저자: 재커리 스켈리 (드래곤플라이 소속 인재 관리자)

작성자: Deep Tide TechFlow

심층 분석: 드래곤플라이(Dragonfly)는 2026년 암호화폐 산업 인재 인사이트 보고서를 발표하며 채용 방식의 근본적인 변화를 밝혔습니다. 2025년 암호화폐 업계에서는 순 해고 인원이 472명에 달했지만, 컴플라이언스 관련 직종은 340%, 데이터 과학 관련 직종은 74% 급증했습니다. 가장 중요한 변화는 구직자들이 더 이상 강세장이라는 기대감에 좌우되지 않고, 명확한 가치 설명과 확신을 요구한다는 점입니다. "이 직책이 왜 중요한가"를 명확하게 설명하지 못하면 채용률은 급락할 것입니다.

1/

2026년 1분기에 접어든 지금, 암호화폐 업계의 채용 상황은 이전의 어떤 주기와도 완전히 다릅니다.

저희는 최근 인재 인사이트 보고서를 발표했습니다. 이 보고서에는 저희가 어떻게 이러한 성과를 이루었는지, 그리고 이것이 창업자와 인재 관리팀에게 어떤 의미를 갖는지에 대한 자세한 내용이 담겨 있습니다.

2/

요약

2025년은 암호화폐 관련 채용을 없애지 않았습니다. 오히려 성숙하게 만들었습니다.

그 회사는 더 이상 가격을 기준으로 채용하지 않고, 실제 필요에 따라 채용합니다.

이러한 변화는 2026년을 향한 새로운 기준점이 되었습니다.

3/

올해는 확연히 두 그룹으로 나뉘었습니다.

2025년 상반기(25H1)는 격동의 시기였으며, 거시경제적 충격으로 인해 암호화폐에 대한 낙관적인 분위기는 빠르게 반전되었습니다.

3월에는 일자리 감소가 급증했으며(750건), 대부분의 감소는 월 전반부에 집중되었습니다.

한 해 동안 약 3,700개의 새로운 일자리가 생겨났고, 약 4,100개의 일자리가 사라져 순감소폭은 472개였습니다.

4/

하반기(H2)에는 규율과 회복이 이루어졌습니다.

하반기 전반적인 고용 추세선은 2024년 추세선과 대체로 일치하지만, 전체적인 수준은 다소 낮아졌습니다.

해당 시스템은 7월에 재설정되었고, 8월에 최저점을 찍었으며, 9월에 재개되었고, 4분기에 안정화되었습니다.

봄철에 발생하는 더욱 급격한 가격 변동이 2025년 가격이 2024년 가격보다 전반적으로 낮은 주된 이유입니다.

5/

2025년 상반기 보고서에서 몇 가지 예측을 했습니다. 이제 그 예측들을 평가해 보겠습니다.

✓ 3분기 후반 반등 (9월 구인 공고 26% 증가), 4분기 둔화, 규정 준수 관련 채용 예정보다 일찍 시작

✗ 트래픽과 애플리케이션 볼륨 간의 차이 정도를 과소평가했고, 규정 준수 입장에 비해 법적 입장의 회복력을 과대평가했습니다.

6/

2025년 상반기에서 하반기로 넘어가는 과정에서 진정한 변화는 회사가 얼마나 많은 사람을 고용하느냐가 아니라 어떤 직무에 대한 채용을 하느냐에 있었습니다. 핵심 인력을 우선시하고, 확장할 권리를 먼저 확보해야 합니다.

→ 엔지니어링: -12%, 여전히 핵심 부문 → 마케팅: -27% → 디자인: -33% → 고객 서비스: -35% → 영업 및 사업 개발: -16% → 법무: -41% → 규정 준수: +340%

7/

데이터 과학은 전년 대비 74% 성장하며 올해 가장 큰 수혜를 입었습니다. (인공지능 덕분일까요?)

8/

후보자 측에서도 흥미로운 변화가 일어났습니다.

하반기 트래픽은 안정적인 수준을 유지했지만, 지원 건수는 약 26% 감소했습니다.

사람들은 여전히 ​​웹사이트를 둘러보지만, 예전처럼 쉽게 지원서를 제출하지는 않습니다.

9/

경기 순환 초기 단계에는 시장의 낙관론이 대부분의 채용을 주도했습니다. 급여가 상승하고 지원서가 쏟아졌습니다.

이 메커니즘이 작동하지 않습니다.

실적이 좋은 달에는 페이지뷰가 증가할 수 있지만, 관심 전환율은 예전만큼 높지 않습니다.

10/

왜일까요? 부분적으로는 후보자들이 더 신중해졌기 때문입니다.

그들은 기업의 지속 가능성, 소유권 명확성, 팀 역량, 기술적 신뢰성(오픈 소스 증명, 제품 깊이, 핵심 문제 해결 능력, 시장 진출 로드맵 등)을 기준으로 더욱 엄격한 기업 심사를 진행합니다.

일반적인 범주 서술 방식은 더 이상 효과적이지 않습니다.

11/

확신이 집중되는 분야는 인프라, DeFi, L1 및 L2가 여전히 핵심이지만, DeFi에 대한 관심은 스테이블코인, 결제 및 위험가중자산(RWA)으로 좁혀지고 있습니다.

핀테크 관련 및 기관 활용 사례가 상당한 주목을 받고 있습니다. 인공지능은 여전히 ​​핵심 관심 분야입니다.

12/

무대 선호도 또한 흥미로운 이야기를 들려줍니다.

시드 및 시리즈 A 단계는 여전히 구직자들에게 가장 매력적인 단계이며, 창업자 및 초기 직원 자리에 대한 수요가 높습니다. 하지만 규모가 크고 안정적인 기업들도 여전히 많은 관심을 받고 있습니다.

13/

후보자들이 회사를 떠나는 가장 흔한 이유는 급여, 경력 단계 또는 회사 규모가 아니라 불확실성 때문입니다.

만약 당신이 그 회사가 왜 중요한지, 구체적으로 어떤 사업 범위를 갖게 될지, 그리고 그 기회가 왜 지속 가능한지 명확하게 설명할 수 없다면, 전환율은 크게 떨어질 것입니다.

14/

지리적으로는 원격 근무가 여전히 일반적이지만, 가장 활발한 채용팀은 뉴욕에 집중되어 있으며 대면 근무를 선호합니다.

인재는 여전히 세계화되고 있지만, 뉴욕과 샌프란시스코 만 지역은 여전히 ​​지배적인 위치를 차지하고 있습니다. 유럽은 미국을 제외하고 가장 큰 인재 허브입니다.

(참고: 지역별 채용은 총 시장 규모(TAM)를 줄이고 채용 주기를 길게 만듭니다.)

15/

현재 상황을 형성하는 또 다른 요인은 채용이 점점 더 후기 단계 팀, 특히 구직자들이 가장 관심을 갖는 분야에 집중되고 있다는 점입니다.

2026년 남은 기간 동안의 채용은 순수 신규 성장보다는 인수, 구조조정 및 통합에 의해 주도될 것으로 예상합니다.

16/

그렇다면 창업자는 어떻게 해야 할까요?

시장 주기나 일정표가 아닌 제품 출시, 매출, 파트너십, 규제 승인 진행 상황과 같은 주요 성과에 따라 인력을 채용하십시오.

2025년 하반기에 채용에서 좋은 성과를 거두는 기업들은 각 직무의 존재 이유를 명확하게 설명하고 유지할 수 있을 것입니다.

17/

팀 구성원이 다양하다는 점을 고려할 때, 인력 배치 순서를 신중하게 계획하는 것이 필수적입니다.

→ 핵심 개발자(엔지니어링, 보안, 데이터/프로토콜) 우선순위 지정 → 사업 개발팀에서 적합성 검토 → 제품 유형에 따른 유연성 확보(초기 소비자, 간소화된 인프라) → 규정 준수, 재무, 위험 관리 → 시장 영향력 확보 후 마케팅/지원 규모 확대

18/

부족한 인재를 위해 소통 채널을 열어 두세요.

엔지니어링, AI/ML, 보안 분야의 인력 공급이 매우 제한적이어서 매 주기마다 처음부터 다시 시작하는 것은 불가능합니다. 특정 분야의 채용이 완료되었더라도 기존 관계를 유지하는 것이 중요합니다.

19/

직무를 판매하는 방식이 변화했다는 점을 인식하십시오.

후보자들은 향후 계획에 대한 명확성, 첫 30~60일 동안의 명확한 책임 분담, 그리고 투명한 성과 보상 체계를 원합니다.

차별화를 판매해야 합니다. 제품 카테고리를 판매하는 것이 아니라, 왜 승리할 수 있는지, 그리고 고객이 구체적으로 어떤 역할을 할 수 있는지를 판매해야 합니다.

20/

진정한 AI 스토리가 필요합니다. 단순히 "우리는 AI 회사입니다"라고만 해서는 안 됩니다.

후보자는 다음을 알고 싶어합니다.

→ AI는 내부적으로 어떻게 활용되는가 → AI가 제품을 어떻게 변화시키는가 → AI는 실질적인 이점을 창출하는가?

애매한 답변은 인재 손실로 이어질 것입니다.

스물한/

인재 관리팀을 위한 구체적인 권장 사항:

가장 유력한 후보자를 채용 과정 초반에 배치하고(첫인상이 중요합니다), 면접 일정을 효율적으로 관리하며, 명확한 피드백을 제공하세요.

스물두/

하나의 열린 질문: 인공지능이 2026년의 예측을 더 어렵게 만들 것인가?

더 적은 인원으로 더 많은 일을 할 수 있습니다. 더 나은 도구는 일부 사람들이 자신만의 사업을 시작할 수 있도록 해줄 것입니다. 어떤 사람들은 곧바로 인공지능 분야로 진출할 수도 있습니다.

동시에 직원 1인당 생산량 증가는 더 빠른 규모 확장을 의미하며, 암호화된 위치 정보는 그 어느 때보다 널리 보급되고 있습니다.

스물셋/

현재 저희는 AI의 영향에 대해 다음과 같이 보고 있습니다. AI와 암호화폐를 결합한 명확한 활용 사례가 확립될 때까지는 성장세 둔화 조짐이 성장세 둔화 조짐보다 더 강하게 나타납니다.

스물넷/

2026년 기본 전망은 엔지니어링, AI/데이터 및 보안 부문을 중심으로 한 보합 또는 완만한 성장입니다. 기업 합병은 계속될 것입니다.

상승장이든, 기준 시장이든, 하락장이든 상관없이 올해는 질적 발전에 중점을 두어야 할 해입니다.

25/

인재를 사로잡는 팀은 목소리가 가장 큰 팀이 아니라 가장 설득력 있는 스토리를 가진 팀일 것입니다.

체계적인 실행, 지속 가능한 비즈니스 모델, 그리고 이 두 가지에 대한 명확한 설명은 모두 필수적입니다.