Solo는 원래의 zkHE 아키텍처를 기반으로 '신뢰할 수 있는 익명성'의 온체인 ID 시스템을 구축하고 있으며, 이를 통해 오랫동안 Web3를 괴롭혀 온 '불가능한 삼각형', 즉 개인 정보 보호, ID 고유성, 분산 검증 가능성 간의 균형을 이룰 것으로 기대됩니다.
얼마 전, 웹 3 아이덴티티 레이어 프로젝트인 솔로(Solo)는 드레이퍼 어소시에이츠(Draper Associates)가 주도하고 벨로시티 캐피털(Velocity Capital)이 뒤따랐으며, RISC 제로(RISC Zero)의 설립자 브라이언 레트포드(Brian Retford)와 칼데라(Caldera)의 설립자 맷 카츠(Matt Katz)가 전략적 엔젤 투자자로 참여한 120만 달러 규모의 프리시드(Pre-Seed) 투자 유치를 완료했다고 발표했습니다. 이번 투자 유치를 통해 솔로는 웹 3 아이덴티티 분야에서 더욱 주목받는 프로젝트로 자리매김했습니다.
프로젝트의 기본 원칙에 초점을 맞추면, 핵심 팀은 상당히 강력합니다. CEO 에디슨은 예일 경영대학원에서 수학하며 예일 경영대학원 블록체인 협회를 공동 설립하고 제1회 예일 블록체인 서밋을 이끌었습니다. 솔로 프로젝트 홍보에 집중하기 위해 에디슨은 학업을 중단하고 연구 개발에 전념하기로 결정했습니다. 다른 두 공동 창립자인 스티븐과 시시는 선전 대학교 교수로 각각 블록체인과 인공지능 분야에 깊이 있는 지식을 보유하고 있습니다. 스티븐은 이더리움 재단의 초기 기여자 중 한 명이며, 시시는 AI 연구 및 실용화 분야에서 주목할 만한 성과를 달성했습니다.
기술 측면에서 Solo는 고유한 zkHE(영지식 동형암호화) 솔루션을 핵심으로 활용하여 개인정보 보호, 신원 고유성, 그리고 분산 검증 가능성 간의 역동적인 균형을 이루는 신원 아키텍처를 구축합니다. 빈번한 마녀사냥, 사용자 평판 시스템 부족, 규정 준수 접근의 어려움 등 시스템적인 문제에 직면한 현재 웹 3.0 생태계의 맥락에서, Solo가 제안하는 솔루션은 중요한 참고 자료이자 선도적인 의미를 가질 수 있습니다.
본 논문에서는 솔로가 표현하는 새로운 정체성 패러다임을 시장 구조, 기술적 경로, 내러티브 위치 등 다양한 측면에서 심층적으로 분석합니다.
01 ID 계층이 오랫동안 존재하지 않았던 Web3 세계
Web3 분야의 인프라는 급속도로 개선되고 있지만, 신뢰와 참여를 뒷받침하는 핵심 모듈인 "신원 계층"은 오랫동안 부재했습니다.
실제로 데이터 라벨링, 행동 점수 매기기, 프로토콜 상호작용 및 커뮤니티 거버넌스에 이르기까지 Web3의 많은 핵심 작업은 효과적인 데이터 소스로서 "인간의 입력"에 의존합니다. 그러나 온체인 시스템의 관점에서 보면, 사용자는 일반적으로 문자와 숫자로 구성된 지갑 주소일 뿐이며, 구조화된 개별 특성이나 행동 라벨이 없습니다. 추가적인 신원 계층 메커니즘의 지원 없이는 암호화폐 기반 세계에서 신뢰할 수 있는 사용자 프로필을 구축하기는커녕 평판 축적 및 신용 평가는 더더욱 어렵습니다.
신원 계층의 부재는 웹 3.0에서 가장 흔하고 어려운 문제 중 하나인 시빌 공격(Sybil attack)을 야기했습니다. 사용자 참여에 의존하는 다양한 인센티브 활동에서 악의적인 사용자는 여러 신원을 쉽게 위조하여 반복적으로 보상을 받고, 투표를 조작하고, 데이터를 오염시킬 수 있습니다. 이로 인해 "실제 사용자 참여"를 통해 이루어져야 할 메커니즘이 완전히 무력화됩니다. 셀레스티아(Celestia)를 예로 들어 보겠습니다. 2023년 셀레스티아는 6천만 달러의 에어드랍(airdrop)을 실시했는데, 그중 최대 65%가 로봇이나 시빌 계정을 통해 획득되었습니다. 이와 유사한 현상은 아비트럼(Arbitrum)과 옵티미즘(Optimism)과 같은 프로젝트의 배포 과정에서도 널리 나타났습니다.
일부 프로젝트에서 이상 행동을 차단하기 위해 "시빌 방지" 메커니즘을 도입하려고 시도했지만, 실제로 이러한 방식은 실제 사용자에게 우발적인 피해를 입히는 경우가 많고, 실제 브러시는 규칙을 쉽게 우회할 수 있습니다. 예를 들어, EigenLayer의 에어드랍 시빌 방지 규칙은 논란을 불러일으켰습니다. 일부 일반 사용자가 시빌 공격자로 오인되어 에어드랍에서 제외되었고, 이는 논란을 불러일으켰습니다. 따라서 강력한 신원 기반이 없다면 온체인 인센티브 분배는 공정하고 효율적이며 지속 가능하기 어렵습니다.
Web3의 다른 수직적 시나리오에서도 정체성 부족으로 인해 발생하는 문제는 똑같이 심각합니다.
예를 들어, DePIN 분야에서는 인센티브를 사취하기 위해 가짜 주소와 위조된 데이터를 제출하는 것이 일반적이며, 이는 데이터의 신뢰성을 훼손하고 네트워크의 실용성과 신뢰 기반에 직접적인 영향을 미칩니다. 마찬가지로, GameFi에서는 여러 계정이 작업을 동시에 처리하고 보상을 일괄적으로 받는 행위가 게임 내 경제 시스템의 균형을 심각하게 교란하여 실제 플레이어를 잃고 프로젝트 인센티브 메커니즘이 실패하는 결과를 초래합니다.
AI 분야에서 신원 계층의 부재는 광범위한 결과를 초래합니다. 현재 대규모 AI 모델 학습은 RLHF와 같은 "인간 피드백"(인간의 피드백)과 데이터 주석 플랫폼에 점점 더 의존하고 있으며, 이러한 작업은 일반적으로 오픈 커뮤니티나 온체인 플랫폼에 아웃소싱됩니다. "인간의 고유성" 보장이 부재한 상황에서 스크립트 배치 시뮬레이션 동작과 로봇 위조 입력 현상이 점점 더 심각해지고 있으며, 이는 학습 데이터를 오염시킬 뿐만 아니라 모델의 표현력과 일반화 능력을 크게 약화시킵니다.
이전 연구인 '베스트 오브 베놈(Best-of-Venom)'에서 연구진은 "악의적인 피드백 비교 데이터"의 1~5%만 주입하여 RLHF 모델을 학습 과정에서 변형시키고 상당히 조작된 결과를 도출하는 데 성공했습니다. 비록 이러한 위조된 인간 선호도 데이터가 차지하는 비중은 매우 적지만, 모델의 견고성을 저해하고 최종 생성 품질에 영향을 미치기에 충분합니다. 더 중요한 것은, 참여자의 신원을 효과적으로 제한할 수 없기 때문에 시스템이 이러한 정교하게 위장된 조작 행위를 출처에서 식별하거나 차단하는 것이 거의 불가능하다는 것입니다.
효과적인 신원 계층이 없다면, 웹2 환경에서 널리 사용되는 KYC 메커니즘, 신용 평가 시스템, 그리고 행동 프로파일링은 해당 체인에 고유하고 신뢰할 수 있는 방식으로 매핑되기 어렵습니다. 이는 사용자 개인 정보 보호라는 전제 하에 기관들이 웹3에 참여하는 것을 제한할 뿐만 아니라, 해당 체인의 금융 시스템은 항상 신원 공백 상태에 놓이게 됩니다. 가장 대표적인 예로, DeFi 대출 모델은 오랫동안 과도한 담보 메커니즘에 의존해 왔으며, 다양한 무담보 신용 대출 시나리오에 적용하기 어려워 사용자 커버리지와 자본 효율성을 심각하게 제한해 왔습니다.
동일한 문제가 Web3 광고, 소셜 네트워킹 및 기타 분야에서도 발생합니다. 검증 가능한 사용자 신원 및 행동 선호도 부족으로 인해 정확한 추천 및 개인 맞춤형 인센티브와 같은 메커니즘을 구축하기 어렵고, 이는 온체인 애플리케이션의 심층적인 운영 역량과 상용화 가능성을 더욱 제한합니다.
02 Web3 Identity Layer 탐색
실제로 시중에는 Worldcoin, Humanode, Proof of Humanity, Circles, idOS, ReputeX, Krebit 등 수십 가지의 웹 3.0 신원 계층 솔루션이 존재합니다. 이러한 솔루션들은 실제로 웹 3.0 신원 계층의 공백을 메우기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 솔루션은 대략 네 가지 범주로 나눌 수 있습니다.
생체 인식
생체 인식은 일반적으로 신원 고유성을 보장하기 위해 홍채, 얼굴 인식, 지문 등의 생체 인식 기술을 사용합니다. 이러한 솔루션은 일반적으로 강력한 시빌 공격 방어 기능을 갖추고 있습니다. 대표적인 프로젝트로는 Worldcoin, Humanode, Humanity Protocol, ZeroBiometrics, KEYLESS, HumanCode 등이 있습니다.
이러한 솔루션은 생체 데이터 수집, 해시 생성 등을 통해 사용자 개인 정보를 침해하는 경우가 많아 개인 정보 보호 및 규정 준수 측면에서 상대적으로 취약한 것으로 나타났습니다. 예를 들어, 월드코인(Worldcoin)은 EU GDPR 준수 문제를 포함한 홍채 데이터 개인 정보 보호 문제로 여러 국가에서 규제 감독을 받았습니다.
사회적 신뢰
사회적 신뢰 솔루션은 일반적으로 "사용자 주권"에 더 중점을 두고, 사회적 신뢰 네트워크와 공개 검증을 강조하며, 일반적으로 신뢰 웹(Web of Trust), 평판 점수 등을 핵심 요소로 사용하여 사회적 관계 그래프, 커뮤니티 상호 인증, 인적 추천 등을 통해 신뢰할 수 있는 신원 네트워크를 구축합니다. 대표적인 프로젝트로는 인간 증명(Proof of Humanity), Circles, Humanbound, BrightID, Idena, Terminal 3, ANIMA 등이 있습니다.
이러한 방식은 이론적으로 고도로 분산화되어 있으며, 커뮤니티 합의 및 오버레이 평판 거버넌스 메커니즘을 기반으로 신뢰 네트워크를 확장할 것으로 예상됩니다. 그러나 이러한 방식은 일반적으로 신원 고유성을 보장하기 어렵고, 시빌 공격에 취약하며, 지인 네트워크에서 확장성이 낮아 신원 위조 또는 커뮤니티 콜드 스타트 문제에 취약합니다. 인간 증명(PoH)은 봇 문제로 인해 검증 메커니즘을 조정한 적이 있습니다.
DID 집계
DID 통합 솔루션은 일반적으로 Web2 ID/KYC 데이터 및 검증 가능 자격 증명(VC)과 같은 외부 자격 증명을 통합하여 구성 가능한 온체인 ID 구조를 더욱 강화할 수 있습니다. 이러한 유형의 솔루션은 기존 규정 준수 시스템과 매우 호환되며, 대부분의 솔루션은 사용자가 데이터 주권을 제어할 수 있도록 지원하여 일부 기관의 도입을 용이하게 합니다. 대표적인 프로젝트로는 Civic, SpruceID, idOS, SelfKey, Fractal ID 등이 있습니다.
그러나 DID 통합 솔루션은 신원 고유성이 취약합니다. 대부분의 솔루션이 Web2 KYC 또는 중개 데이터 지원과 같은 외부 데이터 소스에 크게 의존하기 때문에 탈중앙화 수준이 상대적으로 제한적이고 아키텍처가 비교적 복잡합니다. SpruceID와 같은 일부 프로젝트는 ZK-SNARK를 통한 개인정보 보호 방안을 모색하고 있지만, 이 분야의 대부분의 솔루션은 아직 개인정보 검증 가능성과 같은 문제를 해결하지 못했습니다.
행동 분석
행동 분석 솔루션은 일반적으로 온체인 주소 행동, 상호작용 경로, 작업 기록 및 기타 데이터를 기반으로 하며, 그래프 알고리즘을 사용하여 사용자 프로필 및 평판 시스템을 구축합니다. 대표적인 프로젝트로는 ReputeX, Krebit, Nomis, Litentry, WIW, Oamo, Absinthe, Rep3 등이 있습니다.
주소를 단위로 모델링하는 것의 장점은 우수한 개인정보 보호입니다. 추가 입력 없이 온체인 생태계와 자연스럽게 호환되며 전반적으로 뛰어난 적응성을 보입니다. 그러나 사용자의 실제 신원과 연결될 수 없기 때문에 신원 고유성 부족으로 인해 한 사람이 여러 개의 주소를 사용하는 현상이 두드러집니다. 또한 마녀사냥의 간섭을 받기 쉽고, 부분적으로만 레이블이 지정된 신원만 설정할 수 있어 데이터 품질이 왜곡되는 문제가 있습니다.
따라서 요약하자면, 기존 ID 계층 솔루션의 현재 관행에서 우리는 일반적으로 불가능한 삼각형 딜레마에 갇혀 있다는 것을 알 수 있습니다.
즉, 개인정보 보호, 신원 고유성, 그리고 분산형 검증 가능성은 동시에 고려하기 어려운 경우가 많습니다. 동시에, 생체 인식 솔루션을 제외한 다른 분야의 신원 확인 메커니즘은 일반적으로 "신원 고유성"을 효과적으로 보장할 수 없다는 점을 발견했습니다.
따라서 생체 인식은 신원 계층에서 가장 결정적인 요소로 간주되며, 많은 프로젝트에서 실제로 검증되었습니다. 그러나 진정으로 신뢰할 수 있는 신원 시스템을 구축하기 위해 생체 인식에만 의존하는 것은 개인정보 보호와 탈중앙화 간의 균형을 맞추기에 충분하지 않습니다.
솔로는 위와 같은 문제들을 고려하여 생체 인식을 사용자 신원의 고유성을 확보하는 기본 수단으로 선택하였고, 암호화를 기반으로 '개인정보 보호'와 '탈중앙화된 검증 가능성'의 균형을 맞추는 어려운 문제를 해결하는 더욱 독특한 기술적 경로를 제안했습니다.
03 Solo의 기술적 솔루션 해체
앞서 언급했듯이 생체 인식을 신원 계층으로 사용하면 사용자의 고유성을 효과적으로 입증할 수 있지만 가장 큰 어려움은 언제 어디서나 데이터의 개인 정보 보호와 검증 가능성을 보장하는 방법에 있습니다.
Solo의 솔루션은 페데르센 커밋, 동형암호(HE), 영지식증명(ZKP)을 통합하는 zkHE 아키텍처를 기반으로 합니다. 사용자의 생체 정보는 로컬에서 여러 암호화 프로세스를 완료할 수 있습니다. 시스템은 검증 가능한 영지식증명을 생성하여 원본 데이터를 노출하지 않고 체인에 제출함으로써 신원의 위조 불가능성과 개인정보 보호 하에서의 검증 가능성을 구현합니다.
zkHE 아키텍처
Solo의 zkHE 아키텍처에서 인증 프로세스는 동형암호(HE)와 영지식증명(ZKP)이라는 이중 암호화 방어선으로 구성됩니다. 전체 프로세스는 사용자의 모바일 기기에서 로컬로 완료되어 민감한 정보가 일반 텍스트 형태로 유출되는 것을 방지합니다.
동형 암호화
첫 번째 방어선은 준동형 암호화입니다. 준동형 암호화는 데이터가 암호화된 상태에서 계산을 직접 수행할 수 있도록 하는 암호화 방식입니다. 결국, 복호화 결과가 평문 연산과 완전히 일치한다면, 이는 데이터 자체의 정확성과 가용성을 나타냅니다.
zkHE에서 시스템은 공약된 생체 인식 정보를 준동적으로 암호화된 형태로 회로에 추가로 입력하고, 프로세스 전반에 걸쳐 복호화가 필요하지 않은 상태에서 일치 및 비교와 같은 논리 연산을 수행합니다.
여기서 "비교"는 기본적으로 등록된 데이터와 현재 검증 데이터의 생체 벡터 간의 거리를 계산하여 두 데이터가 동일인인지 여부를 판단하는 것입니다. 거리 계산 과정 자체도 암호화된 상태로 완료됩니다. 시스템은 비교 결과를 기반으로 "거리가 임계값 미만인지 여부"에 대한 영지식 증명을 생성하여 원본 데이터나 거리 값을 노출하지 않고 "동일인인지 여부"에 대한 판단을 완료합니다.
이러한 접근 방식은 개인정보 보호의 전제 하에 신뢰할 수 있는 컴퓨팅을 달성하고, 인증 프로세스가 검증 가능하고 확장 가능하며 항상 기밀로 유지되도록 보장하는 것을 목표로 합니다.
영지식 증명
앞서 언급한 암호화 계산을 완료한 후, Solo는 온체인 제출 검증을 위해 로컬에서 영지식 증명을 생성합니다. 이 영지식 증명은 "나는 유일하고 실제적인 인간"임을 증명하지만, 원본 생물학적 정보나 중간 계산 세부 정보는 공개하지 않습니다.
Solo는 효율적인 Groth16 zk-SNARK를 증명 생성 및 검증 프레임워크로 사용하여 최소한의 연산 오버헤드로 간결하고 강력한 ZKP를 생성합니다. 검증자는 신원의 유효성을 확인하기 위해 이 증명만 검증하면 되며, 전체 프로세스에서 민감한 데이터에 대한 접근은 필요하지 않습니다. 마지막으로, 이 ZKP는 전용 Layer2 네트워크인 SoloChain에 제출되고 온체인 컨트랙트를 통해 검증됩니다.
Solo는 개인 정보 보호 및 보안 외에도 검증 효율성 측면에서도 특히 우수한 성능을 발휘합니다. 간소화된 암호화 프로세스 설계와 고성능 기본 기능 도입 덕분에 Solo는 모바일 기기에서 저지연, 고처리량 신원 인증 환경을 구현하여 대규모 사용자 사용 및 온체인 통합에 대한 강력한 기술 지원을 제공합니다.
검증 효율성
Solo 솔루션 자체는 암호화 알고리즘을 최적화하고 적용하기 때문에 검증 효율성이 매우 높습니다.
실제로 Web3 ID 계층 트랙에서는 개인 정보 보호 및 데이터 보안을 위해 암호화, 특히 ZK를 도입하는 경우가 드물지 않습니다. 그러나 실제로 구현 가능한 솔루션은 매우 드뭅니다. 결국 모든 것은 다음 사항에 달려 있습니다.
영지식 증명 구조 측면에서 Solo는 검증 효율성이 매우 높은 Groth16 zk-SNARK를 백본 프레임워크로 선택했습니다. 이 시스템은 매우 작은 증명 크기(약 200바이트)를 가지며, 체인에서 밀리초 수준의 검증을 달성하여 상호작용 지연과 저장 오버헤드를 크게 줄입니다.
얼마 전, Solo 팀은 자체 암호화 모델에 대한 실험을 수행했습니다. 아래 그림에서 볼 수 있듯이, 고차원 생체 데이터(생체 벡터 길이)에 대해 Solo가 채택한 zkHE 아키텍처(HE + ZKP)는 증명 생성 시간과 총 인증 시간 측면에서 기존 ZKP 방식보다 훨씬 우수합니다. 128차원 데이터 조건에서 기존 ZKP의 인증 시간은 600초를 초과하는 반면, Solo 방식은 거의 영향을 받지 않고 항상 몇 초 이내로 유지됩니다.
또한, 일부 벡터 차원에서 Solo의 증명 크기는 기존 솔루션보다 약간 크지만, 전체 검증 시간은 여전히 30~70ms 범위 내에서 제어되며, 이는 대부분의 고주파 상호작용 시나리오(예: 체인 게임, DeFi 로그인, L2 실시간 인증 등)의 지연 시간과 성능 요구 사항을 충족하기에 충분합니다.
클라이언트 성능 측면에서도 Solo는 많은 최적화를 이루었습니다.
zkHE 검증 프로세스(페데르센 커밋 생성, 동형 암호화 처리, ZKP 구축 포함)는 일반 스마트폰에서 로컬로 완료할 수 있습니다. 실제 테스트 결과에 따르면 중급 기기에서의 전체 계산 시간은 2~4초로, 독점 하드웨어나 신뢰 실행 환경에 의존하지 않고도 대부분의 Web3 애플리케이션의 원활한 상호 작용을 지원하기에 충분하며, 대규모 배포의 한계점을 크게 낮춰줍니다.
04 Web3 아이덴티티 계층의 '불가능한 삼각형'을 깨는 새로운 시도
글로벌 관점에서 볼 때, Solo는 실제로 Web3 ID 계층의 "불가능한 삼각형"을 깨는 새로운 길을 제공합니다. 즉, 개인 정보 보호, ID 고유성 및 사용성 간의 기술적 균형과 획기적인 발전을 이루는 것입니다.
개인정보 보호 측면에서 zkHE 아키텍처는 모든 사용자 생체 정보를 동형 암호화하고 ZKP(Zero-Knowledge Protection)를 로컬에서 구축할 수 있도록 합니다. 전체 프로세스에서 원본 데이터를 업로드하거나 복호화할 필요가 없으므로 개인정보 유출 위험을 완전히 방지하고 중앙화된 ID 제공업체에 대한 의존성을 없앨 수 있습니다.
신원 고유성 측면에서 Solo는 암호화된 상태에서 특징 벡터 거리 비교 메커니즘을 사용하여 데이터 구조를 유출하지 않고 현재 검증자가 과거 등록 기록과 동일한 사람인지 확인하여 "각 주소 뒤에 실제적이고 고유한 사람이 있다"는 기본적인 신원 제약 조건을 구성합니다. 이는 Solo가 1인 1계정(1P1A)으로 강조하는 것입니다.
사용성 측면에서 Solo는 ZK 증명 프로세스를 미세 조정하여 모든 컴퓨팅 작업을 일반 모바일 기기에서 완료할 수 있도록 보장합니다. 실제 테스트 결과, 검증 생성 시간은 일반적으로 2~4초 이내에 제어되며, 온체인 검증 프로세스는 밀리초 이내에 완료될 수 있고 완전히 탈중앙화되어 체인 게임, DeFi, L2 로그인 등 매우 높은 실시간 요구 사항이 필요한 애플리케이션 시나리오를 충족할 수 있습니다.
Solo는 시스템 설계 단계에서 온체인 DID 및 KYC 시스템과의 통합을 지원하는 선택적 브리지 모듈과 특정 시나리오에서 검증 상태를 지정된 Layer1 네트워크에 고정하는 기능을 포함하여 컴플라이언스 도킹 인터페이스를 예약해 두었다는 점을 언급할 가치가 있습니다. 따라서 향후 Solo가 컴플라이언스 시장에 구현되면 개인 정보 보호 및 탈중앙화를 유지하면서 신원 인증, 데이터 추적성 및 규제 협력에 대한 다양한 지역의 요구 사항을 충족할 것으로 예상됩니다.
보다 거시적인 관점에서, 우리는 현재의 Web3 ID 솔루션이 실제로 여러 기술적 경로로 대략 구분될 수 있다고 위에서 언급했습니다. 여기에는 온체인 행동을 기반으로 하는 평판 초상화 시스템, 중앙 집중식 인증을 기반으로 하는 VC/DID 아키텍처, 익명성과 선택적 공개를 강조하는 zk ID 솔루션, 소셜 네트워크와 그룹 인증을 기반으로 하는 일부 가벼운 PoH 프로토콜이 포함됩니다.
Web3 ID 트랙의 다양한 진화 속에서 Solo가 채택한 생체 인식 + zkHE 기반 경로는 자연스럽게 다른 솔루션 경로와 상호 보완적입니다.
상위 레벨의 신원 태그나 행동 자격 증명에 초점을 맞춘 솔루션과 비교했을 때, Solo의 장점은 가장 낮은 레벨에서 "인간의 고유성 확인"을 완료할 수 있는 기본 신원 네트워크를 구축하고, 개인 정보 보호, 신뢰성, 내장성, 지속 가능한 검증과 같은 기능을 갖추고 있어 상위 레벨의 VC, SBT, 소셜 그래프 등에 대한 기본적인 "인간 실체 검증"을 제공한다는 점입니다.
어떤 의미에서 Solo는 신원 스택의 기본 합의 모듈과 더 유사하며, 웹 3.0을 위한 개인 정보 보호된 인간 고유성 증명 인프라를 제공하는 데 중점을 둡니다. zkHE 아키텍처는 다양한 DID 또는 애플리케이션 프런트엔드의 플러그인 모듈로 사용될 수 있을 뿐만 아니라, 기존 VC, zkID, SBT 등과 결합하여 온체인 생태계를 위한 검증 가능하고 구성 가능한 실제 신원 기반을 구축할 수 있습니다.
따라서 Solo 자체는 ID 시스템의 최하위 "신뢰할 수 있는 익명성 계층" 인프라로 볼 수 있으며, 업계에서 오랫동안 부족했던 "1P1A(1인 1계정)" 기능 격차를 메워 상위 수준 애플리케이션을 더욱 지원하고 규정 준수를 위한 기반을 제공합니다.
현재 Solo는 Kiva.ai, Sapien, PublicAI, Synesis One, Hive3, GEODNET 등 다양한 프로토콜 및 플랫폼과 협력하여 데이터 주석, DePIN 네트워크, SocialFi 게임 등 다양한 수직적 트랙을 아우르고 있습니다. 이러한 협력을 통해 Solo의 신원 인증 메커니즘의 타당성을 더욱 검증하고, zkHE 모델에 대한 피드백 메커니즘을 제공하여 실제 환경의 요구를 충족하고, 사용자 경험과 시스템 성능을 지속적으로 최적화할 수 있을 것으로 기대됩니다.
요약하다
Solo는 Web3 세계를 위한 신뢰할 수 있고 익명의 ID 계층 시스템을 구축함으로써 1P1A 기능의 기반을 마련하고 있으며, 온체인 ID 시스템의 발전과 규정을 준수하는 애플리케이션의 확장을 촉진하는 중요한 기반 시설이 될 것으로 기대됩니다.
