그는 OpenAI나 다른 컴퓨터 비전(CV) API를 활용하여 사용자 경험(UX) 향상과 앱 성장에 모든 역량을 집중했습니다.
매트릭스 스타일의 "은밀한 홍보"
Cal AI는 수백 명의 나노 인플루언서를 고용하여 사용자들에게 "네이티브 콘텐츠"를 집중적으로 제공하고 있습니다. 이들은 노골적인 광고 대신 "오늘 제가 먹은 음식인데, AI가 알려주는 칼로리는 800kcal입니다"와 같은 일상적인 영상을 제작합니다. 이는 트래픽을 유도하는 프로젝트로, 표준 운영 절차(SOP)만 있다면 쉽게 규모를 확장할 수 있습니다.
그러면 여러분은 "잭 방식"의 모든 단계가 어떤 이유에서인지 샤오홍슈의 기본 데이터에 의해 완벽하게 뒷받침될 수 있다는 것을 알게 될 것입니다.
이 표는 "샤오홍슈가 AI 제품에 적합하다"는 것 이상의 것을 보여줍니다. 샤오홍슈는 현재 전 세계에서 Cal AI 방식의 성공 경로의 모든 단계를 지원하는 네이티브 플랫폼 기능을 갖춘 유일한 플랫폼이라는 것을 보여줍니다.
그러므로 이번 해커톤의 가장 큰 변수는 아마도 2010년 이후에 태어난 중학생일 가능성이 높습니다. 항공모함을 만드는 대신, 그들은 가장 성숙한 API를 활용하고 타고난 인터넷 활용 능력을 살려 샤오홍슈(Xiaohongshu)에서 트래픽 매트릭스를 성공적으로 실행했습니다. 어른들은 이해하지 못할 수도 있는 제품이지만, 출시되자마자 댓글란에서 폭발적인 인기를 얻었습니다.
후속 폐쇄 루프 시뮬레이션: 48시간 제품 출시 → 샤오홍슈(Xiaohongshu) 직접 노출(알고리즘 기반 트래픽, 콜드 스타트 불필요) → 사용자 피드백 → 반복 개발 → 트래픽/리소스 지원(작년 대회 우승자는 15만 건 이상의 홍보 지원 획득) → 전자상거래 시드 체인 통합 → 직접 수익 창출.
이 사안의 가치를 다른 관점에서 살펴보자면 다음과 같습니다.
개발자라면 이보다 더 효율적인 제품 검증 플랫폼은 없을 겁니다. 3억 5천만 명의 잠재 고객을 대상으로 언제 어디서든 자신을 홍보하고, 아이디어를 검증하고, 피드백을 수집하고, 제품을 개선하고, 사용자 니즈를 충족할 수 있습니다. 웹사이트도, 유료 광고도, 처음부터 시작할 필요도 없습니다. 사용자들은 댓글 섹션에 있습니다. 어떤 게시물이 다음 다크호스가 될지 누가 알겠습니까?
투자자라면, 차세대 유망 제품을 위한 첫 번째 로드쇼를 놓치지 마세요. Anthropic Hack에서는 CrossBeam을, Google과 XHS가 함께 진행한 여름 해킹 프로젝트에서는 PlanCoach(앱 스토어 평점 4.8, 좋아요 20만 개 이상)를 출시했습니다. 여기에서 다양한 프로젝트를 직접 확인해 보세요. 프레젠테이션 슬라이드를 보는 것보다 훨씬 더 생생한 경험을 할 수 있을 겁니다.
더욱 과감한 예측: 새로운 세대의 YC가 반드시 등장할 것이며, 그 형태는 완전히 다를 것입니다.
타임라인이 터무니없이 압축되었습니다. 제품 출하까지 48시간, 연간 반복 매출 100만 달러 달성까지 3주, 8천만 달러 매각까지 6개월이라니요. 전통적인 10년 파이프라인은 다른 시대의 산물입니다.
문제는 전통적인 벤처캐피탈 모델의 두 가지 근본적인 가정이 무너졌다는 점입니다. 즉, 회사가 있어야 하고, 투자 지분에 가치가 있어야 한다는 것입니다. 하지만 1인 창업가는 회사조차 없을 수도 있습니다. 제품이 갑자기 등장해서 폭발적인 인기를 얻을 수도 있죠.
따라서 새로운 패러다임은 지분 투자가 아니라, 평균 수익 공유(ARR)에 연동된 개인 직접 투자, 자금 에스크로, 프로그래매틱 광고 유치, 컴퓨팅 파워 및 AI 기반 마케팅의 독점 사용권 부여 등이 될 수 있습니다. 투자자들이 진정으로 제공할 수 있는 것은 돈이 아니라, 토큰 형태의 보조금, MVP가 볼륨 처리에 대비할 수 있도록 지원하는 에이전트 매트릭스, 그리고 성장 전략 운영 노하우입니다.
이러한 방향은 이미 여러 곳에서 추진되고 있습니다. Calm Company Fund는 수익 공유 계약(Shared Earnings Agreement)을 제공하고, TinySeed는 자체 자금으로 설립된 SaaS 기업에 집중하며, Station Fund의 인공지능(F/ai) 부문은 Meta, Google, Anthropic, Mistral과 협력하여 지분 참여 없이 100만 달러 이상의 크레딧을 직접 제공하고 있습니다. 즉, 컴퓨팅 투자를 통한 투자가 이미 진행 중입니다. AWS는 100만 달러, Google은 35만 달러의 크레딧을 제공하며, 모두 지분 희석이 없습니다.
샘 알트만과 다리오 모두 1인 창업자가 이끄는 최초의 10억 달러 기업이 언제 등장할지 공개적으로 예측했습니다. 다리오는 2026년에 그러한 기업이 나타날 확률이 70~80%라고 공개적으로 밝혔습니다. 러버블(Lovable)은 12개월 만에 연간 매출 100만 달러에서 2억 달러로 성장했으며, 기업 가치는 66억 달러에 달합니다. 1억 달러의 연간 매출 달성 속도는 오픈아이얼(OpenAI) , 커서(Cursor) , 위즈(Wiz )를 비롯한 역사상 모든 소프트웨어 기업보다 빠르며, 이미 1인 창업자 10억 달러 기업 등장 가능성을 입증하고 있습니다.
흥미롭게도 중국 측에서는 첸하이 OPC 매버릭스 프로그램이 샤오홍슈 해커톤과 같은 날인 3월 20일에 출범했습니다. 이 프로그램은 2년간 200제곱미터의 무료 사무 공간, 50제곱미터의 무료 숙소, 연간 50P의 무료 컴퓨팅 파워, 무료 대규모 모델 테스트, 무담보 대출, 높은 내결함성을 갖춘 시드 펀드, 그리고 연간 60만 위안의 인재 보상 등 "여덟 가지 혜택"을 자랑합니다. 전 세계의 개인 개발자에게 열려 있으며, 지분 공개 요건도 없습니다.
중국의 정책 대응 속도는 많은 벤처 투자자들 보다 빠를 수 있다.
마지막으로, 사고방식에 대해 이야기해 보겠습니다.
솔직히 말해서, 저는 굉장히 불안합니다. 이번 AI 패러다임 전환은 디파이(DeFi) 붐 때와 상당히 비슷해요. 2019/20년 크립토 붐 때와 비슷한 느낌입니다. 뭔가 엄청난 일이 우리를 덮치려 하는데, 세상은 아직 그 사실을 제대로 인지하지 못하고 있는 것 같아요.
Web3에 익숙한 사람이라면 아마 비슷한 생각을 할 겁니다. Web3를 오랫동안 접해온 사람들은 처음 접할 때 직관력을 키우고 비선형적인 성장을 이루는 데 유리합니다. 이번 해커톤에 주목할 가치가 있거나 직접 참가할 만한 가치가 있다면, 예상치 못한 진입점이 될 수도 있을 겁니다.
저는 매일 아침 제일 먼저 트위터에서 새로운 연구 성과를 확인하고, 깃허브 저장소를 둘러보고, 유튜브에서 관련 심층 분석 영상을 시청합니다. 하지만 이것만으로는 부족하다고 느껴요. 중국에도 영어권 플랫폼에서는 볼 수 없는 아이디어와 제품들을 한곳에서 찾아볼 수 있는, AI 관련 정보가 풍부하게 담긴 포털이 생기길 진심으로 바랍니다. 샤오홍슈가 어느 정도 이러한 공백을 메워줄 수 있을지도, 아닐지는 모르겠지만, 적어도 지금으로서는 가장 유력한 대안으로 보입니다.
제 생각에 샤오홍슈에 현재 가장 부족한 것은 트위터 v2처럼 타사 개발자들이 검색 의도를 통합하고, 콘텐츠 트렌드를 분석하고, 도구를 만들 수 있도록 하는 개방형 개발자 API입니다. 트위터가 정보 인프라로 자리 잡은 핵심 이유는 바로 API 레이어 덕분이며, 이 API를 기반으로 다양한 도구 생태계가 성장할 수 있습니다. 또 다른 중요한 요소는 콘텐츠 임베딩과 크리에이터 분석의 개방성입니다. 이러한 기능이 구현되면 콘텐츠 제작자와 투자자들은 어떤 콘텐츠가 유행하고 있는지, 그리고 그 이유가 무엇인지 더욱 체계적으로 추적할 수 있을 것입니다.
4월 초에 상하이에 다시 방문할 예정인데, AI 분야에 초기 투자를 하고 있는 친구들과 이야기를 나누고 싶습니다. 예전에는 제가 웹3에 대해 헛소리나 하고 있었지만, 이제는 Vibe Native가 48시간 만에 무엇을 해낼 수 있는지 직접 보고 배우고 싶습니다. 최근 ZhenFund와 Tencent가 선전에서 개최한 가재 이벤트가 엄청난 성공을 거두었는데 (참석자가 너무 많아서), 이는 AI 애플리케이션에 대한 사람들의 열정이 얼마나 대단한지를 보여주는 것 같습니다.
꼭 인공지능 에 대해 이야기할 필요는 없어요. 우리 세대가 이 기회의 창을 놓치지 않고 어떻게 뒤처지지 않을지에 대해 이야기해 보는 건 어떨까요? 하하.
