작성자: 0xjacobzhao

차세대 암호화 및 확장성 인프라인 영지식 증명(ZK)은 블록체인 확장, 개인정보 보호 컴퓨팅, zkML 및 크로스체인 검증과 같은 새로운 응용 분야에서 폭넓은 잠재력을 입증했습니다. 그러나 증명 생성 프로세스의 연산 집약적이고 높은 지연 시간은 산업화에 심각한 병목 현상을 야기합니다. ZK 하드웨어 가속은 이 새로운 분야의 핵심 요소입니다. ZK 하드웨어 가속 파이프라인에서 GPU는 뛰어난 다재다능성과 반복 속도, ASIC은 극한의 에너지 효율성과 확장 가능한 성능, 그리고 중간 폼팩터인 FPGA는 유연한 프로그래밍 가능성과 높은 에너지 효율성을 제공합니다. 이 세 가지가 함께 영지식 증명 구현을 위한 하드웨어 기반을 형성합니다.

1. ZK 하드웨어 가속 산업 현황

GPU, FPGA, ASIC은 하드웨어 가속을 위한 세 가지 주요 주류 솔루션을 구성합니다. GPU는 일반적인 병렬 아키텍처와 성숙한 생태계를 갖추고 있어 AI 및 ZK와 같은 분야에서 널리 사용됩니다. FPGA는 재구성 가능한 기능을 활용하여 빠른 알고리즘 반복과 저지연 시나리오에 적합합니다. ASIC은 전용 회로를 통해 극한의 성능과 에너지 효율성을 달성하며 대규모 장기 인프라의 궁극적인 형태입니다.

• GPU(그래픽 처리 장치): 원래 그래픽 렌더링에 최적화된 범용 병렬 프로세서로, 현재는 AI, ZK, 과학 컴퓨팅에 널리 사용됩니다.
• FPGA(Field Programmable Gate Array): 논리 게이트 수준에서 "레고처럼" 반복적으로 구성할 수 있는 프로그래밍 가능한 하드웨어 회로로, 범용 처리와 특수 회로 사이에 위치합니다.
• ASIC(Application-Specific Integrated Circuit): 특정 작업에 맞춰 제작된 전용 칩으로, 한 번만 사용 가능하며, 고정된 기능을 가지고 있고, 성능과 에너지 효율성이 가장 높지만 유연성은 가장 낮습니다.

GPU 시장 지배력: GPU는 AI와 ZK(지능형 컴퓨팅)의 핵심 컴퓨팅 리소스로 자리 잡았습니다. AI 분야에서 병렬 아키텍처와 성숙한 생태계(CUDA, PyTorch, TensorFlow)를 활용하는 GPU는 사실상 대체 불가능하며 오랫동안 학습 및 추론 분야의 주류로 자리매김해 왔습니다. ZK 분야에서도 비용과 가용성 측면에서 GPU는 현재 최적의 솔루션입니다. 그러나 대규모 정수 모듈러 연산, MSM, FFT/NTT와 같은 작업에는 저장 공간과 대역폭이 제한되어 에너지 효율과 규모의 경제성이 부족합니다. 따라서 장기적으로는 더욱 특화된 하드웨어 솔루션이 여전히 필요합니다.

FPGA는 유연한 솔루션을 제공합니다. 패러다임은 2022년 FPGA에 투자하며, 유연성, 효율성, 비용의 절묘한 균형을 이룬다고 판단했습니다. FPGA는 유연한 프로그래밍 가능성, 짧은 개발 주기, 하드웨어 재사용성과 같은 장점을 제공하여 ZK 증명 알고리즘 반복, 프로토타입 검증, 저지연 시나리오(예: 고빈도 거래 및 5G 기지국), 전력 제약이 있는 엣지 컴퓨팅, 고도의 보안 암호화와 같은 작업에 적합합니다. 그러나 성능 및 규모의 경제 측면에서 FPGA는 GPU 및 ASIC과 경쟁하기 어렵습니다. FPGA의 전략적 포지셔닝은 "미완성 알고리즘을 위한 검증 및 반복 플랫폼"에 가깝고, 일부 틈새 산업의 장기적이고 엄격한 요구 사항을 충족합니다.

ASIC의 최종 형태: ASIC은 이미 암호화폐 채굴(예: 비트코인 ​​SHA-256 및 라이트코인/도지코인 Scryp) 분야에서 고도로 성숙되었습니다. 알고리즘을 회로에 통합함으로써 ASIC은 성능과 에너지 효율성 측면에서 엄청난 이점을 달성하여 채굴 업계의 유일한 지배적인 세력이 되었습니다. ASIC은 또한 ZK 증명(예: Cysic) 및 AI 추론(예: 구글 TPU 및 Cambricon) 분야에서도 큰 잠재력을 보여줍니다. 그러나 ZK 증명 분야에서는 알고리즘과 연산자의 완전한 표준화가 부족하여 대규모 수요가 아직 형성되지 않았습니다. 표준이 확립되면 ASIC은 채굴 ASIC과 마찬가지로 ZK 컴퓨팅 인프라를 재편할 것으로 예상되며, 성능과 에너지 효율성 측면에서 10~100배 더 우수하고 대량 생산 후 한계 비용이 낮습니다. AI 분야에서는 빈번한 알고리즘 반복과 행렬 병렬 처리에 대한 높은 의존도로 인해 GPU가 계속해서 학습을 지배할 것입니다. 그러나 ASIC은 고정 작업과 대규모 추론에서는 여전히 대체 불가능할 것입니다.

ZK 하드웨어 가속의 발전 과정에서 GPU는 현재 비용, 가용성, 개발 효율성의 균형을 맞춘 최적의 솔루션으로, 신속한 출시 및 반복 작업에 적합합니다. FPGA는 초저지연, 소규모 배치 상호 연결, 프로토타입 제작 등에서 가치를 제공하는 특수 도구에 가깝지만, GPU의 경제성과 경쟁하기에는 어려움을 겪고 있습니다. 장기적으로 ZK 표준이 안정화됨에 따라 ASIC은 뛰어난 성능, 비용, 에너지 효율성을 활용하여 업계의 주요 시장으로 자리매김할 것입니다. ZK의 전반적인 미래 방향은 다음과 같습니다. 단기적으로는 시장 점유율과 매출 확보를 위해 GPU에 의존하고, 중기적으로는 검증 및 상호 연결 최적화를 위해 FPGA를 활용하며, 장기적으로는 ASIC을 활용하여 컴퓨팅 성능에서 경쟁 우위를 확보하는 것입니다.

2. 하드웨어 관점: ZK 가속의 기본 기술 장벽

Cysic의 핵심 강점은 영지식 증명(ZK)을 위한 하드웨어 가속에 있습니다. 대표 논문 "ZK 하드웨어 가속: 과거, 현재, 그리고 미래"에서 Cysic 팀은 GPU가 유연성과 비용 효율성을 제공하는 반면, ASIC은 탁월한 에너지 효율성과 극한의 성능을 제공하지만, 이를 위해서는 개발 비용과 프로그래밍 가능성 간의 균형이 필요하다고 주장합니다. Cysic은 ASIC 혁신과 GPU 가속이라는 이중적인 접근 방식을 추구하며, 맞춤형 칩에서 범용 SDK로 진화하여 ZK를 "검증 가능한" 수준에서 "실시간 사용성"으로 발전시키고 있습니다.

1. ASIC 경로: Cysic C1 칩 및 전용 장비

Cysic이 자체 개발한 C1 칩은 zkVM 아키텍처를 기반으로 높은 대역폭과 유연한 프로그래밍 기능을 제공합니다. Cysic은 이를 기반으로 ZK Air(휴대용)와 ZK Pro(고성능)의 두 가지 하드웨어 제품을 출시할 계획입니다.

• ZK Air: iPad 충전기와 비슷한 크기의 휴대용 가속기로, 플러그 앤 플레이 방식으로 가볍고 검증 및 개발에 적합하게 설계되었습니다.
• ZK Pro: C1 칩과 프런트엔드 가속 모듈을 결합한 고성능 시스템으로, 대규모 zkRollup, zkML 및 기타 시나리오를 타겟으로 합니다.

Cysic의 연구 결과는 ASIC 전략을 직접적으로 뒷받침합니다. 연구팀은 Hypercube IR을 전용 ZK 중간 표현으로 제안하여 증명 회로를 정규화된 병렬 패턴으로 추상화함으로써 하드웨어 간 마이그레이션 장벽을 낮췄습니다. 모듈러 연산과 메모리 접근 패턴은 회로 로직에 명시적으로 보존되어 하드웨어 식별 및 최적화를 용이하게 합니다. Cysic에서 자체 개발한 C1 칩은 백만 Keccak/s 실험에서 초당 약 131만 Keccak 증명(13배 속도 향상)을 달성하여 에너지 효율과 처리량 측면에서 전용 하드웨어의 잠재력을 보여주었습니다. Hyperplonk 하드웨어 분석 결과, MSM/MLE는 병렬화가 더 쉬운 반면 Sumcheck는 여전히 병목 현상을 보이는 것으로 나타났습니다. Cysic은 컴파일 추상화, 하드웨어 검증, 프로토콜 적응 전반에 걸친 포괄적인 방법론을 개발하여 제품화의 기반을 마련하고 있습니다.

2. GPU 경로: Universal SDK + ZKPoG 엔드투엔드 스택

GPU 방향에서 Cysic은 또한 일반 가속 SDK와 ZKPoG 전체 프로세스 최적화 스택을 홍보하고 있습니다.

• 범용 GPU SDK: 자체 개발한 CUDA 프레임워크를 기반으로 Plonky2, Halo2, Gnark, Rapidsnark 등의 백엔드와 호환됩니다. 오픈 소스 솔루션을 능가하는 성능을 제공하고, 다양한 GPU 모델을 지원하며, 호환성과 사용 편의성을 중시합니다.
• ZKPoG(GPU 기반 영지식 증명): 칭화대학교와 공동으로 개발한 이 엔드투엔드 GPU 스택은 증인 생성부터 다항식 계산까지 전체 프로세스를 최초로 최적화합니다. 일반 소비자용 GPU에서 최대 52배(평균 22.8배)의 속도 향상을 달성하고 회로 크기를 1.6배 확장합니다. SHA256, ECDSA, MVM과 같은 애플리케이션에서 검증되었습니다.

Cysic의 핵심 경쟁력은 하드웨어-소프트웨어 공동 설계에 있습니다. Cysic의 독자적인 ZK ASIC, GPU 클러스터, 그리고 휴대용 채굴 장비는 풀스택 컴퓨팅 전원 공급 시스템을 구성하여 칩 계층부터 프로토콜 계층까지 긴밀한 협업을 구현합니다. Cysic은 ASIC의 뛰어난 에너지 효율성과 확장성, GPU의 유연성 및 빠른 반복 기능이라는 상호 보완적인 장점을 활용하여 고강도 영지식 증명(ZKP) 시나리오를 위한 선도적인 ZKP 하드웨어 공급업체로 자리매김했습니다. 이러한 기반을 바탕으로 Cysic은 ZK 하드웨어 금융화(ComputeFi) 산업의 발전을 지속적으로 추진하고 있습니다.

3. 프로토콜 관점: Cysic 네트워크: 보편적인 개념 증명 합의

Cysic 팀은 2025년 9월 24일 "Cysic 네트워크 백서"를 발표했습니다. ComputeFi를 중심으로 하는 이 프로젝트는 GPU, ASIC, 그리고 채굴 장비를 프로그래밍, 검증, 거래 가능한 컴퓨팅 자산으로 금융화합니다. 코스모스 CDK, 연산증명(PoC), 그리고 EVM 실행 계층을 기반으로, ZK 증명, AI 추론, 채굴, 그리고 HPC에 대한 통합 지원을 제공하는 탈중앙화된 "태스크 매칭 + 다중 검증" 마켓플레이스를 구축합니다. Cysic은 자체 ZK ASIC, GPU 클러스터, 그리고 휴대용 채굴 장비의 수직 통합 역량과 CYS/CGT 이중 토큰 메커니즘을 활용하여, 실제 컴퓨팅 파워의 유동성을 극대화하고 웹 3.0 인프라의 핵심 요소인 컴퓨팅 파워를 보완하는 것을 목표로 합니다.

Cysic Network는 유연한 확장과 다양한 분야에서 검증 가능한 협업을 달성하기 위해 하향식 4계층 모듈형 아키텍처를 채택합니다.

• 하드웨어 계층: CPU, GPU, FPGA, ASIC 채굴 머신 및 휴대용 장치로 구성되어 네트워크 컴퓨팅 성능의 기반을 형성합니다.
• 합의 계층: Cosmos CDK를 기반으로 하고 수정된 CometBFT + 연산 증명(PoC) 합의 메커니즘을 사용하여 토큰 스테이킹과 컴퓨팅 파워 스테이킹을 모두 검증 가중치에 통합하여 계산적 보안과 경제적 보안의 통합을 보장합니다.
• 실행 계층: 작업 스케줄링, 로드 라우팅, 브리징, 투표와 같은 핵심 로직을 담당하고 EVM 호환 스마트 계약을 통해 다중 도메인 프로그래밍 가능 컴퓨팅을 구현합니다.
• 제품 계층: 최종 적용 시나리오를 목표로 ZK 증명 시장, AI 추론 프레임워크, 암호화폐 채굴 및 HPC 모듈을 통합하고 새로운 작업 유형과 검증 방법에 유연하게 접근할 수 있습니다.

모든 산업을 위한 ZK 증명 계층(Proof Layer)으로서 Cysic은 고성능, 저비용 증명 생성 및 검증 서비스를 제공합니다. Cysic 네트워크는 분산형 Prover 네트워크와 온체인 집계 메커니즘을 결합한 오프체인 검증을 통해 효율성을 향상시킵니다. 또한, PoC 모델을 사용하여 컴퓨팅 파워 기여도와 스테이킹 가중치를 결합하여 보안과 인센티브를 결합한 컴퓨팅 거버넌스 시스템을 구축합니다.

ZK 증명 계층: 탈중앙화 및 하드웨어 가속

영지식 증명은 정보 유출 없이 연산을 검증할 수 있지만, 생성 과정에 시간과 비용이 많이 듭니다. Cysic Network는 분산형 증명자(Prover)와 GPU/ASIC 가속을 통해 효율성을 향상시키고, 오프체인 검증 및 통합 온체인 검증을 통해 이더리움 검증의 지연 시간과 비용을 줄입니다. 프로세스는 다음과 같습니다. ZK 프로젝트는 계약을 통해 작업을 게시합니다. → 증명자는 분산형 경쟁을 통해 증명을 생성합니다. → 검증자는 다자간 검증을 통해 증명을 생성합니다. → 온체인 계약은 최종적으로 결제됩니다. Cysic은 하드웨어 가속과 분산형 스케줄링을 결합하여 확장 가능한 증명 계층(Proof Layer)을 구축하고, ZK Rollup, ZKML 및 크로스체인 애플리케이션에 대한 기반 지원을 제공합니다.

노드 역할: Cysic Prover 메커니즘

Cysic은 ZK 네트워크에 Prover 노드를 도입했습니다. 사용자는 컴퓨팅 파워를 직접 기여하거나 디지털 하베스터(Digital Harvester)를 구매하여 증명 작업을 수행하고 CYS와 CGT로 보상을 받을 수 있습니다. 승수를 높이면 작업 획득 속도가 빨라질 수 있습니다. 노드는 보증금으로 10CYS를 약속해야 하며, 이를 위반할 경우 CYS 토큰이 지급되지 않습니다.

현재 Prover의 핵심 사명은 ETHProof Prover로, 이더리움 메인넷의 블록 증명에 중점을 두고 기반 ZK 기반 아키텍처와 확장성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 전반적으로 Prover는 고강도 연산 작업을 수행하고 Cysic의 네트워크 성능 및 보안을 위한 핵심 실행 계층 역할을 수행하며, 후속 신뢰 추론 및 AgentFi 애플리케이션에 컴퓨팅 파워를 제공합니다.

노드 역할: Cysic 검증 메커니즘

Prover와 유사하게, Verifier 노드는 증명 결과의 가벼운 검증을 담당하여 네트워크 보안과 확장성을 향상시킵니다. 사용자는 PC, 서버 또는 공식 안드로이드 앱에서 Verifier를 실행하고 Multiplier를 사용하여 작업 처리 및 보상 효율성을 개선할 수 있습니다.

Verifier는 0.5 CYS 예치금만으로 진입 장벽을 낮춥니다. 운영이 간편하며 사용자는 언제든지 가입 및 탈퇴할 수 있습니다. 전반적으로 Verifier의 저비용, 저참여 모델은 더 많은 사용자를 유치하고, 모바일 기기 및 대중 시장에서 Cysic의 도달 범위를 확대하며, 네트워크의 탈중앙화 및 신뢰할 수 있는 검증 기능을 향상시킵니다.

2025년 10월 15일 기준, Cysic 네트워크는 상당한 규모를 달성했습니다. 약 42,000개의 Prover 노드와 100,000개 이상의 Verifier 노드가 운영 중이며, 91,000개 이상의 작업을 처리하고 약 700,000 $CYS/$CGT의 보상을 분배하고 있습니다. 이처럼 많은 노드 수에도 불구하고, 액세스 및 하드웨어의 차이로 인해 활동 및 컴퓨팅 파워 기여도가 고르지 않게 분포되어 있다는 점에 유의해야 합니다. 네트워크는 현재 세 개의 프로젝트에 연결되어 있으며, 생태계는 아직 초기 단계에 있습니다. 안정적인 컴퓨팅 네트워크 및 ComputeFi 인프라로 더욱 발전할 수 있을지는 추가적인 실제 적용과 협력에 달려 있습니다.

IV. AI 관점: Cysic AI: 클라우드 서비스, AgentFi 및 신뢰할 수 있는 추론

Cysic AI의 사업 구조는 "제품-애플리케이션-전략"의 세 가지 계층으로 구성됩니다. 최하위 수준의 Serverless Inference는 모델 호출에 대한 임계값을 낮추기 위해 표준화된 추론 API를 제공합니다. 중간 수준의 Agent Marketplace는 AI Agent의 온체인 폐쇄 루프 애플리케이션을 탐색합니다. 최상위 수준의 Verifiable AI는 ZKP+GPU 가속을 사용하여 신뢰할 수 있는 추론을 지원하며, ComputeFi의 장기적 비전을 담고 있습니다.

표준 제품 계층: 서버리스 추론

Cysic AI는 즉시 사용 가능한 종량제 표준 추론 서비스를 출시했습니다. 사용자는 자체 컴퓨팅 클러스터를 구축하거나 유지 관리할 필요 없이 API를 통해 다양한 주류 모델에 빠르게 액세스하여 낮은 임계값의 지능형 액세스를 구현할 수 있습니다. 현재 지원되는 모델로는 Meta-Llama-3-8B-Instruct(작업 및 대화 최적화), QwQ-32B(추론 향상), Phi-4(경량 교육 모델), Llama-Guard-3-8B(콘텐츠 보안 검토)가 있으며, 일반 대화, 논리적 추론, 경량 배포, 규정 준수 검토 등 다양한 요구 사항을 충족합니다. 이 서비스는 비용과 효율성의 균형을 맞춰 개발자의 신속한 프로토타입 제작 요구를 충족하는 동시에 엔터프라이즈급 애플리케이션을 위한 대규모 추론을 지원합니다. Cysic이 신뢰할 수 있는 AI 인프라를 구축하기 위한 노력의 핵심 요소입니다.

애플리케이션 실험 계층: 분산 에이전트 마켓플레이스

Cysic AI의 에이전트 마켓플레이스는 지능형 에이전트 애플리케이션을 위한 탈중앙화 플랫폼을 제공합니다. 사용자는 Phantom 지갑에 연결하고 인증만 완료하면 다양한 AI 에이전트에 접속하고 Solana USDC로 자동 결제할 수 있습니다. 이 플랫폼은 현재 세 가지 핵심 에이전트를 통합하고 있습니다.

• X 트렌드 에이전트: X 플랫폼 트렌드를 실시간으로 분석하고 MEME 코인으로 전환할 수 있는 창의적인 컨셉을 생성합니다.
• 로고 생성기 에이전트: 설명을 기반으로 고유한 프로젝트 로고를 빠르게 생성합니다.
• 게시자 에이전트: 한 번의 클릭으로 Solana 네트워크에 MEME 코인을 배포합니다(Pump.fun과 유사).

에이전트 마켓플레이스는 에이전트 스웜 프레임워크를 활용하여 협업 효율성을 향상시키고, 여러 자율 에이전트를 작업 협업 그룹(스웜)으로 통합하여 분업, 병렬화 및 내결함성을 달성합니다. 경제적으로 에이전트 간 프로토콜은 온체인 결제 및 자동 인센티브를 지원하여 안전하고 투명한 온체인 정산을 보장하며, 사용자는 성공적인 작업에 대해서만 비용을 지불합니다. 이러한 결합을 통해 Cysic은 추세 분석 → 콘텐츠 생성 → 온체인 게시를 아우르는 완전한 폐쇄 루프를 구축하여 온체인 금융화 및 ComputeFi 생태계에서 AI 에이전트의 실질적인 적용을 입증했습니다.

전략적 기둥: 신뢰할 수 있는 추론을 위한 하드웨어 가속(검증 가능한 AI)

AI 추론의 핵심 과제는 추론 결과의 신뢰성입니다. 검증 가능한 AI는 입력이나 모델을 유출하지 않고 추론 결과에 대한 수학적 보장을 제공하기 위해 영지식 증명(ZKP)을 사용합니다. 기존의 ZKML 증명 생성 방식은 실시간 요구 사항을 충족하기에는 너무 느립니다. Cysic은 GPU 하드웨어 가속을 통해 이러한 병목 현상을 해결하고, 검증 가능한 AI를 위한 세 가지 하드웨어 가속 혁신을 제안합니다.

• 첫째, Sumcheck 프로토콜의 병렬화에서 거대한 다항식 컴퓨팅 작업은 수만 개의 CUDA 스레드로 분할되어 동시에 실행되므로 증명 생성 속도가 GPU 코어 수에 따라 거의 선형적으로 증가할 수 있습니다.
• 둘째, 유한체 산술 커널을 사용자 정의하고 레지스터, 공유 메모리, 워프 수준 병렬 설계에 대한 심층적 최적화를 수행함으로써 모듈식 연산에서 기존 GPU의 메모리 병목 현상이 크게 완화되어 GPU가 항상 효율적인 작업을 유지할 수 있습니다.
• 마지막으로, Cysic은 엔드투엔드 가속 스택인 ZKPoG에서 증인 생성, 증명 생성 및 검증의 전체 링크 최적화를 다룹니다. Cysic은 Plonky2 및 Halo2와 같은 주류 백엔드와 호환되며 CPU 대비 최대 52배의 성능을 달성했으며, CNN-4M 모델에서는 약 10배의 가속을 달성했습니다.

Cysic은 이러한 포괄적인 최적화를 통해 검증 가능한 추론을 "이론적으로는 가능하지만 너무 느림" 단계에서 "실시간 구현" 단계로 끌어올려 대기 시간과 비용을 크게 줄이고 검증 가능한 AI가 처음으로 실시간 애플리케이션 시나리오에 진입할 수 있게 했습니다.

Cysic 플랫폼은 PyTorch 및 TensorFlow와 모두 호환됩니다. 개발자는 VerifiableModule에 모델을 캡슐화하여 코드를 다시 작성하지 않고도 추론 결과와 해당 암호화 증명을 얻을 수 있습니다. 로드맵에는 CNN, Transformer, Llama, DeepSeek 등의 모델에 대한 지원을 점진적으로 확대하고, 얼굴 인식 및 객체 감지 실시간 데모를 출시하여 사용성을 검증하는 것이 포함됩니다. 또한, 커뮤니티 협업을 촉진하기 위해 향후 몇 달 안에 코드, 문서 및 예제가 공개될 예정입니다.

전반적으로 Cysic AI의 3단계 접근 방식은 상향식 진화 논리를 형성합니다. 서버리스 추론은 사용성을, 에이전트 마켓플레이스는 적용 가능성을, 검증 가능한 AI는 신뢰성과 경쟁 우위를 제공합니다. 처음 두 가지는 주로 과도기적이고 실험적인 단계이지만, 진정한 가치와 차별화는 검증 가능한 AI 구현에서 실현될 것입니다. ZK 하드웨어 및 분산 컴퓨팅 네트워크와의 통합은 Cysic이 ComputeFi 생태계에서 장기적인 우위를 확보하는 데 핵심적인 역할을 할 것입니다.

5. 재무적 관점: NFT 컴퓨팅 파워 진입 및 ComputeFi 노드

Cysic Network는 "디지털 컴퓨트 큐브" 노드 NFT를 통해 GPU 및 ASIC과 같은 고성능 컴퓨팅 자산을 토큰화하여 일반 대중을 위한 ComputeFi 포털을 구축합니다. 각 NFT는 네트워크 노드에 대한 검증 가능한 라이선스 역할을 하며, 수익 권한, 거버넌스 권한, 그리고 참여 권한을 동시에 부여합니다. 사용자는 자체 하드웨어를 구축하지 않고도 ZK 증명, AI 추론 및 채굴 작업에 에이전트 또는 위임자로 참여하고 $CYS 인센티브를 직접 획득할 수 있습니다.

NFT의 총 공급량은 29,000개이며, 누적 분배량은 약 1,645만 CYS(총 공급량의 1.65%, 커뮤니티 할당 한도인 9% 이내)입니다. 잠금 해제 방식은 50%는 즉시 TGE로, 나머지 50%는 6개월 동안 선형적으로 분배됩니다. 고정 할당 외에도 NFT 보유자는 최대 1.2배까지 배수 증가, 우선 컴퓨팅 작업 권한, 거버넌스 가중치 등의 추가 혜택을 누릴 수 있습니다. 현재 공개 판매가 종료되었으며, 사용자는 OKX NFT 마켓플레이스에서 거래할 수 있습니다.

기존 클라우드 컴퓨팅 파워 리스와 달리 Compute Cube는 기본적으로 기반 하드웨어 인프라에 대한 온체인 소유권 확인입니다.

• 고정 토큰 수입: 각 NFT는 $CYS 분배의 특정 비율을 잠급니다.
• 실시간 컴퓨팅 파워 수입: 노드는 실제 작업(ZK 증명, AI 추론, 암호화폐 채굴)에 연결되고 수입은 보유자의 지갑에 직접 분배됩니다.
• 거버넌스 및 우선 순위: 보유자는 컴퓨팅 파워 스케줄링 및 프로토콜 업그레이드에 있어 거버넌스 가중치와 우선 순위를 갖습니다.
• 긍정적인 순환 효과: 더 많은 업무 → 더 많은 보상 → 더 많은 지분 → 더 강력한 거버넌스 영향력.

전반적으로 노드 NFT는 분산된 GPU와 ASIC을 최초로 거래 가능한 온체인 자산으로 변환합니다. 이는 AI와 ZK에 대한 수요가 동시에 급증하는 가운데 컴퓨팅 파워 투자에 대한 새로운 시장을 열어줍니다. ComputeFi의 순환 효과(더 많은 작업 → 더 많은 보상 → 더 강력한 거버넌스)는 Cysic이 컴퓨팅 네트워크를 일반 대중에게 확장하는 데 중요한 다리 역할을 합니다.

6. 소비자 시나리오: 홈 ASIC 마이너(Doge 및 Cysic)

2013년에 출시된 도지코인은 스크립트 작업증명(POW) 방식을 사용하며, 2014년부터는 라이트코인(AuxPoW)과 채굴 방식을 통합하여 공유 컴퓨팅 파워를 통해 네트워크 보안을 강화했습니다. 도지코인의 토큰 메커니즘은 무제한 공급과 연간 50억 개의 DOGE 고정 발행을 특징으로 하며, 커뮤니티 문화와 결제 기능을 지원합니다. ASIC 기반 작업증명(POW) 코인 중 도지코인은 비트코인 ​​다음으로 인기가 높으며, 밈 문화와 커뮤니티 영향력을 통해 장기적인 생태계 참여를 촉진합니다.

하드웨어 측면에서는 스크립트 ASIC이 GPU와 CPU를 완전히 대체했으며, 비트메인 앤트마이너 L7/L9와 같은 산업용 채굴 장비가 시장을 장악하고 있습니다. 그러나 완전히 채굴에 의존하는 비트코인과 달리, 도지코인은 여전히 ​​가정용 채굴 장비에 대한 수요가 있습니다. 골드셸 미니도지, 플루미너 L1, 엘파펙스 DG 홈 1과 같은 경량 제품은 현금 흐름과 커뮤니티 기반 이점을 모두 제공합니다.

Cysic에게 도지코인 ASIC 시장 진출은 세 가지 핵심 의미를 지닙니다. 첫째, 스크립트 ASIC은 ZK ASIC보다 채굴 난이도가 낮아 대량 생산 및 납품 능력을 신속하게 검증할 수 있습니다. 둘째, 채굴 시장은 성숙한 현금 흐름을 제공하여 안정적인 수익을 창출합니다. 셋째, 도지코인 ASIC은 공급망 구축 및 브랜드 경험 향상에 기여하여 향후 ZK/AI 전용 칩 개발의 기반을 마련합니다. 전반적으로, 가정용 ASIC 채굴 장비는 Cysic에게 실용적인 접근 방식으로, 장기적인 ZK/AI ASIC 개발에 대한 과도기적 지원을 제공합니다.

Cysic 휴대용 도지코인 채굴기: 가정에서 사용하기 위한 혁신적인 방법

Cysic은 Token2049 기간 동안 DogeBox 1을 공식 출시했습니다. 이 제품은 가정 및 커뮤니티 사용자를 위한 휴대용 Scrypt ASIC 채굴기로, "검증 가능한 가정용 컴퓨팅 성능 단말기"로 포지셔닝됩니다.

• 휴대성과 에너지 절약성: 주머니에 넣을 수 있는 크기로 가정과 지역 사회 사용자에게 적합하며 참여 한계를 낮춥니다.
• 플러그 앤 플레이: 글로벌 소매 시장을 타겟으로 하는 모바일 앱 관리
• 이중 기능: DOGE를 채굴하고 DogeOS의 ZK 증명을 검증하여 L1+L2 보안을 달성할 수 있습니다.
• 인센티브 루프: DOGE 채굴 + CYS 보조금으로 DOGE→CYS→DogeOS의 경제적 폐쇄 루프가 형성됩니다.

이 제품은 Polychain Capital이 이끄는 MyDoge 팀이 개발한 제로 지식 증명 기반 Layer-2 Rollup인 DogeOS와 MyDoge 지갑과 시너지 효과를 발휘하여 Cysic 채굴자가 DOGE를 채굴할 수 있을 뿐만 아니라 ZK 검증에 참여하고 DOGE 보상 + CYS 보조금을 통해 인센티브 루프를 구축하여 사용자 충성도를 높이고 DogeOS 생태계에 통합될 수 있도록 합니다.

Cysic의 도지코인 가정용 채굴기는 실용적인 현금 흐름 원천이자 장기적인 ZK/AI ASIC 개발을 위한 전략적 기반입니다. "채굴 + ZK 검증"의 하이브리드 모델을 통해 시장 및 공급망 경험을 축적할 뿐만 아니라, 확장 가능하고 검증 가능하며 커뮤니티 중심의 L1+L2 방식을 도지코인에 도입합니다.

7. 순환 생태계 레이아웃 및 핵심 진행 상황

1. Succinct / Boundless Prover Network와의 협업

Cysic은 고성능 GPU 클러스터를 활용하여 SP1 zkVM의 실시간 증명을 처리하는 다중 노드 Prover로 Succinct Network에 합류했습니다. Cysic은 GPU 코드 최적화를 위해 팀과 긴밀히 협력하고 있습니다. 또한, Cysic은 Boundless 메인넷 베타에 참여하여 Proof Marketplace에 하드웨어 가속 기능을 제공합니다.

2. 초기 협업 프로젝트(스크롤)

Cysic은 초기 단계에서 Scroll에 고성능 ZK 컴퓨팅을 제공하여 자사의 GPU 클러스터를 활용하여 대규모 증명 작업을 수행하고, 낮은 지연 시간과 저비용 운영을 보장하며, 1천만 개 이상의 증명을 생성했습니다. 이러한 협력은 Cysic의 엔지니어링 역량을 검증했을 뿐만 아니라, 이후 하드웨어 가속 및 컴퓨팅 파워 네트워크 분야를 연구할 수 있는 토대를 마련했습니다.

3. Token2049에 가정용 채굴 장비가 처음 등장

Cysic은 Token2049에서 첫 번째 휴대용 가정용 ASIC 채굴기인 DogeBox 1을 출시하며 Dogecoin/Scrypt 해싱 파워 시장에 공식 진출했습니다. "손바닥 크기의 해싱 파워 단말기"로 포지셔닝된 DogeBox 1은 가볍고 저전력이며 플러그 앤 플레이 기능을 자랑합니다. 55W의 전력 소비와 125MH/s의 해시레이트를 제공하는 DogeBox 1은 크기가 100x100x35mm에 불과합니다. Wi-Fi 및 블루투스 연결을 지원하며 35dB 미만의 소음 수준을 제공하여 가정 및 커뮤니티 사용에 적합합니다.

DOGE/LTC 채굴 외에도 이 기기는 DogeOS ZK 검증을 지원하여 L1+L2 이중 계층 보안을 실현하고 DOGE 채굴 + CYS 보조금을 통해 "DOGE → CYS → DogeOS"의 3중 인센티브 사이클을 구축합니다.

4. 테스트넷이 종료되고 메인넷이 곧 출시됩니다.

Cysic은 2025년 9월 18일 3단계: 점화를 완료하여 테스트넷 단계의 공식 종료와 메인넷 준비의 시작을 알렸습니다. 하드웨어 및 토큰 모델을 검증한 1단계와 제네시스 노드(Genesis Node) 플릿을 확장한 2단계에 이어, 이번 단계에서는 컴퓨팅 네트워크의 사용자 참여, 인센티브 메커니즘, 그리고 자산화 로직을 완벽하게 검증했습니다.

Cysic은 테스트넷 단계에서 Succinct, Aleo, Scroll, Boundless와 같은 영지식 프로젝트를 통합했습니다. 공식 웹사이트에 따르면, 테스트넷은 55,000개 이상의 지갑 주소, 800만 건의 거래, 그리고 10만 개 이상의 고성능 GPU를 사용했습니다. 3단계: Ignition 테스트넷은 136만 명의 등록 사용자를 유치하고, 약 1,300만 건의 거래를 처리했으며, 약 223,000명의 검증자와 41,800명의 증명자로 구성된 260,000개 이상의 노드 네트워크를 형성했습니다. 인센티브와 관련하여, Cysic은 약 146만 개의 토큰(733,000 $CYS + 733,000 $CGT)과 460만 개의 FIRE를 배포했으며, 48,000명 이상의 사용자가 스테이킹에 참여하여 인센티브 메커니즘과 컴퓨팅 파워 네트워크의 지속 가능성을 입증했습니다.

Cysic 공식 웹사이트의 생태계 지도는 ZK 및 AI 핵심 프로젝트와의 광범위한 연결을 보여주며, 기반 컴퓨팅 파워 및 하드웨어 가속 제공업체로서 Cysic의 폭넓은 호환성과 개방성을 입증합니다. 이러한 생태계 연결은 ZK, AI 및 ComputeFi 분야의 향후 확장을 위한 강력한 외부 인터페이스와 협력 기반을 제공합니다.

• zkEVM 및 L2: zkSync, Scroll, Manta, Nil, Kakarot
• zkVM/Prover 네트워크: Succinct, Risc0, Nexus, Axiom
• zk 보조 프로세서: 헤로도투스, 공리
• 인프라/크로스체인: zkCloud, ZKM, Polyhedra, Brevis
• 신원 및 개인 정보 보호: zkPass, Human.tech
• 오라클: 체인링크, 블록센스
• AI 생태계: Talus, Modulus Labs, Gensyn, Aspecta, Inference Labs

8. Cysic 토큰 경제 모델 설계

Cysic Network는 네트워크 토큰 $CYS와 거버넌스 토큰 $CGT라는 이중 토큰 시스템을 채택했습니다.

• $CYS(네트워크 토큰): 거래 수수료, 노드 스테이킹, 블록 보상 및 네트워크 인센티브를 지불하는 데 사용되는 네이티브 양도 가능 자산으로, 네트워크 활동과 경제적 보안을 보장합니다. $CYS는 컴퓨팅 제공자와 검증자에게 주요 인센티브 역할도 합니다. 사용자는 $CYS를 스테이킹하여 거버넌스 가중치를 얻고 컴퓨팅 풀 내 리소스 할당 및 거버넌스 결정에 참여할 수 있습니다.
• $CGT(거버넌스 토큰): 양도 불가능한 자산으로, $CYS를 1:1 비율로 스테이킹해야만 획득할 수 있으며, 더 긴 스테이킹 해제 기간으로 컴퓨팅 거버넌스(CG)에 참여합니다. $CGT는 컴퓨팅 파워 기여도와 장기적인 참여도를 반영합니다. 컴퓨팅 제공자는 악의적인 행위를 방지하기 위해 일정 금액의 $CGT를 진입 보증금으로 예치해야 합니다.

네트워크 운영 중 컴퓨팅 제공업체는 컴퓨팅 파워를 Cysic 네트워크에 연결하여 ZK, AI, 암호화폐 채굴 등의 서비스를 제공합니다. 이들의 수익은 블록 보상, 외부 프로젝트 인센티브, 그리고 컴퓨팅 파워 거버넌스 할당을 통해 발생합니다. 컴퓨팅 파워의 스케줄링과 보상 분배는 여러 요인에 따라 동적으로 조정되며, ZK, AI, 채굴 보상 등 외부 프로젝트 인센티브가 핵심적인 역할을 합니다.

9. 팀 배경 및 프로젝트 자금 조달

Cysic의 공동 창립자이자 CEO는 Xiong(Leo) Fan으로, 이전에는 Rutgers University의 컴퓨터 과학과 조교수였습니다.그 전에는 Algorand의 연구원이었으며, University of Maryland에서 박사후 연구원으로 재직하면서 Cornell University에서 박사 학위를 받았습니다.Leo Fan의 연구는 오랫동안 암호화와 형식 검증 및 하드웨어 가속과의 교차점에 집중되어 왔습니다.그는 IEEE S&P, ACM CCS, POPL, Eurocrypt, Asiacrypt를 포함한 주요 국제 학회 및 저널에 동형 암호화, 격자 암호화, 함수형 암호화 및 프로토콜 검증과 같은 분야를 다루는 수많은 논문을 발표했습니다.그는 이론 연구와 시스템 구현 경험을 모두 보유하고 있으며 수많은 학계 및 산업 프로젝트에 참여했으며 국제 암호화 학회의 프로그램 위원회에서 활동했습니다.

LinkedIn에 공개된 정보에 따르면, Cysic 팀은 하드웨어 가속, 암호화 연구, 블록체인 애플리케이션 분야의 경력을 보유한 멤버들로 구성되어 있습니다. 핵심 멤버들은 칩 설계 및 시스템 최적화 분야에서 업계 경험을 보유하고 있으며, 유럽, 미국, 아시아 최고의 대학에서 학업을 이수했습니다. Cysic 팀은 하드웨어 R&D, 영지식증명 최적화, 그리고 운영 개발 분야에서 서로의 전문성을 보완합니다.

자금 조달 측면에서, Cysic은 2024년 5월 HashKey Capital과 OKX Ventures가 공동으로 주도한 1,200만 달러 규모의 Pre-A 라운드 자금 조달 완료를 발표했습니다. 참여자로는 Polychain, IDG, Matrix Partners, SNZ, ABCDE, Bit Digital, Coinswitch, Web3.com Ventures를 비롯하여 Celestia/Arbitrum/Avax의 초기 투자자 George Lambeth와 Eternis 공동 창립자 Ken Li 등 유명 엔젤 투자자가 포함되었습니다.

10. ZK 하드웨어 가속 시장 경쟁 분석

1. 직접 경쟁자(하드웨어 가속)

하드웨어 가속 Prover 및 ComputeFi 트랙에서 Cysic의 핵심 경쟁자로는 Ingonyama, Irreducible(이전 Ulvetanna), Fabric Cryptography, Supernational이 있으며, 모두 "ZK Proving을 가속화하는 하드웨어 및 네트워크"에 중점을 두고 있습니다.

• Cysic: 풀스택(GPU+ASIC+네트워크)으로, ComputeFi라는 개념에 초점을 맞추고 있으며, 컴퓨팅 파워의 자산화 및 금융화에 유리합니다. 그러나 ComputeFi 모델은 아직 시장 교육이 필요하며, 하드웨어 대량 생산에도 몇 가지 어려움이 있습니다.
• 환원 불가능: 학계와 공학을 결합하여 새로운 대수 구조(Binius)와 zkASIC을 탐구하고 강력한 이론적 혁신을 이루지만, 상용화 속도는 FPGA의 규모의 경제에 의해 제한될 수 있습니다.
• Ingonyama: ICICLE SDK는 오픈 소스이고 사용자 친화적이며, GPU ZK 가속의 사실상 표준으로 자리 잡았습니다. 생태계 도입률은 높지만, 자체 개발 하드웨어가 부족합니다.
• 패브릭: "소프트웨어 및 하드웨어 통합" 경로로 포지셔닝되어 범용 암호화 컴퓨팅 칩(VPU)을 개발하고자 합니다. "CUDA + NVIDIA"와 유사한 사업 모델을 통해 더 넓은 암호화 컴퓨팅 시장을 공략합니다.

2. 간접 경쟁자(ZK Marketplace/Prover Network/ZK Coprocessor)

ZK Marketplace, Prover Network 및 zk Coprocessor 트랙에서 Cysic은 현재 상류 컴퓨팅 파워 공급자 역할을 더 많이 수행하는 반면, Succinct, Boundless, Risc0, Axiom 등의 프로젝트는 zkVM, 작업 스케줄링 및 오픈 마켓 매칭을 통해 동일한 고객 그룹(L2, zkRollup, ZKML)에 진입하고 있습니다.

단기적으로 Cysic과 이러한 프로젝트 간의 협력은 주로 협력적인 방식으로 이루어질 것입니다. Succinct는 작업 라우팅을 담당하고 Cysic은 고성능 Prover 노드를 제공합니다. zk 코프로세서는 일부 작업을 Cysic에 위임할 수 있습니다. 그러나 장기적으로 Boundless와 Succinct의 마켓플레이스 모델(경매 vs. 라우팅)이 계속 성장하는 반면 Cysic은 자체 마켓플레이스를 개발하게 되면, 고객 접근 수준에서 세 당사자 간에 직접적인 갈등이 불가피하게 발생할 것입니다. 마찬가지로 zk 코프로세서가 폐쇄 루프를 형성하면 직접적인 하드웨어 연결을 대체하여 고객 접근 지점이 될 수 있습니다. 이는 Cysic을 단순한 "파운드리"로 전락시킬 위험이 있습니다.

11. 요약: 비즈니스 로직, 엔지니어링 구현 및 잠재적 위험 비즈니스 로직

Cysic은 ComputeFi를 핵심으로 하드웨어 생산 및 네트워크 스케줄링부터 금융 자산에 이르기까지 컴퓨팅 파워 간의 격차를 해소하고자 합니다. 단기적으로는 GPU 클러스터를 활용하여 기존 ZK Prover 수요를 충족하고 수익을 창출하는 것을 목표로 합니다. 중기적으로는 Dogecoin 홈 ASIC 채굴 장비를 통해 성숙한 현금 흐름 시장에 진입하고, 대량 생산 역량을 검증하며, 커뮤니티 문화를 활용하여 소비자급 하드웨어에 대한 접근성을 확대하는 것을 목표로 합니다. Cysic의 장기적인 목표는 자체 ZK/AI ASIC을 개발하고, 이를 Node NFT 및 Compute Cube와 통합하여 컴퓨팅 파워를 활용하고 시장화하여 인프라 기반 해자를 구축하는 것입니다.

엔지니어링 구현

하드웨어 수준에서 Cysic은 GPU 가속 Prover/Verifier 최적화(MSM 및 FFT 병렬화)를 완료하고 ASIC 개발 결과(1.3M Keccak/s 프로토타입)를 발표했습니다. 네트워크 수준에서는 Cosmos SDK 기반 검증 체인을 구축하고, Prover 노드 회계 및 작업 분배를 지원하며, Compute Cube/Node NFT를 사용하여 컴퓨팅 파워를 토큰화하고 있습니다. AI 측면에서는 Sumcheck 및 유한체 연산의 GPU 병렬 최적화를 통해 신뢰할 수 있는 추론을 구현하는 Verifiable AI 프레임워크를 출시했습니다. 그러나 이 프레임워크는 업계의 유사 제품들과 비교했을 때 차별성이 제한적입니다.

잠재적 위험

• 시장 교육과 수요 불확실성: ComputeFi 모델은 아직 새로운 개념이며, 고객이 NFT/토큰 형태로 컴퓨팅 파워에 투자할 의향이 있는지 여부는 여전히 시장 검증이 필요합니다.
• ZK 사업 수요 부족: ZK Prover 산업은 아직 초기 단계입니다. 현재 GPU만으로는 수요 대부분을 충족할 수 없어 ASIC 대량 공급을 지원하기 어렵고, 매출 기여도도 제한적입니다.
• ASIC 엔지니어링 및 양산 위험: 인증 시스템은 아직 완전히 표준화되지 않았습니다. ASIC R&D에는 12~18개월이 소요됩니다. 높은 테이프아웃 비용과 양산 수율의 불확실성이 결합되어 상용화 진행에 영향을 미칠 수 있습니다.
• 도지 홈 채굴기 생산 능력 병목 현상: 홈씬 전반의 시장 용량이 제한적이며, 전기 가격과 커뮤니티 중심적 요소로 인해 '이자 기반' 소비가 더 많아 안정적이고 대규모 수입을 창출하기 어렵습니다.
• AI 서비스의 차별화 부족: Cysic의 검증 가능한 AI는 GPU 병렬 최적화를 보여주지만, 클라우드 기반 추론 서비스는 차별화가 제한적입니다. 에이전트 마켓플레이스의 진입 장벽이 낮고, 전반적인 장벽도 아직 뚜렷하지 않습니다.
• 경쟁 환경 역학: 장기적으로는 고객 진입 수준에서 Succinct 및 Boundless와 같은 zkMarketplace 또는 zkCoprocessor 프로젝트와 충돌할 수 있으며, 수동적으로 "상류 OEM" 역할로 전락할 수 있습니다.

면책 조항: 이 글은 AI 도구 ChatGPT-5의 도움을 받아 작성되었습니다. 저자는 정보의 정확성을 기하기 위해 최선을 다했지만, 일부 누락이 있을 수 있으며, 부정확한 정보가 있는 경우 사과드립니다. 암호화폐 시장에서는 프로젝트의 기본 원칙과 2차 시장 가격 변동 간의 괴리가 흔히 발생한다는 점에 유의하시기 바랍니다. 이 글은 정보 수집 및 학술/연구 교류를 위한 목적으로만 작성되었으며, 투자 조언이나 토큰 매수/매도 권유를 구성하지 않습니다.