기계의 시간: 에이전트가 스테이블코인을 소비할 때

저자: Zuo Ye Web3

오늘의 여담입니다:

제가 2023년 말에 암호화폐 시장에 대한 제 생각을 공유하기 시작한 이후로 2년이 넘는 시간이 흘렀고, 팔로워 수가 거의 1만 명에 달하게 되었습니다. 이렇게 많은 분들께 인정과 존경을 받게 되어 정말 행운이라고 생각할 때가 많습니다.

제 팔로워들은 대부분 다양한 산업 분야에서 성공한 사업가들입니다. 여러분의 깊이 있는 통찰력이 우리 사이의 공감을 만들어냅니다. 제가 항상 하고 싶었던 것은 산업을 이끌어가는 사람들이 그 산업 내에서 가장 핵심적인 생태적 틈새를 찾아내고, 가까이에서 점유하여 혜택을 분배할 수 있도록 돕는 것이었고, 제 글들은 언제나 이러한 목표를 바탕으로 작성되었습니다.

과거에는 온라인 채팅이나 오프라인 만남을 통해 이야기를 나눌 때, 시간 제약 때문에 논의 주제가 산만하고 문제의 논리적 모든 측면을 심도 있게 논의하기 어려웠습니다. 어쩌면 모든 분들과 장기적인 비즈니스 파트너십을 구축하는 것이 더 나은 선택일지도 모른다는 생각에, 암호화폐 및 웹3 산업에 진출하고자 하거나 장기적으로 관심 있는 기업가들이 주요 의사 결정과 장기적인 방향에 대해 지속적이고 심도 있는 논의를 할 수 있는 공간을 마련하기 위해 비공개 이사회를 설립하고자 했습니다.

수수료는 미화 5만 달러이며, 이 금액은 제 스테이블코인 수익 프로젝트인 barker.money에 직접 투자될 예정입니다. 관심 있는 사업가분들은 언제든지 개인 메시지를 보내주세요.

모든 로봇에게는 상호작용이 필수적입니다.

우리는 엄청난 격차 속에서 살아가고 있으며, 시간이 흐르면서 종종 방향 감각을 잃는 듯한 느낌을 받습니다.

2023년, 머스크는 봇의 침입을 막고 인간 중심의 토론 분위기를 유지하기 위해 소액 결제 사용을 촉구했습니다. 그러나 불과 2~3년 후, AI의 지원을 받는 봇들이 소액 결제 시장의 주요 주체로 부상하며 인간을 배척하는 모습을 보이고 있습니다.

이미지 설명: 머스크는 봇 차단을 위해 소액 결제를 활용하려 한다.

이미지 출처: @elonmusk

단순히 일반 사무직 근로자들만 소외감을 느끼는 것이 아닙니다. 더 나아가 암호화폐 커뮤니티 전체가 시대에 뒤떨어졌다고 느끼고 있습니다. 비탈릭 부테린이 신뢰할 수 있는 AI를 위해 ZK의 중요성을 강조하는 것, Virtuals와 같은 탈중앙화 전략을 통해 LLM을 찾는 사람들, 그리고 최근에는 에이전트가 스테이블코인을 소비해야 한다는 주장까지, 이러한 절망감을 반복적으로 확인할 수 있습니다.

이번에 크립토는 스테이블코인이라는 이름으로 AI에게 그 가치를 입증하고자 합니다.

인공지능은 생산성 영역에 진입하고 있는 반면, 암호화폐는 여전히 금융 영역에 국한되어 있다.

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자유를 추구하는 순간, 당신은 이미 자유를 잃은 것이다.

인공지능과 암호화폐에 대한 가장 고전적인 이야기는 " 인공지능은 생산성을 담당하고, 암호화폐는 생산 관계를 담당한다 "는 것이지만, 이러한 관계는 결코 현실이 된 적이 없습니다.

생산 관계는 인간의 협업 패턴을 의미하는 반면, 이번 세대 AI의 가장 큰 특징은 "인간을 대체하는 것"입니다.

인공지능 에이전트들이 화면 밖으로 기어 나와 사무직 근로자들의 업무를 대체하고, 기계적이고 반복적인 육체노동 분야를 침범하고 있습니다. 물론 황런쉰이 말했듯이 인공지능 자체도 전기와 같은 물리적 하드웨어에 의해 제약을 받을 것이며, 인간이 만들어 놓은 기하학적 공간에 단단히 고정될 것입니다.

이미지 설명: AI가 생산 현장에 진출하다

이미지 출처: @zuoyeweb3

만약 인간이 인공지능의 생산과 소비에만 봉사해야 한다면, 노동에 있어서 주체성을 유지할 수 있을까?

동시에 암호화폐의 비전은 IPFS/Filecoin과 같은 초기 분산형 스토리지에서 24/25 사이클의 컴퓨팅 파워 및 스토리지 프로젝트, 그리고 USDAI의 GPU 대출 모델에 이르기까지 점차 좁아져 왔습니다. 암호화폐가 시도하지 않았다고는 할 수 없지만, 각 단계에서 인공지능의 실제 활용 사례를 포착하는 데는 실패했습니다.

"AI가 생산성과 생산 관계 모두를 책임진다"는 생각은 현실이 될 가능성이 더 높습니다. 에이전트 담론이 거품이 아니더라도, 사용되는 스테이블코인은 " BTC/ETH 자산을 기반으로 하고 이더리움에서 실행되는 " 스테이블코인이 아닐 수도 있습니다.

저는 공포심이나 비관론을 조장하려는 것이 아닙니다. 지니어스 법안(Genius Act)은 사실상 통화감독청(OCC)에 "규정을 준수하는 스테이블코인"을 정의할 권한을 부여했습니다. 스카이(Sky)의 USDS는 이더리움 네트워크에서 실행되는 미국 재무부 채권 증서일 뿐입니다. 그렇다면 다가오는 위험가중자산(RWA) 시대에 더 많은 자산이 골드만삭스의 지원을 받는 캔톤(Canton)을 선택할까요, 아니면 적극적으로 홍보되고 있는 솔라나(Solana)를 선택할까요?

ETH L1은 노드 수의 급격한 증가라는 대가를 치르고 다시 고성능 퍼블릭 체인이 되었습니다. 먼저 "YBS"를 규정을 준수하는 스테이블코인으로 교체하고, 그다음 ETH/SOL을 Canton으로 교체한 후, 마지막으로 비탈릭 부테린을 제도권 내 반항아로 포섭해야 합니다.

량산의 좋은 점은 항복했다는 것이고, 암호화폐 세계의 나쁜 점은 그것이 금융이라는 것이다.

그러나 량산은 항복할 군사력을 갖추고 있었고, 암호화폐 세계는 금융화를 위한 모든 수단을 갖추고 있으며, 어떤 방식으로든 주체들이 사람들의 소비력을 대체하더라도 결국에는 사람들의 의지에 따라 움직일 것이다.

다시 말해, 행위자는 행위의 주체이고 인간은 의지의 주체입니다. 행위자의 소비 행태는 인간 의지의 무한한 확장일 뿐입니다.

2026년 3월, 스트라이프는 MPP(기계 결제 프로토콜)를 출시했는데, 이는 사람을 없애는 것을 목표로 하는 것처럼 보였지만 실제로는 기계를 기존 금융 시스템에 재통합하려는 실패한 시도였다.

작년 9월, 스트라이프는 오픈아이(OpenAI)와 협력하여 기존의 "구글 검색 + 아마존 마켓플레이스"를 오픈아이의 채팅창 페이지를 통해 대체하고자 ACP(에이전트 커머스 프로토콜)를 출시했습니다. 하지만 에이전트들은 20년 이상 된 거대 기업들의 비표준적인 재고 관리 방식을 극복하지 못했고, 복잡성으로 인해 전환율이 매우 저조했습니다.

비자와 은행 업계를 비롯한 여러 기업들이 앞다퉈 자체적인 "기기 결제" 계약을 출시하고 있습니다. 하지만 결국 이러한 계약들은 모두 결제 시스템에 스테이블코인을 추가하는 것에 불과합니다. 실제로 스테이블코인을 적극적으로 도입하는 가맹점은 거의 찾아볼 수 없습니다.

이는 스테이블코인과 에이전트를 결합하는 추세를 부정하는 것이 아닙니다. @Shoal Research의 표현을 빌리자면, " 지난 50년간 페이팔부터 애플페이까지, 카드사들을 대체하려는 모든 시도는 결국 실패로 끝났습니다 ."

비자의 프라이빗 블록체인에서 운영되는 은행 발행 스테이블코인이 핀테크 산업을 무너뜨렸던 것처럼 결국 암호화폐 산업의 노력을 좌절시킨다면, 이는 우리에게 우호적인 상황이 아닐 것입니다.

이러한 점에서 크립토는 AI로부터 배워야 할 점이 많습니다. 프롬프트 엔지니어링부터 컨텍스트 엔지니어링, 그리고 현재의 하네스 엔지니어링에 이르기까지 에이전트의 생존 방식은 끊임없이 변화해 왔습니다.

초창기에는 사람들이 채팅창에서 사용하는 프롬프트를 최적화했습니다. 그다음에는 AI의 텍스트 응답에서 사용하는 표현을 최적화하고, 이를 스킬로 요약했습니다. 그리고 나서 API나 맥 미니 같은 소프트웨어 및 하드웨어 서비스를 앞다퉈 구매했습니다. 마지막으로, 에이전트를 학습시켜 스스로 쉽게 교체할 수 있는 버전으로 만들었습니다.

스테이블코인의 에이전트 기반 소비 담론은 금융 가치가 유일하게 남은 선택지가 된 후 내놓은 절박한 수단입니다. 이는 인공지능과 일반 대중에게 저렴하고 빠르며 기술적인 측면만을 어필할 수 있는데, 이는 결국 스스로 목을 조이는 행위이며, 그것도 청산 가격으로 말입니다.

암호화폐 토큰 ⇄ AI 토큰 ⇄ 암호화폐 토큰

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총소리가 들리는 곳을 피하고 최대한 멀리서 전투를 관찰하십시오.
만약 당신이 그런 상황에 휘말렸다면, 스스로 새로운 전장을 만들어보세요.

AI 산업에 유동성을 공급하는 것은 막다른 길입니다(돈이 남지 않을 뿐 아니라 암호화폐 시장의 관심도 시들해질 것입니다) . AI를 SaaS나 유통 채널로 취급하는 것은 결국 시장을 잠식하고 수익을 빼앗기는 결과를 초래할 뿐입니다. 오직 변동성에 집중해야만 투자자들의 FOMO 심리를 자극하여 자산 가격 급등이라는 기적을 만들어낼 수 있습니다.

에이전트의 가장 매력적인 서사는 생산과 소비의 이중적 주관성에 있으며, 이를 통해 에이전트는 소비할 수 있게 되어 인간의 생리적 한계를 크게 초월할 수 있다는 점입니다.

인간의 수는 제한적입니다. 정확히 말하면, 스테이블코인의 주요 소비자는 최대 80억 명으로 제한적입니다. 하지만 에이전트의 수는 무한하며, 재귀적으로도 무한합니다. 인간 에이전트는 다른 에이전트를 호출하고, 내가 복종하는 에이전트는 내 에이전트가 아닙니다.
에이전트는 잠을 잘 필요가 없습니다. 이는 "도구"가 인간보다 생리적으로 우월함을 입증한 최초의 사례이며, 생물학적 관점에서 인간 노동보다 우월함을 입증한 최초의 사례이기도 합니다. 이는 에이전트가 더 똑똑해서가 아니라, 시간 척도에서 나타나는 스케일링 법칙에 따라 내구성이 더 뛰어나기 때문입니다.
에이전트는 모호한 작업을 처리하는 데 탁월하며, 항상 해결책을 제시합니다. 다중 에이전트 모드에서 AI는 처음으로 24시간 내내 작동할 수 있는 능력을 입증했습니다.

에이전트는 포드의 조립 라인의 진화가 아니라 테일러주의의 이론적 최적성입니다. 인간은 불안정하지만, 에이전트는 자본주의의 궁극적인 목표인 자본 증식에 부합하도록 지속적으로 최적화될 수 있습니다.

이는 과장된 경고가 아닙니다. 중국어와 영어 모두에서 "토큰"이라는 용어는 더 이상 PoW(PoWorship Opinion) 경쟁이 아닌 AI의 처리량을 의미하게 되었습니다.

이미지 설명: 컴퓨팅 파워 시대의 진화

데이터 출처: @DigiEconomist @IEA

이더리움은 2022년에 작업증명(PoW) 방식을 포기했고, ChatGPT는 2022년에 AI 컴퓨팅 파워 경쟁 시대를 열었습니다. 운명은 우리를 놀리는 것을 좋아합니다. 암호화폐 토큰이 순수한 발행 게임이 되면서, 컴퓨팅 파워 소비를 수반하는 AI에 더 많은 사람들이 관심을 갖게 되었습니다.

암호화폐 토큰을 AI 토큰으로 전환하는 것은 어렵지 않습니다. 스테이블코인이 이미 시도하고 있으니까요. 하지만 그 반대, 즉 AI 토큰을 암호화폐 토큰의 유동성으로 전환하는 것은 훨씬 더 어려운 문제가 되었습니다.

컴퓨팅 능력, 추론 능력, 저장 공간이 모두 사라진다면 스테이블코인이라는 개념이 어떻게 현실이 될 수 있을까요?

어쩌면 AI가 우리에게 몇 가지 교훈을 줄 수 있을지도 모릅니다. 채팅을 상담원으로 대체하는 것은 채팅 모델이 비즈니스 모델을 유지할 수 없다는 사실에 기반합니다. ChatGPT는 구글이나 아마존을 대체할 기미를 보이지 않습니다. 클로드는 "결정론적" 코딩 분야를 전문으로 합니다.

이제 암호화폐 시장이 바이낸스처럼 천천히 고통스럽게 하락할지, 아니면 FTX처럼 급격하게 하락할지를 고려해야 할 때입니다.

우리는 AI로부터 역으로 배워야 합니다. 안정성을 기반으로 변동성을 창출해야 하는 것이죠. 바로 이 점에서 암호화폐가 빛을 발합니다. 전통 금융은 정확성을 추구하고 인간의 개입을 줄이기 위해 AI를 도입하는 반면, 암호화폐는 '토큰화'를 추구하고 마찰을 줄이기 위해 도입합니다.

이는 암호화폐만의 이야기가 아닙니다. 변동성은 항상 안정성을 기반으로 형성되어 왔으며, 예를 들어 위험가중자산(RWA)이 국채에서 회사채로 이동하거나 대출이 변동금리에서 고정금리로 전환된 것이 그 예입니다.

암호화폐 업계가 원하는 것은 스테이블코인을 사용하는 주체들을 통해 변동성, 더 정확히는 자산 가격 인플레이션을 유발하는 것입니다.

이미지 설명: 정부가 주요 소비자가 되었습니다.

이미지 출처: @OurWorldInData

생각만큼 어려운 일은 아닙니다. 산업혁명 이후 국가는 경제 운영의 주요 주체가 되었고, 1980년대 신자유주의 담론이 시작된 이후에도 그 비중은 꾸준히 증가해 왔습니다.

양적 완화(QE)와 강화된 은행 규제는 궁극적으로 2026년에 자산운용 대기업들의 대규모 자금 유출로 이어질 것입니다. 이 시장은 운용자산(AUM)이 부족한 적은 없지만, 수요는 항상 부족합니다.

이것이 바로 스테이블코인이 개인 투자자 시장에 갖는 의미입니다. 스테이블코인을 전문 투자자들이 선호하는 자산으로 포장하든, 아니면 인간 이후의 필수품으로 포장하든, 최초 구매를 촉발하는 데에는 항상 인간의 감정이 필요합니다.

인공지능 기반 콘텐츠든 암호화된 콘텐츠든 마찬가지입니다. 결국 이 모든 콘텐츠는 수요가 제한적인 소규모 시장에 판매되어야 합니다.

오직 기술 발전만이 부의 잉여를 창출하고, 점진적으로 1인당 소득 수준을 높여 소비 수준을 향상시킬 수 있습니다. 이것이 바로 AI가 말해주는 이야기입니다. 그러나 토큰의 부의 효과는 현재 성장이 없어 거의 제로에 가까운 수준이며, 이것이 암호화폐의 가장 큰 딜레마입니다.

핵심은 생산성이나 생산관계가 아니라 소비와 금융의 완벽한 결합입니다. 인공지능은 소비의 주요 동력이 될 수 있고, 정부는 소비를 부추기는 원동력이 될 수 있습니다. 하지만 이러한 순환을 완성하기 위해서는 금융 빅뱅을 실행할 사람이 항상 필요할 것입니다.

AI 토큰에서 암호화 토큰으로의 도약은 토큰의 수량 제한을 없애고 상상의 영역으로 다시 진입할 수 있도록 하는 것을 필요로 합니다.