PANews는 4월 16일, 알리바바의 통이랩(Tongyi Lab) 공식 위챗 계정을 인용하여 통이랩이 희소 모달 정보(MoE) 모델인 Qwen3.6-35B-A3B를 오픈소스로 공개했다고 보도했습니다 . 총 350억 개의 파라미터를 가지고 있으며 추론 시에는 30 억 개의 파라미터 만 활성화되는 이 모델은 SWE-bench 및 Terminal-Bench 와 같은 프로그래밍 벤치마크에서 이전 모델인 Qwen3.5-35B-A3B보다 훨씬 뛰어난 성능을 보이며, Qwen3.5-27B 및 Gemma-31B와 같은 더 크고 밀집된 모델과 유사한 성능을 나타낸다고 주장합니다 . 이 모델은 텍스트-이미지, 멀티모달 및 공간 지능을 기본적으로 지원하며 RefCOCO 점수 92.0 과 ODInW13 점수 50.8을 달성했습니다 . 이 소프트웨어는 이미 Hugging Face 와 ModelScope에서 오픈 소스로 공개되어 있으며, 로컬에 배포할 수 있습니다. 또한 Alibaba Cloud의 Bailian 플랫폼을 통해 OpenAI 및 Anthropic 프로토콜 과 호환되는 API로 제공될 예정이며 , OpenClaw , Claude Code , Qwen Code와 같은 프로그래밍 도구 와의 통합을 지원할 계획입니다 .