PANews는 1월 27일 Tether의 CEO인 Paolo Ardoino가 미래에는 강력한 모델을 교육하는 데 더 이상 수백만 개의 GPU가 필요하지 않다고 트윗했다고 보도했습니다. 순전히 무차별 대입 계산에만 의존하는 이 접근 방식은 비효율적이고 우아하지 않습니다. 더 나은 모델은 교육 비용을 크게 줄여주지만 데이터 수집은 여전히 ​​핵심입니다. 추론은 온프레미스나 엣지에서 이동하여 순수한 컴퓨팅 성능에 수천억 달러가 낭비되는 것을 방지합니다.