DeepSafe 암호화 난수 검증 프록시 기술: 분산화를 위한 새로운 패러다임

  • DeepSafe의 혁신적 기술 CRVA: ZK-Ring VRF, MPC, TEE 등의 기술을 통합해 신뢰할 수 있고 감사 가능한 검증 메커니즘을 구축, 기존 블록체인의 중앙화 및 성능 병목 문제를 해결합니다.
  • 암호자산 시장의 보안 문제: 2023-2024년 해킹으로 30억 달러 이상의 손실 발생, 크로스체인 브리지와 중앙화 검증 시스템이 주요 표적이었습니다.
  • CRVA의 핵심 원리:
    • 익명성과 동적 순환: 검증 노드의 신원을 비공개로 유지하며 주기적으로 재구성됩니다.
    • 임계값 제어: 특정 비율의 노드 협력이 필요해 공격 난이도를 높입니다.
  • 4대 기술 심층 분석:
    1. Ring-VRF: 무작위성과 검증 가능성을 보장하며 선택된 노드의 익명성을 유지합니다.
    2. ZKP: 노드 신원을 노출하지 않고 검증 자격을 증명합니다.
    3. MPC: 분산 키 관리를 통해 단일 장애 지점을 제거합니다.
    4. TEE: 하드웨어 수준의 격리된 실행 환경으로 코드와 데이터를 보호합니다.
  • 워크플로: 초기화 → 무작위 검증자 선정 → 분산 키 생성 → 검증 실행 → 주기적 순환으로 이어지는 폐쇄형 보안 시스템입니다.
  • 혁신적 장점:
    • 대규모 네트워크에서 소규모 위원회를 무작위 선정해 효율성과 분산화를 동시에 달성합니다.
    • ZKP를 검증자 익명성에 적용해 기존 성능 한계를 극복했습니다.
  • 의의: 수학적 보안으로 인간의 신뢰 의존성을 제거, 탈중앙화된 크로스체인 및 AI 검증 인프라의 새로운 표준을 제시합니다.
요약
암호자산 시장은 거대한 경제 시스템으로 발전했습니다. 2025년 초까지 전 세계 암호자산 시가총액은 3조 달러를 돌파했으며, 비트코인만 해도 1조 5천억 달러를 넘어섰고, 이더리움 생태계는 1조 달러에 육박했습니다. 이러한 규모는 이미 일부 선진국의 국가 경제 규모와 맞먹는 수준이며, 암호자산은 점차 세계 금융 시스템의 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. 그러나 이처럼 막대한 자산 규모에 내재된 보안 문제는 모든 사용자에게 지속적인 위협으로 남아 있습니다. 2022년 FTX 폭락 사건부터 바이빗(Bybit)에서 발생한 15억 달러 이상의 도난 사건, 그리고 2024년 초 폴리마켓(Polymarket) 오라클 거버넌스 공격까지, 암호자산 분야는 빈번한 보안 사고로 어려움을 겪어 왔으며, 이는 현재 생태계에 내재된 "중앙집권화의 함정"을 여실히 드러냈습니다. 기반 퍼블릭 블록체인 자체는 비교적 탈중앙화되고 안전하지만, 이를 기반으로 구축된 크로스체인 서비스, 오라클, 지갑 관리 및 기타 인프라는 제한된 수의 신뢰할 수 있는 노드나 기관에 의존하는 경우가 많아, 본질적으로 중앙 집중식 신뢰 모델로 회귀하고 보안 취약점을 야기합니다. 온체인 보안 회사인 체이널리시스(Chainalysis)에 따르면, 해커들은 2023년에서 2024년 사이에만 다양한 블록체인 애플리케이션에 대한 공격을 통해 30억 달러 이상의 암호화폐 자산을 훔쳤으며, 크로스체인 브리지와 중앙 집중식 검증 메커니즘이 주요 표적이었습니다. 이러한 보안 사고는 막대한 경제적 손실을 초래했을 뿐만 아니라 전체 암호화폐 생태계에 대한 사용자 신뢰를 심각하게 훼손했습니다. 1조 달러 규모의 이 시장에서 탈중앙화된 보안 인프라의 부재는 향후 발전을 가로막는 주요 장애물이 되었습니다. 진정한 탈중앙화는 단순히 실행 노드를 분산시키는 것이 아니라, 권력의 근본적인 재분배, 즉 소수의 개인에서 전체 참여자 네트워크로 권력을 이전하여 시스템 보안이 특정 주체의 정직성에 의존하지 않도록 보장하는 것입니다. 탈중앙화의 핵심은 인간의 신뢰를 수학적 메커니즘으로 대체하는 것입니다. DeepSafe의 암호 난수 검증 에이전트(CRVA) 기술은 이러한 개념을 구체적으로 구현한 것입니다.

CRVA는 영지식 증명(ZKP), 링 검증 가능 난수 함수(Ring-VRF), 다자간 계산(MPC), 신뢰 실행 환경(TEE)의 네 가지 최첨단 암호 기술을 통합합니다. 이를 통해 진정한 탈중앙화 검증 네트워크를 구축하여 수학적으로 증명 가능한 안전한 블록체인 애플리케이션 인프라를 구축합니다. 이 혁신은 기존 검증 모델의 한계를 기술적으로 극복할 뿐만 아니라, 탈중앙화로 가는 길을 개념적으로 재정의합니다.

암호 난수 검증 에이전트(CRVA): DeepSafe의 기술적 핵심

암호 난수 검증 에이전트(CRVA)는 DeepSafe 기술 아키텍처의 핵심입니다. CRVA는 본질적으로 무작위로 선택된 여러 검증 노드로 구성된 분산 검증 위원회입니다. 특정 검증자를 명시적으로 지정하는 기존 검증 네트워크와 달리, DeepSafe 네트워크의 노드는 선택된 검증자를 인지하지 못하므로 공모 및 표적 공격의 가능성을 근본적으로 제거합니다. CRVA 메커니즘은 블록체인 세계의 오랜 키 관리 딜레마를 해결합니다. 전통적으로 검증 기관은 기존 CEX에서 개인 키를 관리하는 슈퍼노드와 같은 고정된 다중 서명 계정 또는 노드 집합에 집중되어 있습니다. 이러한 알려진 주체가 공격을 받거나 악의적인 행위를 공모하면 전체 시스템의 보안이 붕괴됩니다. CRVA는 일련의 암호화 혁신을 통해 "예측 불가능하고, 추적 불가능하며, 표적이 될 수 없는" 검증 메커니즘을 구현하여 자산 보안에 대한 수학적으로 신뢰할 수 있는 보장을 제공합니다. CRVA는 구성원 및 검증 내용의 익명성, 동적 순환, 임계값 제어라는 세 가지 원칙을 기반으로 작동합니다. DeepSafe 네트워크에서 검증 노드의 신원은 엄격하게 기밀로 유지되며, 검증 위원회는 정기적으로 무작위로 재구성됩니다. 검증 과정에서 임계값 다중 서명 메커니즘은 특정 비율의 노드(예: 15명 중 9명)만 검증을 완료하기 위해 협력하도록 보장합니다. DeepSafe 네트워크의 검증자는 상당한 양의 DeepSafe 토큰을 스테이킹해야 하며, DeepSafe 위원회의 스테이킹된 노드에 대한 슬래싱 메커니즘은 검증자 공격 비용을 증가시킵니다. CRVA의 동적 순환 및 익명성은 검증자 노드 슬래싱 메커니즘과 결합되어 이론적으로 DeepSafe 검증자를 공격하여 거래를 훔치는 것을 전체 네트워크를 공격하는 것만큼이나 어렵게 만듭니다. 현재의 컴퓨팅 파워만으로는 DeepSafe 검증자를 공격하기에 불가능합니다. CRVA의 기술 혁신은 기존 보안 모델을 근본적으로 재검토한 데서 비롯됩니다. 대부분의 기존 솔루션은 알려진 검증자의 악의적인 행동을 방지하는 데만 초점을 맞추는 반면, CRVA는 더 근본적인 문제, 즉 검증자 자신을 포함한 누구도 검증자가 누구인지 알 수 없도록 하여 내부 악의적 활동과 외부 해킹을 모두 방지하고 권력의 중앙 집중화 가능성을 제거하는 방법을 제시합니다. 이러한 사고방식의 변화는 "인간의 정직성 가정"에서 "수학적으로 입증된 보안"으로의 전환을 의미합니다.

CRVA의 혁신은 네 가지 최첨단 암호화 기술의 긴밀한 통합을 기반으로 하며, 이 기술들은 수학적으로 증명 가능한 안전한 검증 시스템을 구성합니다. 각 기술을 자세히 살펴보기 전에 각 기술의 기본 기능과 시너지 효과를 간략하게 살펴보겠습니다.

CRVA의 네 가지 핵심 기술 심층 분석

DeepSafe 암호화 난수 검증 프록시 기술 심층 분석: 탈중앙화를 위한 새로운 패러다임

기술 개요 및 시너지 효과

CRVA의 혁신은 네 가지 최첨단 암호화 기술의 긴밀한 통합을 기반으로 하며, 이 기술들은 수학적으로 증명 가능한 안전한 검증 시스템을 구성합니다. 각 기술을 살펴보기 전에 기본 기능과 시너지 효과를 간략하게 살펴보겠습니다.

  1. 링 검증 가능 난수 함수(Ring-VRF): 외부 관찰자에게 검증 가능한 난수성과 익명성을 제공하여 어떤 노드가 검증자로 선정되었는지 판단할 수 없도록 합니다.

  2. 영지식증명(ZKP): 노드가 신원을 공개하지 않고 거래 검증 자격을 증명할 수 있도록 하여 노드 개인 정보 보호 및 통신 보안을 보호합니다.

  3. 다자 연산(MPC): 분산 키 생성 및 임계값 서명을 구현하여 단일 노드가 완전한 키를 소유하지 않도록 합니다. 또한, 분산 키 및 임계값 서명은 단일 장애 지점으로 인한 시스템 장애로 이어질 수 있는 효율성 문제를 효과적으로 방지합니다.

  4. 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE): 하드웨어 수준의 격리된 실행 환경을 제공하여 민감한 코드와 데이터를 보호합니다. 노드 소유자나 노드 유지 관리 담당자는 노드의 내부 데이터에 접근하거나 수정할 수 없습니다.

이 네 가지 기술은 CRVA 내에서 긴밀한 보안 루프를 형성하여 서로 보완하고 강화하여 다층 보안 아키텍처를 구축합니다. 각 기술은 분산형 검증의 핵심 과제를 해결하며, 이러한 기술들의 체계적인 조합은 CRVA를 신뢰할 필요가 없는 안전한 검증 네트워크로 만듭니다.


링 검증 가능 난수 함수(Ring-VRF): 무작위성과 익명성의 결합

딥세이프 암호화 난수 검증 프록시 기술: 분산화를 위한 새로운 패러다임

링 검증 가능 난수 함수(Ring-VRF)는 CRVA의 핵심 혁신 기술 중 하나입니다. 이 기술은 "선택 과정의 프라이버시를 유지하면서 검증자를 무작위로 선택하는 방법"이라는 핵심 문제를 해결합니다. 기존의 검증 가능 난수 함수(VRF)는 특정 개인 키를 보유한 사용자가 공개적으로 검증 가능한 난수를 생성할 수 있도록 하는 암호화 도구입니다. 하지만 이 과정에서 생성자의 신원이 노출됩니다. 링 서명은 서명자를 그룹 내에 숨길 수 있는 기술입니다. 링-VRF는 이 두 기술의 장점을 결합하여 검증 가능한 난수성과 외부 관찰자로부터의 익명성을 모두 달성합니다.

링-VRF는 여러 VRF 인스턴스의 공개 키를 "링"에 혁신적으로 배치합니다. 난수가 생성되면 시스템은 해당 난수가 링의 구성원에 의해 생성되었는지 확인할 수 있지만, 특정 난수를 식별할 수는 없습니다. 이렇게 하면 난수 생성 과정은 검증 가능하지만, 생성자의 신원은 외부 관찰자에게 익명으로 유지됩니다. 검증 작업이 시작되면 네트워크의 각 노드(자체 장기 키 쌍을 가짐)는 임시 신원을 생성하여 "링"에 배치합니다. 시스템은 이 링을 사용하여 난수를 선택하지만, 링 서명 메커니즘의 보안 덕분에 외부 관찰자는 선택된 특정 노드를 확인할 수 없습니다.

Ring-VRF는 CRVA에 두 가지 보호 계층을 제공합니다. Ring-VRF는 노드 선택 프로세스의 무작위성과 검증 가능성을 보장하고 선택된 노드의 익명성을 보호하여 외부 관찰자가 검증에 참여한 노드를 파악할 수 없도록 합니다. 이러한 설계는 검증자에 대한 공격의 난이도를 크게 높입니다. CRVA 메커니즘은 Ring-VRF, ZKP, MPC 및 TEE 기술과의 긴밀한 통합을 통해 복잡한 검증 참여 메커니즘을 구축하여 노드 간 공모 및 표적 공격 가능성을 크게 줄입니다.

영지식증명(ZKP): 숨겨진 신원에 대한 수학적 보장

영지식증명(ZKP)은 한 당사자가 사실이 사실이라는 사실 외에는 다른 정보를 공개하지 않고도 다른 당사자에게 사실을 증명할 수 있도록 하는 암호화 기술입니다. CRVA에서 ZKP는 노드 신원 및 검증 프로세스의 프라이버시를 보호하는 역할을 합니다. 기존 노드 통신에서 증명자는 일반적으로 검증자에게 전체 증명을 제시해야 합니다. 영지식 증명에서 증명자는 증명을 뒷받침하는 구체적인 정보를 공개하지 않고도 검증자에게 진술이 참임을 확신시킬 수 있습니다.

예를 들어, 동굴에 입구 A와 출구 B가 있고, 중앙에 암호로 보호된 문이 있다고 가정해 보겠습니다. 앨리스는 입구 A에 들어가 암호를 사용하여 문을 열고 동굴을 통해 출구 B를 통해 나옵니다. 외부에서 전체 과정을 관찰하고 다른 출구가 없다는 것을 알고 있는 밥은 앨리스가 문을 여는 암호를 알고 있다고 생각하지만, 앨리스는 밥에게 암호를 알려줄 필요가 없습니다.

DeepSafe Cryptographic Random Verification Proxy Technology: A New Paradigm for Decentralization

CRVA는 ZKP(Zero Key Proof)를 사용하여 두 가지 핵심 기능을 구현합니다. 네트워크의 각 검증 노드는 장기 신원(즉, 영구 키 쌍)을 보유합니다. 그러나 이러한 신원을 직접 사용하면 노드의 신원이 노출되어 보안 위험이 발생합니다. ZKP를 사용하면 노드는 임시 신원을 생성하고 특정 신원을 공개하지 않고도 정당성을 증명할 수 있습니다. 검증 위원회에 참여하는 노드는 서로 통신하고 협업해야 합니다. ZKP는 이러한 통신이 노드의 장기 신원을 노출하지 않도록 보장하여 노드가 실제 신원을 공개하지 않고도 자격을 증명할 수 있도록 합니다. ZKP 기술은 장기간 네트워크 활동을 관찰하더라도 공격자가 특정 거래의 검증에 어떤 노드가 참여했는지 파악할 수 없도록 하여 표적 공격 및 장기 분석을 방지합니다. 이는 CRVA의 장기적인 보안을 위한 핵심 기반입니다.

다자 연산(MPC): 분산 키 관리 및 임계값 서명

다자 연산(MPC) 기술은 CRVA의 또 다른 핵심 문제, 즉 검증에 필요한 키를 안전하게 관리하여 단일 노드가 전체 검증 프로세스를 제어할 수 없도록 하는 문제를 해결합니다. MPC는 여러 당사자가 입력값을 비공개로 유지하면서 함수를 공동으로 계산할 수 있도록 합니다. 간단히 말해, 참여자는 자신의 입력값과 출력값만 알고 다른 참여자의 비밀 정보는 알지 못하는 상태에서 계산에 협력할 수 있습니다. 이는 마치 여러 사람이 퍼즐을 완성하기 위해 협력하여 각자 자신의 조각에 대한 책임을 지지만 궁극적으로 퍼즐을 완성하는 것과 같습니다. CRVA에서 노드 그룹이 검증 위원회로 선출되면 검증 결과에 서명하기 위해 공유 키가 필요합니다. MPC 프로토콜을 사용하여 이러한 노드는 분산 키를 공동으로 생성하며, 각 노드는 키의 일부만 보유하며 전체 키는 어떤 단일 노드에도 상주하지 않습니다. CRVA는 또한 유효한 서명을 생성하기 위해 충족해야 하는 임계값(예: 15개 노드 중 9개 노드)을 설정합니다. 이를 통해 일부 노드가 오프라인이거나 공격을 받더라도 시스템이 계속 작동하여 전반적인 시스템 효율성을 보장합니다. MPC 기술은 불안정한 네트워크 환경에서도 검증 노드가 안전하고 효율적으로 검증을 완료할 수 있도록 합니다. 이러한 최적화는 블록체인 네트워크의 복잡성과 불확실성을 고려하여 다양한 네트워크 환경에서 안정적인 검증을 보장합니다.

CRVA는 보안을 더욱 강화하기 위해 분산 키 생성(DKG), 임계값 서명 체계(TSS), 키 핸드오버 프로토콜을 포함한 MPC 기술 시스템을 완벽하게 구현합니다. 이 시스템은 검증 위원회 구성원을 정기적으로 교체하여 완전한 키 샤드 업데이트를 수행합니다.

이러한 설계는 중요한 "시간 격리" 보안 기능을 생성합니다. CRVA 노드 위원회는 주기적으로(초기 20분 간격) 순환하며, 기존 키 샤드를 만료시키고 새 구성원을 위한 새로운 샤드를 생성합니다. 즉, 공격자가 첫 번째 순환 주기 동안 일부 노드를 성공적으로 침해하여 키 샤드를 획득하더라도, 다음 순환 주기 이후에는 해당 샤드가 완전히 무효화됩니다.

임계값 요건이 15개 노드 중 9개라고 가정할 때, 공격자는 오늘 3개 노드, 내일 3개 노드, 그리고 모레 3개 노드를 침해하여 9개의 유효한 샤드를 획득할 수 없습니다. 왜냐하면 이전 이틀 동안 획득한 샤드는 이미 만료되었을 것이기 때문입니다. 위협을 가하려면 공격자는 동일한 순환 주기 내에 최소 9개의 노드를 동시에 제어해야 하며, 이는 공격의 난이도를 크게 높이고 CRVA를 장기적이고 지속적인 공격으로부터 효과적으로 보호합니다.

신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE): 물리적 보안 및 코드 무결성 보장

신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE)은 CRVA 보안 프레임워크 내의 또 다른 방어선으로, 코드 실행 및 데이터 처리를 위한 하드웨어 수준의 보안을 제공합니다. TEE는 최신 프로세서 내의 보안 영역으로, 주 운영 체제와 분리되어 독립적이고 안전한 실행 환경을 제공합니다. TEE 내에서 실행되는 코드와 데이터는 하드웨어 수준에서 보호되므로 운영 체제가 손상되더라도 TEE 내의 콘텐츠는 안전하게 유지됩니다. 이는 컴퓨터 내에 물리적으로 격리된 "안전 장치"를 만들어 특별히 인증된 프로그램만 실행할 수 있도록 하는 것과 같습니다.

CRVA 아키텍처에서는 모든 중요 인증 프로세스가 TEE 내에서 실행되어 인증 로직이 변조될 수 없도록 보장합니다. 각 노드의 키 샤드는 TEE에 저장되므로 노드 운영자조차도 이 민감한 데이터에 접근하거나 추출할 수 없습니다. 앞서 언급한 Ring-VRF, ZKP, MPC와 같은 기술 프로세스는 모두 TEE 내에서 실행되어 중간 결과의 유출이나 조작을 방지합니다.

CRVA는 기존 TEE 기술에 비해 여러 가지 개선 사항을 제공합니다. CRVA는 단일 TEE 구현(예: Intel SGX)에 의존하지 않고 여러 TEE 기술을 지원하여 특정 하드웨어 공급업체에 대한 의존도를 줄입니다. 또한, CRVA는 TEE 내부 및 외부에서 데이터 교환의 보안을 최적화하여 전송 중 데이터가 가로채거나 변조되는 것을 방지합니다. TEE는 CRVA에 "물리적 수준"의 보안을 제공하여 다른 세 가지 암호화 기술(Ring-VRF, ZKP, MPC)과 함께 포괄적이고 통합된 하드웨어 및 소프트웨어 보호 프레임워크를 형성합니다. 암호화는 수학적 보안을 제공하는 반면, TEE는 코드와 데이터가 도난당하거나 변조되지 않도록 물리적으로 보호합니다. 이러한 다층적 보호는 CRVA의 탁월한 보안을 보장합니다.


CRVA 워크플로: 기술 융합의 예술

CRVA의 네 가지 핵심 기술을 이해한 후, CRVA 워크플로가 어떻게 시너지 효과를 발휘하여 완벽하게 통합된 보안 검증 시스템을 형성하는지 설명합니다. 일반적인 크로스체인 검증 시나리오를 예로 들면, CRVA의 운영은 다섯 가지 주요 단계로 구분할 수 있습니다.

1. 초기화 및 노드 참여

네트워크 초기화 단계에서 노드는 표준 프로세스를 통해 DeepSafe 네트워크에 등록하고 참여합니다. 각 노드는 장기 신원 키 쌍을 생성하고 TEE 환경 및 필요한 네트워크 매개변수를 구성합니다. 이 프로세스는 영지식 증명 기술을 사용하여 노드 자격을 검증하여 합법적인 노드만 네트워크에 참여할 수 있도록 합니다.

특히, 이 단계에서는 검증 위원회 선정이 이루어지지 않습니다. 모든 노드는 네트워크 참여자로서만 존재하며, 어떤 노드도 자신이 검증자로 선정될지 여부를 알지 못합니다. 이 설계는 소스 노드의 검증 노드에 대한 표적 공격을 방지합니다.

2. 작업 트리거 및 검증자 선택

검증 요청(예: 크로스체인 거래)이 발생하면 시스템은 검증 위원회 선정 프로세스를 시작합니다. 모든 활성 노드는 임시 신원을 생성하고 영지식 증명을 제출하여 장기 신원을 공개하지 않고 네트워크에서 정당성을 증명합니다. 이러한 임시 신원은 "링"을 형성합니다. 시스템은 링-VRF 알고리즘을 사용하여 이 링에서 특정 개수(예: 15개)의 노드를 무작위로 선택하여 검증 위원회를 구성합니다. 영지식 증명과 링 서명으로 보호되므로, 선택된 노드를 포함하여 누구도 어떤 노드가 선택되었는지 알 수 없습니다.

3. 키 생성 및 배포

선택된 노드는 복잡한 다자간 계산 프로토콜을 통해 분산 개인 키를 생성하기 위해 협력합니다. 각 노드는 개인 키의 일부만 보유하며, 전체 개인 키는 어떤 단일 위치에도 저장되지 않습니다. 전체 프로세스는 TEE 환경 내에서 수행되므로 노드 운영자조차 주요 정보에 접근할 수 없습니다. 시스템은 임계값 매개변수(예: 15개 중 9개)를 설정하여 유효한 서명을 완료하기 위해 최소 임계값 노드 수의 협력을 요구합니다. 이 메커니즘은 일부 노드가 오프라인이거나 공격을 받더라도 시스템이 계속 작동하도록 보장하는 동시에 소규모 공모를 방지합니다.

4. 검증 실행 및 서명 생성

검증 위원회는 검증 요청(예: 크로스 체인 메시지)을 수신하고, 각 구성원은 TEE 내에서 독립적으로 유효성을 검증합니다. 검증이 성공하면 노드는 개인 키 샤드를 사용하여 분산 서명 프로세스에 참여합니다. 임계값 노드 수가 유효한 서명 샤드를 제출하면 시스템은 다자간 연산을 통해 이러한 샤드를 집계하여 완전한 서명을 생성합니다. 이 프로세스의 기밀성으로 인해 외부 관찰자는 최종 서명 결과만 볼 수 있으며 서명에 관련된 특정 노드를 파악할 수 없습니다.

5. 주기적 순환 및 안전한 파기

장기 분석 공격을 방지하기 위해 CRVA는 주기적 순환 메커니즘을 구현합니다. 현재 검증 위원회가 원활하게 작동하더라도 시스템은 주기적으로 새로운 검증자 선정 라운드를 시작하여 새로운 위원회를 구성할 노드를 재선정합니다. 새로 구성된 각 위원회는 키 샤드를 생성하고 새로운 검증 라운드를 시작합니다. 이전 위원회의 키 샤드는 무효화됩니다. 이 주기적 순환 메커니즘은 시스템의 장기 공격 방어력을 크게 향상시킵니다.

전체 프로세스는 폐쇄 루프 보안 검증 시스템을 형성하며, 각 단계는 검증 프로세스의 익명성, 무작위성 및 예측 불가능성을 보장하도록 세심하게 설계되었습니다. 네 가지 핵심 기술은 모든 단계에서 긴밀하게 작동하여 수학적으로 증명 가능한 안전한 검증 네트워크를 구축합니다.


CRVA 메커니즘의 혁신적인 혁신

기존 암호화 체계는 블록체인 검증 네트워크에 적용될 때 공통적인 문제에 직면합니다. 참여 노드 수가 증가함에 따라 계산 복잡성과 통신 오버헤드가 기하급수적으로 증가하여 시스템은 분산화와 운영 효율성 사이에서 타협해야 합니다. 이는 특히 대규모 네트워크에서 링 서명과 다자간 연산의 경우 더욱 그러하며, 대부분의 기존 프로젝트는 참여 노드 수를 제한하여 분산화를 약화시키고 있습니다.

DeepSafe는 Ring-VRF와 MPC 기술을 혁신적으로 결합하여 획기적인 "대규모 네트워크, 소규모 위원회" 아키텍처를 구현합니다. DeepSafe 네트워크 전체는 400개의 노드로 구성되지만, 각 검증을 위해 소수의 노드(예: 10개)만 무작위로 선정되어 위원회를 구성합니다. 이처럼 작은 규모의 동적 위원회 구성은 네트워크 계산 및 통신 비용을 크게 절감합니다. CRVA는 Ring-VRF와 MPC를 통해 위원회 구성원을 정기적으로 교체하여 효율적인 검증을 보장하는 동시에 DeepSafe 네트워크 전반의 분산 보안을 유지합니다.

이러한 설계는 기존 솔루션의 한계를 효과적으로 해결합니다. 고정된 검증자를 사용하는 다중 서명 방식에 비해 CRVA는 더 높은 보안성을 제공합니다. CRVA는 완전히 분산화되었지만 비효율적인 솔루션과 비교했을 때 탁월한 성능을 유지합니다. DeepSafe는 기술 혁신과 시스템 설계를 통해 겉보기에 상충되는 두 가지 목표를 성공적으로 달성하여 효율성과 보안 간의 균형을 이룹니다.

둘째, DeepSafe는 일반적인 거래 개인정보 보호나 레이어 2 데이터 압축을 위해 ZKP 기술을 사용하지 않고, 검증 네트워크 자체의 신원 익명성에 선구적으로 적용합니다. CRVA 시스템은 검증 노드의 신원 보호에 중점을 둔 경량 ZKP 방식을 채택하여 노드가 실제 신원을 공개하지 않고도 자격 증명을 증명할 수 있도록 합니다. 이 애플리케이션은 신원 검증을 위한 증명 구조가 비교적 간단하고 효율적으로 생성 및 검증될 수 있기 때문에 기존 ZKP 구현의 높은 계산 복잡성을 우회합니다.

이 혁신적인 애플리케이션을 통해 DeepSafe는 검증자 익명성을 위한 핵심 기술 지원을 제공하는 동시에 더욱 복잡한 애플리케이션 시나리오에서 ZKP의 성능 병목 현상을 방지하여 블록체인 검증 네트워크의 개인정보 보호를 위한 새로운 길을 열어줍니다.


결론: 탈중앙화를 위한 새로운 패러다임

DeepSafe의 암호학적 난수 검증 에이전트(CRVA) 기술은 블록체인 보안 및 탈중앙화를 위한 새로운 패러다임을 제시합니다. 영지식 증명, 링 검증 가능 난수 함수, 다자간 연산, 그리고 신뢰 실행 환경의 긴밀한 통합을 통해 CRVA는 "검증자 익명성, 무작위 선택, 그리고 프로세스 기밀성"이라는 이상적인 상태를 달성하여 기존 검증 모델에 내재된 중앙화 위험을 근본적으로 해결합니다. CRVA의 혁신은 기술적 구현뿐만 아니라 사고방식의 전환에도 있습니다. "알려진 검증자의 악의적인 행위를 방지하는 방법"에서 "출처부터 아무도 검증자가 누구인지 알 수 없도록 하는 방법"으로 전환하는 것입니다. 이러한 사고방식의 전환을 통해 CRVA는 인위적인 정직성 가정에 의존하는 대신 수학적으로 증명 가능한 보안 보장을 제공할 수 있습니다. 블록체인과 AI 기술의 긴밀한 통합으로 신뢰할 수 있는 데이터 검증의 중요성이 점점 더 커지고 있습니다. 온체인과 오프체인 세계를 연결하는 다리 역할을 하는 CRVA는 크로스체인 자산의 보안을 제공합니다. 또한 AI 에이전트의 입출력 정보에 대한 신뢰할 수 있는 검증을 제공하여 진정으로 탈중앙화되고 신뢰할 수 있는 데이터 인프라를 구축합니다. 앞으로 암호화 기술과 하드웨어 보안 솔루션의 지속적인 발전을 통해 CRVA는 지속적으로 최적화하고 발전하여 블록체인 생태계에 더욱 안전하고 효율적인 검증 서비스를 제공하고, 탈중앙화 기술이 더욱 광범위한 애플리케이션 시나리오로 확장될 수 있도록 지원할 것입니다.

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작성자: DeepSafe

이 글은 PANews 입주 칼럼니스트의 관점으로, PANews의 입장을 대표하지 않으며 법적 책임을 지지 않습니다.

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