AI 에이전트 지불의 주요 특징으로서 x402 프로토콜은 매우 인기 있는 상품이 되었습니다.
모두가 API 서비스를 구매하기 위해 카드를 자동으로 스와이프할 수 있는 AI 에이전트를 연구하는 동안, OpenMind는 NVIDIA Jetson Thor 칩이 장착된 로봇이 현실 세계에서 자율적으로 이동하면서 x402 프로토콜을 통해 실시간 결제를 완료할 수 있도록 하는 계획을 이미 세웠습니다.
이 문제에 주목할 만한 이유는 무엇입니까?
로봇 분야를 선도하는 프로젝트인 오픈마인드(OpenMind)는 판테라 캐피털(Pantera Capital), 코인베이스 벤처(Coinbase Venture), 앰버 그룹(Amber Group) 등으로부터 2천만 달러 이상의 투자를 유치했습니다. 오픈마인드는 로봇을 위한 분산형 지능형 인프라 구축에 중점을 두고 있습니다.
BrainPack 시스템은 NVIDIA Jetson Thor 칩으로 구동되며, 인간형 및 사족보행 로봇에 차세대 자율성을 제공하여 실제 도시 환경에서 탐색하고, 장면을 인식하고, 복잡한 작업을 처리할 수 있도록 지원합니다.
OpenMind와 Circle의 심층적인 협업의 목적은 다음과 같습니다.
목표는 간단합니다. 로봇이 실제 작업을 수행하는 동안 초당 수백, 수천 건의 즉각적이고 안정적인 크로스체인 결제를 완료할 수 있도록 하는 것입니다.
GitHub 디자인을 살펴보면, 실제로 x402 프로토콜에 몇 가지 개선과 조정이 이루어졌습니다. 예를 들어, 로봇이 작업을 수행할 때 결제 사기를 예방하고 자금 확인이 2초 이내에 완료되도록 결제 보안 메커니즘을 강화했습니다. 동시에, Gateway 오프체인 기술을 사용하여 로봇이 블록체인 확인을 매번 기다리지 않고도 수백만 건의 소액 결제를 수행하고 최종적으로 통합된 방식으로 결제할 수 있는 일괄 처리 솔루션을 출시했습니다.
물론, 가상 AI 에이전트 애플리케이션 x402가 널리 사용 가능해지기 전에, 현실 세계의 로봇이 이미 이처럼 편리한 결제 기능을 갖추고 있다고 상상해 보세요.
배달 로봇은 거리에서 작업을 수행하며 지도 탐색 API, 날씨 데이터, 교통 정보 서비스를 실시간으로 구매합니다. 검사 로봇은 시각적 인식을 처리하기 위해 클라우드 컴퓨팅 성능에 대한 비용을 자율적으로 지불합니다. 여러 로봇이 x402 프로토콜을 통해 협업 서비스 수수료를 자동으로 정산합니다.
가상 AI 에이전트 결제의 기술적 어려움과 비교하면, 이는 의심할 여지 없이 또 다른 차원의 어려움을 야기합니다. 가상 에이전트 간 결제는 어느 정도 지연을 허용할 수 있지만, 실제 업무를 수행하는 로봇은 "즉각적이고, 안정적이며, 빈도가 높아야" 합니다.
핵심은 다음과 같습니다.
Circle의 CEO는 OpenMind의 x402 결제 프로토콜 개발을 공개적으로 언급했습니다. 이는 엔비디아의 지원도 받고 있으며, 파트너사인 유니트리 로보틱스는 연말 IPO를 준비하고 있습니다. 이를 통해 x402 결제 프로토콜이 로봇 분야에 가져올 가치를 더욱 명확하게 이해할 수 있을 것입니다.
