PANews는 3월 7일 Jinshi에 따르면 Xinkaipu는 3월 6일 기관 전화 회의에서 SFT+RL(감독 미세 조정 + 강화 학습) 훈련 기술을 통해 자체 개발한 Xingpu 대형 모델이 내부 평가 및 검증에서 DeepSeek-R1과 유사한 지능적 추론 효과를 달성했지만 컴퓨팅 전력 소비는 약 1/20에 불과하다고 밝혔다고 보도했습니다. 다음 단계는 산업 평가에 참여하여 산업에서 인정하는 데이터를 얻는 것입니다. 컴퓨팅 전력 소비를 줄이면 하드웨어 투자를 줄일 수 있습니다. 절약된 컴퓨팅 전력 예산은 소프트웨어로 전환할 수 있는 공간을 제공하여 더 많은 소프트웨어, 지능형 서비스 및 스마트 애플리케이션에 대한 예산을 늘릴 수 있는 공간을 제공합니다. 컴퓨팅 전력 하드웨어 투자를 줄이는 동안 사용자 경험과 서비스 정확성은 여전히 ​​보장되어야 합니다.