작성: 펠릭스, PANews

요약: "장인정신"을 요하는 직업은 인공지능이 미묘한 차이를 제대로 처리하지 못하기 때문에 쉽게 대체될 수 없다.

빌 걸리는 25년 동안 수많은 사람들의 성공과 실패를 목격했습니다. 그가 투자한 기업들의 가치는 500억 달러가 넘습니다. 모든 것을 잃은 사람들은 위험을 감수하는 사람들이 아니라 보수적인 사람들이었습니다.

빌 걸리는 자신의 팟캐스트 '실리콘 밸리 걸'에서 인공지능이 일자리를 어떻게 변화시키는지, 어떤 직업이 먼저 사라질지, 그리고 이미 일자리가 줄어들고 있다면 어떤 조치를 취해야 할지에 대해 주로 논의했습니다. PANews는 해당 대화의 주요 내용을 정리했습니다.

진행자: 질문을 준비했는데, 블록(Block)이 AI 도입을 위한 과감한 조치로 직원 절반 가까이를 해고한다는 뉴스 보도가 방금 나왔습니다. 사람들이 불안해해야 할까요?

빌: 네, 하지만 몇 가지 조건을 걸어야 합니다. AI 도구는 이미 2~3년 전부터 존재해 왔고, 사라지거나 철회될 일은 없을 겁니다. 어떤 분야에 있든 AI의 영향으로부터 자신을 보호하기 위한 가장 직접적인 조언은 가능한 한 "AI 활용 능력"을 갖추는 것입니다. 자신의 분야에서 AI의 한계를 이해하고 최대한 활용해야 합니다 . 많이 사용할수록 더 많은 단서를 떠올릴 수 있고, AI의 기능을 더 잘 이해하게 될 것입니다. 적극적으로 활용하지 않으면 활용하는 사람들에 비해 훨씬 뒤처지게 될 것입니다.

이러한 변화의 참신함은 사람들이 이전에는 "안정적"이라고 여겼던 사무직에 미치는 영향에 있습니다. 만약 당신의 일자리가 대체된다면, 스스로에게 이렇게 질문해 보세요. "이 일이 정말 내가 좋아하고 하고 싶은 일일까?" 만약 그렇지 않다면, 진정으로 좋아하는 일을 찾을 수 있는 기회가 될 수도 있습니다.

진행자: 예전에는 지능이 삶을 순탄하게 헤쳐나가는 데 도움이 된다고 생각했습니다. 하지만 이제는 "안전을 추구하거나 안정을 찾는 것이 가장 위험한 선택"이라고 말씀하시는데, 그 이유를 설명해 주시겠습니까?

빌: 안타까운 현실은 많은 진로 상담가, 멘토, 그리고 부모들이 자녀를 "안전하다"고 여겨지는 직업으로 밀어 넣는 경향이 있다는 것입니다. 하지만 2023년 갤럽 여론조사에 따르면, 자신이 하는 일을 좋아하지 않는다면 50% 이상의 사람들이 직장에서 몰입감을 느끼지 못하고, 진정으로 "몰입"하는 사람은 23%에 불과하다고 합니다. 관심 없는 직책에 있고 발전하려는 동기가 없다면, 변화에 속수무책으로 당할 수밖에 없습니다. 부모의 첫 번째 목표는 자녀의 경제적 안정이지만, 인생은 단 한 번뿐입니다. 진정으로 열정을 쏟을 수 있는 일을 찾을 수 있다면, 주변 사람들과 큰 격차를 벌릴 수 있고, 경제적인 보상은 자연스럽게 따라올 것입니다.

진행자: 안정적인 삶을 추구하지 않는 사람들의 특징 세 가지를 말씀해 주시겠어요? 그들은 매일 무엇을 하나요?

빌: 첫째, 한때 불가능하다고 생각했던 직업에 도전해 보세요. 예를 들어, 쉐이크쉑의 창업자 대니 마이어는 원래 로스쿨에 진학해 변호사가 되고 싶었지만, 삼촌의 격려로 어릴 적부터 주말마다 맛집을 찾아다니며 일기를 쓰던 취미를 살려 외식업계에 뛰어들었습니다. 둘째, 실력을 갈고닦고 끊임없이 배우세요 . 좋아하는 일이 있으면 호기심으로 계속 배우게 되고, 새로운 정보를 습득하는 과정에서 에너지를 얻게 됩니다. 반대로 싫어하는 분야의 수업을 억지로 듣는다면 지루함만 느끼고 에너지만 고갈될 뿐입니다. 마지막으로 , 지식의 최첨단에 머무르세요 . AI와 대규모 언어 모델은 이미 기록된 모범 사례를 저장하지만, 오늘날 연구되고 있는 최첨단 지식은 아직 모델에 반영되어 있지 않습니다. 최첨단 지식을 보유하고 있다면 AI 모델보다 앞서 나갈 수 있습니다.

진행자: 창업자를 평가할 때, 어떤 행동이 "안정성을 추구하지 않는다"는 것으로 간주되나요?

빌: 사실, 벤처 캐피털 업계 전체가 창업자를 고를 때 "안전 제일"이라는 생각을 해서는 안 된다는 걸 깨달았다고 생각합니다. 저는 가장 훌륭하고 똑똑한 사람들은 매우 독립적인 사고를 하는 사람들 이라고 믿습니다. 그들은 본래 틀에서 벗어나 생각하는 경향이 있죠 . 어떤 사람들은 그들이 너무 독단적이어서 "미쳤다"고 생각할 수도 있는데, 그건 맞는 말입니다. 그리고 저만 그렇게 생각하는 건 아닐 거라고 봅니다. 벤처 투자자들의 글을 살펴보면 이런 성격적 특징을 찾는 경향이 뚜렷하게 나타납니다. 이는 스티브 잡스의 "미친 사람들"에 대한 광고에서 비롯된 것이라고 볼 수 있습니다.

진행자: 요즘 세상에서 성공하려면 누구나 이런 "미친" 사고방식을 가져야 할 것 같아요. 왜냐하면 결국 인생이라는 기업의 주인이 되는 거잖아요?

빌: 네. 정말 좋은 표현인 것 같습니다. 특히 특정 분야에서는 이러한 신기술이 너무나 파괴적이어서, 자신의 경력 경로를 스스로 관리하지 않으면 위험에 처할 수 있습니다. 저는 종종 적극적이고 자신의 경력 개발을 주도하는 데 자신감이 있는 사람이라면 이러한 도구들이 마치 "제트팩"과 같다고 말합니다. 능동적으로 배우고 싶다면, 인공지능 덕분에 지금처럼 빠르게 배울 수 있는 시대는 역사상 없었습니다. 당신이 진행하는 팟캐스트 같은 것도 있고, 유튜브에는 인터뷰 영상이 넘쳐나기 때문에 전례 없는 속도로 학습할 수 있습니다. 제가 "AI에 대한 불안감"에 크게 반응하지 않는 이유도 바로 이 때문입니다. 불안감은 발목을 잡을 수 있고, 지금은 최대한 빨리 달려야 할 때입니다.

진행자: 가끔 휴대폰을 보다가 "기회의 창이 닫히고 있으니 지금 당장 잡아야 한다"는 말을 하는 사람들을 종종 봅니다. 당신도 그런 말을 하는 것 같아요. 좀 더 자세히 설명해 주시겠어요? 우리에게 남은 시간은 얼마나 되나요? 얼마나 열심히 일해야 할까요?

빌: 기회가 당장 사라지고 있다고 생각하지는 않습니다. 다만 이 도구가 너무 빨리 등장했고, 기능도 너무 많아서 모두가 각자의 업계에서 어떻게 활용할 수 있을지 최대한 빨리 파악 해야 하는 상황입니다. 저는 달리오 같은 극단적인 종말론자들을 싫어합니다. 그는 가장 극단적인 종말론자라고 할 수 있는데, 항상 그런 주장을 펼치죠. 그런 사고방식은 건강하지 않다고 생각합니다. 미국에서 이러한 불안감은 중국보다 다섯 배나 높습니다. 불안감이 때로는 행동을 촉발하기도 하지만, 오히려 사람들을 주저하게 만드는 경우가 더 많습니다. 불안해하기보다는 지금 우리가 해야 할 일은 최대한 빨리 움직이는 것입니다.

진행자: "과거에 성공을 가져다준 것을 잊거나 버리는 것이 매우 중요하다"고 말씀하셨는데, 어떻게 그렇게 하셨나요?

빌: "확고한 의견, 유연한 고수"라는 말이 있죠. 확고한 의견이 없으면 행동으로 옮기기 어렵지만, 어떤 의견도 신성불가침하거나 절대적인 것으로 여겨서는 안 됩니다. 끊임없이 배우는 습관을 들이고 자신의 견해에만 집착하는 것의 위험성을 깨닫는다면, 과거의 경험을 언제 버려야 할지 더 잘 판단할 수 있을 겁니다.

진행자: 고려해야 할 흥미로운 요소가 너무 많은데, 어떻게 평생 직업으로 삼을 수 있는 방향을 찾을 수 있을까요? 만약 잘못된 진로를 선택한다면 어떻게 될까요?

빌: 취미를 직업으로 바꿔보는 건 어떨까요? 예를 들어, 저는 2년 반 동안 엔지니어로 일하다가 밤에는 피터 린치의 『월스트리트에서 성공하는 법』을 읽고 주식에 대해 연구하고 거래하기 시작했어요. 그게 저를 매료시켰고, 나중에 월스트리트에서 일하게 되었죠. 답을 모른다고 해서 갇혀 있다고 느끼지 마세요. 많은 사람들이 30대나 40대가 되어서야 완벽한 직업을 찾습니다. 스스로에게 더 많은 기회를 만들어주고 매년 "이 일을 평생 하고 싶은 걸까? 30년 후에도 여전히 이 일을 하고 싶을까?"라고 자문해 보세요. 답이 "아니오"라면 다른 방향을 찾아야 합니다. 베조스의 "후회 최소화 프레임워크"도 이와 비슷한 맥락인데, 80세가 된 자신이 현재의 직업 선택에 대해 어떤 조언을 해줄지 상상해 보는 것입니다. 설문조사를 해본 결과, 10명 중 6명은 시간을 되돌릴 수 있다면 다른 진로를 선택했을 것이라고 답했습니다. 많은 사람들이 교수의 칭찬이나 부모님의 경제적 안정에 대한 조언에 따라 의사나 변호사가 되면서, 진정으로 삶에서 무엇을 좋아하는지 스스로에게 묻지 않고 잘못된 선택을 합니다.

진행자: 인공지능의 영향에도 잘 견딜 수 있는 직업 몇 가지와, 앞으로 사라질 것으로 예상되는 직업 몇 가지를 말씀해 주시겠습니까?

빌: 가장 먼저 위협받을 직종은 번역이나 법률 보조원 같은 언어 관련 직종 입니다. 대규모 언어 모델이 텍스트를 재구성하는 데 매우 뛰어나기 때문이죠. 또한, 단순히 매일 기계적으로 코드를 작성하는 업무라면 수요가 감소할 것입니다. 코드는 자연어보다 본질적으로 제약이 많은 언어이기 때문입니다. 하지만 어떤 알고리즘이 다른 알고리즘보다 우월한지 구조적으로 판단하거나 코드를 효율적으로 개선하는 방법을 아는 사람이라면 여전히 가치가 있을 겁니다. 하지만 제가 앞서 강조했던 요점으로 돌아가자면, AI 시대에 훌륭한 소프트웨어 엔지니어가 되는 가장 좋은 방법은 모든 새로운 AI 도구의 작동 방식을 숙지하는 것입니다. 그리고 조직에서 이러한 도구들을 거부하기보다는 적극적으로 수용하는 사람이 되십시오.

인공지능에 상대적으로 덜 민감한 직종은 '장인정신'이 요구되는 분야입니다. 이러한 직종 종사자들은 해당 분야의 '미묘한 차이'를 깊이 이해하고 있기 때문인데 , 인공지능은 이러한 차이를 파악하는 데 어려움을 겪습니다. 또한, 대인관계는 더욱 중요해질 것입니다. 탄탄한 동료 네트워크, 멘토 네트워크, 그리고 개인적인 인맥을 갖추고 계신가요? 이러한 네트워크는 매우 큰 도움이 될 것입니다.

진행자: 일반인들이 AI 도구 설정을 한 단계 더 업그레이드하려면 어떻게 해야 할까요?

빌: 가장 중요한 것은 ChatGPT, Claude, Gemini 같은 다양한 주류 모델을 시도해보고 AI가 더 많은 역할을 대신하도록 하는 것입니다. 예를 들어, 저는 팟캐스트 인터뷰에 참여하기 전에 AI에게 인터뷰어가 어떤 질문을 할지 예측해 달라고 합니다. TED 강연을 준비할 때는 AI를 이용해 조사, 프로토타입 디자인, 아이디어 구상 등을 동시에 진행합니다. 많은 사람들이 AI에 얼마나 의존할 수 있는지 잘 모릅니다. 제가 뉴욕대학교에서 강의할 때, 학생들이 한 질문의 절반은 ChatGPT에 직접 물어볼 수 있는 질문이었습니다. 이제는 어떤 정보든 AI에 직접 물어보는 것이 위키피디아에서 검색하는 것보다 훨씬 쉽습니다.

진행자: 멘토를 찾고 가치 있는 동료 네트워크를 구축하는 방법은 무엇인가요?

빌: 멘토에 관해서 말씀드리자면, 대부분의 사람들은 목표를 너무 높게 잡고 자신에게 관심을 기울일 가능성이 낮은 사람들에게 직접 접근하는 경향이 있습니다. 저는 두 가지 전략을 제안합니다. 첫째, 멘토 목록을 만드세요. 무료 온라인 자료(팟캐스트, 인터뷰, AI 기반 검색)를 활용하여 존경하는 사람들을 조사하고, 마치 유명인의 팬처럼 그들의 디지털 프로필을 만들어 보세요. 이렇게 하면 자신감이 높아질 뿐만 아니라 자신이 그 분야에 진정으로 열정을 가지고 있는지 확인할 수 있습니다.

또한, 자신보다 약간 낮은 직급의 사람들을 멘토로 삼아 보세요. 멘토 역할을 해달라는 요청을 받아본 적이 없는 사람이라면 더욱 기뻐할 것입니다. "제 멘토가 되어주시겠어요?"와 같은 진지한 질문으로 시작하지 말고, "제가 지금 두 가지 진로를 연구하고 있는데, 혹시 조언해 주실 만한 게 있을까요?"와 같이 구체적이고 작은 부탁을 해보세요. 또는 직접 수집한 데이터를 활용하여 AI 프로젝트를 만들고, 이를 가상 멘토로 활용하는 것도 좋은 방법입니다.

비슷한 생각을 가진 사람들과 네트워킹을 하려면, 경력 단계가 비슷한 4~6명 정도(가능하면 회사 밖의 사람들)를 모아 WhatsApp이나 Slack 같은 그룹 채팅방을 만드는 것이 좋습니다. 아이디어를 공유하고, 학습 범위를 넓히고, 전문적인 네트워크를 확장할 수 있습니다. 업무가 잘 풀리지 않거나, 문제가 업계에 있는지 회사에 있는지 확신이 서지 않을 때, 이 그룹이 상황을 더 명확하게 파악하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

진행자: 오늘날 부모는 자녀를 어떻게 교육해야 할까요? 벼락치기식 과외 수업은 여전히 효과적일까요?

빌: 지금 북미에서는 심각한 '이력서 경쟁'이 벌어지고 있습니다. 부모들은 아이들이 6학년 때부터 대학 입시에 대해 걱정하기 시작하며, 체스, 라크로스, 심지어 동물 보호소 봉사활동까지 아이들의 스케줄을 꽉 채웁니다. 아이들에게 인내심을 가르치는 것은 좋지만, 대학 졸업 무렵에는 완전히 지쳐버릴까 봐 걱정됩니다. 잠시 멈춰서 숨을 고르고, 탐색하고, 진정으로 하고 싶은 일을 발견할 시간조차 없다면 정말 안타까운 일입니다. 이제는 전공조차 조기 지원을 요구하면서 아이들에게 그런 기회를 빼앗고 있습니다. 저는 부모님들이 아이들에게 탐색할 기회를 최대한 많이 만들어주고, 다양한 경험을 하게 해주고, 진정으로 순수한 관심사를 발견하도록 도와주기를 바랍니다.

진행자: 마음에 들지 않는 일을 하고 있지만 이직을 두려워하는 사람이 이번 주에 당장 할 수 있는 한 가지는 무엇일까요?

빌: 디지털 세계에서 새로운 경로를 시뮬레이션해 볼 수 있어요. 예를 들어 "6개월 안에 이곳을 떠날 계획이다"라는 시나리오를 설정하고, AI 도구를 이용해 그 시나리오를 미리 연습해 보세요 .

예를 들어, AI에게 "6개월 안에 이 분야로 전직하고 싶은데, 첫 주에 뭘 해야 할까요?"라고 물어볼 수 있습니다. 그러면 AI가 계획을 제시해 줄 겁니다. AI의 조언을 그대로 따를 필요는 없고, 얼마든지 수정할 수 있습니다. 하지만 이렇게 시나리오 기반의 계획 수립 과정을 통해 행동에 나서는 것에 대한 두려움을 극복할 수 있습니다. 세 가지 다른 방향으로 계획을 세워보고, 매주 새로운 데이터를 추가하면서 연습해 보세요. 세부 사항이 채워지면 더 이상 추상적인 개념이 아니라 자신이 어떤 방향으로 나아가고 싶은지를 명확하게 이해하게 될 것입니다.

Tangent 공동 창업자: 2026년 예측 대부분은 2025년 추세의 연장선일 뿐입니다.

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