a16z Crypto, 분산형 AI 데이터 계층에 투자하며 1,500만 달러 규모의 시드 라운드 주도

AI가 사람들의 삶의 모든 측면에 점점 더 깊이 통합됨에 따라, 데이터 수집, 저장 및 활용은 큰 관심을 끌 것입니다. 블록체인과 스마트 계약으로 대표되는 탈중앙화, 데이터 주권, 온체인 거버넌스 개념은 이러한 발전 추세와 일맥상통합니다.

7월 23일 코인데스크 보도에 따르면, 벤처캐피털 대기업 a16z Crypto가 최근 분산형 인공지능(AI) 데이터 레이어 프로젝트인 포세이돈 (Poseidon)에 대한 1,500만 달러 규모의 시드 투자를 주도했습니다 . 포세이돈은 a16z의 포트폴리오 기업 중 하나인 지식재산권(IP) 프로토콜인 스토리(Story)에서 인큐베이팅되었으며, 스토리는 지식 재산권을 스마트 계약을 통해 블록체인에서 승인 및 관리할 수 있는 프로그래밍 가능한 자산으로 변환하는 것을 목표로 합니다.

포세이돈은 화요일에 이메일로 발표한 내용 에 따르면 로봇과 AI 모델을 위한 추적 가능하고 실행 가능하며 수익화 가능한 교육 데이터를 제공하는 것을 목표로 합니다.

a16z Crypto의 관리 파트너인 크리스 딕슨은 이메일을 통해 "가장 쉽게 접근 가능한 훈련 데이터가 이미 AI 기반 모델에 의해 고갈되고 있습니다."라고 말했습니다.

포세이돈의 분산형 데이터 계층은 인터넷을 위한 새로운 경제적 기반을 구축하고 차세대 지능형 시스템에 다양한 입력을 제공하는 창작자와 데이터 제공자에게 보상을 제공하는 것을 목표로 합니다.

AI 모델, 특히 생성 AI는 학습을 위해 방대한 데이터 세트를 사용하는 경우가 많습니다. 이러한 데이터는 책, 예술, 음악, 코드 등 저작권이 있는 저작물을 포함하여 인터넷에서 수집되는 경우가 많습니다. 일부 개발자들은 자신의 저작물이 허가나 보상 없이 상업적 목적으로 사용되기 때문에 이러한 행위가 무단 사용 및 저작권 침해에 해당한다고 생각합니다. 이 문제는 여러 소송으로 이어졌습니다. 예를 들어, 뉴욕 타임스는 OpenAI가 자사의 뉴스 콘텐츠를 사용하여 허가 없이 대규모 모델을 학습시켰다는 이유로 법적 조치를 취했습니다.

AI가 사람들의 삶의 모든 측면에 점점 더 깊이 통합됨에 따라, 데이터 수집, 저장 및 활용은 큰 관심을 끌 것입니다. 블록체인과 스마트 계약으로 대표되는 탈중앙화, 데이터 주권, 온체인 거버넌스 개념은 이러한 발전 추세와 일맥상통합니다.

분산형 기술은 안전하고 통제 가능한 데이터 공유를 가능하게 하여, 여러 당사자가 개인 정보나 독점 정보 유출 없이 대규모 모델 학습에 공동으로 참여할 수 있도록 합니다. 데이터 공유자( 생성자 ) 는 AI 학습에 자신의 작업을 사용하고 수익을 얻을 수 있으며, 이를 통해 데이터 수익화 의 새로운 가능성을 열어줍니다.

AI에서의 RWA 프로세스

PowerVerse는 AI 빅모델에 대한 데이터 기여와 이를 통해 창출되는 이점을 AI 분야에서 RWA의 발전 경로로 간주합니다. 즉, 가치 있는 데이터를 체인에 저장하고 이점을 창출하는 것입니다. 데이터 기여자는 AI 빅모델의 학습에 참여할 뿐만 아니라, 효과적인 정보를 제공함으로써 자신의 데이터 가치를 창출하는데, 이는 또 다른 노동 기여입니다. 예를 들어, 자율주행 분야에서 사용자는 최신 도로 상황을 수집하여 차량에 제공하여 더욱 정확한 판단을 내릴 수 있도록 합니다. 이것이 바로 최신 도로 상황 데이터가 제공하는 가치입니다.

따라서 AI 경제, 즉 MachineFi가 사회 현상이 되면 AI 경제는 사용자가 데이터 지원을 제공하는지 여부에 따라 인센티브를 제공할지 여부를 결정하게 되며, AI 경제가 인간 사용자에게 권한을 부여하는 경제 모델이 형성됩니다.

현재 업계의 RWA(재무부채권관리) 분야는 부동산, 증권, 주식 등 실물 자산을 체인에 올리는 과정, 즉 유동성과 유연성을 갖춘 정보를 토큰화하는 과정에만 집중되어 있습니다. 그러나 거대한 AI 시장에서 데이터는 산업화 과정에서 석유가 필수적이듯 AI에 필수적이며, 데이터 역시 더 큰 가치를 발휘하기 위해 체인에 등록될 것입니다.

DePIN 인프라 레이아웃

RWA는 그 중 일부이지만, AI를 제공하여 시장을 형성할 수 있는 인프라를 구축하려면 RWA 프로세스를 포함하고 더 광범위한 기본 인프라 지원을 제공하는 분산형 인프라 네트워크(DePIN)가 필요합니다.

AI 대규모 모델의 일반적인 컴퓨팅을 예로 들어 보겠습니다. AI가 일상생활의 일부가 되면, 대규모 모델의 빈번한 작동과 컴퓨팅은 삶의 모든 영역에 스며드는 현상입니다. AI와의 일상적인 정보 교환부터, 가장 저렴한 택시 선택, 비용 효율성이 가장 높은 쇼핑, AI를 활용한 금융 모델 분석, 메타버스 내 몰입형 장면 렌더링 등 모든 것이 AI의 실시간 컴퓨팅에 의존합니다. AI에 정보를 제공하는 데이터와, 방대한 데이터를 활용한 AI의 실행 방식은 또 다른 측면입니다.

탈중앙화 클라우드 컴퓨팅은 지능형 컴퓨팅, 엣지 컴퓨팅 등 고품질 컴퓨팅 성능을 통합하고 블록체인, 스마트 계약, 토큰 이코노미, DeCloud(탈중앙화 스토리지), 프라이버시 기술을 결합하여 AI 기반 DePIN을 구축합니다. 이 과정에서 AI 데이터 계층의 탈중앙화, 프라이버시, 보안이 보장되는 동시에, 컴퓨팅 성능은 기존 중앙화 클라우드 컴퓨팅보다 떨어지지 않으며, DAO(탈중앙화 자율 조직)가 운영하는 온체인 경제가 형성됩니다. 현재 PowerVerse는 컴퓨팅 노드를 광범위하게 배치하여 분산 컴퓨팅 네트워크를 구축하고 사용자의 유휴 컴퓨팅 리소스에 접근하며, 컴퓨팅 파워를 체인에 할당하여 자유로운 컴퓨팅 거래 시장을 형성하고 있습니다.

AI가 등장하여 AI 경제를 형성하면, AI 경제는 사용자 기여자들에게 권한을 부여하기 위해 탈중앙화됩니다. 이것이 바로 현재 일어나고 있는 일입니다.

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작성자: PowerBeats

이 글은 PANews 입주 칼럼니스트의 관점으로, PANews의 입장을 대표하지 않으며 법적 책임을 지지 않습니다.

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