Sam Altman 최신 인터뷰: AI 시대, 당신은 아직 10년 전 사고방식으로 창업하고 있나요?

편집: 深思圈

설립된 지 2주밖에 안 된 스타트업이 문서, 스프레드시트, 프레젠테이션 같은 주류 오피스 소프트웨어 전체를 AI 중심으로 완전히 새롭게 다시 만들 수 있다고 생각해 본 적이 있는가? 이건 내가 지어낸 이야기가 아니라, 샘 알트만(OpenAI 공동 창업자 겸 CEO)이 최근 한 인터뷰에서 직접 언급한 내용이다. 그는 바로 그런 회사를 최근에 만났다고 한다. 10년 전만 해도, 10주 된 스타트업의 모습은 거의 예측 가능했다. 하지만 지금 10주 된 스타트업이 10년 전과 똑같은 모습이라면, 오히려 그것이 시대에 뒤처졌다는 증거다.

이번 인터뷰는 정보량이 상당히 많다. 창업 이야기부터 OpenAI가 걸어온 길, 자신이 압박을 처리하고 선택과 집중을 하는 방식까지 폭넓게 다루고 있다. 나는 그중에서도 특히 내 마음을 울린 몇 부분을 정리하고, 내 나름의 해석을 많이 덧붙여 당신에게 보여주고자 한다.

대부분의 사람들은 여전히 이기기 쉬운 싸움을 고른다

알트만은 지금이 아주 흥미로운 시점이라고 말한다. 비용은 빠르게 감소하고, 일의 주기는 극도로 단축되고 있다. 바로 이런 때가 스타트업이 가장 강력한 힘을 발휘하는 순간이다. 이런 현상이 여러 분야에서 동시에 일어나고 있으니, 논리적으로는 창업하기 가장 좋은 시대여야 한다. 하지만 그는 꽤 모순적인 현상을 관찰했다. 대부분의 스타트업이 여전히 똑같은 일, 즉 특정 산업을 위한 AI 에이전트를 만드는 데 집중하고 있다는 점이다. 이 길은 충분히 통하고, 심지어 큰돈을 벌 수도 있지만, 이 시대에 진정으로 기억될 회사가 될 확률은 낮다.

내가 특히 의미심장하다고 느낀 것은 바로 다음 말이었다. 도구는 이미 완전히 새로운 세대로 교체되었고, 모델의 능력은 계속해서 상승하고 있음에도 불구하고, 사람들은 여전히 ‘지금은 안 되지만 2년 후에는 가능할 것’에 과감히 베팅하려 하지 않는다는 것이다. 그는 이런 유혹이 매우 크다고 말한다. 당장의 에이전트로 눈앞의 문제를 해결하는 것은 누구나 이해할 수 있는 선택이지만, 그것은 자신이 선택할 길이 아니라고 분명히 말한다.

스스로 생각해 보니, 이 이면에는 인내심과 신념의 문제가 자리 잡고 있다. 아직 실현 불가능한 것을 미리 준비한다는 것은, 결국 모델이 계속 강해질 것이고 자신이 옳은 방향을 판단했다는 사실에 베팅하는 것이다. 대부분의 사람들이 이를 실행하지 못하는 이유는 트렌드를 읽지 못해서가 아니라, 당장 결과를 보고 싶은 마음을 참지 못하기 때문이다.

지수 곡선을 믿는 것은 보기보다 훨씬 어렵다

알트만은 자신이 오랫동안 사용해 온 방법 하나를 공유했다. 새로운 사람을 만날 때마다 머릿속으로 좌표를 그려 그 사람의 현재 위치를 가늠하고, 다음에 다시 만나면 그 사람이 얼마나 앞으로 나아갔는지, 그리고 얼마나 빨리 나아갔는지를 관찰한다는 것이다. 그는 이것이 모델의 능력 향상을 판단하는 근본적인 신념과 같다고 말한다. 간단히 말해, 사람이든 회사든 모델이든, 지수 성장을 한다는 사실에 대해 그는 깊은 믿음을 가지고 있다는 뜻이다.

만약 자신이 여전히 창업자들에게 조언을 하는 입장이라면, 이것이야말로 그들이 진심으로 이해하길 가장 바라는 것이라고 그는 말했다. 그리고 이 사실이 대중에게 잘 받아들여지지 않는 이유는, 시장 자체가 모델의 능력이 지수 함수적으로 계속 발전할 것이라는 사실에 아직 적응하지 못했기 때문이라고 덧붙였다. 따라서 더 똑똑하고 더 저렴한 모델이 있어야만 성립하는 프로젝트를 지금 시작하는 것은 완전히 합리적인 일이라는 것이다.

이 부분은 특히 곱씹어 볼 가치가 있다고 생각한다. 하나의 곡선이 계속 위로 올라갈 것이라고 믿는 것은 이론적으로는 간단하게 들리지만, 모든 결정을 그 신념에 걸어야 하는 용기는 상상보다 훨씬 크다. 대다수의 사람은 지수 성장에 대한 직관 자체가 틀려 있다. 초반 몇 년의 축적을 과소평가하거나, 가장 빠르게 상승하는 중간 구간에서 오히려 ‘이제 성장이 멈추는 것 아닌가’ 하고 의심하기 시작하는 것이다.

혼란을 견디는 것은 경험으로만 습득될 뿐 배울 수 없다

유독 인상 깊었던 대목이 있다. 알트만은 사람이 아무리 머리로는 원리를 잘 알고 있어도, 어떤 능력들은 반복된 경험을 통해서만 진정으로 체득된다고 말한다. 즉, 혼란 속에서 활동하면서 결국 자신이 해낼 것이라는 믿음을 갖는 것, 그리고 이 일이 당신을 죽이지 않을 것이며, 비록 지금은 해결 방법을 모르지만 결국 해결될 것이라고 믿는 것이다. 그는 이것이 오직 배움으로만 습득될 뿐, 가르칠 수 없는 것이며, 이 점이야말로 많은 젊은 창업자들의 가장 큰 약점이라고 지적했다. 그들은 천천히 혼란과 평화롭게 공존하는 과정을 겪어본 적이 없다는 것이다.

그는 아주 직설적인 비유도 들려주었다. 회사가 망할 수도 있는 큰 위기를 처음 맞닥뜨리면 하늘이 무너지는 것처럼 느껴진다. 하지만 열 번째 위기를 견디고 나면, ‘내가 앞선 아홉 번도 다 살아남았으니, 이번에도 아마 그렇게 나쁘지 않을 거야’라고 생각하게 된다는 것이다. 결국 그가 깨달은 사실은, 나쁜 일은 애초에 계속 일어나기 마련이고, 그에 저항하기보다는 이런 불편한 과정을 받아들이는 법을 배우는 것이 낫다는 점이다. 대부분의 사람들은 나쁜 경험의 반대말이 좋은 경험이라고 생각하지만, 사실 나쁜 경험의 진짜 반대말은 아무 경험도 없는 것이라고 그는 말한다. 머지않아 우리는 아무런 파도도 없는 단계에 접어들게 될 것이므로, 끔찍한 경험마저도 감사히 받아들일 가치가 있다는 것이다.

이 문장을 읽고 나는 잠시 멈칫했다. 우리는 고통을 최대한 피해야 할 대상으로 여기는 데 너무 익숙하다. 하지만 그 반대말이 편안함이 아니라 공허함과 무감각이라면, 혼란을 견디는 과정은 단순한 대가가 아니라 살아 있음 자체의 일부처럼 느껴진다.

신뢰할 만한 기업은 도대체 세상에 무엇을 약속하는가

알트만은 사명에 대해 이야기하며 자신이 가장 우려하는 AI 위험 중 하나가 소수의 인간 또는 회사가 세상의 통제권을 장악해야 한다고 믿는 것이라고 밝혔다. 그는 이를 AI 권위주의라고 부른다. 그렇기에 OpenAI가 하려는 일은 지능을 극도로 풍부하게, 극도로 저렴하게 만들어 소수에게 쥐여주는 것이 아니라 모든 사람의 손에 쥐여주는 것이라고 말한다. 그는 OpenAI가 모든 수직 분야의 제품을 직접 만들 생각이 없다는 점을 특별히 강조했다. 그보다는 지능이라는 기본 능력을 완성하여, 전체 경제 생태계가 그 기반 위에서 스스로 다양한 것들을 성장시켜 나가도록 하는 것이 목표다.

개인적으로 특히 흥미로웠던 점은, 풍요로운 지능을 만들어내는 데 필요한 것들, 즉 칩, 에너지, 데이터 센터, 로봇이 바로 지능이 진정으로 풍요로워진 직후 인류가 가장 절실히 필요로 하는 것들과 정확히 일치한다는 그의 설명이다. 아이디어와 창의력이 아무리 값싸져도 우리는 여전히 물리적 세계에 살고 있으며, 무언가 실제로 만들어져야만 한다. 따라서 에너지와 로봇은 단순히 목표로 가는 디딤돌일 뿐만 아니라, 목표 달성 후 즉시 필요로 하는 것이기도 하다.

이 부분을 읽었을 때 나의 첫 반응은 이 논리가 상당히 담백하다는 것이었다. 결국 아무리 똑똑한 존재라도 현실에서 어떤 변화를 일으키려면 누군가는 반드시 물질을 움직여야 한다. 하지만 곰곰이 생각해 보면, 이는 지능을 지나치게 추상적으로 생각하지 말라는 일깨움이기도 하다. 아무리 강력한 모델도 결국 현실에 안착하려면 엄청나게 묵직하고 물리적인 인프라에 기대어야 한다.

‘회사’라는 발명은 많은 기술 그 자체보다 더 중요하다

알트만은 어린 시절의 고민 하나를 들려주었다. 그는 산업혁명에 깊은 호기심을 느꼈다. 수많은 기술이 우연히 같은 시기에 등장했고, 또한 우연히 비슷한 속도로 확장된 것에 대해 항상 어떤 기술이 가장 결정적이었는지 궁금해했다. 그런데 지금의 시각으로 돌아보면, 진정 중요한 발명은 주식회사라는 형태 자체였다고 그는 말한다. 그 전에는 비즈니스가 지인 간의 신뢰에 의존했고, 대부분 가족 중심의 소규모 사업이었으며 주주라는 개념도 없었다. 주식회사가 등장한 후, 주권 국가는 이 완전히 새로운 실체에 전례 없는 지위를 부여했다. 국가의 권력은 주지 않으면서도, 개인을 훨씬 뛰어넘는 능력을 부여한 것이다. 자본을 모을 수 있고, 극도로 위험하고 투기적인 일을 벌일 수 있었으며, 서로 다른 회사들이 각자 다른 단계에 전문화되어 협력할 수 있게 되었다.

그는 내가 꼭 찾아보고 싶게 만든 그래프 하나를 언급했다. 인류 역사에서 극빈층 인구 비율의 감소 곡선, 그리고 영아 사망률의 감소 곡선 말이다. 인류의 전체 역사를 길게 펼쳐 놓고 주식회사가 발명된 시점을 그래프에 찍어 보면, 그 시점을 기점으로 곡선의 형태가 확연히 달라진다는 것이다. 그는 이것이야말로 자본주의가 인류 사회에서 보여준 상당히 엄청난 이변적인 성과라고 말했다.

이 부분은 내 사고의 지평을 크게 넓혀 주었다. 우리는 평소 스타트업을 이야기할 때 항상 제품, 자금 조달, 성장에 대해서만 논의한다. 회사라는 조직 형태 자체가 수많은 사람의 이해관계를 하나로 묶는 기술적 발명품이라는 본질까지 거슬러 올라가 생각하는 경우는 드물다. 이렇게 생각하면, 창업이라는 행위는 본질적으로 이 위대한 발명품을 빌려 그 위에 자기만의 것을 쌓아 올리는 과정이다.

몇 가지 핵심만 굳게 믿고, 나머지는 전부 유연하게

장기 계획을 세우는 방법에 대해 알트만은 자신은 미래에서 현재로 거꾸로 추론하는 방식을 잘 사용하지 않는다고 말했다. 그가 더 익숙한 방식은, 자신이 깊이 확신하는 몇 가지 방향성을 먼저 정한 다음, 지금 이 시점에서 한 걸음씩 앞으로 나아가는 것이다. 당장 무엇을 할 수 있을지, 올해는 무엇을 할 수 있을지를 먼저 생각하고, 아주 드문 경우에만 5년이나 10년 후의 일을 계획한다고 한다. 그는 미래에 대해 온갖 신념을 품고 있다가 자신의 경직된 세계관에 오히려 발목 잡히는 사람들을 너무 많이 봐 왔다고 지적한다. 로켓을 만들던 회사가 갑자기 AI로 전환하는 경우가 바로 그런 예다. 진정으로 유용한 방법은, 극소수의 굳은 믿음만을 고수하고, 나머지 전부는 유연함을 유지하며 핵심만을 굳건히 지키는 것이라고 그는 말한다.

그는 한 친구 회사의 핵심 가치를 언급했는데, 바로 ‘크리티컬 패스(Critical Path)’다. 이는 항상 눈앞에 있는 가장 큰 걸림돌에 집중하여 그것을 치우고, 또 다음 걸림돌을 찾아 치우는 과정을 끊임없이 반복하는 것을 의미한다. 그는 수년간 자신의 삶의 크리티컬 패스가 바로 지능을 풍요롭게 만드는 것임을 분명히 알고 있었다고 말한다. 기이한 형태의 권력 집중만 일어나지 않는다면, 이는 거대한 번영을 가져올 것이라고 믿는다. 그는 다른 유혹에 흔들리거나 목표를 바꿀까 고민한 적이 거의 없고, 오히려 최근 들어 처음으로 "다음은 무엇인가"를 진지하게 고민하기 시작했다고 털어놓는다. 만약 정말로 초지능을 만들어내는 순간이 다가온다면, 그다음 단계에서는 무엇을 해야 할지 말이다.

이 부분이 꽤 큰 울림을 주었다. 한 사람이 수년 동안 단 하나의 크리티컬 패스만 바라보며 앞으로 나아갈 수 있다는 사실, 그 과정에서 다른 기회에 거의 마음을 빼앗기지 않았다는 사실 자체가 어떤 계획 방법론보다 더 어려운 경지다. 결국 계획의 승부처는 계산의 정확성이 아니라, 소수의 핵심만 장기적으로 굳게 믿으며 나머지 잡음을 걸러낼 수 있는 능력에 달려 있는 것이다.

약간 위험한 경계선에서, 감히 비행기에 오를 수 있는가

알트만은 자신이 항상 믿어온 원칙 하나를 공유했다. 약간의 위험을 감수해야 하는 경계선에 섰을 때, 그래도 비행기에 올라야 한다는 것이다. 그는 ChatGPT가 막 출시되었을 무렵의 이야기를 들려주었다. 당시 각국 정상들은 매우 긴장했고, 어떤 이들은 이 기술이 통제 불능 상태에 빠지는 것은 아닌지 의심했다. 그는 거대한 폭풍이 몰려오고 있음을 직감했다. 그리하여 브라이언 체스키(Airbnb 공동 창업자)의 조언을 받아들여 단기간에 집중적으로 해외 순방에 나서기로 했다. 원래 체스키가 비슷한 규모로 한 번에 도는 일정은 약 8개 도시였는데, 그들은 무려 28개국을 35일 만에 돌파했다고 한다. 그는 자신이 거의 비행기에서 살았다고 말할 정도였다. 그 경험은 무척 이상했다. 비록 편안하게 이동했지만, 여행 자체는 여전히 사람을 지치게 했다. 시차도 그렇고, 자신의 침대와 사무실이 몹시 그리웠다고 한다.

그는 또한 어떤 것이 진짜 트렌드인지 가짜 트렌드인지 구분하는 꽤 흥미로운 판단 기준을 제시했다. 가짜 트렌드의 모습은, 많은 사람들이 열광하지만 실제로 제품을 구매한 사람들이 한동안 사용하다가 싫증을 내고, 자신의 생활을 그것을 중심으로 설계하지 않으며, 결국 먼지만 쌓이게 되는 것이다. 그는 VR을 예로 들었다. 진짜 트렌드의 모습은, 그것이 당신의 일상에 지속적으로 나타나는 것이다. 예를 들어 ChatGPT는 그 자신에게 거의 매일 사용되며, 어떤 날은 하루 세 시간 사용하고 어떤 날은 거의 사용하지 않지만, 항상 삶에서 지속적으로 존재하는 일부가 된다. 그는 이 판단 방법이 YC(Y Combinator)에서 수많은 스타트업을 살펴본 후 정리한 것이라며, 시간을 들여 이러한 데이터를 분석하면 정말 많은 것을 알아낼 수 있다고 말했다.

저는 이 진짜와 가짜 트렌드를 구분하는 방법이 참 마음에 듭니다. 복잡한 성장 곡선 같은 걸 볼 필요 없이, 그냥 딱 한 가지 질문만 던지면 되니까요. 이게 이미 조용히 내 일상 리듬 속에 스며들어 있는지, 아니면 잠깐 나를 흥분시켰다가 구석에 던져둔 것인지.

직접 요구하면, 때로는 불가능한 것도 얻을 수 있다

Altman은 Codex(OpenAI의 프로그래밍 에이전트 앱)를 예로 들며, 이것이 자신이 기억하는 가장 인상 깊었던 ‘적극적으로 요구했던’ 경험이라고 말했습니다. 당시 그들은 프로그래밍이라는 트랙에서 이미 Claude Code(Anthropic의 프로그래밍 에이전트 제품)에 크게 뒤처져 있었고, 상식적으로 이런 상황에서 남이 이미 선점한 제품 카테고리에서 역전하는 것은 기본적으로 불가능하다고 여겨집니다. 보통은 인정하고 다음 방향으로 돌아서기 마련이죠. 하지만 그들은 이 일이 너무 중요해서 쉽게 포기할 수 없다고 생각했고, 그래서 한 팀을 찾아 거의 자살에 가까운 임무를 맡겼습니다. 결과는 상업 역사에서도 보기 드문 성과였고, 지금 주변의 최고 수준 프로그래머들이 가장 많이 쓰는 프로그래밍 도구가 바로 이 제품입니다.

그는 아주 단도직입적으로, 만약 그때 적극적으로 요구하지 않고 이 거의 불가능한 임무를 팀에 맡기지 않았다면, 이 모든 일은 전혀 일어나지 않았을 것이라고 말했습니다. 그가 설명하기를, 프로그래밍이라는 것은 RSI(재귀적 자기 개선)에 너무나 중요하고, 그 뒤에 있는 경제적 가치는 말할 것도 없어서, 이 트랙을 포기하는 선택을 스스로에게 납득시킬 수 없었다고 합니다.

저는 이 대목을 읽으면서, 적극적으로 요구한다는 게 말처럼 쉬운 게 아니라, 사실은 ‘승자는 이미 정해졌고, 다시 덤벼들면 질 수밖에 없다’고 여기는 아주 강력한 사회적 기본값에 맞서는 행위라는 생각이 들었습니다. 하지만 Altman이 여기서 한 일은 이 기본값을 받아들이지 않고, 먼저 가능하다고 가정한 다음 시도해보는 것이었습니다.

죽여야 할 프로젝트, 다시 시작해야 하는 팀의 감정

인터뷰에서는 아주 가슴 아픈 질문도 나왔습니다. 이미 1년 넘게 투자하고 많은 돈과 연산 자원, 수많은 사람들의 심혈을 쏟아부었고, 사용자들도 쓰고 있고 좋아하는 프로젝트인데, 그 플러그를 뽑아야 하는 결정을 어떻게 내리느냐는 것이었죠. Altman은 그건 회의 한 번으로 결정되는 일이 아니라, 일종의 서서히 쌓여가는 인식 같은 것이라고 말했습니다. 이 연산 자원, 이 사람들, 이 제품 방향을 다른 곳에 쓴다면 더 큰 가치를 만들 수 있다는 것을 점차 깨닫게 되고, 그런 다음 아주 아픈 결정을 내리게 된다는 것입니다.

그는 두 가지 사례를 들었습니다. GPT-3(OpenAI의 초기 언어 모델)가 진짜로 작동하기 시작했을 때, 그들은 그때 똑같이 기대를 모았던 로봇 프로젝트를 닫아버리고 자원을 전부 이쪽으로 집중했습니다. 최근에는 프로그래밍 에이전트가 진짜로 작동하기 시작했을 때, Sora(OpenAI의 비디오 생성 제품)와 브라우저, 이 두 개의 촉망받던 방향도 닫아버리고 전력을 다해 프로그래밍에 집중했습니다. 그는 이것이 Sora가 잘 안됐다는 뜻이 아니라, 계속 투자했더라면 분명 아주 성공할 수 있었겠지만, 그 시점에는 연산 자원과 에너지를 프로그래밍 에이전트에 투입하는 것이 더 중요했다는 이야기라고 했습니다.

이런 방향 전환을 팀이 어떻게 받아들이게 하는지에 관해서는, 사람들이 미션을 이해하고, 그 이면의 선택과 집중을 이해해서, 당장은 괴롭더라도 왜 이렇게 하는지 팀원들 마음속으로 알고 있다고 말했습니다. 어떤 이들은 화를 내겠지만, 더 많은 이들은 “왜 이렇게 하는지 알겠고, 이것이 미션을 위해 옳은 결정”이라고 말할 것이라고 했습니다.

제 생각에 이 대목에서 가장 어려운 부분은 결정 그 자체가 아니라, 이미 1년간 심혈을 기울인 사람들이 다음 일에도 똑같이 올인할 만한 가치가 있다고 다시 믿게 만드는 법에 있습니다. 여기에는 판단력뿐 아니라 매우 뛰어난 커뮤니케이션 능력과 팀 리더십도 필요합니다.

내가 잘하는 지점에만 힘을 쏟고, 나머지는 맞는 사람을 찾아 해결한다

어떻게 하면 어떤 일에 더 능숙해질 수 있느냐는 이야기가 나왔을 때, Altman은 Johnny Ive(애플 전 최고 디자인 책임자)의 예를 들었습니다. 그가 Johnny에게서 배운 가장 중요한 교훈은, 진정으로 뛰어난 디자인은 번뜩이는 아이디어로 해결책을 떠올리는 것이 아니라, 문제 자체를 깊이 파고드는 데서 나온다는 점이었습니다. 너무 급하게 답을 향해 달려가거나, 너무 일찍 어떤 하나의 방안에 자신을 가두면, 만들어낸 결과물이 대개 좋지 않다는 것입니다.

그는 또한 자신이 제품에 관해서는 그다지 뛰어나지 않다는 사실을 아주 솔직하게 인정했습니다. 자신이 깊이 이해하는 분야의 사람만 뽑아야 한다는 말에는 동의하지 않으며, 자신도 디자인을 전혀 모르지만, Johnny와 30분만 대화해도 이 사람이 진짜 대단한 사람임을 알 수 있다고 했습니다. 그의 원칙은, 타고난 약점을 억지로 메우려고 애쓰기보다는, 자신이 원래 강한 곳에 힘을 쏟고, 그 강점을 더욱 강하게 만드는 데 집중하는 것입니다.

아주 사적인 디테일도 하나 있었는데, Sora를 만들 당시 제품 경험을 이해하기 위해 일부러 TikTok에 중독되게 내버려뒀다는 것입니다. 처음에는 배우려고 시작했지만, 나중에는 자기가 정말 좋아하게 되었다는 걸 알게 되었고, 자기 전 10분이 1시간이 되고, 나중에는 토요일 오후 3시간 동안 소파에 누워 있게 되었다고 합니다. 그는 그 느낌이 당장은 아주 즐겁지만, 분명히 자신에게 좋지 않은 것임을 알고 있었고, 결국 대부분의 앱 알림을 꺼버리고 메시지 앱의 알림까지도 껐으며, TikTok도 지웠다고 합니다. 왜냐하면 그것이 자신에게는 너무나 강력해서 통제가 안 되었기 때문입니다.

저는 이 대목을 읽으면서 꽤 의외였습니다. 더 강력한 AI 제품을 만드는 사람이 바로 그 자신이 만든 이런 종류의 것에 역으로 잠식당하고, 결국은 가장 원시적인 방법, 즉 알림을 끄고 앱을 지워버리는 방법으로만 자신을 다시 끌어올 수 있다는 점 말입니다. 이는 판단력이라는 것이 한 번 만들어지면 영원히 지속되는 것이 아니며, 끊임없는 자기 관리가 필요하다는 사실을 일깨워줍니다. 설령 그런 제품의 설계 논리를 가장 잘 아는 사람에게도 마찬가지라는 것을요.

제 나름의 생각

인터뷰 전체를 듣고 나니, 처음부터 끝까지 관통하는 것은 어떤 구체적인 방법론이 아니라 불확실성을 대하는 태도라는 생각이 들었습니다. 지수 곡선이 계속 올라갈 것이라고 믿고, 혼란이 더 이상 두렵지 않을 때까지 견디며, 깊이 믿는 소수의 것들만 지키고, 요구해야 할 때는 요구하고, 놓아야 할 때는 놓아버리며, 자신이 진짜 잘하는 곳에 힘을 쏟는 것. 이 원칙들은 하나씩 따로 떼어놓고 보면 새로울 게 없지만, 어려운 것은 모든 가정이 뒤집히는 환경에서 이 몇 가지를 동시에 해낼 수 있는지입니다.

Altman이 마지막으로 한 말이 아주 인상적이었습니다. 요즘 대부분의 스타트업은 여전히 10년 전과 비슷한 모습을 하고 있는데, 이는 소위 말하는 올바른 접근법이 그렇게 가르치기 때문이라는 것입니다. 기껏해야 사람을 좀 덜 뽑고 토큰에 돈을 좀 더 쓴다는 식으로 말만 바꾸는 수준인데, 이것은 턱없이 부족하다고 했습니다. 이 말은 결국 모두에게 남기는 일종의 경고라고 생각합니다. 도구는 완전히 바뀌었는데, 사고방식이 여전히 낡은 좌표계에 머물러 있다면, 말이 아무리 급진적이어도 만들어내는 결과물은 십중팔구 여전히 낡은 것일 테니까요.