투자자 앤드류 강과의 인터뷰: 암호화폐에서 휴머노이드 로봇으로 투자 방향을 전환하게 된 배경은 무엇인가?

작성: 펠릭스, PANews

앤드류 강은 노련한 암호화폐 투자자이자 로봇 산업에 집중 투자하는 상장 폐쇄형 펀드인 로보스트래티지(나스닥: BOT)의 CEO입니다. 이번 대담에서는 앤드류가 암호화폐에서 휴머노이드 로봇으로 투자 대상을 전환하게 된 이유와 로봇 시장이 인간 노동 시장과 유사하다고 생각하는 이유에 대해 자세히 알아볼 것입니다. 또한 미중 로봇 경쟁과 로봇 산업이 가져올 수 있는 잠재적인 일자리 감소에 대해서도 논의할 예정입니다.

PANews는 대화의 주요 내용을 정리했습니다.

진행자: 왜 대부분의 사람들이 아직 제대로 이해하지 못하는 시장에 관심과 자본을 투자하려고 하십니까?

앤드류: 여러 가지 이유가 있지만, 가장 중요한 이유는 우리가 마침내 로봇을 실제로 갖게 될 것이라는 점입니다. 예전에는 공상 과학 소설 속 꿈에 불과했지만, 이제 현실이 되어가는 시점에 이르렀습니다. 50년이나 20년이 걸릴 일이 아닙니다. 아마 3년에서 5년 정도면 충분할 것이고, 우리는 일상생활에서 인간형 로봇을 보게 될 것입니다.

진행자: 당신이 생각하는 미래의 모습은 어떤 식으로 휴머노이드 로봇이 우리 삶에 통합되는 것인가요?

앤드류: 저는 미래에는 거의 모든 시나리오가 가능하다고 생각합니다. 휴머노이드 로봇은 인간과 같은 방식으로 일상생활에 참여하고 일을 수행할 것입니다. 어떤 로봇은 식당 종업원처럼 특정 직종에 특화될 수도 있고, 어떤 로봇은 공장의 특정 직무를 담당할 수도 있으며, 또 어떤 로봇은 가정에서 개인 비서 역할을 할 수도 있습니다. 휴머노이드 로봇의 가장 큰 장점은 일상생활에 대한 적응력이라고 생각합니다. 우리와 같은 건물 안에서 움직이고 우리가 사용하는 도구를 사용할 수 있습니다. 전반적으로 매우 다재다능하고 적응력이 뛰어납니다. 이것이 바로 휴머노이드 로봇과 특정 용도에 특화된 로봇의 차이점입니다.

일상생활에서 이와 유사한 개념이 얼마나 널리 퍼져 있는지 생각해 보세요. 예를 들어 스마트폰은 놀라울 정도로 다재다능합니다. 음악을 재생하고, 큰 지도를 이용해 길을 찾고, 전화를 걸 수도 있죠. 마찬가지로 휴머노이드 로봇 역시 엄청난 다재다능함과 다기능성을 지니고 있어 일상생활의 모든 영역에 스며드는 것이 지극히 당연합니다.

진행자: 휴머노이드 로봇 시장 규모가 얼마나 될 거라고 생각하시나요?

앤드류: 이를 이해하려면 인간 노동 시장의 전체 규모를 살펴봐야 합니다. 인간 노동은 전 세계 GDP의 약 50%를 차지하는데, 이는 40조 달러에서 60조 달러 사이로 추산됩니다. 엄청난 수치죠. 제 생각에는 미래에는 휴머노이드 로봇이 인간이 할 수 있는 모든 일을 할 수 있지만, 휴식도 필요 없고, 커피 마시러 쉴 필요도 없고, 휴가도 갈 필요 없고, 그만두지도 않을 겁니다. 따라서 이직률 문제를 해결하기 위해 끊임없이 새로운 직원을 고용하고 재교육할 필요가 없어지겠죠. 많은 공장 일자리는 지루하고 육체적으로 힘들며, 직원 이직률이 매우 높아 육체 노동에 대한 간접 관리 비용이 많이 드는데, 로봇은 이런 비용이 들지 않습니다. 따라서 이론적으로 로봇은 (교대 근무를 연속적으로 지원할 수 있다는 가정 하에) 약 세 사람의 몫을 해낼 수 있을 겁니다.

로봇이 대부분의 수작업을 대체할 것이라는 관점에서 보면, 다음과 같은 분석을 해볼 수 있습니다. 로봇 한 대의 가격이 5만 달러라고 가정해 봅시다. 인간 직원에게는 연봉을 지급해야 하지만, 로봇은 일회성 투자이며 이후 비용은 전기료와 간단한 유지보수 비용으로 제한될 가능성이 높습니다. 이를 시간당 비용으로 환산하고 로봇을 수년간 사용할 수 있다고 가정하면, 시간당 약 2달러가 됩니다. 미국에서 일반적인 근로자의 시간당 총비용(보너스, 보험, 기타 복리후생 포함)은 약 35달러에서 40달러입니다. 따라서 비용 구조 측면에서 로봇을 선택하는 것은 명백합니다. 인도, 필리핀, 인도네시아와 같은 저소득 국가와 비교해 보더라도, 앞서 언급한 모든 추가적인 이점을 고려할 때 시간당 2달러라는 비용은 따라잡기 어렵습니다.

이는 미래 로봇의 수가 엄청날 것이라는 결론으로 이어집니다. 매년 수십억 대의 휴대폰, 수억 대의 PC, 그리고 자동차가 판매되고 있으므로, 미래에도 비슷한 수의 로봇이 판매될 가능성이 높습니다. 로봇 10만 대가 대당 5만 달러에 판매된다고 가정하더라도 약 50억 달러의 매출이 발생할 것입니다. 만약 이 정도의 매출을 올릴 수 있고 높은 이윤을 확보할 수 있다면, 이미 수천억 달러의 가치를 지닌 기업이 될 수 있을 것입니다.

만약 100만 대를 판매한다면 어떨까요? 500억 달러의 매출이 발생하며, 이는 세계 최대 기업들의 규모에 버금가는 수치입니다. 하지만 100만 대의 로봇은 사실상 아무것도 아닙니다. 아마존만 해도 수백만 명의 직원을 고용하고 있고, 월마트 역시 수백만 명의 직원을 보유하고 있기 때문입니다. 그렇다면 수천만 대를 판매한다면 어떨까요? 5천억 달러의 매출이 발생할 것입니다. 이처럼 수조 달러의 매출, 즉 수십조 달러의 시가총액을 달성할 수 있는 명확한 로드맵이 제시됩니다.

이는 '제븐스 역설'을 고려하지 않은 것입니다. 제품의 노동 비용을 줄이면 실제로 전체 시장 규모가 확대된다는 사실입니다. 이전에는 비용 때문에 불가능했던 일들이 이제는 경제적으로 실현 가능해지기 때문입니다. 이러한 '하향식' 시장 규모 확장은 많은 것을 시사합니다. 예를 들어 애플의 경우, 2006년 아이폰 출시 전에 애플이 3조 달러 규모의 회사라고 말하면 사람들은 미쳤다고 생각했을 것입니다. 당시 애플은 500억 달러 규모의 회사처럼 보였고, 3조 달러는 대부분의 대기업을 합친 것보다 더 컸기 때문입니다. 따라서 사람들은 혁신적인 기술 도약이 가져올 수 있는 가치 창출을 종종 심각하게 과소평가합니다.

진행자: 제가 알기로는 지난 몇 년 동안 개인 자본을 엄청나게 투자하셨고, 심지어 수천만 원에 달하는 개인 수표를 발행하여 이러한 비상장 기업에 투자하기도 하셨습니다. 이러한 휴머노이드 로봇이 정말로 널리 보급될 것이라고 확신하는 이유는 무엇입니까?

앤드류: 흥미로운 점은 제가 2023년 말에 휴머노이드 로봇, 특히 Figure AI에 투자하기 시작했을 당시에는 시장의 일반적인 의견이 아니었다는 것입니다. ChatGPT가 막 등장했고, AI 개발이 급격히 가속화될 것이라는 건 분명했습니다. 우리는 디지털 AGI(인공 일반 지능)뿐만 아니라 물리적 AGI도 달성할 수 있을 것이고, 로봇 제조에서 항상 병목 현상이었던 지능 문제가 곧 해결될 것이라는 전망이었습니다. 저는 기존 벤처캐피탈 네트워크에 도움을 요청했지만, 모두 투자하지 말라고 했습니다. 하드웨어 및 로봇 산업은 역사적으로 개발 주기가 길고 비용이 많이 들며 배포 과정이 혼란스러워 벤처캐피탈의 큰 수익을 내기 어렵다는 이유였습니다. 하지만 저는 물리적 지능의 발전이 이러한 모든 것을 바꿀 것이라고 믿었고, 많은 투자자들은 이를 제대로 인식하지 못했습니다. 처음에는 특수목적법인(SPV) 네 곳을 통해 투자했는데, 심지어 사기를 당하는 건 아닌지 의심하기도 했습니다. 왜 세계 최고의 벤처캐피탈들이 투자하지 않는 걸까요? 좀 더 조사해 보니, 그들은 단지 자신들의 편안한 투자 논리에서 벗어나고 싶어 하지 않았던 것뿐이라는 것을 알게 되었습니다. 저는 제품-시장 적합성에 대해 매우 확신했기에 초기 투자금을 100만 달러에서 500만 달러로, 그리고 최종적으로는 1900만 달러로 늘렸습니다. 당시에는 창업자인 브렛(Figure AI 창업자)과 직접 이야기를 나누지는 않았지만, 그의 경력과 그가 구성한 세계적인 수준의 팀을 조사한 후, 그들이 성공할 가능성이 매우 높다고 판단했습니다.

진행자: Figure AI에 대해 좀 더 자세히 이야기해 보겠습니다. 이들 간의 차이점은 무엇이며, Figure AI의 경쟁 우위는 무엇일까요?

앤드류: 너무 많아서 다 열거할 수는 없네요. 우선 브렛이 구성한 팀의 뛰어난 역량을 꼽을 수 있습니다. 피겨가 설립되었을 당시, 휴머노이드 로봇 회사 중에는 훨씬 오래전부터 존재했던 곳들이 많았지만, 피겨의 개발 효율성과 실행 속도는 타의 추종을 불허했습니다. 매달, 분기마다 눈에 띄는 진전을 확인할 수 있었죠.

잠시 한 발짝 물러서서 당면한 과제를 생각해 보세요. 로봇 공학 전반의 문제를 어떻게 해결할까요? 이는 세계에서 가장 어려운 과제 중 하나입니다. 컴퓨터 비전 박사, 로봇 행동 박사, 손 설계 전문가, 그리고 로봇 군집 관리 소프트웨어 개발 전문가까지 모두 필요합니다. 각 분야별로 전문성이 요구되는 영역이 너무나 많고, 그 특정 분야별로 전 세계적으로 진정으로 뛰어난 인재는 몇백 명에 불과할 것입니다. 그런데 이들을 모두 한 회사에 모아야 한다는 것은 극도로 어려운 일입니다.

그러므로 그런 매력을 지닌 창업자, 그리고 회사를 성공으로 이끌기 위해 필요한 수십억 달러를 모금할 수 있는 사람이 필요합니다. 브렛은 당시 제가 찾은 몇 안 되는 그런 능력을 갖춘 창업자 중 한 명이었습니다. 그 당시 테슬라를 제외하면 휴머노이드 로봇 분야에서 그들과 견줄 만한 회사는 없었습니다.

진행자: 드론 산업이 생각나네요. 일부 기술팀은 혁신적인 하드웨어를 만들지만, 그걸 기반으로 사업을 구축하는 건 어렵습니다. 그런데 휴머노이드 로봇 팀들은 기술에 대한 이해는 물론이고, 상업적 사업을 구축한 경험까지 갖춘 것 같습니다.

앤드류: 네, 기술적 경험은 중요하지만 투자자들은 때때로 교수급 재능을 과대평가하는 경향이 있습니다. 브렛의 이력을 보세요. 그의 첫 번째 회사인 베터(Veter)는 인재 채용에 집중했기 때문에 최고의 인재를 유치하는 방법을 정확히 알고 있었습니다. 두 번째 회사인 아처(Archer)는 SPAC를 통해 상장되어 수십억 달러의 시가총액을 기록했는데, 그곳에서 그는 이전에는 사업계에서 볼 수 없었던 새롭고 복잡한 기계를 혁신적으로 개발했습니다. 미국은 오랫동안 하드웨어 설계 및 제조를 중국에 아웃소싱해 왔기 때문에 이처럼 혁신적인 변화를 만들어낼 수 있는 기술력을 갖춘 인재는 미국에서 극히 드뭅니다.

진행자: 중국 이야기를 해보자면, 중국은 하드웨어 제조 분야에서 탁월한 능력을 보여주고 있으며, 로봇 하프 마라톤과 올림픽까지 개최한 경력이 있습니다. 미국 기업들이 이 분야에서 중국을 이길 수 있다고 생각하십니까?

앤드류: 그건 큰 주제죠. 우선, 중국은 의심할 여지 없이 제조업 분야에서 가장 강하고, 앞으로도 그 우위를 유지할 거라고 생각합니다. 하지만 저는 로봇 회사를 평가할 때 세 가지 핵심 역량을 기준으로 삼습니다. 첫째, 효율적인 대규모 생산 능력, 둘째, 하드웨어 설계 능력, 그리고 셋째, 인공지능(AI) 역량입니다.

제조 측면은 이미 논의했듯이 중국이 매우 강력한 시장입니다. 미국에서도 테슬라와 피겨(Figure) 같은 기업들이 제조 분야에서 큰 영향력을 행사하고 있습니다. 하드웨어 설계 측면에서는 미국의 피겨와 테슬라가 최고 수준이라고 생각합니다. 중국에는 100개가 넘는 로봇 회사들이 있는데, 각 회사마다 하드웨어 설계 능력은 제각각입니다. 유니트리 로보틱스(Unitree Robotics)를 예로 들면, 그들의 로봇은 연구나 엔터테인먼트 용도로는 훌륭합니다. 로봇이 공중제비를 하거나 춤을 추는 모습을 볼 수 있죠. 하지만 똑같은 G1 로봇을 공장에 놓고 14kg 정도의 무게를 들어 올리게 할 수는 없습니다. 로봇이 고장 날 테니까요. 유니트리가 더 내구성이 좋은 로봇을 만들 수 없다는 뜻은 아닙니다. 다만 현재로서는 내구성이 뛰어난 로봇이 주력 시장이 아니라는 겁니다.

그럼에도 불구하고, 저는 미국이 현재 선도하고 있는, 진정으로 과소평가된 분야가 바로 인공지능, 특히 물리적 지능이라고 생각합니다. 미국의 최고 물리적 인공지능 연구소들은 중국에 비해 기술적 우위를 점하고 있습니다. 로봇에게 '두뇌'가 없다면, 그것은 사실상 쓸모가 없습니다. 이러한 추세가 지속된다면, 중국 로봇 기업들이 물리적 지능 분야에서 미국에 어느 정도 의존하게 될 수도 있을 것입니다.

또 하나 간과되는 점은 기술 발전이 항상 1:1로 상업적 가치 창출로 이어지는 것은 아니라는 사실입니다. 중국은 놀라운 로봇 기술을 개발 하고 관련 산업이 번창할 수 있지만, 이것이 항상 최대 시가총액이나 주주들의 최대 이윤으로 이어지는 것은 아닙니다. 자동차, 전기차, 휴대폰 산업에서도 비슷한 사례를 볼 수 있습니다.

중국은 뛰어난 휴대폰과 전기차를 생산합니다. BYD를 예로 들어보죠. 많은 사람들이 BYD 자동차를 극찬하고 판매량도 테슬라를 앞지르지만, 시가총액은 테슬라의 10분의 1이나 20분의 1 수준에 불과하고 수익률도 훨씬 낮습니다. 이는 모든 중국 하드웨어 기업들이 직면한 공통적인 문제입니다. 극도로 경쟁적이고 치열한 시장 환경 속에서 사업을 운영해야 한다는 것이죠. 이러한 경쟁 환경은 정부가 보조금과 지원을 통해 다양한 경쟁 업체들이 시장에 진출하도록 장려하는 데 일조하기도 합니다.

궁극적으로 저는 이러한 접근 방식이 기업 자체보다 사회와 국가 내 소비자들에게 더 큰 이익을 가져다준다고 생각합니다. 물론 기업들은 성공하고 경제적 가치를 키워나가야 합니다. 하지만 그렇다고 해서 미국 최대 기업들처럼 성장해도 된다는 의미는 아닙니다. 예를 들어 화웨이와 샤오미가 훌륭한 휴대폰을 만들고 있음에도 불구하고, 애플은 여전히 미국 최대의 휴대폰 회사입니다.

진행자: 자본 시장 외에도 규제 환경도 매우 흥미롭습니다. 미국에서는 이러한 기술들을 둘러싼 논란과 면밀한 조사가 활발한 반면, 중국 기업들은 상당한 정부 보조금을 받는 것으로 보입니다. 장기적으로 볼 때, 미국 기업들이 보조금 없이 자유 시장에서 경쟁하는 것이 실제로 유리한 점일까요?

앤드류: 일리가 있는 말씀 이지만, 저는 여전히 정부 지원이 산업에 매우 긍정적이라고 생각하며, 미국은 더 많은 정부 지원을 해야 한다고 봅니다. 중국에서는 기업들이 지방 정부와 합작 투자를 통해 훈련 데이터를 수집하고 로봇을 구매하는 사례가 있습니다. 이러한 방식은 이윤폭을 줄이고 지적 재산권 유출을 초래하기도 하지만, 혁신을 촉진하는 효과도 있습니다. 미국의 경우, 재산업화와 공급망 의존도 해소가 주요 동력입니다. 바이든 행정부가 중국산 전기차에 100% 관세를 부과하고, 연방거래위원회(FTC)가 통신 장비 및 소프트웨어 보안 문제로 특정 국가산 차량 수입을 금지한 것처럼, 로봇 역시 시청각 및 통신 장비에 크게 의존합니다. 미국 정부가 외국산 로봇이 미국 시장을 장악하도록 내버려 둘 리는 없을 것입니다. 특정 국가산 로봇 구매에 연방 자금을 사용하는 것을 금지하는 법안도 추진되고 있는데, 이는 일상생활에도 영향을 미칠 수 있습니다.

진행자: 이 법안들은 보호무역주의에 기반한 것입니까, 아니면 국가 안보를 고려한 것입니까?

앤드류: 둘 다요. 틱톡의 사례처럼 로봇이 사람들의 집이나 국방부에 들어갈 때 발생할 수 있는 감시 위험은 국가 안보에 심각한 위협이 됩니다. 동시에 미국 정부는 인텔에 투자했던 것처럼 직접 투자, 우대 대출, 교육 프로그램 등을 통해 국내 로봇 산업을 강력하게 지원해야 합니다. 사실 정책적인 면에서 우리는 다소 뒤처져 있습니다. 그래서 저희가 로보 스트래티지(Robo Strategy)를 설립한 것입니다. 미국은 미래의 가장 중요한 산업인 로봇 산업에 수십억 달러를 투자해야 합니다.

진행자: 소프트웨어 AI 분야에서는 범용 모델과 특수 워크플로우 모두에서 성공을 거두었습니다. 로봇 공학 분야에서는 Figure와 같은 범용 애플리케이션이 있는가 하면, Physical Intelligence처럼 특정 애플리케이션에 더 집중하는 회사도 있습니다. 범용 접근 방식과 특수 접근 방식에 대해 어떻게 생각하시나요?

앤드류: 이런 일은 역사 속에서 여러 번 일어났습니다. 예를 들어 스마트폰이 GPS와 MP3 플레이어를 대체했지만 시계 산업은 여전히 건재합니다. GPU와 ASIC 역시 수조 달러 규모의 시장을 형성하고 있죠. 많은 사람들이 모든 것이 맞춤 제작되는 세상을 이상적인 세상으로 생각하지만, 현실은 그렇지 않습니다. 범용 로봇의 장점은 규모의 경제에 있습니다. 엄청난 규모로 생산할 수 있기 때문에 단일 용도에서는 달성할 수 없는 막대한 단위 규모의 경제를 실현할 수 있고, 생산 비용을 최대 80%까지 절감할 수 있습니다. 물론, 특수 용도 로봇(저희가 용접용으로 투자한 Path Robotics나 가정용 건설 로봇처럼)도 존재할 것이고, 그 시장은 거대할 것입니다. 하지만 끊임없이 변화하는 세상에서 공장 생산 공정은 언제든 바뀔 수 있기 때문에, 다양한 작업을 처리할 수 있는 고도의 적응력을 갖춘 범용 로봇(휴머노이드 로봇이나 바퀴 달린 양팔 로봇처럼)이 필요합니다.

진행자: 뉴욕의 한 스타트업이 직원들이 카메라를 착용하고 학습 데이터를 수집하는 조건으로 무료 아파트 청소 서비스를 제공하고 있습니다. 이것이 최고의 학습 데이터를 찾는 글로벌 보물찾기로 이어질 수 있을까요?

앤드류: 데이터 문제는 매우 흥미롭습니다. 이전에는 대규모 언어 모델(LLM)처럼 물리적 환경 데이터를 처음부터 모두 수집해야 한다고 생각했는데, 이는 엄청난 시간과 노력이 필요한 작업이었습니다. 하지만 최근의 발전으로 제 관점이 바뀌었습니다. 소라(Sora)나 중국의 클링(Kling)처럼 인터넷 비디오 데이터를 기반으로 학습된 비디오 생성 모델(월드 모델)은 주변 환경, 물리 법칙, 유체 역학을 이해하게 되었습니다. 유리잔을 넘어뜨렸을 때 물이 어떻게 흐르는지와 같은 데이터는 이미 인터넷 비디오에 존재하며, 기본적인 로봇 모델의 매우 유용한 기반이 된다는 것이 입증되었습니다. 물론 인터넷에 없는 특정 환경 데이터(예: 공장에서 특정 유형의 책을 생산하는 방법)는 여전히 수집해야 하지만, 이전보다 훨씬 작은 규모로 작업하면 됩니다.

진행자: 아마존은 약 150만 명의 인간 직원을 보유하고 있지만, 75만 대의 비인간형 로봇을 보유하고 있다고 밝혔습니다. 이러한 특수 목적의 비인간형 로봇들이 일종의 "트로이 목마" 역할을 하여, 궁극적으로 인간형 로봇이 시장 점유율을 장악하기 전에 먼저 도입을 촉진할 수 있을까요?

앤드류: 네, 로봇을 특정 작업 하나만 수행하도록 설계하는 것이 50가지 다른 작업을 수행하도록 훈련시키는 것보다 훨씬 쉽기 때문에, 특정 용도에 특화된 로봇이 먼저 널리 보급될 것입니다. 하지만 휴머노이드 로봇의 개발은 기하급수적으로 증가하고 있으며, 머지않아 휴머노이드 로봇이 다른 휴머노이드 로봇을 만드는 모습을 보게 될 것입니다. 테슬라, 피겨, 앱트로닉 모두 이러한 가능성을 시사했습니다. 인공지능이 인공지능 연구에 도움을 주는 것처럼, 로봇은 로봇 개발에 도움을 줄 것이며, 클로드 3.5 소네트(작품 4.8)와 같은 최신 모델은 로봇 인공지능 훈련에도 도움을 줄 수 있습니다.

진행자: 앞으로 10년 후 평범한 사람들의 삶은 어떤 모습일까요? 우리는 이 휴머노이드 로봇에게 청소, 산책, 심지어 잠자는 아이 돌보기까지 맡길 수 있을까요?

앤드류: 이건 원격 조종과 완전 자동화 사이의 논쟁과 관련된 문제입니다. 원격 조종은 누군가가 외골격 로봇을 착용하고 원격으로 로봇을 제어하는 것을 의미하는데, 이 로봇은 주로 데이터 수집에 사용됩니다. 하지만 저는 이런 방식이 가정에 도입되는 것에 회의적입니다. 낯선 사람이 로봇을 통해 집안의 모든 것을 보고 듣는 것을 원치 않을 테니까요. 사생활 침해로 이어질 수 있습니다. 로봇이 완전 자동화되면, 사람들이 지금 ChatGPT나 Claude를 대하는 것처럼 친구에게조차 말하지 못할 비밀을 털어놓게 될 겁니다. 아이들은 로봇에 의존하며 자라게 되고, 인간과 기계의 경계는 모호해질 것입니다. 많은 아이들이 Alexa와 대화하고 인간처럼 대하는 것처럼, 휴머노이드 로봇은 특별히 훈련되었기 때문에 현실 세계에서 인간보다 더 뛰어나고 호감을 줄 수도 있습니다.

진행자: 테슬라의 공개 시장에서의 성과와 옵티머스 로봇에 대해 어떻게 생각하시나요? 이 시장에서 성공할 수 있을까요?

앤드류: 휴머노이드 로봇 분야에서 테슬라가 승자가 될 거라는 데는 의심의 여지가 없고, 저는 머스크의 성공을 절대 부정할 수 없습니다. 옵티머스 프로젝트는 지난 1~2년 동안 몇 가지 난관에 부딪혔습니다. AI 기반 자동 진열대처럼 9일 연속으로 패키지를 자동 분류하는 놀라운 능력을 아직 보여주지는 못했지만, 조만간 따라잡을 것입니다. 그리고 미국 내에서 제조 능력 면에서 테슬라를 능가할 기업은 없습니다. 테슬라의 하드웨어 디자인 감각과 스타일은 매우 중요하며, 이를 통해 프리미엄 가격을 책정할 수 있습니다. 로봇에서 가장 복잡한 부분은 손 디자인인데, 극도의 정밀도가 요구되고 오랜 시간 동안 마모와 손상을 견뎌야 합니다. 테슬라는 완벽을 추구하며 지금도 계속해서 손을 재설계하고 있을 가능성이 높습니다.

진행자: 이렇게 모든 것이 발전하고 있는 상황에서, 사람들은 이것이 업무에 미칠 부정적인 영향에 대해 걱정하기 시작해야 하지 않을까요?

앤드류: 전적으로 동감입니다. 일부 IT 기업 CEO들은 역사를 예로 들며 모든 기술 혁명이 새로운 일자리를 창출해왔다고 주장하며 이를 미화하려 하지만, 이번에는 다릅니다. 이전에는 더 많은 사고와 계획이 필요한 일을 하기 위해 인지 능력 단계를 높여가는 것으로 충분했지만 , 이제 AI는 인간의 인지 및 신체 능력을 완전히 대체하고 있으며, 후퇴할 길이 없습니다. 이는 수많은 사무직 및 생산직 일자리를 없앨 것이며, 이 거스를 수 없는 기술의 물결에 대처하기 위해서는 보편적 기본소득(UBI)과 같은 정부의 사회 안전망이 필요합니다 .

진행자: 휴머노이드 로봇의 등장으로 공장 배치와 같은 물리적 환경은 로봇을 수용하기 위해 변화할까요?

앤드류: 로봇(다양한 커피 머신이나 협동 로봇 등)은 사실 수십 년 동안 인간과 함께 일해 왔습니다. 협동 로봇은 20년 전부터 존재해 왔지만, 현재 전 세계적으로 매년 약 50만 대 정도만 설치되고 있습니다(대부분 중국에, 미국에는 극소수). 그 이유는 로봇을 프로그래밍하고 24시간 내내 안정적으로 작동하도록 보장하는 데 드는 비용이 매우 높아서 로봇 자체 가격을 초과하는 경우가 많기 때문입니다. 하지만 이러한 로봇에 지능을 부여하면 설치 비용이 크게 절감되어 전 세계적으로 훨씬 더 경제적으로 보급될 수 있을 것입니다.

진행자: 투자 포트폴리오에 대해 말씀해 주시겠어요? Figure 외에 다른 투자 대상은 어디인가요?

앤드류: 저희의 관심 분야는 휴머노이드 로봇 그 자체를 훨씬 넘어섭니다. 휴머노이드 로봇을 만들지 않는 훌륭한 로봇 회사들도 많이 포함되어 있습니다. 대표적인 예로 스탠다드 봇(Standard Bots)이 있고, 다이노 로보틱스(Dino Robotics)와 그 포트폴리오도 있습니다. 다이노는 바퀴 달린 휴머노이드 로봇처럼 보이는 하드웨어를 개발하고 있으며, 로봇의 "두뇌"(알고리즘 계층)를 개발하는 업계 최고의 연구팀 중 하나이기도 합니다.

더 나아가, 이는 공급망 내에서도 엄청난 기회를 내포하고 있습니다. 저는 업계 가치의 대부분이 궁극적으로 공급망의 최종 단계(OEM)에서 실현될 것이라고 확신하지만, 특정 공급망에서는 핵심 부품을 생산하는 거대 기업들이 분명히 등장할 것입니다. 예를 들어 액추에이터를 생각해 보세요. 현재 액추에이터는 휴머노이드 로봇의 전체 BOM(자재 명세서) 비용의 30%에서 50%를 차지합니다. 그리고 액추에이터 하위 분야는 지난 50년 동안 근본적인 기술 발전이 거의 없었습니다. 따라서 특정 분야에서는 기술 혁신을 위한 엄청난 여지가 존재합니다.

투자자 앤드류 강과의 인터뷰: 암호화폐에서 휴머노이드 로봇으로 투자 방향을 전환하게 된 배경은 무엇인가?

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