글: Frank, MSX 마이통

최근 한 달여 동안 한국 증시와 미국 증시를 함께 관찰하면 꽤 흥미로운 현상을 발견할 수 있습니다.

아시아장 거래 시간대의 SK하이닉스가 갈수록 당일 밤 미국 증시 AI 섹터의 사전 예고편 역할을 하고 있습니다. 낮에 크게 오르면 밤에 엔비디아, 마이크론, 필라델피아 반도체 지수(SOX)가 갭 상승하는 경우가 많고, 반대로 먼저 조정을 받으면 미국 기술주도 높은 확률로 함께 식습니다.

특히 최근 글로벌 기술주가 크게 요동치는 배경 속에서 이런 연동성은 더욱 직관적으로 드러납니다.

가장 최근 사례는 바로 오늘 아침 미국 증시 시간외 거래에서 마이크론(MU)이 폭발적인 실적과 가이던스를 발표한 후, 한국 증시가 개장하자 하이닉스가 곧바로 이 메모리 심리를 이어받아 장중 한때 10% 넘게 상승한 것입니다.

물론 이 현상을 단순히 ‘하이닉스가 오르면 미국 증시도 오른다’고 일반화하는 것은 엄밀하지 않습니다. 애초에 수천조 원 규모의 미국 자본시장이 시가총액 약 100조 원짜리 주식 하나에 의해 결정될 리는 없기 때문입니다.

다만 전 세계 자금이 AI를 둘러싼 동일한 기대감을 거래할 때, 이를 통해 점점 더 뚜렷한 크로스마켓 프라이싱 체인이 형성되며, 하이닉스는 그중 가장 민감한 ‘온도계’ 역할을 합니다.

그러면 더 논의할 가치가 있는 질문이 떠오릅니다. 왜 하이닉스일까요? 어떻게 해서 글로벌 AI 거래의 ‘아시아장 풍향계’가 되었을까요? 또 하이닉스가 본격적으로 미국 상장을 추진하면서 월가는 이 기업을 어떻게 재평가하게 될까요?

1. 낮에는 하이닉스, 밤에는 미국 기술주? 미신일까?

거래 시간대로 보면 아시아장에 속한 한국 시장은 자연스럽게 전날 밤 미국 증시 마감과 다음 날 미국 증시 개장 사이에 위치합니다.

이는 한국 시장이 개장할 때 투자자들이 이미 전날 밤 미국 증시 마감 성과를 파악하고 있으며, 그날 장 마감 후 새로 나온 실적 발표 소식이나 거시 변화도 동시에 거래한다는 의미입니다.

그리고 한국 시장이 마감되면, 미국 투자자들은 아시아 반도체 기업의 성과, 미국 증시 개장 전 거래(프리마켓), 주가지수 선물 등을 종합해 당일 위험 선호도를 가늠합니다.

따라서 이론적으로 하이닉스와 미국 증시 사이에는 두 개의 거래 시간대를 가로지르는 릴레이 프라이싱 체인이 존재합니다. 전날 밤 미국 증시가 먼저 기본적인 심리를 제시하면, 하이닉스가 아시아장에서 이를 확인하거나 수정하고, 미국 증시는 다음 개장 시 아시아 시장에서 방출된 추가 정보를 흡수하는 것입니다.

이러한 체감을 검증하기 위해 MSX 마이통은 한국과 미국 시장의 공동 거래일을 샘플로 하이닉스와 미국 주요 지수 간의 동행률, 상관관계, 조건부 적중률을 백테스트했습니다.

우선 최근 한 달간의 등락 방향을 보면, 하이닉스와 필라델피아 반도체 지수의 동행률은 70%에 달했습니다. 즉, 20일의 공동 거래일 중 14일의 방향이 일치했습니다.

반면 하이닉스와 나스닥 종합지수의 동행률은 65%, QQQ와는 60%, S&P 500 ETF와는 55%였습니다.

이 결과는 우선 하이닉스가 모든 미국 주식 자산에 동등하게 유효한 광범위한 신호가 아니라, 매우 뚜렷한 업종별 구배를 보여준다는 점을 알려줍니다. 예를 들어 필라델피아 반도체 지수와의 연동성이 가장 강력했고, 그다음은 기술주 비중이 높은 나스닥과 QQQ, 마지막으로 미국 전체 시장을 대표하는 S&P 500까지 확산되었습니다.

이는 하이닉스의 산업적 속성과도 매우 일치합니다.

자금은 먼저 하이닉스를 통해 메모리와 반도체 업황을 거래하고, 이어서 이 위험 선호도가 AI 기술주 전반으로 전이되며, 오직 시세가 충분히 강력하고 영향 범위가 충분히 넓을 때만 비로소 미국 증시 대형주로 추가 확산되는 것입니다.

즉, 하이닉스는 거시적 의미의 미국 증시 예측기라기보다 반도체 심리의 전초기지에 가깝습니다.

최근 3개월 일간 수익률 상관관계를 보아도 이러한 업종별 구배는 동일하게 존재합니다. 하이닉스와 필라델피아 반도체 지수의 상관계수는 0.363, QQQ와는 0.344, 나스닥 종합지수와는 0.313입니다.

여기서 강조할 점은 이 숫자가 하이닉스가 1% 상승하면 필라델피아 반도체 지수가 기계적으로 0.363% 오른다는 의미가 아니라, 두 집단의 수익률이 표본 기간 내에 같은 방향으로 변화하는 정도를 측정한다는 것입니다. 값이 1에 가까울수록 둘이 동시에 오르거나 내릴 가능성이 크고, 0에 가까울수록 선형 관계가 약하다는 뜻입니다.

사실대로 말하자면 0.3~0.4는 중간 정도의 양의 상관관계에 불과하지만, 노이즈가 많은 일간 금융 시장을 고려하면 이는 이미 매우 높고 가치 있는 신호입니다.

바로 이 때문에 MSX는 샘플에 대한 데이터 정제 및 스크리닝을 추가로 진행하여 뚜렷한 ‘강한 변동성 트리거’ 특징을 발견했습니다. 하이닉스의 일간 상승률이 1%를 초과할 경우, 그날 밤 필라델피아 반도체 지수의 상승 적중률은 77.1%에 달했고, 조건을 충족한 35개 샘플 중 27회 상승했으며, 평균 수익률은 1.53%였습니다.

동일한 조건에서:

나스닥 종합지수의 상승 적중률은 68.6%, 평균 수익률은 0.52%입니다.
QQQ의 상승 적중률은 65.7%, 평균 수익률은 0.63%입니다.
S&P 500 ETF의 상승 적중률은 62.9%, 평균 수익률은 0.36%입니다.

이 결과는 단순한 등락 동행률보다 확실히 설명력이 높습니다.

하이닉스가 소폭 변동할 때는 한국 내 자금, 환율, 지수 비중 조정 등 많은 노이즈가 섞일 수 있지만, 일일 상승률이 1%를 넘으면 시장이 보다 명확한 산업 정보 하나에 집중해 거래하고 있음을 의미하는 경우가 많기 때문입니다.

더 흥미로운 점은 이 신호가 완전히 대칭적이지 않다는 것입니다. 이번 샘플에서 하이닉스가 뚜렷하게 상승한 후 미국 주요 지수의 상승 적중률은 대략 62.9%에서 77.1% 사이였습니다. 반면 하이닉스가 뚜렷하게 하락했을 때 미국 증시의 해당 하락 적중률은 약 57.1%에서 64.3%에 그쳤습니다.

즉, 적어도 이번 샘플 기간 내에서는 하이닉스의 상승 신호가 일시적으로 하락 신호보다 더 안정적이었습니다.

이는 샘플 기간 자체가 AI 메모리 업황 상승기에 있었던 것과 관련이 있을 수 있습니다. 자금이 AI 롱 기회를 찾는 데 치우친 시장에서 하이닉스의 급등은 산업 수요가 재차 확인된 것으로, 오늘 마이크론의 실적과 같은 직접적인 촉매로 이해되기 쉽습니다.

반면 하이닉스의 하락은 단기 차익 실현, 한국 시장의 기술적 조정, 또는 개별 종목 차원의 자금 변동에서 비롯될 수 있으며, 글로벌 AI 펀더멘털이 동반 악화되었다는 의미는 아닐 수 있습니다.

세 번째 데이터는 하이닉스 신호가 작용하는 구체적인 시점을 더 잘 드러냅니다.

미국 증시의 일일 수익률을 두 부분으로 나누어 보겠습니다.

개장 갭: 당일 시가의 전일 종가 대비 변화
개장 후 장중 수익률: 당일 종가의 시가 대비 변화

그러면 하이닉스와 미국 증시의 상관관계가 거의 모두 개장 갭 구간에 집중되어 있음을 발견할 수 있습니다.

구체적으로, 하이닉스 일간 수익률과 필라델피아 반도체 지수 개장 갭의 상관계수는 0.497, QQQ와는 0.483, 나스닥 종합지수와는 0.435, S&P 500 ETF와는 0.405에 달했습니다.

앞서 언급했듯이, 노이즈가 많은 일간 크로스마켓 수익률에서 0.5에 가까운 상관계수는 하이닉스의 낮 성적이 좋을수록 그날 밤 필라델피아 반도체 지수와 QQQ가 갭 상승으로 개장할 가능성이 크고, 하이닉스 성적이 부진할수록 미국 반도체 및 기술주도 갭 하락할 가능성이 크다는 의미입니다.

그런데 미국 증시가 실제로 개장한 이후에는 이 연결고리가 거의 즉시 사라집니다. 하이닉스 일간 수익률과 필라델피아 반도체 지수 장중 수익률의 상관관계는 0.051, QQQ와는 0.055, 나스닥 종합지수와는 0.054, S&P 500 ETF와는 0.081로 사실상 0에 가깝습니다.

이 두 단계의 극명한 대비는 하이닉스가 아시아장에서 드러낸 정보가 주로 미국 시장에 의해 개장 가격에 일회성으로 흡수된다는 점을 설명합니다. 미국 증시 개장 후에는 자국 데이터, 뉴스, 장중 유동성이 가격 결정권을 넘겨받으면서 하이닉스의 설명력이 급격히 줄어드는 것입니다.

세 가지 데이터를 종합하면 다음과 같은 비교적 완전한 전도 체인을 얻을 수 있습니다.

하이닉스가 먼저 메모리와 반도체 심리를 확인하면, SOX가 미국 증시 개장 시 이를 가장 직접적으로 이어받고, 이어서 그 영향이 QQQ와 나스닥으로 확산되며, 마지막에야 S&P 500까지 전달될 가능성이 있습니다. 여기서 SOX는 신호의 업종 속성을 검증하는 데, QQQ와 나스닥은 그것이 미국 AI 메인 테마로 확산되었는지 관찰하는 데, S&P 500은 광범위한 시장 대조군 역할을 합니다.

이런 관점에서 하이닉스와 미국 AI 섹터 간의 연동은 전자가 후자를 일방적으로 ‘이끈다’기보다, 두 시장이 서로 다른 시간대에 동일한 산업 변수군에 대해 연속적으로 가격을 결정하는 것에 가깝습니다.

하이닉스는 먼저 개장하기 때문에 시간적 선행성을 확보했고, AI 메모리 산업사슬의 핵심에 위치해 있기 때문에 일반적인 아시아 기술주보다 더 강력한 정보 밀도를 갖게 됩니다.

이는 문제를 더욱 핵심적인 지점으로 이끕니다. 왜 이 역할을 감당할 수 있는 기업이 하필 하이닉스일까요?

2. 왜 하필 SK하이닉스인가?

하이닉스가 이러한 시장 지위를 얻게 된 근본적인 이유는 단순히 한국 시장 개장이 더 빠르기 때문만이 아니라, 사실상 AI 인프라에서 빼놓을 수 없는 ‘핵심 소수’가 되었기 때문입니다.

널리 알려졌다시피, 지난 몇 년간 시장이 AI를 논할 때 가장 먼저 떠올리는 것은 대개 GPU였습니다.

엔비디아가 컴퓨팅 파워를 제공하면, 클라우드 업체가 데이터 센터를 구축하고, 전력·네트워크·광통신·액체 냉각이 컴퓨팅 클러스터의 안정적 운영을 보장합니다. 이 서사 속에서 메모리는 비록 똑같이 중요하지만 오랫동안 상대적으로 전통적인 경기 순환적 요소로 여겨졌습니다.

하지만 모델 규모, 학습 데이터, 추론 수요가 지속적으로 증가하면서 AI 시스템이 직면한 문제는 더 이상 ‘충분한 GPU를 보유하고 있는가’에 국한되지 않게 되었습니다. 이로 인해 AI 내 메모리의 역할은 재정의되고 있습니다.

HBM은 GPU에 밀착되어 고속 데이터 전송을 담당하며, 고가의 AI 칩이 연산 성능을 충분히 발휘할 수 있을지를 결정합니다.
서버 DRAM은 운영 메모리를 담당하여 서버의 동시 처리 능력과 작업 처리량에 영향을 미칩니다.
NAND는 모델, 학습 데이터, 추론 데이터를 장기 보관하며, AI가 가져오는 데이터 총량 증가를 수용합니다.
엔터프라이즈 SSD는 데이터센터 스토리지 계층에 위치하며, 더 높은 용량과 더 빠른 읽기 속도를 통해 데이터가 컴퓨팅 시스템으로 진입하는 속도를 가속합니다.

더 직설적으로 말하면, GPU는 '계산 가능 여부'를 결정하고, HBM은 '컴퓨팅 성능을 충분히 발휘할 수 있는지'를 결정하며, DRAM은 '동시에 처리할 수 있는 작업 수'를 결정합니다. NAND와 기업용 SSD는 '방대한 데이터를 어디에 저장하고, 얼마나 빠르게 불러올 수 있는지'를 결정합니다.

그리고 SK하이닉스는 이 AI 스토리지 체인의 거의 모든 계층을 관통하며 '그랜드슬램'을 달성했습니다.

HBM 분야에서 SK하이닉스는 여전히 전 세계에서 가장 핵심적인 공급업체 중 하나입니다. 2026년 1분기 기준, SK하이닉스의 글로벌 HBM 시장 점유율은 약 58%이며, 삼성과 Micron은 각각 약 21%를 차지하고 있습니다. 동시에 SK하이닉스는 NVIDIA AI 가속기의 가장 중요한 HBM 공급업체이기도 합니다.

HBM과 기존 표준화 스토리지의 가장 큰 차이점은, 고객이 임의로 교체하기 어렵다는 점입니다.

동시에 SK하이닉스는 단순한 HBM 기업이 아닙니다. 이미 2020년, 약 90억 달러에 Intel의 NAND 및 SSD 사업 부문을 인수한다고 공식 발표했으며, 2021년 1단계 거래를 완료하고 미국에서 기업용 SSD와 데이터센터 스토리지를 핵심으로 하는 Solidigm을 설립했습니다. 2025년 3월에는 양측이 2단계 거래를 완료하여 Intel의 잔여 NAND 기술, 지식재산권 및 관련 인력이 공식 이전되면서, 수년간 이어진 인수가 최종 마무리되었습니다.

이번 인수로 SK하이닉스는 기업용 스토리지 분야의 핵심 역량을 보완했을 뿐만 아니라, 서로 연관되면서도 완전히 동일하지 않은 두 개의 성장 곡선을 확보하게 되었습니다.

하나는 HBM과 서버 DRAM을 중심으로 AI 가속기 및 서버 확장에 참여하는 것입니다;
다른 하나는 NAND와 기업용 SSD를 중심으로 훈련 데이터, 모델 가중치, 추론 캐시 및 데이터센터 스토리지 수요를 담당하는 것입니다;

결국 현재의 SK하이닉스는 순도 높은 AI 스토리지 자산과 같아서, 수익, 자본 지출 및 시장 기대치가 스토리지 경기와 밀접하게 연동되어 있습니다.

이러한 사업 집중도는 의심할 여지 없이 주가 탄력성을 극대화하며, 이로써 SK하이닉스가 아시아장 풍향계가 되는 세 가지 조건이 여기서 폐쇄 루프를 이룹니다:

첫째, 시간적으로 가장 먼저 개장하여 아시아 시간대의 정보를 미국 증시보다 먼저 소화할 수 있습니다;
둘째, 산업적으로 충분히 핵심적이어서 HBM, DRAM, NAND, 기업용 SSD 네 계층의 스토리지 체인을 거의 관통합니다;
셋째, 사업 순도와 주가 탄력성이 충분히 높아 AI 스토리지 경기에 대한 글로벌 자금의 판단을 빠르게 증폭시킬 수 있습니다;

따라서 SK하이닉스가 뚜렷한 변동성을 보일 때, 시장이 거래하는 것은 단순히 한 한국 기업의 등락이 아니라, AI 서버가 계속해서 물량을 늘릴 수 있을지, 스토리지 공급이 여전히 타이트할지, 그리고 글로벌 자금이 AI 하드웨어에 계속해서 더 높은 가치 평가를 지불할 의향이 있는지에 대한 것입니다.

하지만 문제는 과거 SK하이닉스의 자본 시장 정체성이 주로 한국 시장에 국한되어, 글로벌 산업적 위상의 변화를 완전히 따라가지 못했다는 점입니다.

최근 추진 중인 미국 상장은 바로 이 점을 바꾸려는 시도입니다.

3. 미국 상장, 바뀌는 것은 거래 장소만이 아니다

공교롭게도 6월 24일, SK하이닉스는 미국 증권거래위원회(SEC)에 F-1 기업공개 서류를 공개 제출하고, 나스닥 ADR 상장을 공식 추진하며, 종목 코드로 'SKHY'를 사용할 예정입니다.

현재 공개된 방안에 따르면, SK하이닉스는 최대 1,779만 주의 신규 보통주를 발행할 계획이며, 잠재적 자금 조달 규모는 최대 약 294억 달러로, 이르면 7월 10일 나스닥에 상장할 예정입니다.

현재 지시 가격대로 발행이 완료된다면, 이는 글로벌 자본시장 역사상 최대 규모의 주식 발행 중 하나가 될 것입니다. 2014년 알리바바와 2019년 사우디 아람코의 약 256억 달러 규모를 넘어서는 것으로, 6월 중순 SpaceX가 세운 857억 달러 기록에 이어 두 번째입니다.

다시 말해, 만약 SpaceX가 6월에 기록을 먼저 갈아치우지 않았다면, SK하이닉스 자체가 글로벌 최대 규모 주식 발행의 자리에 오를 기회가 있었다는 뜻입니다.

참고로, SK하이닉스의 이번 미국행은 한 번도 상장하지 않은 회사가 진행하는 전통적 의미의 IPO가 아니라, 이미 한국에 상장된 회사가 ADR을 통해 미국에서 2차 상장을 하고 신주를 발행하는 것입니다.

이론적으로 거래 장소를 바꾼다고 해서 새로운 수익과 이익이 갑자기 창출되지는 않으며, 자금 조달 외에는 사업 자체가 당장 변하지는 않을 것 같습니다.

그러나 자본시장이 진정으로 가격에 반영하는 것은 단지 당기 이익만이 아닙니다. 미국 상장이 실제로 바꿀 수 있는 것은 투자자 범위, 유동성, 자본 지출 능력, 그리고 시장이 부여하는 내러티브 프레임입니다.

가장 직접적인 변화는 SK하이닉스가 '한국 스토리지 사이클 주식'에서 '글로벌 AI 인프라 자산'으로 포지셔닝의 변혁을 맞이할 수 있다는 점입니다.

오랫동안 SK하이닉스를 포함한 많은 한국 대기업들은 소위 '코리아 디스카운트'의 영향을 받아 왔습니다. 복잡한 그룹 지배구조, 외환 리스크, 시장 유동성 및 국제 자금 참여 장벽으로 인해 글로벌 경쟁력을 갖추고도 미국의 동종 기업과 동일한 가치 평가를 받기 어려운 경우가 많았습니다.

물론 객관적으로 말하면, 한국뿐 아니라 미국 증시 대비 다른 모든 시장이 그렇습니다. 미국 자본시장에 진입하면 SK하이닉스는 다른 좌표계에 놓일 가능성이 큽니다. 즉, NVIDIA AI 공급망의 핵심 기업, HBM 시장의 선두 주자, AI 데이터센터에 없어서는 안 될 인프라 공급업체이자 Solidigm과 미국 현지 AI 비즈니스 플랫폼을 보유한 기업으로 평가될 것입니다.

같은 회사라도 다른 자본시장의 내러티브 안에 놓이면 투자자들이 기꺼이 부여하는 가치 평가 배수가 완전히 달라질 수 있습니다.

두 번째 변화는, 미국 증시 상장이 투자자들이 SK하이닉스에 직접 투자하는 진입 문턱을 현저히 낮춘다는 점입니다.

일부 미국 기관들은 기존 거래 규정의 제한으로 미국 시장에 상장된 증권을 더 선호했으며, 일반 투자자들도 한국 시장이나 지역 ETF를 통해 간접적으로 SK하이닉스를 보유해야 했습니다. 따라서 미국 상장 후에는 추가 자금의 참여도와 거래 유동성이 크게 개선될 것입니다.

더 중요한 것은, SK하이닉스가 처음으로 Micron과 같은 거래 시장에서 직접 비교될 것이라는 점입니다. 이는 Micron에 대한 자금 분산 효과를 가져올 수도 있으며, 특히 제한된 수의 AI 스토리지 종목만 편입할 수 있는 펀드의 경우, SK하이닉스의 상장은 HBM 점유율, 공급망 지위 및 산업적 희소성 측면에서 더 유리해 보이는 새로운 선택지를 제공하는 것입니다.

물론 현재의 AI 강세장은 사이클을 연장할 수는 있어도 완전히 없앨 수는 없습니다. 따라서 미국 상장 후 월가가 SK하이닉스를 어떻게 평가할지는 여전히 몇 가지 핵심 질문에 답할 수 있느냐에 달려 있습니다.

첫째, SK하이닉스가 HBM4, HBM4E 등 차세대 제품에서 삼성과 Micron의 추격에 점유율을 빠르게 잃지 않고 계속 앞서 나갈 수 있을까?
둘째, HBM이 가져온 높은 마진율은 단계적 공급 호재일 뿐인가, 아니면 더 장기적인 고객 고착도와 수익성으로 전환될 수 있을까?
셋째, Solidigm과 기업용 SSD가 AI 데이터 성장을 제대로 뒷받침하여 HBM 이외의 두 번째 성장 곡선이 될 수 있을까?
넷째, 미국 AI 비즈니스 플랫폼이 SK하이닉스를 칩 공급업체에서 나아가 AI 데이터센터 솔루션 기업으로 변모시킬 수 있을까?
다섯째, 294억 달러의 자금 조달로 인한 생산 능력 확장이 시장 지위를 공고히 할 것인가, 아니면 전체 스토리지 업계의 다음 공급 과잉 전환을 앞당길 것인가?

이것 역시 장기적으로 추적할 가치가 있는 변수입니다.

마치며

처음의 질문으로 돌아가, 아시아장 시간대의 SK하이닉스 상승이 정말로 저녁 미국 증시 상승을 의미할까?

답은 그렇게 절대적이지 않을 수 있습니다.

SK하이닉스가 독립적으로 미국 증시 방향을 결정할 수는 없으며, 전날 밤 미국 증시 성과, 글로벌 거시 환경 및 시장 위험 선호도의 영향을 똑같이 받습니다. 그 상관관계를 단순히 단방향 인과로 귀결시키기는 어렵습니다.

하지만 부인할 수 없는 것은 SK하이닉스가 점점 더 주목해야 할 크로스 마켓 시그널이 되고 있다는 점입니다. 글로벌 자금이 동일한 AI 기대치를 중심으로 거래할 때, 가장 먼저 개장하고 가장 민감한 '온도계'로 부상하고 있습니다.

이 역할을 맡을 수 있는 이유도 분명합니다. AI 트레이딩이 단순히 GPU를 쫓는 것을 넘어 스토리지, 패키징, 광통신, 전력 및 데이터센터로 확산될 때, 핵심 산업 병목을 대표하는 기업이 더 강력한 가격 영향력을 얻기 때문입니다.

SK하이닉스는 바로 그 가장 핵심적인 위치에 있으며, 손에 꼽히는 '핵심 소수'입니다.

그래서 SK하이닉스는 하나의 거울에 가깝습니다. 낮의 한국 시장이 AI 수요, 스토리지 공급 및 기술주 위험 선호도에 대한 글로벌 자금의 판단을 먼저 비추고, 저녁이 되면 미국 증시가 다시 동일한 변수를 중심으로 다음 프라이싱을 완성합니다.

이로 인해 시장은 새로운 기대를 갖게 됩니다. 원래 '얕은 물에 갇힌 용'이었던 SK하이닉스가 전통적인 사이클 주식의 밸류에이션 틀을 벗어나, 월가가 보는 진정한 의미의 AI 인프라 자산으로 거듭날 수 있을지?

이것이 SK하이닉스의 미국 상장 전에 시장이 가장 기다릴 만한 답입니다.

필라델피아 반도체 지수 낙폭 2.5%로 확대, 마이크론 테크놀로지 8% 이상 하락

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