MoneyFrontier 정상회의 관찰: 국산 GPU가 에이전트 물결을 만날 때, 컴퓨팅 파워 산업이 4대 신호를 발산하다

AI 컴퓨팅 파워의 내러티브가 “누가 가장 많은 카드를 보유했는가”에서 “누가 컴퓨팅 파워를 실제 생산성으로 전환할 수 있는가”로 이동하고 있다.

7월 28일, MoneyFrontier 2026 신인프라 스마트 컴퓨팅 서밋이 홍콩 합화호텔에서 개최되었다. 무어 스레드(Moore Threads), 텐센트 클라우드(Tencent Cloud), 옌지마이크로일렉트로닉스, 신커리퀴드 냉각(CoreCooling) 네 기업의 책임자가 차례로 무대에 올라, 각각 국산 GPU 생태계, 에이전트 엔지니어링화, 마이닝 전환 논리, 데이터센터 엔지니어링 재구성이라는 네 가지 차원에서 AI 컴퓨팅 파워 산업 사슬의 핵심 패를 탁자 위에 펼쳐 놓았다.

이 행사는 단순한 제품 발표회가 아니라 업계의 공감대가 집약된 자리였다. 토큰 소비가 기하급수적으로 폭발하고 있고, 에이전트가 대화 도구에서 작업 실행 환경으로 변화하고 있으며, 전통 마이닝 산업이 축적한 저전력·에너지 운영 역량이 AI로 이전하기 시작했으며, 데이터센터가 PoW 머신룸에서 AIDC로 전환되는 것은 본질적으로 엔지니어링 체계의 근본적인 재구성이라는 점을 확인시켜 주었다.

다음은 서밋 오전 세션의 핵심 내용이다.

1. 무어 스레드: 국산 GPU, '토큰 시대'로 진입

무어 스레드 솔루션 사업부 총괄 자오전양(赵振阳) 상무는 《토큰 시대 · 만물 지능》이라는 제목의 발표를 통해 토큰 수요 증가, 국산 GPU 산업화 경로 및 에이전트 시대의 컴퓨팅 인프라에 대해 공유했다.

(그림 1 무어 스레드 게스트 자오전양 현장)

발표에 따르면, AI는 비주얼 AI, 생성형 AI를 거쳐 더 나아가 에이전틱 AI(Agentic AI)와 피지컬 AI(Physical AI)로 향하고 있다. 에이전트가 작업 수행 시 지속적으로 모델, 도구, 다른 에이전트를 호출하게 되면서, 토큰 소비 주체가 “인간의 AI 사용”에서 “AI의 AI 사용”으로 확장되고 있다. 이에 따라 산업의 컴퓨팅 파워 수요도 칩 개별 성능에서 훈련, 추론, 시뮬레이션, 에이전트 실행, 단말기 응용을 아우르는 시스템 지원 능력으로 전환되고 있다.

이러한 배경 속에서 무어 스레드는 훈련 공장, 토큰 생산 공장, 에이전트 공장이라는 세 가지 프레임워크를 제시했으며, 이들은 각각 모델 훈련, 토큰 생산, 에이전트 실행에 대응한다. 관련 내용에 따르면, 국산 GPU가 실제 산업 현장에 진입하려면 단순한 하드웨어 대체 문제를 넘어 칩, 소프트웨어 스택, 훈련 플랫폼, 추론 프레임워크, 시뮬레이션 역량, 응용 적응성까지를 아우르는 완벽한 폐쇄 루프를 형성해야 한다.

2. 텐센트 클라우드: 에이전트, 대화 비서에서 작업 실행 환경으로

AI 에이전트의 기술 발전과 기업 현장 도입을 주제로, 텐센트 클라우드 화남 지역 수석 아키텍트 차이펑(蔡鹏) 상무는 《에이전트 물결: 기술 폭발에서 산업의 신기원 전면 재편으로》라는 기조연설을 진행했다.

(그림 2 텐센트 클라우드 게스트 차이펑 발표 현장)

차이펑은 AI 에이전트가 “질문과 답변” 방식의 거대언어모델 응용을 넘어, 목표를 이해하고, 작업을 분해하며, 계획을 수립하고, 도구를 호출하며, 지속적으로 피드백을 제공하는 새로운 단계로 나아가고 있다고 밝혔다. 에이전트가 산업 현장에 진입했을 때 핵심은 모델 능력에만 있지 않으며, 기억 메커니즘, 지식 관리, 도구 호출, Skill 축적, 다중 에이전트 협업 및 안전한 실행 환경까지 포함된다.

기업 실무 측면에서 텐센트 클라우드는 WorkBuddy, CodeBuddy, ADP 에이전트 개발 플랫폼, 훈련·추론 플랫폼, AI Sandbox 등의 솔루션을 선보였다. 관련 내용은 기업용 에이전트가 개인 생산성 도구에서 한 걸음 더 나아가 업무 실행, 조직 협업, 생산 프로세스 재구성으로 진화하고 있음을 보여준다.

3. 양쭤싱 박사: AI 컴퓨팅 기회는 추론 영역에서 더 많이 발생

옌지마이크로일렉트로닉스 창립자 양쭤싱(杨作兴) 박사는 《비트코인 컴퓨팅 파워에서 AI 컴퓨팅 파워로》라는 주제로 기조연설을 진행하며, 냉각 방식, 에너지 선택, AI 컴퓨팅 기회, 비트코인 마이닝의 미래 등에 대해 이야기했다.

(그림 3 옌지마이크로일렉트로닉스 게스트 양쭤싱 박사 발표 현장)

양쭤싱 박사는 고밀도 컴퓨팅에서 냉각과 에너지는 더 이상 부수적인 문제가 아니라 프로젝트의 장기 경쟁력을 결정짓는 핵심 변수라고 보았다. 공랭식, 오일 냉각, 수랭식을 비교한 후, 그는 향후 신규 및 개조 프로젝트에 수랭식이 더 적합하다고 판단했다. 에너지 측면에서는 천연가스가 안정성과 조절 능력을 동시에 갖추고 있어 주목할 만한 증분 옵션으로 꼽았다.

AI 컴퓨팅 파워에 대해 양 박사는 현재 훈련 시장은 이미 집중화 경향을 보이고 있으며, 진정한 증분 기회는 추론 영역에 더 많이 존재한다고 설명했다. AI 응용, 에이전트, 로봇이 보편화되면서 추론 수요는 지역, 에지, 산업 노드로 확산될 것이며, 오픈소스 모델, 분산 배포, 국산 칩 역시 새로운 참여 공간을 가져올 것이다.

비트코인 마이닝에 대해 그는 산업의 황금기는 이미 지났지만, 마이닝 업계가 축적한 저전력 칩, 에너지 효율 최적화, 에너지 운영 역량은 여전히 가치가 있다고 솔직하게 말했다. 앞으로 마이닝 기기, 천연가스, 태양광·에너지저장, AI 데이터센터 간에 새로운 협업 모델이 형성될 수 있다.

04 신커리퀴드 냉각: AIDC 전환은 무엇보다 엔지니어링 체계 업그레이드

신커리퀴드 냉각 CEO 왕충(王冲)은 《컴퓨팅 파워 물결의 반복: 데이터센터 산업 전환의 기회와 현실적 도전》이라는 주제로 기조연설을 진행하며, 전통 데이터센터와 블록체인 머신룸에서 AIDC 스마트 컴퓨팅 센터로의 업그레이드에 관한 현실적 문제를 집중 조명했다.

(그림 4 신커리퀴드 냉각 게스트 왕충 발표 현장)

왕충은 전통 데이터센터의 AIDC 업그레이드는 단순히 GPU 서버를 교체하는 것이 아니라, 전력 공급·배전, 액체 냉각, 네트워크, 소방, 하중 지지, 운영 플랫폼, 구축 체계 전반을 재구성하는 것이라고 말했다. 고밀도 GPU 랙이 빠르게 수십 kW에서 수백 kW 수준으로 발전함에 따라, 전력 공급 이중화, 액체 냉각 제어, 소방 기준, 지속적 운영 유지보수 능력에 대한 요구가 더욱 높아지고 있다.

그는 기존 데이터센터에도 여전히 가치가 있으며, 토지, 건물, 전력 인입, 1차측 냉각 시설은 재활용할 수 있다고 강조했다. 그러나 성공적인 전환은 2차측 액체 냉각, 이중 전력 공급, 백업 전원, 가스 소방, 네트워크 지연 제어, BCIM 운영 플랫폼, 표준화된 품질 검증 능력의 확보 여부에 달려 있다. 전통 컴퓨팅 파워 산업에 있어 AIDC 전환은 무엇보다 먼저 엔지니어링 역량의 업그레이드다.

네 개의 발표, 네 개의 단면은 하나의 같은 판단을 가리킨다. AI 컴퓨팅 파워가 이제 ‘시스템 공학의 승부’ 국면에 접어들고 있다는 것이다.

무어 스레드는 국산 GPU를 ‘일단 돌아간다’에서 ‘실제로 쓸 만하다’로 만드는 풀스택 폐쇄 루프를 구축하고 있고, 텐센트는 에이전트를 연구실 장난감에서 기업용 생산 도구로 전환시키고 있으며, 양쭤싱은 마이닝 업계가 10년간 축적한 에너지·엔지니어링 경험을 추론 컴퓨팅 파워로 이전해 오고 있다. 신커리퀴드 냉각은 데이터센터를 ‘전원을 켜고 가동’하는 수준에서 ‘무중단·검증 가능’한 기업용 표준으로 업그레이드하고 있다.