PANews 7월 28일 소식, NVIDIA가 오픈소스 시각 언어 모델(VLM) Ising Calibration 1.5를 공식 출시했다. 이 모델은 양자 처리 장치(QPU)의 진단 결과를 자동으로 해석하고 캘리브레이션을 완료해, 양자 컴퓨터의 완전 자동 캘리브레이션을 지원한다. 새 버전은 향상된 상황 내 학습(In-Context Learning)을 지원하며, 사전 학습 샘플 없이도 미지의 진단 결과를 분석할 수 있고, 관련 실험 샘플을 결합해 추론 능력을 높인다. QCalEval 벤치마크에서의 상황 내 학습 성능은 이전 세대 대비 86.68% 향상되었으며, 모델 크기(BF16)는 11.4% 축소되었다.

또한 Ising Calibration 1.5는 처음으로 NVFP4 양자화 버전을 선보이며, 단일 GPU 또는 NVIDIA DGX Spark에 배포할 수 있고, 일부 선도적인 클로즈드소스 모델과 동등한 성능을 유지한다. NVIDIA는 동시에 모델 가중치, 데이터셋, 벤치마크 및 배포 방안을 오픈소스로 공개해 양자 컴퓨팅 캘리브레이션 워크플로우 개발을 지원한다.