Meta, 최소 추론 모델 'Muse Ember' 출시… 에이전트 작업에 특화

PANews 11월 10일 보도에 따르면, Meta 공식 발표를 인용해 Meta가 자사 역대 가장 작고 가장 효율적인 모델인 Muse Ember를 출시했다. 이 모델은 복잡한 추론 수행과 일상적인 에이전트 작업을 겨냥하며, 앱을 넘나드는 워크플로 실행, 순차적 도구 호출, 테스트 실행 및 표적화된 코드 수정이 가능하다.

이 모델은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 입력을 네이티브로 지원하며, 컨텍스트 윈도우는 100만 토큰, 최대 출력은 51.2만 토큰이고, 가격은 입력 100만 토큰당 0.1달러, 출력 100만 토큰당 0.5달러이며, 현재 Muse Code와 Meta Model API를 통해 출시되었다. Meta는 Muse Ember가 Terminal-Bench 4.0, OSWorld 2.1 등 여러 벤치마크 테스트에서 Claude Haiku 5.5와 GPT-6 Luna보다 높은 점수를 기록했다고 밝혔다.

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작성자: PA一线

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