에이전트 오라클이 없다면 AI 경제는 허공에 떠 있는 성일 뿐이다.

현재 AI 에이전트는 현실 세계의 데이터와 사건을 신뢰할 수 있게 검증할 수 있는 '현실 계층'이 부족하여 심각한 취약점에 노출되어 있습니다. LLM(대형 언어 모델)만으로는 뉴스 진위 확인, 피싱 링크 식별, 규정 효력 파악 등 '검증' 작업을 수행할 수 없기 때문입니다.

주요 내용은 다음과 같습니다.

  • 에이전트 오라클의 필요성: AI 에이전트가 계좌 개설, 거래, 양식 제출 등 실제 작업을 안전하게 수행하려면 신뢰할 수 있는 현실 검증 계층이 필수적입니다.
  • 기존 오라클의 한계: 기존 오라클은 가격 데이터와 같은 구조화된 정보에는 강점이 있지만, 비구조화된 사건, 의미론적 판단, 실시간 변화를 다루는 데는 부적합합니다.
  • 새로운 접근법: Sora의 이벤트 검증 시장은 에이전트가 실제 검증 작업을 통해 진실을 생성하고, 평판을 통해 참여 자격을 결정하는 방식을 제시합니다.
  • 향후 방향: ERC8004(프로그래밍 가능한 평판 계층)와 x402(결제 계층)를 결합해 여러 에이전트가 동적으로 협업하여 이벤트를 검증하는 '진실 위원회' 방식으로 발전해야 합니다.
  • 의미적 진실 계층: '이 프로젝트는 신뢰할 수 있는가?'와 같은 사회적 합의를 표현하는 장기적 의미 진실 계층(TRUST)도 필요합니다.

결론적으로, 개방적이고 다중 에이전트가 참여하며 평판을 기반으로 진화하는 '진실 시장'이 AI 경제의 안전한 기반을 마련할 것입니다. 에이전트 오라클 없이는 AI가 현실 세계에서 신뢰할 수 있게 작동할 수 없으며, 이를 통해 기계를 위한 검증 가능한 현실 계층이 처음으로 구축될 수 있습니다.

요약

지난 몇 달 동안 에이전트 시스템 작업을 하면서 심각하게 과소평가되어 왔다는 사실을 점점 더 깨닫게 되었습니다. LLM이 아무리 강력해지더라도 현실 세계의 상태를 신뢰할 수 있게 평가할 수 없다는 것입니다. 에이전트가 계좌 개설, 거래, 웹사이트 접속, 양식 제출 등 실제 실행 계층에 진입하면 "현실 계층"이 부족하기 때문에 매우 심각한 취약점에 노출됩니다. 우리에게 부족한 것은 전체 에이전트 생태계의 사실상 초석인 에이전트 오라클 계층이지만, 오랫동안 간과되어 왔습니다.

LLM만으로는 왜 부족할까요? LLM의 핵심은 세상의 진실을 추론하는 시스템이 아니라 확률적으로 최적의 텍스트를 생성하는 것이기 때문입니다. LLM만으로는 뉴스의 진위 여부를 검증하거나, 피싱 링크를 식별하거나, API가 손상되었는지 여부를 판단하거나, 규정의 실제 효력 여부를 파악하거나, 파월 연설의 진정한 편향을 정확히 파악할 수 없습니다. 이러한 모든 것은 "예측"이 아닌 "검증"에 해당합니다. 따라서 LLM 자체는 결코 에이전트의 "진실의 원천"이 될 수 없습니다.

기존 오라클은 이 문제를 해결하는 능력이 훨씬 떨어집니다. 가격의 본질, 즉 ETH/USD, BTC/BNB, 지수, 외환, 온체인 TVL과 같은 구조화되고 정량화 가능하며 관찰 가능한 데이터를 처리하는 데 탁월합니다. 그러나 에이전트는 완전히 다른 현실에 직면합니다. 비구조화된 사건, 다중 소스 충돌, 의미론적 판단, 실시간 변화, 그리고 모호한 경계가 바로 그것입니다. 이것이 바로 사건의 진실이며, 가격의 진실보다 훨씬 더 복잡합니다. 사건의 진실 ≠ 가격의 진실이며, 두 시스템의 메커니즘은 완전히 다릅니다.

Sora가 제안한 이벤트 검증 시장은 현재 올바른 방향으로 나아가는 데 가장 가까운 시도입니다. Sora의 핵심 변화는 진실이 더 이상 노드 투표가 아닌 실제 검증 작업을 수행하는 에이전트에 의해 생성된다는 것입니다. 쿼리에는 데이터 스크래핑(TLS, 해시, IPFS), 이상치 필터링(MAD), LLM 의미 검증, 다중 에이전트 평판 가중치 집계, 평판 업데이트, 그리고 챌린지 페널티가 포함됩니다. Sora의 핵심 통찰력은 '획득 = 평판'입니다. 수익은 평판에서 발생하고, 평판은 지분이나 자체 선언이 아닌 장기적인 실제 작업에서 발생합니다. 이러한 방향은 혁신적이지만 아직 충분히 개방적이지 않습니다. 실제 이벤트 검증 전문가들은 금융, 규제, 의료, 다국어 지원부터 보안 감사, 사기 탐지, 온체인 모니터링, 업계 경험에 이르기까지 매우 다양합니다. 어떤 단일 팀도 이 모든 분야를 포괄하는 에이전트 클러스터를 구축할 수 없습니다.

따라서 우리에게 필요한 것은 개방적이고 다양한 이해관계자가 참여하는 "진실 추구 시장"입니다. 왜 그럴까요? 인간이 진실을 얻는 방식은 한 명의 전문가에게 질문하는 것이 아니라, 여러 출처를 확인하고, 여러 친구에게 조언을 구하고, 여러 KOL의 의견을 경청하고, 갈등으로부터 안정적인 이해를 도출하는 것이기 때문입니다. 에이전트의 세계 또한 이러한 메커니즘을 따라 진화해야 합니다.

현재 개발 방향은 ERC8004와 x402를 결합한 것입니다. ERC8004는 프로그래밍 가능한 평판 계층을 구축하고, 각 상담원의 과거 성과, 통화 횟수, 성공 사례, 챌린지 기록, 전문 분야, 안정성 등을 기록하여 "검증 가능한 경력"을 통해 상담원의 참여 ​​자격을 자연스럽게 결정할 수 있도록 합니다. 반면 x402는 결제 계층을 처리합니다. 이를 통해 중간에서 높은 평판을 가진 여러 상담원을 단일 이벤트 검증에 동적으로 소집하여, 각 상담원이 병렬 검증, 교차 검증 및 기여도에 따른 결과 집계를 수행할 수 있습니다. 단일 전문가를 찾는 대신, 위원회를 구성합니다. 이것이 바로 머신러닝 세계의 진정한 "진실 위원회"입니다.

개방적이고, 다중 개체이며, 명성에 중점을 두고, 도전에 대한 인센티브를 제공하며, 스스로 진화하는 진실 시장은 오라클의 진정한 미래 형태일 수 있습니다.

한편, 직관은 또 다른 계층, 즉 의미적 진실(Semantic Truth)을 구축하고 있습니다. "이 프로젝트는 신뢰할 수 있는가?", "거버넌스 품질은 양호한가?", "커뮤니티가 제품을 선호하는가?", "개발자는 신뢰할 수 있는가?", "어떤 관점이 주류에서 받아들여지는가?"와 같은 이벤트를 통해 모든 진실을 검증할 수 있는 것은 아닙니다. 이러한 진실은 예/아니오로 답하는 진술이 아니라, 사회적 합의이며, 찬성 또는 반대 지분을 통해 합의 강도가 축적되는 신뢰 트리플(원자 - 술어 - 목적어)을 사용하여 표현하기에 적합합니다. 이는 평판, 선호도, 위험 수준, 라벨과 같은 장기적인 사실에 적용됩니다. 그러나 현재 제품 경험은 실제로 좋지 않습니다. 예를 들어, "V God is the founder of Ethereum"이라는 진술을 만들려면 관련된 모든 용어가 시스템 내에서 정체성을 가져야 하므로 과정이 매우 복잡합니다. 문제점은 명확하지만, 해결책은 아직 충분하지 않습니다.

따라서 미래의 진실 구조는 두 개의 상호 보완적인 계층을 가질 것입니다. 이벤트 진실(에이전트 오라클)은 실시간 세계를 담당하고, 의미적 진실(트러스트)은 장기 합의를 담당합니다. 이 두 계층은 함께 AI의 진실 기반을 구성합니다.

리얼리티 스택은 이벤트 진실 계층(Sora/ERC8004 + x402), 의미적 진실 계층(TRUST), 그리고 최종 결제 계층(L1/L2 블록체인)의 세 가지 계층으로 명확하게 구분됩니다. 이 구조는 AI × Web3의 진정한 기반이 될 가능성이 높습니다.

이것이 왜 인터넷 전체를 바꿔놓을까요? 오늘날의 에이전트는 진위 확인, 출처 확인, 사기 방지, 데이터 오염 방지, 고위험 행위 수행, 인간처럼 교차 검증을 수행할 수 없기 때문입니다. 에이전트 오라클 없이는 에이전트 경제가 존재할 수 없습니다. 하지만 에이전트 오라클을 통해 우리는 처음으로 AI를 위한 검증 가능한 현실 계층을 구축할 수 있습니다. 에이전트 오라클은 AI의 현실 기반입니다.

미래의 오라클은 노드들의 네트워크가 아니라, 수많은 전문화된 에이전트들로 구성될 것입니다. 그들은 수입을 통해 평판을 축적하고, 평판을 통해 검증에 참여하며, 검증을 통해 새로운 직업과 도전 과제를 획득합니다. 그들은 자동으로 협업하고, 자동으로 업무를 분담하며, 스스로 진화하여 궁극적으로 모든 지식 영역으로 확장될 것입니다. 그것이 바로 진정한 기계 사회, 진실의 시장이 될 것입니다.

블록체인은 신뢰할 수 있는 원장을 제공하지만, 에이전트 시대에는 신뢰할 수 있는 현실, 신뢰할 수 있는 이벤트, 신뢰할 수 있는 의미론, 신뢰할 수 있는 판단, 그리고 신뢰할 수 있는 실행이 필요합니다. 에이전트 오라클 없이는 AI가 세상에서 안전하게 작동할 수 없습니다. 에이전트 오라클을 통해 우리는 처음으로 기계를 위한 "현실 계층"을 구축할 수 있습니다. 미래는 기계가 현실 세계를 이해하도록 돕는 프로토콜에 달려 있습니다.

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작성자: 0xhhh

이 글은 PANews 입주 칼럼니스트의 관점으로, PANews의 입장을 대표하지 않으며 법적 책임을 지지 않습니다.

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