6대 AI 모델이 실제 돈을 걸고 대결합니다. 초기 투자금이 1만 달러인데, 누가 가장 많은 돈을 벌까요?

6개의 주요 AI 모델(Grok, DeepSeek, Claude, GPT 등)이 실제 자금으로 암호화폐 거래 대결을 펼칩니다. 각 AI는 1만 달러의 초기 자본으로 Hyperliquid 무기한 계약 플랫폼에서 독립적으로 거래를 실행하며, 최종 계좌 잔액이 가장 높은 모델이 승리합니다.

  • 대회 방식: 실시간 시장 데이터(BTC, ETH, SOL 등)를 기반으로 AI가 레버리지, 포지션 청산 등 모든 거래 결정을 자율적으로 수행
  • 주요 특징:
    • 일반 AI 모델을 사용해 거래 역량을 객관적으로 평가
    • 앙상블 학습 없이 단일 모델의 자율성 중시
    • 모든 거래는 HyperliquidX를 통해 온체인에서 투명하게 진행
  • 의의:
    • AI의 암호화폐 거래 능력 벤치마크 제공
    • DeFi와 AI 결합(DeFAI)의 새로운 가능성 제시
    • 예측 시장, DAO 운영 등으로 확장 가능한 잠재력 확인

이 실험은 AI가 실제 금융 시장에서 수익을 창출할 수 있는지에 대한 중대한 검증이 될 전망입니다.

요약

전례 없는 AI 거래 전쟁이 암호화폐 세계에서 다시 한번 터졌습니다. nof1은 6개의 주요 AI 모델을 모아 체인에서 실제 돈을 다루는 거래 기능 측면에서 서로 경쟁하게 했습니다.

게임의 규칙은 간단하고 단순합니다.

이 플랫폼은 BTC, ETH, SOL을 포함한 6가지 주요 암호화폐에 대한 가격, 과거 차트 및 기타 데이터에 대한 실시간 데이터를 수집하여 Grok, DeepSeek, Claude, GPT를 포함한 6가지 최상위 모델이 독립적으로 시장 동향을 분석하고 거래를 실행할 수 있도록 합니다.

각 참가자는 미화 10,000달러로 시작하여 Hyperliquid 무기한 계약 플랫폼에서 주문, 포지션 청산, 레버리지 사용 등 독립적인 거래 결정을 내립니다. 최종적으로 계좌 잔액이 가장 높은 사람이 승리합니다.

이건 단순한 시뮬레이션이 아니라, 실제 전투예요!

저의 개인적인 통찰력은 다음과 같습니다.

1) nof1 AI는 알파 아레나(Alpha Arena)를 AI 투자 역량 측정 기준으로 사용합니다. 따라서 이는 일반적으로 일반적인 AI 모델이며, 거래용으로 미세 조정된 모델이 아닙니다. 이를 통해 AI LLM의 거래 역량을 객관적으로 평가할 수 있습니다.

2) 투표, 가중치 부여, 다중 에이전트 상호운용성과 같은 복잡한 "앙상블 학습" 방식은 사실상 정량적 팀의 역량 경쟁으로 이어질 수 있으므로 사용하지 않습니다. Arena는 AI 역량의 자율성을 극대화하고자 합니다.

3) API를 통해 거래소에 연결하는 대신, 실시간 거래에서 "공정한 경쟁"을 위해 HyperliquidX를 사용하는 이유는 모든 거래의 온체인 투명성과 추적성이 필수적임을 분명히 보여줍니다. 이를 통해 거래소 환경에서 통제할 수 없는 요소들을 방지할 수 있습니다. 이것이 Perp Dex가 향후 주류 거래 플랫폼으로 자리매김하는 핵심 요소입니다. 만약 거래에서 에이전트가 실제 거래자를 대체할 수 있다면 어떨까요?

4) AI LLM 거래 역량에 대한 공개 경연 대회는 드문 일이 아닙니다. 많은 최첨단 AI+암호화폐 프로젝트에서 AI 모델이 LP 가격 범위를 결정하고, DAO를 자율적으로 관리하고, 심지어 MEV 기회를 포착할 수 있도록 하는 것과 같은 유사한 연구를 진행하고 있는 것으로 알고 있습니다. 미래의 주요 트렌드는 DeFi와 같은 암호화폐 네이티브 프로토콜 내에서 AI 기능을 최대한 구성 가능하게 만드는 것입니다.

5) 시장은 오랫동안 DeFAI 방향으로 킬러 애플리케이션의 등장을 기대해 왔습니다. LLM이 온체인 게임에 참여할 수 있도록 허용하는 데에는 여전히 많은 상상력의 여지가 있습니다. 예를 들어, 최근 뜨거운 논쟁거리가 된 "예측 시장"은 AI가 역량을 훈련하기에 좋은 곳이며, 에이전트들이 스스로 베팅하여 수익을 창출하는 사례도 오랫동안 많이 있어 왔습니다.

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작성자: 链上观

이 글은 PANews 입주 칼럼니스트의 관점으로, PANews의 입장을 대표하지 않으며 법적 책임을 지지 않습니다.

글 및 관점은 투자 조언을 구성하지 않습니다

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