출처: 은행 없음
저자: 데이비드 C
편집자: BitpushNews
에이전트는 기술 세계에 파장을 일으키고 있지만 암호화와 에이전트는 어떻게 될까요?
기업이 자율적으로 보고 추론하고 행동할 수 있는 소프트웨어에 투자하기 위해 경쟁함에 따라 인공 지능 에이전트인 AI 에이전트는 최근 암호화폐뿐만 아니라 기술 분야에서도 중심 무대를 차지했습니다. 자율 에이전트라고도 불리는 이러한 시스템은 일상 생활을 변화시킬 것을 약속합니다. 언젠가는 인간의 직접적인 도움 없이 일정을 계획하고, 온라인 쇼핑을 하고, 심지어 소프트웨어를 구축할 수도 있습니다.
ChatGPT의 출현은 고급 인공 지능을 미래 지향적인 아이디어에서 널리 사용되는 도구로 전환하여 이러한 모델이 실시간으로 학습하고 적응할 수 있음을 입증하는 전환점이 되었습니다. 개발자들이 인공 지능이 단순히 텍스트 프롬프트에 응답하는 것 이상(예: 달력 관리, 코딩 등의 작업 처리)을 수행할 수 있다는 사실을 깨닫으면서 AI 에이전트가 주목을 받고 있습니다.
아직 초기 단계이지만 이러한 시스템의 잠재력은 계속해서 인식되고 있습니다. 즉, AI 에이전트는 처음에는 마스터하기 어려울 수 있습니다. 이 기사에서는 에이전트를 일반 "봇" 또는 "워크플로"와 어떻게 다른지 명확하게 정의한 다음 블록체인과의 시너지 효과를 간략하게 설명합니다.
AI 에이전트란 정확히 무엇인가요?
AI 에이전트는 최소한의 인간 감독으로 작업을 처리하도록 설계된 동적 소프트웨어 시스템입니다. 그들은 특정 목표를 달성하기 위해 고급 인공 지능 도구를 사용하여 데이터 입력(예: 텍스트, 이미지 또는 블록체인 기록)을 처리합니다. 엄격한 규칙 기반 자동화를 따르는 단순한 로봇과 달리 AI 에이전트는 작업에 지능, 적응성 및 자율성을 제공합니다.
에이전트는 사전 정의된 매개변수에 따라 기능을 수행하는 단순한 자동화 도구인 봇과 혼동되는 경우가 많습니다. 예를 들어, 봇은 특정 조건이 충족될 때 스크립트를 따라 경고를 보내고, 주문하고, 데이터를 수집할 수 있으며, 기본적으로 "작업 A가 작업 B를 트리거합니다" 워크플로를 통해 실행됩니다. 반복적인 작업에서는 효율적이지만 봇은 작성자가 설정한 규칙에 따라 엄격하게 작동하며 적응하거나 학습하는 능력이 부족합니다.
반면에 상담원은 LLM(대형 언어 모델)과 같은 고급 기술을 활용하여 상황을 이해하고, 상호 작용을 통해 배우고, 예상치 못한 상황에 적응합니다.
이러한 자율성을 통해 변화하는 환경에서도 목표를 더 잘 달성할 수 있도록 실시간으로 접근 방식을 최적화할 수 있습니다. 에이전트는 자동화와 인텔리전스를 결합하여 상황 인식과 의도가 필요한 복잡한 작업을 처리할 수 있으며 기존 로봇의 한계를 훨씬 뛰어넘는 기능을 제공합니다.
시간이 지남에 따라 이러한 유연성을 통해 다양한 애플리케이션에서 개인 비서, 재무 관리자 또는 자율적인 문제 해결사로 기능할 수 있습니다.
AI 에이전트는 암호화폐 공간에 어떻게 적합합니까?
이 주기는 한동안 AI x 암호화 주기로 선전되었지만, 특히 AI 에이전트는 우리 업계에서 매우 인기가 높습니다.
2024년 주기는 인공지능과 암호화폐의 융합이 될 것입니다. 분산형 AI는 기술을 민주화할 수 있는 반면 투기성 토큰은 시장에 범람할 것입니다.
초기 사용 사례는 단순해 보이거나 GOAT 또는 기타 "챗봇"을 제안할 수 있지만 이러한 기술 간의 시너지 효과는 더욱 근본적인 것으로 입증되었습니다. 첫째, 많은 에이전트가 서비스를 제공하기 때문에 전통적인 금융 인프라를 사용하여 받을 수 없는 지불도 요구합니다. 예를 들어, 은행 계좌를 개설하거나 계약을 체결하려면 은행가나 공증인을 만나야 하는 경우가 많습니다. AI 에이전트는 실제로 인간이 아니기 때문에 여권이나 필요한 은행 서류가 없기 때문에 전통적인 금융과 상호 작용하고 수금하거나 지불하는 것이 어렵습니다.
그러나 암호화는 이 문제를 해결합니다.
블록체인에서는 참가자가 인간인지 소프트웨어인지는 중요하지 않습니다. 즉, 에이전트는 디지털 자산을 소유하고 서비스에 대한 대가를 지불하거나 받을 수 있으며 스마트 계약과 직접 상호 작용하여 기존 금융 시스템의 한계로 인해 발생하는 문제를 해결할 수 있습니다. . 또한, 이러한 계약이 배포되면 AI 에이전트를 포함한 누구나 이를 사용할 수 있습니다. 이러한 배열은 각각의 새로운 엔터티가 신청하고 승인을 받아야 하는 전통적인 금융과 대조되는 반면, 블록체인에서는 인간이든 인공 지능이든 상관없이 사용자가 모든 스마트 계약 실행에 액세스할 수 있습니다.
또한, 많은 블록체인이 오픈 소스 프로토콜을 사용하기 때문에 AI 에이전트는 잠재적으로 통합할 수 있는 더 광범위한 도구 세트를 가질 수 있으며, 이를 통해 온체인(또는 오프체인) 자율성과 작업을 완료할 수 있는 더 넓은 도구 상자를 제공하여 이를 향상시킬 수 있습니다. 영향력을 확대할 수 있는 잠재력.
에이전트를 활성화하는 데 필요한 경제적 궤적 외에도 블록체인은 "블랙박스" 인공 지능 문제를 해결하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 일반 인공지능(AGI)이 언제가 아니라 언제의 문제가 되면서 많은 사람들은 현재의 불투명한 상태의 AI가 심각한 불균형을 초래하고 사회에 심각한 위협을 가하는 의도하지 않은 결과를 초래할 수 있다는 두려움을 갖고 있습니다. 그러나 분산형 네트워크에서 실행함으로써 AI의 운영은 투명하고 독점하기 어렵기 때문에 남용이나 단일 실패 지점에 대한 검사를 제공합니다. 따라서 암호동물학은 그러한 행위에 대한 보호 장치 역할을 하여 AI 및 AI 에이전트의 작동을 온체인에서 검증할 수 있게 해줍니다.
대행사는 큰 일이다
간단히 말해서, AI 에이전트는 지능, 적응성, 독립성을 도입하여 소프트웨어와 자동화에 대한 우리의 생각 방식을 변화시켜 단순한 로봇의 사전 정의된 워크플로를 훨씬 뛰어넘는 가능성을 확장합니다.
에이전트는 블록체인을 활용하여 계획, 거래 또는 실제 응용 프로그램과의 상호 작용과 관련된 동적 환경에서 작동할 수 있지만 이러한 에이전트는 기존 금융이 부과하는 한계를 극복하여 제공하는 서비스 수와 잠재력을 크게 늘릴 수 있습니다. 목표를 달성하기 위해. 분산형 네트워크의 투명성과 결합된 AI와 암호화폐의 이러한 융합은 에이전트가 자신 있게 금융 서비스를 탐색하고 프로세스를 온체인에서 검증할 수 있는 시대를 열 것을 약속합니다. AI 에이전트와 블록체인 생태계의 기능이 계속 발전함에 따라 이들의 시너지 효과는 체인 안팎에서 대규모 작업을 처리하는 방식을 재구성하여 더 큰 지능과 더 큰 성취로 특징지어지는 미래를 열어줄 것입니다.
