정리: PANews

배경

이 글은 바이낸스 스퀘어의 ‘블록체인 100인’ 코너에서 파생된 프로그램 《전통 금융 속성반》의 라이브 인터뷰를 정리한 것입니다. 프로그램 예고는 ‘업계 최초, 바이트 형 Leto 첫 마이크 오픈’을 내세우며, 게스트로 바이트댄스를 퇴사한 후 미국 주식 투자로 경제적 자유를 이룬 Leto(트위터 @leto_bao)를 소개했습니다. 그의 이야기는 이전에 200만 명 이상이 지켜봤고, 수많은 사람이 진위를 의심하기도 했습니다. 방송 주제는 ‘직장인 Leto 첫 마이크 오픈, 미장 역전극 3000만 위안의 길 복기’로 정해졌으며, 프로그램은 2026년 7월 5일 20:00(UTC+8)에 바이낸스 스퀘어에서 생방송되었습니다. 생방송 전 시청자 질문을 공개 모집했고, 방송 중 무작위로 세 가지를 뽑아 현장 질문을 받았습니다. (관련 읽을거리: 바이트댄스 직원, 주식으로 3000만 벌고 퇴사한 주인공: 핀둬둬에서 하드디스크 사다가 뜻밖에 스토리지 테마에 올라타다? 일반인이 ‘주변 정보’를 포착해 트레이딩하는 법?)

서문

이번 생방송에서 진행자 Jenny는 바이트댄스 출신 데이터 엔지니어 Leto를 초대했습니다. 지난 몇 년간 기술과 경제의 격변 속에서 그는 주변 사람들이 꽤 궁금해할 만한 결정들을 내렸고, 괜찮은 성과도 거두었습니다. 결과 자체보다 더 흥미로운 것은 그가 어떻게 생각하고 어떻게 결정을 내렸는지, 그리고 경제적 자유를 얻은 후에는 또 어떤 목표를 향해 나아가고 있는지입니다.

데이터 중심의 사고, 바이트댄스에서 배웠다

Leto의 투자 방법론은 상당 부분 바이트댄스에서 데이터 엔지니어로 일했던 시절로 거슬러 올라갑니다. 매일 데이터와 씨름하면서 그는 숫자에 유난히 민감해졌고, 숫자가 변동하는 걸 보면 본능적으로 그 이면의 의미를 추적하게 됩니다. 이는 직업 훈련이 남긴 직감입니다.

더 중요한 것은 바이트댄스의 업무 방식 그 자체입니다. 글로벌 티어 원(tier one) 수준의 회사로서 바이트댄스 내부의 많은 기술 스택과 제품 로직은 업계 최첨단을 달리고 있고, 회사에는 칭화대, 베이징대, 싱가포르국립대(NUS) 등 명문대 출신의 최상급 인재들이 모여 있습니다. “우리 회사에는 저보다 훨씬 똑똑한 사람이 많다”고 그는 당시 동료들을 묘사했습니다. 이렇게 높은 밀도의 지적 환경에 오래 몸담으면서 쌓은 경험은 이후 그가 데이터 아키텍처를 설계하고 트레이딩 결정을 내리는 방식에도 직접적인 영향을 미쳤습니다.

하지만 기술 배경은 양날의 검입니다. Leto가 관찰한 바에 따르면, 프로그래머 출신 투자자들이 많이 빠지는 함정은 바로 ‘자신이 잘 아는 분야를 과신하는 것’입니다. 인터넷 업계에 몸담고 있다는 이유만으로 인터넷 기업이 계속 오를 것이라고 당연하게 여기는 거죠. 이런 사고의 관성 때문에 지난 1~2년 동안 많은 사람이 손해를 봤습니다. 대형 기술 기업의 자본 지출이 너무 크고 스토리지 비용이 높아 주가가 계속 약세를 보였지만, 여전히 ‘나는 이 업계를 잘 알기 때문에 반드시 다시 오를 것’이라는 믿음을 고수하며 결국 손실을 이어간 것입니다.

그가 보기에는 ‘깊이 파고드는 것’과 ‘탐색하는 것’이 모순되지 않습니다. 그는 줄곧 데이터 엔지니어링 분야를 벗어나지 않았지만, 성장기, 쇠퇴기, 안정기 등 발전 단계가 다른 여러 회사를 거쳤습니다. 바로 이렇게 같은 트랙 안에서 여러 상황을 오가며 경험한 덕분에 같은 문제를 더 다양한 시각으로 바라볼 수 있게 되었다고 합니다.

A/B 테스트 사고로 투자 결정을 내리다

바이트댄스는 데이터 기반 의사 결정에 크게 의존하는 회사입니다. 어떤 제품 기능이든 출시 전에 반드시 A/B 테스트를 진행합니다. 사용자를 두 그룹으로 나누어 한 그룹은 새로운 기능을 사용하고 다른 그룹은 사용하지 않게 한 뒤, 상사의 주관적 판단이 아닌 데이터를 통해 결정을 내립니다. 이런 사고방식을 Leto는 투자 결정에도 그대로 적용했습니다.

그가 일반 투자자에게 주는 조언은 아주 단순합니다. 초보자라서 지수가 너무 더디게 오른다고 느껴진다면, 포트폴리오를 절반으로 나눠 절반은 지수에 정액 적립식으로 투자하고 나머지 절반은 직접 종목을 고르는 것입니다. 1~2년 후 상승률, 낙폭, 샤프 비율(Sharpe ratio) 등을 돌아봤을 때, 자신이 고른 종목이 지수를 이기지 못했다면 투자 논리에 문제가 있는 셈이니, 개별 종목 선정을 포기하고 지수에 충실히 투자하거나 논리의 허점을 다시 검토하면 됩니다. 이 방법은 ‘내가 이 일에 적합한가’를 판단할 때 거의 모두 적용할 수 있습니다.

하드디스크 거래에서 읽어낸 신호: 핀둬둬 하드디스크 구매 사례 복기

방송에서 Leto는 자신의 판단 논리를 가장 잘 보여준다고 생각하는 거래를 복기했습니다. 이야기는 작년 8월로 거슬러 올라갑니다.

당시 그의 포지션은 이미 가치 투자로 전환되어 주력 자금은 나스닥 100 지수에 투자하고, 소액만 적극적인 종목 선정에 사용하고 있었습니다. 8월 어느 날, 그는 ‘테일 헤징(tail hedging)’ 전략을 다룬 책을 온라인에서 보고, 그 방법을 재현해 자신만의 데이터베이스를 구축해 백테스트를 해보려 했습니다. 그래서 핀둬둬(拼多多)에서 하드디스크 두 개를 사서 스토리지 환경을 구성했습니다.

구입 당시 하드디스크 가격은 2000위안 정도였는데, 며칠 후부터 가격이 계속 오르기 시작했습니다. 그가 포착한 신호는 두 가지입니다. 첫째, AI 수요가 메모리 가격을 밀어 올리고 있다는 보고서가 나왔습니다. 둘째, 바이트댄스의 데이터 엔지니어로서 그는 회사 내부에서 스토리지 자원이 부족해 데이터 수명(TTL)을 계속 단축하고 있다는 점을 몸으로 느꼈습니다. 원래 2~3년 보관하던 데이터를 이제는 1년, 심지어 6개월로 줄여야 하는 상황이었죠. 이 두 신호와 일부 리서치 분석을 종합하면 하나의 트렌드가 그려졌지만, 아직 ‘확실한 증거’라고 하기는 어려웠습니다.

그가 포지션을 가득 채운 결정적 계기는 이후에 확인한 13F 보고서였습니다. 기관들이 3분기 연속 스토리지 관련 종목을 매수하고 있었던 것입니다. 이 포지션은 올해까지 쭉 보유했고, 상당한 수익을 냈으며 현재도 보유 중입니다.

이 사례 이면의 논리는 사실 그가 제품을 만들 때의 방식과 맥락이 닿아 있습니다. 먼저 가설을 세우고, 신호를 찾아 검증한 뒤, 충분히 확실한 확인 신호가 나올 때까지 기다렸다가 비로소 큰 베팅을 하는 것입니다.

옵션이란? 집 구매 비유로 명쾌하게 설명

방송의 상당 부분에서 Leto는 옵션을 설명하기 위해 쉬운 비유를 사용했습니다. (관련 읽을거리: 바이트댄스 직원 2만 위안이 200만 위안으로? 폭등 뒤에 숨은 ‘만기일 옵션’의 진실)

어떤 집이 100만 위안에 나왔다고 가정해 보겠습니다. 인근에서 개발업자가 철거 보상을 진행할 예정이라 1년 후 집값이 50% 폭등할 수 있다는 소문을 들었습니다. 만약 당신에게 현금 100만 위안이 있다면, 이 집을 바로 사는 것이 일반적인 주식 매수와 같습니다. 하지만 당신이 10만 위안만 먼저 내고 ‘내년에 100만 위안에 살 수 있는 권리’를 확보하고 싶다면, 그때 시장 가격이 얼마든 이 권리 자체가 바로 콜옵션(call option, 강세 옵션)입니다. 개발업자는 이 10만 위안을 기꺼이 받습니다. 당신이 최종적으로 사든 말든 이 돈은 업자의 몫이니까요. 만약 당신이 이런 계약금을 10건(즉 100만 위안) 동시에 걸었다면, 1년 후 집값이 150만 위안으로 올랐을 때 얻는 수익은 400만 위안입니다. 같은 자금으로 집 한 채를 직접 산 것보다 10배 더 버는 셈이죠. 이것이 바로 옵션 자체의 레버리지 효과입니다.

풋옵션(put option, 약세 옵션)은 이와 정반대로, 자산에 보험을 드는 것과 같습니다. 집값이 떨어질 것이라고 판단하면 보험료를 내고 미래에 정해진 가격으로 자산을 팔 권리를 확보하는 것입니다. 실제로 하락하면 손실은 보험료 범위로 제한되고, 하락하지 않으면 보험료만 없어질 뿐입니다.

옵션 거래 초창기를 돌아보며 Leto는 솔직하게 말했습니다. 처음에 UPS, Google 같은 종목을 매수한 것은 ‘논리는 있었지만 확실한 증거는 없었다’고요. 팬데믹으로 사람들이 집에서 온라인 쇼핑을 하면서 택배 수요가 급증한다는 점이 UPS를 매수한 이유였고, 재택근무로 사용자 일간 활성 이용자 수가 폭증한다는 논리가 Google 광고 사업에 투자한 배경이었습니다. 이런 판단이 완전한 도박은 아니었지만, 분명히 어느 정도 운이 따랐고, 다행히 당시 원금이 2만 달러에 불과해 리스크를 통제할 수 있었습니다.

감수할 만한 리스크와 손대지 말아야 할 리스크

리스크 관리는 이번 인터뷰에서 Leto가 상당한 분량을 할애한 주제입니다. 그의 핵심 판단 기준은 간단합니다. 리스크는 당신의 인생 단계와 현금 흐름 상황에 맞아야 한다는 것입니다.

스무 살 초반에 별다른 저축이 없다면, 리스크 감내 능력은 본래부터 강합니다. 주식 투자가 0이 되어도 몇 달 월급이면 복구할 수 있고, 언제든 새 일자리를 찾을 수 있으며, 집 담보 대출이나 자동차 할부, 가족 부양 부담도 없기 때문에 이럴 때는 적당히 모험을 해도 전혀 문제가 없습니다. 하지만 일단 위로 부모님, 아래로 자녀가 있고, 주택 대출과 자동차 할부를 끼고 있는 문턱을 넘으면, 모험의 결과는 더 이상 자신만 짊어지는 게 아니라 가족 전체에 피해를 끼치게 됩니다.

그는 구체적인 경계선도 언급했습니다. 몇만 위안으로 창업에 실패해도 몇 달이면 다시 벌 수 있다면 감수할 만한 리스크지만, 수십만, 수백만 위안을 빌려서 창업했다가 실패하면 온 가족이 휘청이므로 손대지 말아야 할 리스크라는 것입니다.

가장 크게 손해 본 경험: 펠로시 따라 엔비디아 매수

방송에서 Leto는 자신의 투자 인생에서 가장 아팠던 경험도 공유했습니다. 2022년, 그는 낸시 펠로시(Nancy Pelosi)가 엔비디아(Nvidia)를 매수한 것을 보고 그녀가 내부 정보를 알고 있을지도 모른다고 판단해 따라 크게 올인했습니다. 매수 가격은 180이었습니다(이후 엔비디아가 1대 10 액면분할을 하여 현재의 18에 해당). 그런데 미국의 금리 인상이 겹치면서 시장 전체가 하락했고, 엔비디아는 180에서 120까지 떨어져 약 40% 가까이 조정을 받았습니다. 그 기간 동안 그는 트레이딩 앱을 삭제해 버리고 더는 보고 싶지 않았다고 합니다.

다행히 이후 ChatGPT가 촉발한 AI 붐이 주가를 다시 끌어올렸습니다. 이 경험에서 그가 얻은 깨달음은, 어떤 기업이 투자할 만한지 판단하는 것은 일부일 뿐이고, 타이밍과 거시 환경도 그만큼 중요하다는 점이었습니다. 펠로시는 엔비디아라는 회사를 잘못 본 것은 아니었지만, 매수 시점이 금리 인상 사이클과 정면으로 부딪혔습니다. 쉽게 말하면 ‘너무 일찍 산’ 것이죠. 이후 펠로시는 2023년에 엔비디아 일부를 청산했다가 OpenAI가 폭발적으로 성장하기 직전에 다시 사들여 오히려 더 많은 수익을 냈습니다.

초보자를 위한 입문 체크리스트

미국 주식을 전혀 접해본 적 없는 초보자에게 Leto의 조언은 아주 직설적이다. 첫 번째 단계는 종목을 고르는 것이 아니라 먼저 지수에 투자하라는 것이다. 그래도 정 연습을 해보고 싶다면 모의 계좌를 먼저 이용해도 되지만, 모의 계좌의 결과를 전적으로 믿어서는 안 된다. 실제 내 돈이 아니기 때문에, 버틸 수 있는가 없는가는 전혀 별개의 문제이기 때문이다. 진짜 믿을 만한 검증 방법은 결국 그 A/B 테스트 방식이다. 자기 돈 일부도 실제로 투자해서, 1, 2년 후에 지수 수익률과 비교해 보는 것이다. 지수 수익률을 앞지르면 그때야 비로소 종목 선정에 적합하다고 할 수 있고, 앞지르지 못하면 그냥 조용히 지수에 투자하는 게 맞다.

첫 번째 투자 금액은 얼마로 해야 할지에 대한 답은 위험 감수 능력에 달려 있습니다. 젊고, 부담이 없고, 이 돈이 0이 되어도 생활에 영향을 주지 않는다면 좀 더 공격적으로 투자할 수 있습니다.

뉴스에 매일 등장하는 용어들, 꼭 알아야 할까

CPI, 비농업 고용지표, 연준, 실적 시즌 - 경제 뉴스에 자주 등장하는 이 단어들이 Leto의 눈에는 사실 그렇게 어렵지 않다고 합니다:

CPI(물가지수): 연준이 주시하는 핵심 지표로, CPI 상승은 인플레이션, 하락은 디플레이션을 의미합니다. 연준의 장기 목표는 CPI를 2% 내외로 안정시키는 것으로, 완만한 인플레이션은 경제 활동 전반이 건강하게 돌아가고 있다는 긍정적인 신호입니다.
비농업 고용 데이터: 인플레이션과 어느 정도 연관성이 있지만(고용이 활발하면 인플레이션을 밀어올리기 쉬움), 엄격한 선형 관계는 아닙니다.
연준: 미국 정부로부터 독립된 기관으로, 금리 관련 정책을 통해 경제를 조절합니다.

그는 이러한 거시 정보가 순전히 '노이즈'라고 생각하지 않으며, 오히려 금리 인상이라는 큰 환경을 무시했기 때문에 엔비디아 거래에서 큰 손해를 봤다고 솔직하게 말했습니다.

한 데이터 엔지니어의 정보 시스템

Leto의 정보 수집 방식은 본질적으로 바이트(ByteDance)에서 쌓은 데이터 아키텍처 경험을 개인 투자 시스템에 이식한 것입니다. 그는 AI 에이전트 워크플로우를 구축하고, IBKR의 MCP 서비스를 연결한 후 Claude Code와 연동하여 매일 아침과 저녁에 각각 모닝 리포트와 이브닝 리포트를 푸시해 포트폴리오 변동 사항과 눈여겨볼 만한 시장 동향을 요약하고, 이를 자동으로 Notion 문서에 정리합니다. 거래 데이터(틱, 트레이드, 분 단위 데이터)는 매일 로컬의 HDD와 SSD에 동기화해 콜드/핫 스토리지 계층을 나눕니다.

그는 또한 Rust API로 실시간 데이터를 연결해 백테스트를 수행하는데, 주로 위험 예측에 활용하며 고빈도 퀀트 트레이딩을 위한 것은 아닙니다. 옵션을 이용한 헤징을 전담하는 자동화 트레이딩 봇이 있지만, 주식의 매수·매도 결정은 항상 본인이 직접 내리며 봇은 주식 거래에 관여하지 않습니다. 이러한 '사람이 결정하고 기계가 보조하는' 분업 방식은 그의 복기 습관에도 그대로 이어집니다. 매일 간략히 복기하고, 매주 정기적으로 체계적인 복기를 하며 각 거래가 실제로 논리에 기반했는지, 아니면 감정에 휘둘렸는지 점검합니다.

추천 도서: 입문에서 고급까지

Leto가 추천하는 책 목록은 투자 수준에 따라 몇 단계로 나뉩니다:

입문 필독서: 《생애주기 투자법》과 《꾸준히 매수하기》, 두 권 모두 꼼꼼히 읽었습니다.
중급(인덱스 투자 단계를 넘어, 직접 종목을 고르고 싶은 경우): 피터 린치의 《월가를 이겨라(Beating the Street)》.
옵션을 배우고 싶다면: 《Options as a Strategic Investment》, 옵션 전략을 체계적으로 설명하는 책입니다.
옵션 실전 고급: 테일 헤지(tail hedge)를 다룬 책으로, 급락 전에 옵션으로 포지션을 보호하는 방법을 알려줍니다. 또한 아직 중문판은 없고 제목을 《두 번째 다리(The Second Leg)》 정도로 번역할 수 있는 책이 있는데, 시장이 이미 절반 하락했고 추가 하락을 예상하지만 풋옵션이 이미 비싸진 상황에서 어떻게 대처할지 다루고 있습니다.

그는 또한 《월가를 비웃다(Laughing at Wall Street)》를 언급했는데, 이 책은 《월가를 이겨라》의 현대판입니다. 저자 Chris는 틱톡(TikTok), 레딧(Reddit)의 사용자 댓글(UGC)에서 월가 애널리스트들이 포착하지 못하는 소비 트렌드 신호를 찾아내는 습관이 있습니다. 예를 들어 팬데믹 시기에 사람들이 야외 사이클링으로 이동하는 트렌드를 시장보다 먼저 발견해 한 자전거 브랜드 주식의 기회를 잡았고, 결국 60~80% 상승했습니다.

너 자신을 알라: 네 가지 유형의 위험 프로필

Leto는 평범한 사람들을 네 가지로 분류하는 간단한 프레임워크를 제시한 적이 있습니다. 부채가 많고 저축이 없는 사람; 저축은 있지만 투자 연구에 관심이 없는 사람; 저축도 있고 연구에도 열정적인 사람 (그리고 암묵적인 네 번째로, 부채는 적지만 저축도 거의 없는 사람). 이 중 시장에서 가장 쉽게 상처받는 유형은 부채가 많아 위험 저항 능력이 가장 약한 사람들이라고 그는 생각합니다. 손실이 발생하면 본인뿐 아니라 주변 가족에게도 영향을 미치기 때문입니다.

보통 사람들이 종목 선택을 어려워하는 이유에 대한 그의 설명도 직설적입니다. 사람은 AI 대규모 언어 모델과 마찬가지로 자신이 가진 지식 베이스에 지나치게 의존하며, 새로운 정보를 적극적으로 받아들여 판단을 수정하지 못한다는 것입니다. 그리고 개인적인 경험에 기반한 이 '논리'는 실제 시장의 법칙을 반영하지 못하는 경우가 많습니다. 자신이 종목 선택에 적합한지 판단하는 가장 간단한 방법은 여전히 그 A/B 테스트입니다. 적은 돈으로 실제 투자해 지수 수익률과 비교해 보고, 지수를 이기지 못하면 자신이 적합하지 않다는 점을 인정하는 것입니다.

최근 시장: 스토리지 섹터의 조정, 출혈인가 문제인가

최근 시장에 대한 질문에 Leto는 스토리지 섹터의 최근 조정 폭이 컸다고 솔직하게 말했습니다. 그가 '정상적인 출혈(청산)'과 '진짜 문제'를 구분하는 기준은 간단합니다. 처음 매수했을 때의 논리가 변했는가 하는 것입니다. 그는 최근 스토리지 주식 하락이 주로 기관의 분기별 리밸런싱에서 비롯된 매도 압력 때문이라고 분석했습니다. 예를 들어 연기금이 고정된 주식·채권 배분 비율(8:2 또는 7:3 법칙)에 따라 포트폴리오를 조정할 때, 앞서 스토리지 주가가 너무 많이 올라 배분 목표에서 벗어나 리밸런싱을 촉발했다는 것입니다. 이러한 변동성은 단기적인 노이즈에 속하며, 전반적인 스토리지 투자 논리는 변하지 않았습니다. 그는 이 위험을 미리 예측해 풋옵션을 일부 매수해 보호해 두었기 때문에, 이번 하락으로 인한 영향은 제한적이었다고 합니다.

경제적 자유 이후, 무엇에 투자할까

경제적 자유를 이룬 후의 상태에 대해 Leto의 대답은 투자 그 자체를 벗어나 있습니다. 그가 지금 가장 중요하게 여기는 것은 건강으로, 운동과 '클린 이팅(깨끗한 식단)'이 일상의 기본이 되었으며, 심지어 가장 비싼 보험을 들어 건강 위험을 헤지하려고 합니다. 그는 이 논리를 옵션 프레임워크에도 적용했습니다. "스스로 보험을 드는 것도 사실 풋옵션을 사는 것입니다. 만에 하나 건강에 큰 하락이 발생하면 보호해 줄 풋이 있는 셈이죠."

현재 그를 움직이는 새로운 목표는 준비 중인 AI 방향의 창업입니다. 사업계획서(BP)를 작성하고 VC를 만나는 것이 최근 그의 주된 에너지를 쏟는 곳입니다. AI가 개인 투자와 지식 관리에 미치는 영향에 대해, 그가 생각하는 가장 큰 가치는 '복리 효과'입니다. 예전에는 연구할 때 수동으로 정보를 수집하고 정리해야 했지만, 이제는 AI가 실행할 스킬 하나만 작성하면 되고, 앞으로 새로운 요구가 생기면 그 스킬을 반복 개선하면 되어 더 이상 반복적인 노동이 없다는 것입니다.

5년 후 사람들이 자신의 이름을 들으면 가장 먼저 무엇을 떠올렸으면 좋겠냐는 질문에, 그의 대답은 매우 깔끔했습니다. "주식 투자로 돈을 번 사람이 아니라, 제가 미래에 만든 회사였으면 좋겠습니다."

청중 질문: 변동성 관리, 바벨 전략, 그리고 저평가된 섹터

프로그램 마지막 코너에서 Leto가 청중이 제출한 세 가지 질문에 답했습니다.

1. 옵션 거래에서 주로 매수자 쪽인가요, 매도자 쪽인가요?

수익 기대치 측면에서는 매도자(프리미엄을 수취하는 쪽)가 전체적으로 더 수익성이 높지만, Leto는 자신이 주로 매수자 역할을 한다고 말했습니다. 옵션이 그에게 있어 주요 수익원이 아니라, 주식 포지션의 변동성을 부드럽게 만들기 위한 보조 도구이기 때문입니다. 그는 LEAPS(장기 콜옵션)을 이용해 레버리지를 일으켜 장기 보유한 후 만기 행사하며, 동시에 OTM 풋옵션을 매수해 리스크 관리를 합니다.

2. 가장 신뢰하는 트레이딩 전략은 무엇인가요?

그 답은 유니버사(Universa) 스타일의 '바벨 전략'을 자신의 상황에 맞게 개선한 것입니다. 대부분의 포지션을 채권이나 인덱스 같은 안정적인 자산에 두고, 극히 일부(5~10%) 포지션만 높은 위험과 높은 변동성을 추구하는 기회에 배팅합니다. 이 부분이 전부 사라지더라도 전체 포트폴리오를 끌어내리지 않지만, 일단 적중하면 몇 배, 심지어 십수 배의 수익으로 전체 수익률을 크게 끌어올릴 수 있습니다. 하방은 제한하고 상방은 열어두는 것, 이것이 바로 바벨 전략의 정수입니다.

3. 로봇, 우주항공, 원자력 발전 같은 인기 섹터는 현재 어디쯤 와 있을까요?

Leto의 판단은 각각 다음과 같습니다.

로봇: 이 중 현재 가장 기회가 큰 분야라고 생각하지만, 본인은 이 분야에 대한 이해가 제한적이라고 솔직하게 말했습니다.
우주항공: 단기적으로는 감정에 의해 움직이는 경우가 많고, 장기적으로는 긍정적이나 현재 밸류에이션이 높다고 판단. 그는 이전에 스페이스X 상장 초기 지분에 투자해 200달러 넘게 올랐을 때 차익 실현하고 떠났습니다.
전통 원자력: 건설 주기가 10년 이상으로 길고, 규제 승인이 복잡하며, 회수 기간이 너무 길어 주류가 되기 어렵습니다.
소형 모듈형 원자로(SMR): 모든 환경에 적응해야 해 안전 기준이 극도로 높아져, 단위 비용이 대형 원전보다 훨씬 높아 가성비가 좋지 않습니다.
천연가스 발전: 그는 이것이야말로 단기적으로 진정한 주류 방향이라고 판단합니다. 머스크가 데이터 센터에 천연가스 발전기를 직접 배치하는 모델처럼, 신속한 배치가 가능하고 생산 능력 제한이 없으며 발전 효율이 높아, 관련 장비 제조업체(예: GEV, CAT)가 전체 전력 섹터에서 가장 높은 상승률을 기록하고 있습니다.

맺음말

인터뷰 내내 진행자 Jenny를 가장 감동시킨 점은, Leto가 바이트댄스에서의 경험을 결코 도망가고 싶은 출발점이 아니라 자신을 더 강하게 만들어준 곳으로 여겼다는 것입니다. 이후의 모든 결정은 어느 정도 그 경험의 연장선에 있었습니다. 데이터 엔지니어에서 옵션 트레이더로, 다시 경제적 자유를 이룬 후 창업과 건강 관리로 전환하는 과정까지, 처음부터 끝까지 관통하는 것은 하나의 방법론이었습니다. 바로 데이터와 시그널로 말하고, A/B 테스트로 판단을 검증하며, 제한된 위험 노출로 비대칭적인 수익을 추구하는 것입니다.

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