PANews 10월 10일 소식, 번스타인 리서치 보고서에 따르면 서로 다른 AI 가속기 아키텍처를 채택할 경우 1GW 데이터센터 건설에 필요한 자본 지출은 약 346억~395억 달러에 달한다. 이 중 엔비디아 Vera Rubin 아키텍처의 건설 비용이 가장 높고, OpenAI 자체 개발 ASIC 아키텍처 Jalapeno는 상대적으로 낮다. 번스타인은 엔비디아 Rubin NVL72 단일 랙 비용 전망치를 기존 910만 달러에서 752만 달러로 약 17% 대폭 하향 조정했는데, 이는 주로 HBM 가격과 NAND 스토리지 용량 전망치 조정을 반영한 것이다. 보고서는 또한 AI 데이터센터의 주요 경제적 부담은 전기 요금이 아니라 막대한 자본 지출과 그에 따른 감가상각이라고 지적했다.